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体积 2018年 |文章的ID 1982134 | https://doi.org/10.1155/2018/1982134

Chalachew贝克勒Shiferaw, Walelegn Worku Yallew, Gizachew Tadele Tiruneh, 孕产妇人体测量没有学期对出生体重的影响,单身,埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴市和活产”,《怀孕, 卷。2018年, 文章的ID1982134, 5 页面, 2018年 https://doi.org/10.1155/2018/1982134

孕产妇人体测量没有学期对出生体重的影响,单身,埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴市和活产

学术编辑器:马可Scioscia
收到了 2018年7月3日
修改后的 2018年10月14日
接受 2018年11月18日
发表 2018年12月02

文摘

低出生体重是一个全球性的公共卫生问题,在任何年龄段的死亡率和发病率。本研究的目的是探讨孕产妇人体测量对出生体重的影响。横断面研究从11月25日,2012年2月25日,2013年,孕妇公立医院在亚的斯亚贝巴市埃塞俄比亚。效果调查使用相关,线性回归,独立样本t检验、单因子变异数分析,最后多元线性回归分析。总共有605妇女和新生儿参加这项研究和低出生体重患病率为8.3%。在调整多元线性回归分析、孕产妇人体测量没有影响出生体重。因为≤20厘米孕产妇中上臂围和体重指数≤18.5公斤/ m2几乎是零在这项研究中,归纳是困难的普通人群,营养不良的妇女在农村很常见埃塞俄比亚和类似的研究建议在这些地区。产前检查,胎龄,女性性新生儿有统计上显著的影响在决定低出生体重的风险。女性生活在大家庭成员比同行更重的新生儿。这可能是由于这样的事实,孕妇有更好的关怀和社会支持在埃塞俄比亚的背景下,所以建议孕妇和家人住在怀孕期间应该考虑提高社会支持在埃塞俄比亚。孕产妇人体测量确定出生体重没有显著的影响,我们建议类似的研究在营养不良的妇女是常见的。

1。介绍

低出生体重(激光焊)是一个在出生时体重小于2500克无论妊娠年龄。婴儿在出生时低体重是早产(即的结果。,before 37 weeks of gestation) or the result of restricted fetal (intrauterine) growth [1]。这种情况是一个全球的问题,特别是在淀粉块茎和谷物主食。非洲人的主要营养问题是蛋白质能量营养不良;由于这一点,有一个更高比例的妇女较低的体重,身高,(MUAC)和中上臂围在该地区(2]。

在全球范围内,超过2000万(15%)婴儿天生与激光焊,集中在两个区域的发展中国家:亚洲和非洲。百分之七十二的激光焊在亚洲发展中国家的婴儿出生,22%在非洲,其中13%到15%在撒哈拉以南非洲地区在该地区作为一个整体(几乎没有变化1]。在埃塞俄比亚,激光焊的发生率有很大的变化在住宅的面积,17%在农村和城市面积的9%3]。研究在其他地区如贡德尔推荐教学医院和农村人口克尔萨村患病率也报道了17%和28%,分别为(4,5]。斯里兰卡的一项类似研究显示,8.7%的563年出生激光焊(6]。

激光焊的原因是多因素疾病包括孕期并发症、遗传、环境、社会文化、人口、和营养变量(7,8]。女性之前有一个孩子,受过良好教育,有更高的财富不太可能提供一个低出生体重婴儿9,10]。新生儿在怀孕期间的妇女获得了超过24公斤重148.9克出生时婴儿的妇女相比,获得了8 - 10公斤,生下一个婴儿的优势比大于4000克是2.26 (11]。超重和肥胖的女性有类似激光焊的风险像正常体重的母亲(BMI 18.5 -25公斤/米2)[12]。早产的风险明显高于出现在超重和肥胖的女性(13]。财富地位、MUAC和产前保健(ANC)为低出生体重因素在克尔萨村,埃塞俄比亚(5]。产前运动、抑郁症状和社会阶层没有显著预测后代体重结果(9,14)而在另一项研究抑郁和焦虑症状明显与激光焊(15]。

激光焊与胎儿和新生儿死亡率和发病率密切相关,抑制经济增长,和认知发展。也是慢性疾病的危险因素在以后的生活中像成人糖尿病、冠心病、高血压、智力、身体、感觉障碍(16]。

人体测量学提供了一种简单、可靠和低成本的方法,评估营养状况通过测量产妇物理结构可以普遍应用于初级保健水平。识别这些人体测量参数对出生体重的影响是很重要的,为了确定医疗水平和优先事项转诊中心,合理的新生儿护理。因此,本研究的目的是调查这提供以证据为基础的信息,可以使用在未来减少出生体重相关的并发症。

2。方法

横断面研究,孕妇亚的斯亚贝巴城市的公立医院,埃塞俄比亚,我们使用简单的抽样方法。首先研究参与者被分成四个集群:北京Tirunesh Yekatit-12 Gahandi纪念馆,Zewditu妇产科医院。Yekatit-12和Gahandi纪念产科医院选择随机,然后连续抽样技术(包括所有合格的参与者)应用到计算样本达到三个月的数据收集。医院平均客户端负载为100和175每月交付Yekatit-12 Gahandi纪念医院,分别。在此基础上,样本比例分配149 Yekatit-12医院和456年Gahandi纪念医院,我们在三个月内完成数据收集。

605年的样本大小计算使用开放Epi,版本2,单比例公式Z n = (α/ 2)2 P (1 - P) / d2假设17.1%的比例从先前的研究激光焊贡德尔教学医院,埃塞俄比亚,在95%置信水平,3%的误差。

新生儿的体重,孕产妇高度时,手臂周长(MUAC),和母亲的年龄只在数据收集的研究团队。怀孕期间体重增加,胎龄、出生日期、和历史的孕期糖尿病来自医疗记录。有些女人没有产前保健随访和一些医疗记录没有填写正确;在这些情况下的数据被面试的女性出生72小时内由训练有素的助产士。出生体重是使用婴儿体重秤在检查与已知的规模控制体重。成人MUAC卷尺是用来测量产妇MUAC。女性的身高测量赤脚在使用标准的身高厘米测量板上并记录到最近的1厘米。孕龄摄于周从末次月经(LMP)。当女性不知道自己的LMP,健康提供者的决定医疗记录。

这项研究的目的是看看孕产妇人体计测测量对出生体重的影响,我们试图看到效果影响出生体重的独立的潜在因素。因此,产妇糖尿病、早产、postterm和未知的孕龄是排除标准,以减少潜在的混杂因素和死产也被排除在外,因为我们找不到结果变量出生体重仍然出生。

数据输入,清洁,和编辑使用Epi Info版本3.5.1然后出口到SPSS 15进行进一步分析。检查完成后所需的假设推断相关系数,使用二元分析相关性,独立样本t检验,单向方差分析和简单线性回归。皮尔森相关系数(r),未经调整系数B,平均差,假定值小于0.05被用来适应多元线性回归模型。所有的独立变量的协会双变量分析的假定值小于0.05中包括多个精简回归模型来确定出生体重的独立预测指标。变量与多元线性回归分析p < 0.05被认为是出生体重的重要预测因子。

这项研究是大学的伦理审查委员会批准贡德尔(UOG),艾迪斯大陆公共卫生研究所(ACIPH)和亚的斯亚贝巴卫生局的市政府。所有符合条件的研究对象都是口头邀请,并告知预期的结果,福利,和风险参与这项研究。他们被告知他们的拒绝参与研究和在任何时候撤回他们希望,在不丢失任何的权利作为医院的一个客户。

3所示。结果

3.1。孕产妇人口、产前保健和孕前的特点

孕产妇妊娠、妊娠年龄、和人体测量学特征如表所示1。受访者的平均年龄是26±5年。关于婚姻状况,94%(567)是已婚的,6%的选手是单身(38)。约14%(81)的受访者是文盲,38%(221)参加正式的小学教育(1 - 8年),和48%(281)参加了二级及以上。605个新生儿中,320(53%)的男性和281(47%)是女性


特征 N ( )

母亲在岁(n = 601)
≤20 77例(12.81%)
21 - 30 425例(70.70%)
31 - 40 98例(16.30%)
≥41 01 (00.16%)
宗教(n = 600)
正统的 431例(71.83%)
穆斯林 115例(19.16%)
新教 54 (09.00%)
怀孕的妇女(n = 603)
妊娠1 257例(42.62%)
妊娠2 175例(29.02%)
妊娠3 93例(15.42%)
妊娠4 39 (06.47%)
妊娠5 19 (02.65%)
妊娠≥6 20 (3.31.6%)
在周胎龄(n = 605)
37周 26日(4.30.5%)
38周 130例(21.49%)
39周 116例(19.17%)
40周 133例(21.98%)
41周 116例(19.17%)
42周 84例(13.88%)
意思是孕产妇人体测量参数 意思是(±SD)
母亲的身高(厘米) 156±06年
怀孕前体重(通用)。 54835±8861
重量(通用)。 63765±9205
妊娠体重增加(通用)。 9150±5746
BMI (kg / m2) 26±03
怀孕前体重指数(kg / m2) 22±03
MUAC (cm) 26±03

3.2。新生的特点

从320年共有603名新生儿,男性(53%)和281年(47%)是女性。新生儿平均体重是3085通用和低出生体重的患病率是8.3%。独立样本t检验完成的协会与出生体重新生儿的性行为。平均差的分析表明,男性和女性之间出生体重91克(男性>女性)。

3.3。激光焊的决定因素
3.3.1。双变量分析

在第一个二元线性回归和相关性模型孕产妇变量参数,妊娠,妊娠年龄、非国大,家庭家庭规模,与母亲的年龄和出生体重显著相关(表2)。


独立变量 系数
B Std.错误 t 团体。

MUAC 27.323 6.301 4.337 < 0.001
高度 14.071 3.184 4.419 < 0.001
怀孕前体重 .013 .002 5.128 < 0.001
项重量 .014 .002 6.025 < 0.001
妊娠体重增加 .010 04 2.452 0.015
BMI 28.308 6.354 4.455 < 0.001
怀孕前体重指数 20.290 6.489 3.127 .002
怀孕的妈妈 44.494 15.359 2.897 04
胎龄在周 55.265 13.822 3.998 < 0.001
非国大的次数 26.719 7.912 3.377 措施
家庭女性是家庭规模 58.635 14.308 4.098 < 0.001
母亲的年龄了 17.909 4.201 4.263 < 0.001

3.3.2。多变量分析

调整为自变量进行多元线性回归分析(孕产妇人体测量参数,产妇年龄、孕龄、妊娠妇女,产前保健,家庭家庭规模和新生儿的性别)在双变量分析(表具有显著相关性3)。


模型 Unstandardized系数 t 团体 95%置信区间B
独立变量 B 性病。错误 下界 上界

常数 -2316.99 1933.22 -1.19 .231 -6116.73 1482.74
MUAC的女性 -8.95 10.48 .85 .394 -29.56 11.66
怀孕前体重 组织 .008 06 .950 -.016 .015
身高的女性 12.13 11.50 1.05 .292 -10.47 34.73
项体重的女性 措施 .013 。08 .936 02 .027
BMI的女性 39.75 32.28 1.23 .219 -23.69 103.20
妇女怀孕前体重指数 -9.85 20.07 .624 -49.30 29.59
新生儿的性别 -128.84 44.32 -2.90 04 -215.95 -41.73
怀孕的妇女 -16.92 23.77 .477 -63.65 29.80
胎龄在周 64.09 15.50 4.13 < 0.001 33.62 94.55
非国大的次数 22.86 9.20 2.48 .013 4.77 40.94
HH家庭规模 59.07 18.77 3.14 .002 22.18 95.96
母亲的年龄 9.05 5.60 1.61 .107 -1.96 20.07

4所示。讨论

孕产妇人体测量特征(身高、BMI、MUAC、孕前和重量)没有显著的影响,以确定低出生体重的风险。在印度,短母亲2.74——9.0倍风险更大的激光焊婴儿比平均和高大的母亲,分别为(7]。在苏丹妇女的母性高度< 156厘米统计上显著的影响确定激光焊的风险,但体重指数没有显著的影响(17]。超重和肥胖的女性有类似激光焊的风险像正常体重的母亲12]。在克尔萨村的农村人口,埃塞俄比亚MUAC行列式为低出生体重(5]。这种差异的可能原因可能是因为低营养不良状态的女性在这个研究(BMI≤20公斤/ m2和MUAC≤20厘米分别为0.7%和1%,分别在农村人口),它可能更高。

家庭规模较低的女性属于激光焊的一个重要风险。即使的作用机制还不清楚,这可能是由于以下原因:第一个,当女性有更高的家庭规模之前他们可以更多的怀孕和年龄比他们的同行。老和多产的可能确定出生体重;因为之前有一个孩子的妇女不太可能提供一个低出生体重婴儿(激光焊)(9,10)和年轻母亲的年龄表现出显著的低出生体重的风险(8),但母亲的年龄和奇偶校验/妊娠没有在本研究对出生体重的影响。第二个,孕妇单独或与一些家庭成员可能有抑郁和焦虑症状的孕妇多生活在大家庭,因为抑郁和焦虑症状与低出生体重(有关15]。第三普遍认为,社会支持影响健康和喂养实践。生父和父母coresidence孕妇出生体重的决定因素在南非农村女性(18]。

低体重出生时早产的结果或限制胎儿(宫内)生长的结果(1]。这项研究是在足月分娩和胎龄差异进行显著影响出生体重在多元线性回归。产前保健行列式为低出生体重(5]。这是因为妇女参加了触角的护理,得到关于喂养、教育治疗他们的疾病,补品,接种疫苗。同样,在这项研究中较低的产前保健的次数对激光焊是一个独立的决定因素。

5。结论和建议

孕产妇人体测量确定出生体重没有显著的影响。自从母亲MUAC不到20厘米,体重指数小于18.5 kg / m2几乎是零在这项研究中,归纳很难地点营养不良的妇女很常见,所以我们推荐类似的研究等领域。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

信息披露

研究没有收到具体的资金,但它作为教育的一部分,执行相应的作者、贡德尔大学。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

我们承认我们收到帮助和鼓励艾迪斯大陆公共卫生研究所(ACIPH)、贡德尔大学(UOG),亚的斯亚贝巴市公立医院。我们最深的谢意的女性参与这项研究,对所有数据收集器和主管的专门工作。

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