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纳伦德拉·库马尔·乔杜里、Mukti Nath Timilsena、Dev Ram Sunuwar、Pranil Man Singh Pradhan、Raj Kumar Sangroula, "尼泊尔加德满都医院50岁及以上人群生活方式和食物消耗与骨密度的关系",骨质疏松症杂志, 卷。2019年, 物品ID1536394, 6. 页面, 2019年. https://doi.org/10.1155/2019/1536394
尼泊尔加德满都医院50岁及以上人群生活方式和食物消耗与骨密度的关系
摘要
背景骨密度(BMD)是测量一定体积的骨中所含的矿物质(主要是钙和磷)来诊断骨质疏松症。该研究的目的是找出生活方式和饮食与BMD的关系。方法.在尼泊尔加德满都谷的医院接受双能X射线吸收测定量(DEXA或DXA)扫描的169岁及以上,进行了分析横截面研究。遵循食品频率调查问卷和24小时召回方法。观察到参与者的DXA报告以鉴定骨质疏松症。Chi-Square测试,独立样本T检验和二进制物流回归被应用于探索BMD与不同变量的关联。结果.骨质疏松、骨质减少和骨密度正常的患病率分别为37.3%、38.5%和24.2%。骨质疏松症的患病率随性别和年龄的增加而增加(AOR 3.339, CI: 1.240-8.995, p-value 0.017;AOR 3.756, CI: 1.745-8.085, p-value 0.001)。BMI越高,骨质疏松的风险越低(AOR 0.428, CI: 0.209-0.877, p-value 0.020)。吸烟对骨骼健康有不良影响(AOR 3.848, CI: 1.179-12.558, p-value 0.026)。每日膳食钙摄入量与骨质疏松症呈负相关,p值为0.003;然而,每天食用富含维生素D的食物与骨质疏松症没有关系。结论.骨质疏松和骨质减少在老年人中普遍存在。研究发现,骨质疏松症与性别、年龄、较低的BMI、吸烟习惯和每日钙摄入量显著相关。通过研究钙摄入量与扫描部位t值之间的关系,可以进行进一步的研究。
1.介绍
在临床实践和科学中,骨密度通常是指根据二维投影图像(面积骨密度)判断的辐射束被骨衰减的程度[1.].骨密度测定的目的是诊断骨质疏松症,评估骨折风险,并确定是否需要治疗。骨密度差与骨折较高概率之间存在统计学相关性[2.].骨量不足导致低能量创伤骨折[3.].
骨质疏松症是一种进行性骨骼疾病。它的特征在于骨组织结构的低骨质量和微体建筑恶化,因此骨脆性增加和对骨折的易感性[4.].这是一种沉默的疾病,似乎在生活后面。骨质疏松症的患病率在全球范围内非常高。两名女性中的一个,50岁或超过50岁或以上的男性将遭受骨质疏松骨折[5.].美国大约50岁及以上的美国成年人约有10%的骨质疏松症,43.9%在股骨颈或腰椎脊柱的骨质低2005-2010人口普查研究[6.]在南印度的一个三级医疗中心,住院的50岁以上人群中,骨质疏松症的患病率为50%,骨质减少症的患病率为36%[7.].在印度的莫拉达巴德,已经发现90%的绝经后妇女的t评分低于正常值[8.]。在尼泊尔,很少有关于骨质疏松症的研究。尼泊尔Chitwan区中年妇女骨质疏松症的患病率为26.2%,骨质减少为39.3%,手腕部位的正常骨密度为34.4%[9].另一项研究表明,在尼泊尔博卡拉的甘达基医学院教学医院,15%的绝经后妇女患有骨质疏松症,21%患有骨质减少症[10].
骨质疏松症可导致患者因背痛、身高下降、脊柱后凸、肺炎和肺血栓栓塞而卧床不起。治疗费用仅次于糖尿病、高脂血症、高血压、心脏病[11].生活方式和饮食行为是骨骼健康的重要因素[12]钙和维生素D的缺乏会导致骨重塑和骨完整性的改变[13].膳食钙在我们身体所有网站上与高BMD具有显着的正相关[14].
本研究试图通过分析DXA报告,探索生活方式和食物消费与尼泊尔加德满都50岁及以上人群骨密度的关系。DXA被认为是骨密度测定的金标准方法。目前DXA系统的全身精度误差为1.0%,脊柱精度误差为~0.5-1%,股骨颈精度误差为2.0-5.0%,具体取决于分析的解剖部位[15].这项技术最近被引进尼泊尔,在加德满都只有少数医院可以使用。因此缺乏通过DXA报告的关于BMD的研究。除此之外,DXA扫描的费用较高,所以对于经济背景较低的患者,一般不首选该调查。这就是为什么尼泊尔也没有骨质疏松患病率的真实数据。
2.材料和方法
该研究是从2017年10月到2018年10月持续六个月的横断面分析研究。本研究经尼泊尔医学院教学医院(NMCTH)的研究和机构审查委员会(IRC)注册并批准了(参考文献)数字:33-074 / 075)。该研究的受访者是50岁及以上的患者经历了双能X射线吸收测量(DXA)。书面知情同意书取自参与者。该研究在加德满都的四家超级专业医院进行,其中DXA设施可用。由于本研究基于医院,我们使用了连续的采样方法,直到满足样本大小。患者患病,骨折,患有腰骶部脊柱以外的网站和患者的患者报告被排除在研究之外。
通过使用印度骨质疏松症的患病率的单一比例公式来确定样品尺寸。50岁及以上患者骨质疏松症的患病率为50%,据南印度研究[7.].我们采用95%置信区间(CI)和8%误差区间(d)来确定样本量。因此,在13%的无反应率下,总样本量为169。通过观察患者DXA报告进行数据收集。所有接受研究的医院都有同一台生产机器,通用电气月球神童。在进行DXA扫描之前,相关操作人员对机器进行校准,以确保诊断的准确性。通过24小时膳食回忆和饮食频率问卷调查,探讨饮食习惯和生活方式因素。为此,编制了一份调查问卷,并进行了初步研究。
Data were entered into EpiData version 3.2 and analyzed by using SPSS 20. The prevalence of osteoporosis in older people was estimated through descriptive statistical tools using WHO criteria for osteoporosis (normal BMD if T-score is equal to or above -1 S.D., osteopenia if T-score ranges between -1 S.D. and -2.5 S.D, and osteoporosis if T-score is equal to or below -2.5 S.D). Subjects were classified as having osteoporosis if at least one of the two measurements (lumbar spine or femur) indicated osteoporosis and as having osteopenia if at least one measurement indicated osteopenia, but none indicated osteoporosis. The pattern of consumption of calcium rich food was explored qualitatively. Sufficient intake was estimated through food habit pattern. The categorical independent lifestyle related variables such as smoking, exercise, and alcohol consumption were explored. Through the 24-hour recall, dietary daily calcium intake was calculated manually with the help of food composition table 2012 of Nepal [16].类似地,每日膳食维生素D的消费量是通过使用印度2017年的食物成分表计算出来的[17].为便于计算,编制了每户营养价值(钙和维生素D)测量表。根据尼泊尔加德满都特里布万大学教学医院(TUTH)饮食部制定的原则和指南,以及ASTHA尼泊尔指南,在采访受访者时显示了130毫升简单和传统茶杯的家庭测量值。采用卡方检验和独立t检验,找出不同变量与BMD的关系。BMD进一步分为骨质疏松和无骨质疏松。骨质减少和正常骨密度均未考虑骨质疏松。所有与概率值小于0.05 (p < 0.05)的关联被认为具有统计学意义。多因素分析采用二元logistic回归分析,p值小于0.05 (p<0.05)。
3.结果
本研究的目的是了解加德满都医院50岁及以上患者的生活方式和食物消费与骨密度的关系。大多数患者为60岁及以上女性(表1)1.)。
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大多数病人是非素食者。大约90%的参与者的钙摄入量低于DRI(表)2.)。
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测量腰骶椎和股骨颈骨质疏松、骨质减少和正常骨密度的发生率。总体而言,24.2%的患者骨密度正常,38.5%的患者骨质减少,37.3%的患者骨质疏松(见表)3.)。
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女性骨质疏松症的发病率高于男性。同样,骨质疏松症与年龄和吸烟呈正相关,而与BMI呈负相关;但与日常锻炼和每天喝茶量无关(表1)4.)。
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为显著变量,P-value < 0.05,用于双变量分析。 表示多变量分析的显着变量p值<0.05。 COR:原始优势比。 AOR:调整后的优势比。 裁判:参考类别。 |
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每日钙摄入量对骨骼健康有良好的影响,而每日膳食维生素D摄入量与骨质疏松无相关性(表)5.)。
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表示具有独立样品T检验的显着变量P值<0.05。 |
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4.讨论
4.1.骨质疏松症的患病率
骨质疏松症的患病率随着年龄的增长而增加,女性中更多[18,19].骨质疏松症的患病率被发现为50岁以上的人37.3%,比印度研究的研究结果少于这一点[7.].这可能与定量超声技术在这些研究中的应用有关。骨质疏松症的QUS筛检适用于年轻的围绝经期妇女,但不适合老年人,因为老年患者的骨骼太紧,超声波无法穿透[18].不同的QUS设备使用不同的诊断截止值,低估了骨质疏松症的真实患病率,这表明与DXA相比精确度较低[19].另一项研究也表明QUS方法比DXA方法绝经后妇女骨质疏松患病率更高[20.].博克拉地区50-60岁女性骨质疏松患病率为9%,而同龄男性无骨质疏松[10].同样,通过腕部关节定量超声技术,尼泊尔奇旺地区绝经前和绝经后妇女骨质疏松患病率为26.2% [9].然而,外周骨骼部位在临床上不用于监测BMD的变化,以便诊断骨质疏松症[21].
4.2.生活方式和弹道导弹防御
有许多影响BMD的生活方式因素。患有正常BMI的参与者的发生率高于骨质疏松症的患病率高于超重或肥胖的人。较高的体重在骨骼上产生巨大的机械负载,因此增加骨质量以适应这种载荷,并且对于这种脂肪作用施加裂缝的保护因子[22].然而,重要的是要记住,并非所有类型的脂肪都有利于骨量。与具有更高BMI个人的人相比,低BMI个体失去更多的骨骼[23].类似地,不同研究支持吸烟者患骨质疏松症的概率是不吸烟者的三倍[24,25].吸烟会降低钙吸收[26]因此,它会降低骨密度,增加骨折或肌腱损伤的风险[27].从双变量分析来看,饮酒对骨骼健康有保护作用。饮用适量酒精的参与者,即每天0.5至1杯(15毫升至30毫升),髋骨骨折的风险较低[28].然而,大量饮酒会增加尿中钙的流失,从而减少骨量[29].
几项研究表明,骨质疏松症与日常运动无关[30.,31这项研究也发现了这一点。每日饮茶并没有显示出对改善骨密度的任何有益效果。然而,喝茶对骨密度有很好的效果[32,33].这可能与饮茶的频率和浓度不同有关。研究表明,平均每天喝五杯奶茶和咖啡,而在目前的研究中,大多数参与者喝两杯红茶。茶中的咖啡因浓度通常低于咖啡中的50% [34],茶叶的生物活性组分支持骨细胞活性,抑制骨质细胞痉挛活动[35].
4.3.钙质的摄入和维生素D的摄入
研究发现,平均钙摄入量为520毫克,这与在南印度进行的研究相似[36].发现骨质疏松症与不同研究支持的日常钙摄入量负相关[14,37,38]从食物中摄取维生素D与骨质疏松症没有关系。这一发现得到了另一项研究的支持[39].这类发现可能是由于晒太阳可以满足总维生素D的50-90%,而食物只能满足总维生素D的5-10% [11].
这项研究有几个局限性。在尼泊尔的加德满都,DXA设备是一项昂贵的新技术,由于无法获得患者,样本量较少。同样,尼泊尔2012年的食物成分表也不包括很多食物的钙含量,比如主要在加德满都消费的莫莫(一种南亚饺子)。
5.结论
在50岁以上的人群中,约有四分之三的人患有骨质减少和骨质疏松症,骨密度较低。骨质疏松症和骨质疏松症的高发病率与每天从食物中摄取钙质的少、较低的BMI、吸烟习惯、性别(尤其是女性)以及50岁以后年龄的增加呈正相关。因此,应优先为老年人提供富含钙的食物和补充,以预防骨质疏松症。由于本研究无法得出T-score数值与钙摄入量之间的关系,因此可以从这一角度进行进一步研究。
数据可用性
用于支持本研究结果的数据可根据要求从相应作者处获得。
的利益冲突
作者声明他们没有利益冲突。
作者的贡献
纳伦德拉·库马尔·乔杜里(Narendra Kumar Chaudhary)是首席研究员。他参与了数据的收集、分析和管理,以及手稿的起草和关键性的修改。Raj Kumar Sangroula参与了研究概念的制定和设计,结果的统计分析和解释,手稿的准备,以及研究的整体监督。Mukti Nath Timilsena参与了从临床方面、BMD技术和重写的人类生理学综述,并担任合作导师的角色。Dev Ram Sunuwar积极协助数据分析、管理、解释和手稿写作。Pranil Man Singh Pradhan协助手稿撰写和全面的评论。
致谢
我们感谢Purbanchal大学应用食品和乳制品技术学院研究和规划主任Kalpana Tiwari教授,他在本研究中的合作意义重大。我们还要感谢Tribhuvan大学教学医院高级营养师Nani Shova Shakya女士对estimat的支持服务量的计算,家庭测量,当然还有不同尼泊尔食物营养价值的计算。
补充材料
补充1.S1数据集。
补充2.S2选通检查表。
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