文摘

背景。骨矿物质密度(BMD)筛查指南骨质疏松症男性似乎仍不清楚。我们旨在建立一个预测指数男性骨质疏松症(PIO) 70岁以下和现在最优截断值,所以临床医生可能会用它来识别那些受益于男性骨密度检查。方法。成年男性70岁以下符合特定标准的人包括在内。骨质疏松症的重要预测因子决定,我们创建了一个新的指数,大概是最好的预测相比,骨质疏松症和它对其他变量的可预测性。最后,最优截断值PIO的计算。结果。总共有359人被包括在内。年龄、体重、吸烟现状是骨质疏松症的重要预测因子。PIO如下:[年龄(年)+ 10(当前吸烟者)]/重量(公斤)。与其他变量相比,PIO显示最大的预测性能的最佳分界点是0.87的敏感性和特异性分别为71.9%和70.0%,分别。结论。一个新的预测指数似乎预测骨质疏松症的存在相当好,因此可用于其分界点识别男人70岁以下需要BMD筛选。

1。介绍

男性骨质疏松症已经越来越被认为是全球最主要的健康问题在过去的十年里。从人口统计学的角度看,其发病率正在增加,预计将继续上升延长寿命。具体来说,骨质疏松的患病率在韩国男人年龄在50岁以上国民健康调查数据显示为7.5% (1]。这个数字高于白种人和骨质疏松症的增加趋势似乎已经在21世纪初以来稳步上升。骨质疏松症的临床重要性来自这样一个事实:骨折与骨质疏松相关显示男性与女性的高发病率和死亡率(2]。在这方面,男性骨质疏松症的早期检测是由骨矿物质密度(BMD),这样他们可能会受益于早期治疗,似乎重要的策略。目前,BMD仍被视为一个重要的预测骨折风险(3- - - - - -5]尽管FRAX广泛使用,一个强大的工具来预测10年期断裂概率还包括BMD的数据来计算风险(6]。从这个意义上说,毫无疑问,BMD测量具有重要的筛选值,现在关键是如何识别的男人可能有骨质疏松症,应该,因此,进行骨密度检查。虽然似乎普遍认为女性BMD(建议骨质疏松症筛查的共识7- - - - - -10),似乎那些人根据不同组织的指导方针。一些但不是全部组织提倡筛查比70岁或以上的男性DXA对男性有骨折的危险因素的70岁以下(11- - - - - -13]。几个临床评估工具已经开发帮助临床医生确定男性骨质疏松症的风险,并相应地建议测定仪。其中,骨质疏松症自我评估筛选工具(OST)已经被认为是一种简单而有效的临床工具来识别男人在骨质疏松症的风险增加14- - - - - -16]。这个索引被验证在许多高加索人群包括韩国人(17)作为一个有效的工具用于确定哪些人应该得到BMD测量。有趣的是,大多数研究评估的有效性OST男性包括旧的个人,因此不包括年轻人和设置没有年龄上限的受试者(17- - - - - -20.]。鉴于男性年龄超过70岁,不管有骨质疏松症的危险因素需要接受按照一定的准则(DXA对11- - - - - -13),也许我们还必须评估的有效性OST男性70岁以下。除了OST,我们只有几个临床评估工具,似乎并没有意识到是最好的选项使用在发现高危男性骨质疏松症。在这方面,我们的目的是开发一个新的临床、骨质疏松症和预测指数最终在临床实践中使用它来选择韩国男人70岁以下的人应该采取患骨质疏松症的骨密度检查。再说一遍,这新索引设计作为ab易于使用的工具,为骨质疏松症筛查临床医生在决定男性候选人BMD测试。

2。材料和方法

2.1。研究主题和人体测量

我们招收那些参加过一个健康促进中心的济州大学医院不同的健康检查从2009年7月到2012年1月。他们一般健康和足够的兴趣在他们的健康来支付考试。考虑的变量在初始阶段的设计研究如下基于由罗伯特·[评论文章21:年龄;低体重;低创伤骨折;口服糖皮质激素治疗;雄激素剥夺治疗前列腺癌;其他性腺机能减退;吸烟和/或慢性阻塞性肺疾病;过量饮酒(> 3单位日常);吸收不良,乳糜泻;手术治疗消化性溃疡疾病; bariatric surgery; enzyme-inducing anti-seizure medications; hyperthyroidism; osteopenia/fracture noted on X-ray; and mobility disorders (Parkinson’s disease, stroke, multiple sclerosis, etc.). Of those listed, subjects with following uncommon medical conditions based on medical history questionnaire were excluded from the present study: history or evidence of low or atraumatic fractures and history of diseases or taking medications that may affect bone density such as hyperthyroidism, bone diseases, chronic renal failure, rheumatoid arthritis, glucocorticoid use, and bisphosphonate. By the way, the use of calcium and any form of vitamins was not excluded. Finally, those with following risk factors that are common and proven to be significant according to previous studies were included: age, weight, current smoking, heavy alcohol consumption, and exercise. Regarding age, we believed that individuals aged 70 years or older should be candidates for BMD screening regardless of having additional risk factors, and therefore they do not need any risk assessment indices to decide whether or not to undergo BMD measurement. For this reason, subjects aged 70 years or above were excluded from this study. Weights were measured while subjects wore light clothing and no shoes using calibrated electronic scales. Height was obtained by a fixed stadiometer and body mass index (BMI) was calculated as weight in kilograms divided by the height squared in meters. This study was approved by the IRB of Jeju University Hospital (IRB File number 2012-09-003).

2.2。双能x线吸收仪(DXA对)

在腰椎BMD测量(L1 ~ L4)和臀部(股骨颈、转子、病房)和定义为克每平方厘米。BMD测量是使用微,通用电气月球DPX布拉沃(美国)。t指数是基于制造商的参考数据自动计算和分类为正常,骨量减少,根据谁BMD标准或骨质疏松症。

2.3。临床评价指标

OST如下根据公式计算是骨质疏松症的自我评估工具,亚洲人(OSTA) [22]:[(重量公斤−年龄年)×0.2)截一个整数。

2.4。统计分析

所有统计分析窗口使用SPSS 17.0版(美国SPSS Inc .,芝加哥,IL)。连续变量表示为手段和使用学生的标准偏差以及对两组分类根据骨质疏松的存在与否。分类数据,我们使用卡方评估意味着团体之间的差异。逻辑回归进行识别重要的变量在预测骨质疏松症的存在。然后使用这些证明预测通过逻辑回归,我们开发了一个临床评估模型/索引通过试验和错误,最好的预测骨质疏松症。接受者操作特征(ROC)曲线是用来评估变量的预测精度,OST,新预测指数识别对象的骨质疏松症。为了确定最优截断值,最近的点(0,1)在ROC曲线计算使用以下方程:√的最小值(1−灵敏度)²+(1−特异性)²][23]。所有的数字被截断最近的第十。

3所示。结果

3.1。学科的特点

综述了在表描述特征1。我们的研究包括359名男性年龄在31岁至69岁的平均年龄。受试者的平均重量和t指数。参与,吸烟者占38.7%。骨质疏松症的流行在我们的学习小组是8.9%。表2总结了两组分层的特点,根据是否有骨质疏松症。骨质密度状态定义基于BMD条件:骨质疏松症如果T分数最低的腰椎和股骨不到−2.5;骨量减少相应的图是不是−−2.5和1.0之间;正常如果相应的数字大于−1.0。正常的平均年龄和骨量减少组和骨质疏松症组和分别统计上的显著差异。同样,两组之间有显著差异,体重、体重指数、吸烟现状和新颖性。然而,对于重型饮酒和运动状态,其他常见的骨质疏松症的危险因素,两组并没有显示有意义的差异。

3.2。骨质疏松症模型开发:预测指数(PIO)

Logistic回归分析显示年龄、体重和当前吸烟者是重要变量来预测骨质疏松研究人口的存在之前和之后都控制了所有5个变量:年龄、体重,经常抽烟,酗酒,和运动状态(表3)。与普遍的预期相反,酗酒和运动状态并不能证明是骨质疏松症在我们的研究人群的重要预测因子。下一步是正确结合这三个重要变量来产生一个好的配方,希望更好的预测比每个因素的存在骨质疏松症。基于广泛的验证公式的OST包含两个变量,我们试图将它与第三变量,目前的吸烟状况,创建一个新的公式。基本上,我们在这个过程通过试错的方式,而不是使用特定的统计方法或模型,以防止新的索引被复杂的公式。具体地说,使用年龄和体重的基本组合等形式的“年龄体重”或“年龄/体重,”目前的吸烟的状态被纳入新配方在不同的整数。正在开发的有效性指数计算了敏感性,特异性,AUC确定适当的一个良好的统计性能和简化公式。最后,我们提出了一个模型,该模型包含三个重要变量和保留了简单,即预测指数骨质疏松症(PIO)(年龄(年)+ 10(当前吸烟者)]/体重(公斤)],在10多年来添加到年龄目前吸烟者,然后除以体重公斤。重量是公斤一个小数位,PIO截断到最近的第一百位。

3.3。的诊断性能比较体重、BMI、OST, PIO

的歧视性能力体重、BMI OST, PIO骨质疏松症男性70岁以下被ROC分析(评估表4和图1)。所有四个指标显示重要的AUC与PIO预测骨质疏松症似乎拥有最伟大的AUC为0.74(95%可信区间(CI), 0.66 - -0.81)。

然而,当涉及到这些指数的AUC值比较,结果表明它们之间没有统计学意义上的差异。另一方面,根据传统的学术点系统,AUC值低于0.7被认为是“贫穷或一文不值”,只有PIO似乎是一个公平指数的预测骨质疏松症男性70岁以下(24]。关于最优截断值,PIO的计算是0.87的敏感性和特异性分别为71.9%和70.0%,分别。此外,在这个最优截断值阳性和阴性预测值0.87分别为17.2%和96%,分别。

4所示。讨论

我们的研究开发了一种新的预测指数基于年龄、体重、吸烟现状确定韩国男人70岁以下高危的骨质疏松症,因此应该进行BMD。PIO似乎是一个简单和简单的评估工具要求不到30秒计算对于临床医生确定男人需要BMD筛查骨质疏松症。在我们的研究人群中,PIO得分0.87似乎作为最优截断值产生的敏感性,特异性,阳性预测值,阴性预测值为71.9%,70.0%,17.2%,和96%,分别。鉴于指南关于谁应该为男性骨密度测试候选人不同根据专家小组和出现没有达成共识,PIO似乎提供另一个实用和可靠的指南等确定候选人。有趣的是,它是指出PIO往往表现出更大年轻成年男性骨质疏松症的诊断性能。当PIO的效用进行了分析根据年龄段,男性指数显示更高的歧视性精度50岁以下(AUC 0.78, 95%可信区间(0.60 - -0.96))比男性50到69岁(AUC 0.70, 95%可信区间(0.62 - -0.79))而OST没有任何明显的性能对男性50岁以下(AUC 0.65, 95%可信区间(0.38 - -0.91))。换句话说,PIO与OST似乎年轻男性中表现出更大的诊断性能表明这样的PIO的相对优势可能降低老年人。因此,这一发现表明,PIO可以作为一个有前途的指数来确定骨质疏松症仅在年轻人虽然低BMD不一定确定诊断骨质疏松症的年轻人(25]。

OST已验证在亚洲和西方人口作为一个有用的工具识别男人需要进行BMD测量。李等人的效用评估OST预测骨质疏松症在韩国男人收益率高于50岁的AUC 0.77,敏感性为85%,特异性为62% (26]的截断值0。同样,宫等人的研究在中国男性50年以上使用不同截止(OST < 0)报道的AUC 0.83和82%和67%的敏感性和特异性分别为(18]。另一项研究由李玉等人在菲律宾人40岁以上男性想出了一个AUC的0.85和90%和66%的敏感性和特异性分别为(20.]。令人惊讶的是,然而,我们的研究证明了OST无效的AUC 0.69韩国男人在70岁。原声的诊断性能的这种差异可能是由于这一事实本研究只包括个人70岁以下,从而降低平均年龄的参与者,而之前的研究没有设置较高的年龄限制为了减少参与者。考虑所有的男人比70年无论额外风险因素应该BMD筛选候选人根据一些专家小组(11- - - - - -13),某些临床评估指标的有效性需要评估低于70年的人在我们的研究中。从这个意义上说,PIO似乎优于OST至少在韩国男人70岁以下的可预测性的骨质疏松症。

PIO的OST相比,更好的性能可能包含一个额外的变量,由于吸烟现状,在PIO的公式。吸烟和骨质疏松症之间的关系一直是公认的,最近的一项研究玉城丹尼等人解决吸烟的协会(现任或前任)与男性骨质疏松症26]。除了年龄和体重,第三个重要因素,即目前的吸烟,似乎与低骨密度密切相关;因此,将这个变量添加到一个公式理论上预计将产生一个更好的预测指标。从这个角度来看,难怪慢性阻塞性肺疾病(COPD)而不是吸烟可以被认为是骨质疏松症的另一个重要因素。实际上,一个迷人的预测模型称为男性骨质疏松症风险评估分数(习俗)27)包括慢性阻塞性肺病的历史的三个变量(年龄、体重和历史的慢性阻塞性肺病)的公式和显示良好的预测效度在预测美国50岁或以上的男性骨质疏松症。习俗产生了AUC的0.83和敏感性和特异性的95%和59%,分别。不幸的是,我们无法比较诊断性能之间的OST,习俗,PIO因为我们缺少数量的参与者与慢性阻塞性肺病诊断需要进行适当的分析。

我们的结果必须的上下文中解释一些限制。首先,我们没有统计所有骨质疏松症的危险因素在选择变量来设计一种新的预测指数。例如,降低高度的历史或饮食习惯不是在建模过程中考虑。理想情况下,一个预测模型应该包含尽可能多的独立变量,以更好地预测结果。然而,它几乎是不可能包含所有的信息收集数据的风险因素也不实际实现临床评价指标组成的复杂的因素。其次,这是一个单中心研究位于岛的小样本容量限制结果的概括整个人口。尽管如此,我们仍然相信,新指数有可能在一般人群中使用。证明其效用的一个方法是在实践中使用它,看看它预测男性骨质疏松症。

总之,这种新的预测指数的目的是不仅诊断骨质疏松症,而且识别男人70岁以下更可能有骨质疏松和,因此,进行骨密度检查。

为此,我们通过比较验证了PIO PIO之间的诊断性能,OST,体重、BMI证明新指数出现一点优于OST和其他变量在这个特定的年龄段。越来越多民族以人群为基础的研究评估我们的新预测指数将需要验证其效用在韩国以外的人口。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

承认

这项工作是支持的科研补助金从济州国立大学医院。