辍学和合规在练习针对成年人骨密度的干预措施:随机对照试验的荟萃分析

文摘

背景。辍学和合规行使针对成年人骨密度(BMD)的干预措施不完善。本研究的目的是解决这一差距。方法。荟萃分析的随机对照干预试验锻炼成年人≥18岁。主要结果辍学的锻炼和对照组以及符合运动干预措施。一个随机模型被用来池的结果。主持人进行了分析使用mixed-effects ANOVA-like模型和metaregression。统计学意义是。结果。36个研究代表3297名参与者(1855年运动,1442年控制)都包括在内。辍学率在锻炼,对照组平均为20.9% (95% CI 16.7% - -25.9%)和15.9%(11.8% - -21.1%),符合运动是76.3% (71.7% - -80.3%)。运动和控制组织,更大的辍学率与研究有关在美国和其他国家,女性和男性,绝经前和绝经后妇女,年轻的和年长的参与者,研究(仅控制)长,高收入和中等强度训练(锻炼)。更符合运动与女性有关,家庭——或医疗机构运动和和较短的研究。结论。这些发现为研究人员和从业人员提供重要的信息对运动项目针对BMD的成年人。

1。介绍

骨质疏松症和骨质疏松症而导致的骨折是全球一个主要公共卫生问题。例如,据估计,每年骨质疏松骨折导致超过890万,导致每3秒就有一个骨质疏松性骨折(1]。在美国(美国),骨质疏松的患病率和低骨量几乎包括4400万名男性和女性50岁及以上(2]。这是55%的美国成年人50岁以上(2]。到2020年,据估计,在美国超过6100万名男性和女性会骨质疏松症或低骨量(2]。

锻炼是nonpharmacologic干预,建议增加和/或维持骨矿物质密度(BMD)在成人(3,4]。然而,调查小组不知道有任何先前的整合研究,都集中在辍学和遵守尊重参与者参加nonbehaviorally集中随机对照锻炼干预计划针对成人BMD。这有重要意义研究和实践的角度。从研究的角度来看,这些潜在因素的知识可以帮助发展中实验的实验设计,减少辍学和遵从性最大化,从而允许一个更好地识别真正的运动对骨密度的影响和其他感兴趣的结果。从实践的角度看,这些知识可以帮助一个在决定运动的可行性作为改善成年人的BMD nonpharmacologic干预。此外,最近的一项系统回顾,试图解决运动和体育活动的因素参与建议老年人需要更多的关于这一主题的研究(5]。考虑到这个问题的重要性,当前研究的目的是利用聚合数据整合方法研究辍学和遵从性运动针对成年人BMD的干预措施,包括选择这样的相关因素。

2。方法

2.1。研究合格标准

目前的荟萃分析是来自大运动和骨骼数据库。研究包括是否符合以下标准:(1)nonbehaviorally集中与对照组比较的随机试验(例如,不干涉),(2)成年人≥18岁,(3)有规律的运动项目参与者不从事研究入学之前,(4)地面和/或反应部队演习≥24周的FN和/或LS BMD是评估,(5)发表和未发表的硕士论文和论文研究在1989年1月以来的任何语言,和(6)数据可供辍学和/或符合运动干预。任何研究会议所有六个标准被排除在外。

体育锻炼计划,定义是结构化的和重复的4]。研究仅限于随机对照试验的运动干预持续了至少24周,因为大多数BMD干预研究至少持续这么长时间是因为骨重塑过程通常需要大约24周完成(6,7]。研究仅限于那些评估FN和/或LS BMD,因为这些网站通常研究考虑到他们对骨折是最常见的网站(1]。我们有限的研究,评估弹道导弹防御,因为它被认为是最好的预测骨质疏松症(8]。1989年被选为开始日期列入,因为它似乎是第一次随机对照试验对成年人进行锻炼和BMD (9]。

2.2。数据源

来自一个大型数据库,可能入选的研究是搜索的结果6电子参考数据库(PubMed、Embase SportDiscus,科克伦中央控制的临床试验注册,CINAHL,和论文摘要国际),交叉引用,手搜索和专家评审(Wendy Kohrt博士,个人沟通)。中使用的主要关键字搜索都是“运动”,“骨”和“随机。“所有搜索进行了第二作者与健康科学图书管理员的帮助。在2011年8月,最后进行了搜索。所有数据库的详细搜索策略搜索可用的要求从相应的作者。

2.3。研究选择

对于目前的荟萃分析,研究都是由两位作者。双重的选择进行了研究,然后回顾了协议。有分歧的解决共识。

2.4。数据提取

数据提取手续之前描述的其他地方(10- - - - - -12]。简单地说,电报密码本是萃取的研究和开发的参与者的特征。双重编码是由两位作者回顾了所有编码的项目。有分歧的解决共识。如果不能达成共识,那么这个项目的顾问提供的建议(Wendy Kohrt博士,个人沟通)。数据从多个报告相同的参与者来自同一研究避免了只包括数据相同的参与者一次。

2.5。偏见的风险

偏见的风险评估使用Cochrane偏见的风险评估工具(13]。本质特征的研究结果,对风险评估的偏差仅限于序列生成、分配隐藏和致盲(参与者、人员和结果评估)13]。结果被归类为低,高,或不清楚风险的偏见13]。评估是由两位作者分歧通过共识来解决。

2.6。统计分析

2.6.1。从每个研究影响大小的计算

的先天的本研究主要结果辍学的运动和控制组织以及符合运动干预。对于所有三个结果,效果(ES)的选择是比例。辍学的比例被定义为参与者退出研究在随机干预或比较对照组。合规的比例被定义为需要锻炼锻炼参与者完成。每个比例转换为分对数事件率及其方差前池。此外,95%置信区间为每个意味着事件生成率为每组从每个研究。

2.6.2。影响大小池

ESs都集中使用一个随机矩量法模型(14]。该方法权重研究方差的倒数之间的异质性,并把它们整合到模型(14]。所有使用分对数事件率进行分析,然后再转化为比例提高为目的的解释和应用程序。双尾95%可信区间(CI)生成的所有结果。异质性检验使用和统计(15,16]。一个α值≤0.10被认为是显著的异质性而一个统计超过50%被认为是过度的不一致性。

2.6.3。敏感性分析

为所有三个结果,多个组相同的独立研究分析以及崩溃多个组,这样只有一个ES表示每个每个研究的结果。离群值,被认为是那些标准化残差产生一个α值≤0.05,从模型中删除是为了检查对整体结果的影响。此外,进行了影响分析与每一个结果从模型中删除一次。小型研究效果(发表偏倚等)检查使用修剪和填补归责方法(线性估计量)的所得钱款和Tweedie [17]。此外,累积的荟萃分析,排名,为了检查执行结果的积累。

2.6.4。主持人分析

为分类变量、mixed-effects ANOVA-like模型分析被用来比较潜在的差异()。随机模型被用来结合研究在每个子群,而固定效应模型被用来结合子组和产生一个整体的效果。之间的差异()并不认为是相等的子组。对于所有三个结果,先天的分类变量检查包括研究的国家(美国、其他),性别和绝经情况(之前和之后)。锻炼辍学和遵从性的结果,更多的版主检查包括类型的运动(有氧、力量、或两者),强度锻炼(低,中度或高度),运动指令(监督、非监督或)和设置(家,设施,或两者都有)。训练强度有氧运动被列为低(≤54%的最大心率或≤39%的最大耗氧量或最大心率储备),中等(55%最大心率的69%或40%到59%的最大耗氧量或最大心率储备),或高(≥70%的最大心率或≥60%的最大耗氧量或最大心率储备)。阻力训练,强度分为低(≤49%的最大随意收缩),中等(最大随意收缩50%到69%),或高(≥70%的最大随意收缩(18,19])。潜在的辍学率锻炼和对照组间的差异也检查了使用mixed-effects模型。

对于那些潜在的版主有超过两组,进行配对分析如果整个群体间的差异()在统计学上意义重大。除了国家,选择潜在的版主是基于以前的研究均表明辍学和/或合规(有一定的联系20.- - - - - -23]。统计学意义是α水平而α值> 0.05但是≤0.10被认为是一种趋势。

2.6.5。Metaregression

简单mixed-effects时刻metaregression方法被用来研究运动之间的关系和对照组辍学以及合规行使协议。潜在的预测因子包括年龄,周长度的研究,该研究发表。除了出版年,选择潜在的版主是基于以前的研究均表明辍学和/或合规(有一定的联系20.,24]。统计学意义是α水平而α值> 0.05但是≤0.10被认为是一种趋势。

2.6.6。用于统计分析软件

数据分析使用综合分析(2.2版)(25),Microsoft Excel 2007 (26],SSC-Stat(2.18版)(27]。

3所示。结果

3.1。研究特点

筛选1055年引用后,36个研究代表3297名参与者(1855年运动,1442年控制)包括(28- - - - - -63年]。流图的选择研究补充文件1所示,每个研究的特征的一般描述补充文件2所示(见补充资料在网上http://dx.doi.org/10.1155/2013/250423)。在11个不同的国家进行的研究。这些措施包括在美国14 (28- - - - - -60,60- - - - - -63年在加拿大),5 (33,34,48,56,61年在澳大利亚),4 (44- - - - - -46,55在瑞典),3 (29日,30.,35),英国(各228,32)、葡萄牙(50,51)或芬兰(39,40),分别在巴西(31日),中国(41),德国(43),日本(62年]。

辍学数据被用于51运动组和对照组39虽然符合可用的运动干预是31组。组的数量超过了许多研究因为一些研究包括一个以上的运动和/或对照组。最初的参与者的数量,每组,范围从5到123锻炼辍学(值= 30),6 - 123控制辍学(值= 30),14 - 123锻炼合规组(值= 30)。

参与者的初始特征补充文件2所示。所有参与者的意思是群体间的年龄范围是23到83年(年,中值= 58.7年),而初始体重介于54.1和96.2之间公斤(公斤,中值= 69公斤)。32的36个研究(88.9%)仅限于女性(28- - - - - -63年),三(包括男性和女性41,57,58),而仅限于男性(46]。对于那些研究报告数据,包括女性,24岁的36(66.7%)仅限于绝经后妇女(30.- - - - - -35,37,38,41- - - - - -45,48,50- - - - - -58,62年),7绝经前女性(28,36,39,47,49,59,60),一个准更年期女性(29日]。20个研究报告数据的种族/民族(33,34,36,38,41- - - - - -43,46,48- - - - - -54,57- - - - - -59,61年,62年),参与者所描述的原始研究的作者,包括白人、亚裔、拉美裔、黑人或非裔美国人和印第安人。虽然具体数字无法阐明,大多数参与者似乎是白色的。对这些研究报告关于吸烟的信息,13日报道称,所有的患者吸烟(34,35,37,39- - - - - -42,46,47,52,53,58,62年而11日报道,一些[29日,30.,32,41,43,48,50- - - - - -52,54,61年]。

培训项目特征的描述是补充文件2所示。可以看到,运动干预多样。所有干预组,训练的长度范围从24到104周(值= 52),频率范围从2到7天/周(值= 3)。对于类型的练习,18 51组(35%)参加力量训练,有氧运动只有14个(28%),17(33%)两种。另两组(4%)执行跳练习或阻力训练和敏捷性训练的结合。

所有的研究被认为是低风险的偏见序列一代,不清楚分配隐藏的风险和高风险的致盲(28- - - - - -63年]。

3.2。结果发现

3.2.1之上。整体调查结果

运动和控制辍学以及总体结果符合运动干预如表所示1。可以看出,运动组辍学平均为21%(95%可信区间17%到26%)和大量的异构性。

森林图每个运动组在每个研究的结果显示在图1。发现倒塌时的调查结果基本相似,因此只有一个ES每项研究(图表示2)。有两个离群值的研究从模型中删除(49,60),总体保持类似的结果(95%可信区间,0.16至0.24,,,),而异质性降低,但仍大。与每个研究从模型中删除一次,锻炼辍学者只有20%至21%不等(图3)。没有必要的小型研究效果(没有罪名)。累积荟萃分析,排名,结果显示,大约十年(图保持一致4)。锻炼的原因辍学的21个研究报告这些信息(28- - - - - -33,35,38- - - - - -40,46,48,50,51,53,54,57- - - - - -59,62年,63年包括时间(28,33,46,48,54),(39,40,54,63年),失去兴趣(39,40,50),伤害可能有也可能没有被相关运动干预(28,29日,32,35,38- - - - - -40,54],个人问题[28,29日,50,51,57,58,62年除了伤害[],医疗问题29日,32,46,48,50,51,53,57,58,62年,63年),开始药物治疗可能影响弹道导弹防御(激素替代治疗,糖皮质激素)29日,59),和怀孕39,59]。三项研究了运动参与者因为他们没有满足合规要求30.,31日,47]。

对照组辍学平均为16% (95% CI 12%到21%)。森林的阴谋与对照组辍学从每组在每个研究结果如图5。发现倒塌时的调查结果基本相似,因此只有一个ES每项研究(图表示6)。有两个离群值的研究从模型中删除(49,60),结果仍然类似于组级别的发现(95%可信区间0.12到0.19,,,)。与每个研究从模型中删除一次,对照组辍学很窄的范围(15%至16%(图7))。没有必要的小型研究效果(没有罪名)。累积荟萃分析,排名,结果显示,大约十年(图保持一致8)。观察没有明显的统计学差异之间的辍学率锻炼和控制组织()。控制辍学原因18研究报告这些信息(28- - - - - -30.,32,33,35,39,40,46,48,50,51,54,57- - - - - -59,62年,63年包括时间(46,48,54),(39,54),失去兴趣(35,39,40,58],个人问题[28,29日,50,51,57],医疗问题[32,33,39,50,51,57,58),开始药物治疗可能影响骨(激素替代治疗,糖皮质激素)29日,33,59,怀孕59),开始锻炼(30.,35),不愿作为控制(50,51),不能用于测试(56)不满意(46),无法应对试验(62年),和死亡35,40,57]。

符合运动干预平均为76% (95% CI 72%到80%)。森林的阴谋与合规从每组在每个研究结果如图9。发现倒塌时的调查结果基本相似,因此只有一个ES每项研究(图表示10)。有两个离群值的研究从模型中删除(30.,60),结果仍然类似于组级别的发现(95%可信区间0.72到0.80,,)。与每个研究从模型中删除一次,合规的范围狭窄(75%到76%)(图11)。调整小型研究影响(9归罪)合规下降到72% (95% CI = 67%到77%)。累积荟萃分析,排名,结果显示,大约十年(图保持一致12)。

3.2.2。主持人分析

主持人分析辍学和遵从性如表所示2。锻炼和对照组,辍学是更大的研究在美国和其他国家(运动= 11%,控制= 10%),女性与男性(运动= 19%,控制= 12%),绝经前和绝经后妇女(运动= 22%,控制= 18%)。也有统计上的显著差异总体辍学数据时根据训练强度运动组分区而趋势观察监督状态。双官能团的比较表明,辍学是大约13%高收入和中等强度训练(),高和低强度训练之间没有显著差异(中等和低强度训练()或)。监督地位,辍学率增加约17%为无监督和监督和非监督锻炼()。之间没有显著差异观察监督和监督和非监督锻炼()或监督和非监督锻炼()。没有其他统计上显著的差异观察辍学和其他版主检查。

主持人分析对合规证明坚持锻炼锻炼也显著大于女性与男性(13%)。一个统计上的显著差异被发现的设置运动发生。双官能团的比较显示,合规也显著大于(21%)在设备和设施的组合和以家庭为基础的运动()以及大28%为家庭和设施的结合和家庭运动()。发现没有明显的统计学差异数据分区时根据设施和家庭运动()。没有其他统计上显著的差异观察合规和其他版主检查。

3.2.3。回归分析

简单的锻炼和对照组辍学metaregression结果以及合规行使协议表所示3。运动和控制组织,辍学率是随着年龄的增长而显著降低(练习0.25,对照组)。也有统计上显著的关联更大的辍学率在对照组和不再干预。对于合规,不再干预依从性较低的显著相关。为所有三个结果,没有观察到任何其他显著关联的其他潜在的预测研究。

4所示。讨论

4.1。整体调查结果

本聚合数据荟萃分析的主要目的是检查辍学和遵从性运动针对成年人BMD的干预措施。集体运动集团21%的参与者和16%的对照组的参与者退出研究而另一个24%没有完全遵守运动干预。这些结果通常比药物干预旨在治疗骨质疏松症。例如,24个大型观测研究的荟萃分析发现,坚持药物治疗骨质疏松症的范围从40%到70% (64年]。此外,一个人必须考虑到潜在的副作用和药物干预治疗的相关费用。

4.2。主持人和回归结果

运动和控制组织,辍学率大大增强了研究在美国和其他国家。而纯粹的投机,差别的可能原因之一可能与潜在的更严格的机构审查委员会规则在美国和其他国家,从而使其更容易退出研究。或者,我们的参与者可能不那么积极地保持规律的运动项目。

更大的辍学率观察女性与男性在锻炼和对照组同时为雌性观察更大的遵从性。这些发现表明,这些女性仍在一个运动项目比男性更有可能符合规定的程序。最近的一项系统回顾Pavey et al。20.)发现,女性比男性更有可能开始一个练习推荐方案但不容易坚持。更大的锻炼和对照组辍学率发现前和绝经后妇女表明年长的女性不太可能退出一项锻炼计划。这是支持的逆协会发现年龄和辍学率之间运动和控制。这一发现进一步支持最近的一项系统回顾,发现,老年人更倾向于开始和坚持锻炼推荐方案(20.]。降低辍学率和合规率高老和年轻参与者可能反映了更高层次的利息部分和/或更大的时间投入运动。而锻炼组辍学率是逐步随着运动强度的增加,之间唯一的统计上的显著差异是高收入和中等强度的训练。然而,缺乏高和低强度训练之间的统计上的显著差异(高与低强度训练大20%)可能是小样本大小的结果(低强度训练)。与运动和对照组发现,发现没有明显的统计学差异之间的遵从性和强度的训练。这与最近的一项研究发现,合规是更温和的和高强度的有氧运动(23]。这种差异的潜在原因之一可能事实上有氧和阻力训练干预都包含在当前的调查而Perri等人的先前的研究仅限于一个有氧运动(散步)23]。另一个可能的原因缺乏合规的统计上的显著差异在目前的荟萃分析可能是因为三个包括研究了运动参与者,因为他们不符合研究的合规要求30.,31日,47]。人们普遍认为更大的好处通常是获得高与低强度训练计划。然而,这需要平衡与参与者辍学和遵从性以及低的可能性增加受伤的风险。因此,虽然不应该劝阻参与高强度训练,可以实现更好地遵守温和(如快走)与更高的(例如,运行)运动。

虽然有一个趋势()监督之间的整体差异辍学率,无监督,或监督和非监督锻炼相结合,亚组分析显示更大的辍学率无监督和监督和非监督运动的结合。然而,对合规观察没有明显的统计学差异。这与最近的一项系统回顾,建议指导下锻炼可以提高依从性(21]。而在这一领域未来的研究显得必要,人们普遍认为,参与者收到的受关注程度越大,降低辍学率和遵从性就越大。

研究长度与更大的辍学率在对照组和贫穷合规运动组。虽然没有发现显著关联运动辍学,结果趋于同一方向()。大辍学率控制组随着时间的推移可能参与者的结果失去了兴趣,因为缺乏在研究期间他们收到关注。也可能他们渴望的结果登记时被分配到运动干预。目前的荟萃分析的结果支持先前的叙事评论,发现运动参与下降随着时间的推移,(24]。

虽然没有统计上的显著差异被发现之间的类型的运动(有氧、力量训练,或者两者兼有),运动辍学,和合规,最近的一项系统回顾和荟萃分析发现,抵抗运动预测的出席率高于有氧运动在久坐不动的老年人22]。相同的检查还发现高毕业率与设施和家庭运动(22)尽管目前的荟萃分析发现更大的设施,或以家庭为基础的运动与合规回家或医疗机构运动(但没有区别)。基于这些发现,似乎适合显示在这一领域未来的研究是十分必要的。

4.3。影响的研究

目前的荟萃分析的结果有几个影响进行研究。例如,辍学和合规率的结果可能会有帮助对样本量估算人员规划未来的随机对照试验。因素似乎是重要的,当试图减少辍学和最大化合规包括(1)性别、年龄(2),(3)运动强度(低,中度或高度),(4)进行监督(监督、非监督或两者都有),(5)设置(家,设施,或者两者兼而有之)和(6)研究长度。此外,研究人员可以做得更好在报道辍学的原因。这包括为每个组单独报告信息(运动和控制),包括参与者的数量,每组与辍学的原因。由于缺乏信息提供的一些研究合规、未来的研究还应该确保报告这些信息。而且,未来的研究应该报告的方法用来隐藏序列分配足够的细节来确定作业或在入学之前可以预期。同样重要的是要注意,虽然眩目的风险被认为是在一个较高的偏见在所有的研究中,不可能盲目参与运动干预研究(65年]。

4.4。对实践

当前研究的结果表明,有一些从业者应考虑的因素,在这里定义为这些人负责开发、实施和评价运动项目。这些包括(1)性别、年龄(2),(3)运动强度(低,中度或高度),(4)进行监督(监督、非监督或两者都有),和(5)设置(家里,设施)。同时最大化长期参与是很重要的,这与可用资源平衡。

4.5。限制

虽然目前的荟萃分析的结果提供了一些有趣的发现,他们应该解释关于以下潜在的局限性。首先,因为不同变量的缺失的数据从不同的研究以及小样本大小在选定的子组,多重多元回归分析并没有执行。因此,潜在的混杂因素没有控制了。第二,一个或多个统计上显著的结果可能是只不过玩的机会进行大量的统计测试。然而,一个先天的决定不调整α值因为这样的调整往往过于保守66年]。此外,调查小组不想错过任何一个潜在的重要的发现,可能值得进一步研究66年]。第三,虽然现在的研究包括了许多潜在的版主,许多其他潜在因素锻炼依从性存在,但不是通常在随机对照试验报告。广泛,其中包括诸如个人(自我效能、享受活动等)和环境(配偶的支持,中断程序等)的特征(24]。最后,目前的荟萃分析的结果可能不是可概括的超越的参与者,干预措施包括在内。

5。结论

当前地址最近的一项研究推荐额外的研究因素的运动(5]。它提供了重要的证据关于辍学和遵从性,包括与辍学和遵从性相关因素,为运动针对成年人BMD的干预措施。然而,额外的随机对照试验,需要关注辍学和遵从性。

确认

本研究支持批准号w81xwh - 10 - 1 - 0276来自美国国防部,军队医学研究与装备司令部(G.A.凯利,首席研究员)。作者要感谢温迪Kohrt博士Colorado-Anschutz大学医学校园,在这个项目上为她宝贵的援助。

补充材料

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