研究文章

使用多目标最优支持向量机的特征选择算法

表3

学习时间不同的分类器(第二)。

玻璃 虹膜 德国 电离层 声纳 肝炎 保柏 元音

MOPSO-SVM 0.64 0.204 0.224 0.635 0.184 0.084 0.0436 0.191 11.85 0.118
支持向量机 2.74 1.138 1.12 0.663 0.179 0.116 0.0423 0.148 8.60 0.135
中长期规划 22.17 2.14 2.06 37.84 2.24 3.43 2.12 4.93 38.13 2.33
RBF 5.27 3.55 4.08 21.17 11.28 5.98 3.005 3.78 18.9 6.21