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2016
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表3
研究文章
弹性网训练中的证据最大化技术
表3
用证据最大化技术训练稀疏弹性网。
稀疏度(%)
平均对数似然
误差(%)
1.
56.72 ± 6.94
0.0916 ± 0.0027
2.32 ± 0.08
8.
75.04 ± 0.86
0.0898 ± 0.0026
2.70 ± 0.08
13
75.56 ± 1.43
0.0960 ± 0.0029
2.97 ± 0.08
40
84.58 ± 1.21
0.1054 ± 0.0029
3.13 ± 0.14
136
85.41 ± 0.64
0.0816 ± 0.0011
2.32 ± 0.06
385
87.55 ± 1.89
0.0804 ± 0.0032
2.47 ± 0.09
1456
85.72 ± 0.57
0.0745 ± 0.0008
2.28 ± 0.05
5656 (
)
88.62 ± 0.50
0.0739 ± 0.0009
2.28 ± 0.04
年度最佳文章奖:由主编评选的2020年度杰出研究贡献奖。
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