最优化杂志/2016/文章/表3

研究文章

弹性网训练中的证据最大化技术

表3

用证据最大化技术训练稀疏弹性网。

稀疏度(%) 平均对数似然 误差(%)

1. 56.72 ± 6.94 0.0916 ± 0.0027 2.32 ± 0.08
8. 75.04 ± 0.86 0.0898 ± 0.0026 2.70 ± 0.08
13 75.56 ± 1.43 0.0960 ± 0.0029 2.97 ± 0.08
40 84.58 ± 1.21 0.1054 ± 0.0029 3.13 ± 0.14
136 85.41 ± 0.64 0.0816 ± 0.0011 2.32 ± 0.06
385 87.55 ± 1.89 0.0804 ± 0.0032 2.47 ± 0.09
1456 85.72 ± 0.57 0.0745 ± 0.0008 2.28 ± 0.05
5656 ( ) 88.62 ± 0.50 0.0739 ± 0.0009 2.28 ± 0.04

年度最佳文章奖:由主编评选的2020年度杰出研究贡献奖。阅读获奖文章.