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研究文章

弹性网训练的证据最大化技术

表1

用几个固定正则化参数训练的弹性网和．


		稀疏(%)	意思是日志的可能性	误差(%)

0	0	2.46±0.00	0.0638±0.0007	2.06±0.05
3.		10.32±1.56	0.0583±0.0011	1.85±0.05
10		16.84±2.49	0.0609±0.0007	1.81±0.06
30.		45.87±4.03	0.0823±0.0005	2.18±0.05
One hundred.		63.26±2.90	0.1419±0.0003	3.41±0.05
300		75.77±4.37	0.2503±0.0004	5.19±0.05

1	1	3.75±0.16	0.0621±0.0007	2.00±0.04
1	10	3.81±0.19	0.0621±0.0007	2.00±0.04
1	30.	6.71±2.54	0.0607±0.0013	1.95±0.07
10	1	16.73±2.40	0.0609±0.0007	1.81±0.06
10	10	16.56±2.46	0.0613±0.0007	1.81±0.06
10	30.	16.25±2.53	0.0621±0.0006	1.82±0.05
10	One hundred.	16.20±3.09	0.0649±0.0005	1.86±0.05
30.	One hundred.	38.42±2.42	0.0862±0.0005	2.20±0.05
One hundred.	30.	61.51±2.45	0.1428±0.0003	3.41±0.05
One hundred.	One hundred.	59.18±2.09	0.1445±0.0003	3.41±0.05

0	1	2.46±0.00	0.0638±0.0007	2.06±0.05
	10	2.46±0.00	0.0638±0.0007	2.06±0.04
	One hundred.	2.46±0.00	0.0638±0.0007	2.05±0.04
	300	2.46±0.00	0.0659±0.0006	2.05±0.06

年度文章奖:2020年杰出研究贡献，由本刊主编评选。阅读获奖文章．