文摘

介绍。肥胖已被报道与月经异常包括异常周期长度、时间和期失血。然而,人体测量参数是一个更好的月经异常的标志是未知的。本研究旨在探讨BMI的协会,腰臀比(WHR),和腰比(WHtR)月经异常。方法。这是一个横断面研究中240名护理学生两个护理校园的尼泊尔。人口和月经特征相关的数据收集从参与者通过面对面的面试技巧其次是人体测量。二元逻辑回归被用来研究协会的BMI, WHR, WHtR月经的特点。单变量和多变量回归模型计算95%置信区间和一个 值为0.05时使用社会科学统计软件包,IBM SPSS®v21 (、IBM、纽约Armonk)。结果。240名参与者,52个参与者(21.67%)体重不足(< 18.5公斤/米2),47个参与者(19.58%)超重(≥23公斤/米2)或肥胖(≥25公斤/ m2)。超重和肥胖的体重指数与异常有关月经周期长度(优势比= 4.24;95%可信区间= 1.77 - -10.17),月经期持续时间(优势比= 2.52;95% CI = 1.09 - -5.81),周期性的月经失血(优势比= 9.04;95% CI = 3.55 - -23.01)。增加WHtR(> 0.5)与异常相关的周期长度(优势比= 3.09;95% CI = 1.09 - -8.80)和异常持续时间(优势比= 3.05;95% CI = 1.10 - -8.44)。WHR(> 0.8)的增加与异常相关的周期性月经失血(优势比= 4.93;95% CI = 1.55 - -15.71)。结论。肥胖易诱发月经不规则。BMI是一个更好的预测月经不规则BMI的增加与异常相关的月经周期长度、周期时间和失血。只增加WHR与周期性的失血。增加WHtR与异常周期长度和周期时间,但不是月经失血。

1。介绍

人体测量指标包括定量测量的肌肉,骨骼,和脂肪组织,用来评估身体成分和营养状况的一个人1]。人体测量参数viz.身高、体重、身体和周长(腰部和臀部)用于计算人体测量指标如身体质量指数(BMI)、腰臀比(WHR)、waist-to-height比率(WHtR)。身体脂肪含量有变化根据年龄、性别、种族、种族、地理。研究表明,肥胖会导致各种各样的并发症包括心血管和脑血管疾病、胃食管返流、睡眠障碍、痴呆,甚至抑郁(2]。肥胖还与不孕,月经周期异常,甚至子宫内膜癌(3,4]。

月经是一种生理过程,其特征是周期性出血/阴道由于脱落的子宫内膜衬后雌激素和孕激素的激素水平下降。一个正常的月经周期发生在21-35天的间隔,循环时间为3 - 7天,失血少于80毫升(5,6]。一个正常的月经周期表明一个完整的hypothalamus-pituitary卵巢轴。它反映了一个国家的激素平衡和良好的繁殖能力7]。月经周期是受几个因素包括吸烟、酒精、压力、运动、营养状况、种族,和体格8,9]。在高中女生的一项研究显示,月经特征明显受到高度的影响,体重、BMI和体周长(10]。本研究旨在检查月经异常的协会与BMI、WHR, WHtR,尼泊尔的护理学生也旨在探索人体测量参数是一个更好的预测月经异常。

2。材料和方法

2.1。设置

尼泊尔是一个内陆发展中国家位于东南亚。排名142的189个国家的人类发展指数(HDI)和2019年的人类发展指数0.602 (11]。47岁的面积1 1516平方。7公里,尼泊尔分为联邦省、77个区,和由3主要地形学的腰带:喜马拉雅山脉、丘陵,Terai地区。

2.2。研究设计和参与者

这是一个横断面研究从2019年7月到2019年10月在两个护理校园,一个尼泊尔Karnali省和Bagmati省。这两个学校都是有目的的选择。所有的女性护理学生年龄从16岁到24岁的月经初潮和同意参与纳入本研究。怀孕了,参与者使用激素避孕或子宫内的设备,与任何已知的有机疾病和/或在任何药物被排除在本研究之外。参与者失踪在第一次访问了在接下来的一周内访问增加学习的参与率。共有243名参与者符合入选标准。然而,三个参与者拒绝参加此项研究。因此,最后的样本大小是240。图1显示了参与者的选择的流程图。


图1
流程图显示参与者的选择。
2.3。数据采集

数据收集从每个参与者面对面的面试技巧。标准进行预测和半结构式问卷用于收集数据与当前完成年岁初潮的年龄(年)完成,和月经的特点包括月经周期的长度,在月经期间,垫的数量每个月经期使用量化周期性的月经失血。面对面的采访后,人体测量。身高、体重、臀围和腰围测量同样的调查,以避免人际偏差测量期间按世界卫生组织定义的标准(12]。

2.4。人体测量参数的评估

亚太地区分类BMI的西太平洋区域办事处的分类被认为是BMI在我们的研究13]。截止范围正常BMI是18.5 - -22.9公斤/米2与体重指数< 18.5公斤/米2被认为是体重、BMI 23 - 24.9公斤/米2超重,BMI≥25公斤/米2为肥胖。同样,WHR小于0.8和WHtR小于0.5被认为是正常的女人,和水平高于他们被认为是高14]。

所有的人体测量指数计算按芬达指南(14]。所有测量都是用最低的衣服。体重和身高是没有鞋,臀部和腰围测量在解剖位置正常结束时到期。重量测量精确到0.1千克(公斤)使用数字秤(美国纽约Nureca Inc .)。在厘米高度测量测距仪的帮助(Seca,汉堡,德国)精度为0.1厘米(cm)。腰围和臀围测量在最近的0.1厘米厘米通过使用一个非弹性卷尺(SellnShip裁缝英寸带、印度)。

体重指数计算是用体重(公斤)除以身高的平方参与者的米。WHR计算除以腰围臀围的参与者,和WHtR计算腰围除以身高的参与者。

2.5。评估月经的特点

参与者被问及他们的月经周期的特点根据他们回忆过去三个月的特点。月经周期的长度之间的时期被定义为两个连续的月经的第一天,在月经期的持续时间被定义为每个月经周期月经出血的日子。

有很多差异关于正常月经周期的长度,在月经期间,月经期间失血。我们有25名学生中进行了一次初步进行预测的护理学院。基于进行预测的结果和以前的文献,我们认为是正常月经周期的长度21-35天,正常的月经期持续时间为3 - 7天5,15]。在我们进行预测,护理学生提到,他们改变了垫每天至少3 - 4次,即使他们部分浸泡。因此,有关正常月经期的持续时间,我们已经考虑了15 - 20垫是温和的和正常的月经出血。刹车片和刹车垫不到15 20多被认为是轻微和严重出血,分别分为正常月经失血。

2.6。数据管理和统计分析

问卷调查的数据和形式发票是首先进行彻底检查,编码,进入微软Excel 2019 v16.0(美国微软,佤邦)。然后将它转移到社会科学统计软件包,IBM SPSS®v21 (、IBM、纽约Armonk)统计计算。人口、人体测量和月经的特点研究参与者表中的频率、比例、平均±标准差和范围。卡方检验是用来测试组的差异。对于单变量逻辑回归分析,优势比(或)和95%可信区间(CI)计算。多变量逻辑回归是用来确定独立的人体测量参数与月经有关的特点,和调整优势比(AOR)计算95%置信区间(CI)。所有的变量和 被保留在最后多变量模型。

2.7。伦理批准

目标和目标,数据收集过程中,可能的风险和效益充分说明了参与这项研究的参与者,他们确保他们参与这项研究是自愿的,他们可能会放弃在任何阶段的问卷。书面和口头知情同意之前被研究。所有程序都是通过尼泊尔健康研究委员会(参考编号共进行了890),在赫尔辛基宣言的人类研究世界医学协会。

3所示。结果

3.1。人口、人体测量和月经研究参与者的特征

240名参与者,其中大部分属于年龄段≥20年(161 67.08%),其中多数(155年64.58%)11 - 14年岁初潮。大部分的参与者正常BMI(141 58.75%),其次是体重不足(52岁,21.67%)、超重(35岁,14.58%),和肥胖(12 5.00%)。腰臀比(WHR)和waist-to-height比(WHtR)是正常的在大约一半的参与者(133年55.41%,155年64.58%)(表1)。

表1
人口统计学和人体测量的特点,研究参与者(N= 240)。

月经周期的长度是正常的在3/5(146 60.83%),其次是月经过少(56岁的23.34%)和polymenorrhagia (38 15.83%)。月经期持续时间是正常的,只有大约一半的参与者(125 52.50%),而周期性失血是正常大约三分之二的参与者(156年65.00%)(表2)。

表2
月经研究参与者的特征。
3.2。协会的人体测量参数与月经的特点

参与者与超重和肥胖的体重指数4.24有不正常的月经周期长度的几率比正常体重指数(优势比= 4.24,95% CI -10.17 = 1.77, 值= < 0.001)。参与者与BMI体重不足2.08有不正常的月经周期长度的几率。然而,该协会没有统计学意义(AOR = 2.08, CI = 0.88 - -4.92, 值= 0.097)。月经周期的长度与WHR无关但与WHtR呈正相关(优势比= 3.09,95% CI -8.80 = 1.09, 值= 0.034)(表3)。

表3
人体测量参数的关系与月经周期的长度用二进制逻辑回归分析。

月经期的异常持续时间是在参与者增加BMI (AOR = 2.52, 95% CI -5.81 = 1.09, 值= 0.030)和增加WHtR (AOR = 3.05, 95% CI -8.44 = 1.10, 值= 0.032)。虽然减持个人有1.35的几率有异常持续时间的月经期间,协会没有统计学意义。(AOR = 1.35, CI = 0.59 - -3.08, 值= 0.482)(表4)。

表4
人体测量参数与时间关系的月经期使用二进制逻辑回归分析。

周期性的月经失血是高体重不足(AOR = 4.42, 95% CI -10.92 = 1.79, 值= 0.001)超重和肥胖的个体(优势比= 9.04,CI = 3.55 - -23.01, 值= < 0.001)相比,参与者与正常BMI。月经失血与WHtR无关,但与WHR显著相关(优势比= 4.93,CI = 1.55 - -15.71, 值= 0.007)(表5)。

表5
协会的人体测量参数与周期性月经失血(定义为没有。月经垫/周期)通过使用二元逻辑回归分析。

4所示。讨论

参与我们的研究的平均体重指数为20.3±3.1公斤/米2。2021年在尼泊尔一项横断面研究表明,总体人口的平均身体质量指数为20.9±1.8公斤/米2(16]。同样,另一个描述性的横断面尼泊尔的医学生中进行的研究表明,平均身体质量指数为20.8±2.4公斤/米2(17]。

在我们的研究中,超重和肥胖的患病率是14.58%和5.00%,分别是低比其他研究。尼泊尔人口健康调查的结果,NDHS 2016,表明,超重和肥胖的患病率在尼泊尔是28.77%和32.87%,男性和女性的体重不足流行率分别是17.27% (18]。虽然一大截的肥胖被认为是NDHS研究(≥25公斤/米2),更高的肥胖患病率在这项研究可能是因为本研究完成个体高于50岁以上的。因为这项研究包含更多的成年人,肥胖的患病率高。在一项研究少女巴拉大都会城市,23.90%超重,10.40%的人肥胖19]。超重和肥胖的患病率在我们的研究中可能是因为我们的研究是在年轻女孩只有做的,虽然NDHS调查包括成年人。肥胖的患病率随着年龄的增加与成人相比,年轻人风险更高。这可能是由于胰岛素抵抗随着年龄的增加(20.]。另一方面,超重和肥胖的患病率越高adolescents-based巴拉普尔研究可能是由于地理位置的变化,气候和种族。另一个相关的差异的原因可能是,这项研究是护理学生中完成的。健康的人预计到护理程序。此外,我们已经排除学生健康问题或与那些使用慢性药物,可能不包括一些较重的女性(排除基于高血压、糖尿病和甲状腺)。在我们的研究中,参与者的比例不正常的月经周期长,月经期持续时间、异常和异常的周期性的月经出血是39.17%,47.50%,和35.00%,分别。一项研究在博卡拉的少女中,尼泊尔,表明,女生所占比例与不正常的月经周期是相对较低的25.77%,而那些不正常的时期持续时间(11.15%21]。同样,在一项由Nazish et al .,在年轻女学生健康科学研究,参与者的比例不正常的月经周期,月经异常,和周期性的月经异常出血是21.60%,29.20%,和34.20%,分别为(22]。在一项由Karout et al .,女性护理学生,参与者的比例不正常的月经周期和月经异常是59.49%和13.59%23]。因此,月经周期的模式相似的大多数研究内外尼泊尔。

我们的研究显示,月经周期异常包括异常的周期长度、周期时间和周期性失血是更高的超重和肥胖的人相对于那些正常体重指数。在肥胖个体中脂肪组织增加了雄激素转化为雌激素。此外,肥胖个体的性hormone-binding球蛋白水平下降导致更高的免费的雌二醇水平(24]。提高雌性激素水平会导致子宫内膜的增厚衬,因此导致沉重的和长时间的月经出血。月经不规则的超重和肥胖发生率较高的女性也可以归因于阻止排卵的周期的高发病率在他们(25]。多囊卵巢综合征(PCOS)是一种常见的内分泌病在女性的生殖年龄通常在肥胖的女性,月经不调是一个主要的投诉。肥胖和月经不规则之间的线性关系PCOS是支持的事实,体重增加加剧了多囊卵巢综合征的临床特征包括月经不规则而减肥导致显著改善(26,27]。

尽管已经有许多研究关于月经不规则,月经失血的关系与体重和体重指数,只有少数研究合并指数WHR和WHtR等。而体重指数反映了整体肥胖、WHR和WHtR中央肥胖被认为是替代标记物。中央肥胖是发现更多与代谢综合征的并发症密切相关,体重正常中央肥胖更致命的不仅仅是高BMI (28]。关于月经周期,女性看到等人研究的年龄18-40表明,腰臀比值比BMI(月经不规则的一个更好的指标29日]。然而,在我们的研究中,WHR没有表现出显著的协会与其他参数的月经周期月经失血除外。WHtR,另一方面,不影响周期月经失血但呈正相关长度的月经期月经周期和持续时间。目前还不清楚为什么WHR WHtR显示不如BMI因果关系与月经异常。

我们的研究表明,体重不足没有造成不正常的月经周期长度和持续时间的风险。然而,这两个极端的BMI与异常相关的周期性失血与BMI正常的人相比,尽管周期性月经异常出血的风险是高相比,超重和肥胖的体重不足的人。案的研究对象中,有沉重的月经出血的几率是少减持个人比那些正常体重指数(30.]。增加肥胖女性月经失血是归因于延迟子宫内膜修复中等促炎局部肥胖妇女子宫内膜环境(31日]。同样,延迟减持女性子宫内膜修复可能喜欢与营养治疗的作用。有一个缺乏文学的报告与BMI正常月经出血的协会。

我们使用逻辑回归研究协会的力量月经特征与BMI、WHR、WHtR。参与者来自两个不同省份的包容多样的地理环境有助于减少月经的气候和地理特点的偏见。用面对面的面试技巧在我们的研究中,这增加了我们的数据的真实性。我们的研究也有一定的局限性。我们没有考虑其他特征如月经期间疼痛,menstruation-related症状,身体活动,饮食习惯,感知到的压力。我们没有研究参与者的年龄协会menarcheal年龄和月经的特点。

5。结论

超重和肥胖与月经异常积极的协会。月经不规则,体重指数是一个更好的预测增加BMI与月经有关异常的周期长度、周期时间和周期性月经失血。只增加WHR与周期性的失血。增加WHtR与异常相关的周期长度和周期时间而不是周期性的月经失血。因此,控制体重在女性月经定期和健康是很重要的。

缩写

体重指数: 身体质量指数
WHR: 腰臀比
WHtR: 腰比率。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者要求作者存档的,按照制度审查委员会的政策。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

KA概念化的研究设计,收集和输入数据,起草了手稿。PS和GKY输入数据,解释,起草和定稿的手稿。SN收集和输入数据,起草了手稿。SK收集和输入数据,起草和定稿的手稿。学生收集数据并起草了手稿。

确认

作者想扩展他们的真诚感谢所有护理学院护理学院的数据收集期间帮助他们。