关联的超重儿童和青少年生活在不同的海拔:秘鲁健康和乐观增长的研究

文摘

背景和目的。儿童和青少年肥胖患病率展示伟大的可变性,即个人层面和environmental-level相关因素。本研究旨在确定的流行,与肥胖相关的因素在秘鲁儿童和青少年生活在不同的海拔。方法。8568例,年龄- y,从海平面,亚马逊,以及高海拔地区采样。使用BMI超重被确认;测量生物成熟和身体健康;学校通过客观审计特征进行了测定。结果。肥胖患病率随着年龄下降(28.3%在6 13.9%,16 y);这是高女孩(21.7%)比男孩(19.8%)和高海平面(41.3%),与亚马逊相比(18.8%)和高海拔地区(6.3%)。大约有79%的超重的方差解释为子层次的特点。在模型1中,所有子层次的预测是重要的( );在模型2中,六,九添加学校层面预测(的学生数量,存在身体活动的政策和实践,multisports-roofed,体育课,持续时间和课外活动)是重要的( );在模型3中,生活在高海拔地区的受试者更不超重的可能性比那些住在海平面。结论。孩子,和学校层面变量解释超重的变化起了非常重要的作用。这个信息应该考虑在设计更有效的策略来对抗超重和肥胖的流行。

1。介绍

儿童期体重过重和肥胖症的患病率已系统地增加在发达国家和发展中国家在过去的几十年里(1]。它被认为是一个全球性流行病和公共健康危机2),考虑到整个生命历程(不良健康后果3),以及相关的经济成本紧张过度医疗系统(4]。

系统分析(1)可用的从1980年到2013年的数据显示,超重和肥胖的患病率显著增加儿童和青少年在发达国家从16.9%到23.8%在男孩和女孩从16.2%降至22.6%;在发展中国家,这一增幅从8.1%到12.9%在男孩和女孩从8.4%降至13.4%。这种患病率也迅速增加在低收入和中等收入国家5]。最近,杨et al。6]报道整体肥胖盛行程度为13.4%,体重不足为21%,超重的青少年中(包括肥胖)58低收入和中等收入国家。

有人建议,增加在儿童期体重过重陡在拉丁美洲国家7]。目前,超过20%(约4250万)的拉美0岁到19岁的儿童超重或肥胖(8),和秘鲁也不例外日益严重的儿童营养不良和营养过剩问题[9]。例如,Pajuelo-Ramirez et al。10]研究肥胖的患病率(包括肥胖)和慢性营养不良在6 - 9岁的秘鲁儿童和显示值的21.5%和17.8%,分别。

超重和肥胖的发展是多方面的,包括生物和环境因素(11]。此外,女孩往往比男孩更超重和肥胖(12];老年人群中超重往往是高(13),和那些在他们的成熟度状态更有可能超重或肥胖(14]。高水平的体能已被证明是一个重要的因素在儿童时期维持健康的身体重量15]。

很可能特定于上下文的信息是重要的解释为什么儿童体重不同状态(16在秘鲁),这显然是明显的。其领土跨越三个主要领域(海平面,亚马逊地区,高海拔)多方面的地理和社会经济特征。此外,秘鲁面临营养的不同阶段(17和流行病学18)转换。信息(19]显示超重和肥胖的差异发现生活在不同地区,儿童有很高的患病率在利马(首都)。Tarqui-Mamani et al。20.从第5 - 13岁的儿童年],使用数据,得出的结论是,住在城市地区和城市利马与超重的可能性大于生活在亚马逊地区或在高海拔地区。这些结果是一致的,Alvarez-Dongo报道等。21在儿童和青少年年龄从5到19岁的年龄。

儿童和青少年醒着的大部分时间都在学校,并确定学校相关因素可能是超重/肥胖相关的重要性。它最近建议学校环境与儿童/青少年超重和肥胖(22]。例如,奥马利et al。23)显示,美国学校与高浓度的低社会经济地位的学生家庭有更大的机会在更高的肥胖学生的比例。另一方面,Pallan et al。24)报道,在英国学校,与体重指数相关的只有学校层面变量z分数在体育课时间(分钟/周)。

很少有研究调查的链接个人environmental-level相关的儿童和青少年超重,这些信息并不是在秘鲁的青年。此外,使用多级方法解决这个复杂的问题可以提供新的见解的发展预防儿童期体重过重和肥胖症干预计划。因此,本研究有以下目的:(1)确定肥胖的患病率在秘鲁儿童和青少年的年龄,性别,和住宅的地理区域;(2)检查的重要性生物学特性(年龄、性别、成熟和身体健康总分),学校环境和地理区域的住宅在解释BMI变化类别。

2。材料和方法

2.1。社区

地理异质性在秘鲁与不同海拔地区主要表现在三个方面:(1)海平面:海岸,深峡谷(58米)是43利马地区的省份之一,位于太平洋的海岸;(2)亚马逊地区:在丛林地区,拉默塞德和圣拉蒙(751)与地理连续性和集成Chanchamayo省份地区;(3)高海拔:胡宁本地化在4107年中央高原安第斯山脉的一部分。地理、人口、社会经济和教育的特点这些领域(25报道在表1。

2.2。研究参与者

目前代表性的样本来自于秘鲁健康和乐观增长的研究总之,审查的主要来源体格生长的变化,运动发育和健康在秘鲁儿童和青少年生活在不同海拔地区(26]。对于本文,我们使用一个样本的8568名儿童和青少年(3914名男生和4654名女生,享年-年)从31个公立学校位于海平面,在亚马逊地区,在高海拔。分析样本选择基于完整的人体测量学数据的可用性,生物成熟,和三个体能测试(站在跳远,航天飞机运行和12分钟运行测试);此外,我们没有考虑受试者分为体重不足(n_总= 384;4.5% ot总体样本),因为它们的频率在每个年龄类别(2.2%的6岁时,3.6%的7岁时,6.2%的8岁,9岁3.7%,3.8% 10岁,11岁4.5%,4.1%在12岁时,5.7%的13岁,14岁4.3%,2.6%的15岁,16岁和4.4%)和性(从男孩为4.6%,女孩为3.5%)很低。

根据获得的信息从教育部27)的学生分布在2009 - 10学年(数据收集日期),它是决定故意选择31公共教育机构位于城市地区,其中13属于幼儿园,10个在小学,中学8。总数的38%的学生在这项研究中,也就是说,4每10学生定期参加学校。样品只包含本地从各自所在地区(即儿童和青少年。,no migrants were included), regardless of whether their parents or grandparents were migrants or not. We gathered information about their birth place and current place of residence or address residence and cross-checked this information with the participants’ identity card. All assessments were carried out in Barranco between November and December (2009) and April and July (2010), in La Merced and San Ramon between May and August, and in Junín between September and October of 2009.

经过最初的政治和教育联系当地政府在每一个城市,从学校获得正式许可的政府机构参与这项研究。知情同意是由父母提供/法定监护人。国立大学教育的伦理委员会恩里克·古兹曼y山谷(一个EGyV)以及所有学校董事批准该项目。表2显示儿童和青少年的年龄,性别,和居住的地理区域。体重指数的样本容量和频率信息类别(正常体重和肥胖)根据IOTF [29日)和(30.)截止点,按年龄、性别和地理区域的住宅可以补充表中找到1和2分别这些表(请参见补充材料的全面数据分析)。

2.3。子层次的关联

2.3.1。人体测量学

所有尺寸都是根据标准化技术(31日]。测量身高、坐高与法兰克福的飞机头定位到最近的0.1厘米的便携式测距仪(珊妮,模型es - 2060);在最近的0.1公斤体重测量使用数字规模(Pesacon、模型IP68)。身体质量指数(BMI)是使用标准的计算公式(体重(公斤)/身高(米)²),受试者被分为正常体重超重或肥胖(包括肥胖)根据国际特遣部队(IOTF) [29日和世界卫生组织(世卫组织)30.)截止点。创建一个虚拟编码,体重正常编码为0(参考类别)和超重(包括肥胖)编码为1。

2.3.2。生物成熟

生理成熟与成熟度评估抵消(32估计距离,在十进制几年,每个主题是年龄峰高速度(PHV)。公式是性别和使用实足年龄、身高、坐高、腿的长度。阳性(+)成熟抵消表示的数量估计年孩子超出PHV;负(−)成熟抵消是估计的数量年PHV前一个孩子,而一个零值表示一个孩子正在经历他/她PHV。

2.3.3。身体健康

三个身体健康的措施。肌肉力量(立定跳远)、灵活性(航天飞机),和心肺适能(12分钟跑)从两个著名的电池测试,获得AAHPERD [33]和EUROFIT [34]。所有测试是根据他们的标准化执行协议:(1)立定跳远测试:每个主题站在起飞,背后的脚分开,没有准备跑,被要求尽可能。最大的跳跃距离被记录。两个试验,和最好的得分记录的最大跳跃距离厘米。(2)航天飞机运行测试:每个主题执行五个周期(往返)两条线相隔5米之间的最大速度。(3)12分钟运行测试:在以前分隔字段,学生跑/走12分钟的最大可能的距离。所有体能测验结果转换为z分数使用大意味着定心,和身体健康总分(PF_z)获得的所有单独的z分数求和建议(35]。

2.4。Sociogeographic上下文

地理区域的住宅位于不同的海拔:海平面(58米),亚马逊地区(751米),高海拔(4107米)。一个编码方案生成与两个假人:海平面,参考类别,被编码为0 0,高海拔是1 0,亚马逊地区是0 1。

2.5。学校层面的关联

相关联的特征的描述和库存的学校环境是通过获得一个客观的审计,使用修改后的和适应本地版本的健康饮食和身体活动模块的健康学校规划设计的联合财团学校健康(36]。这审计是由经验丰富的研究团队成员和地图不同领域:(1)学校特征(学校大小:学生数量除以10,更可翻译的优势比;学校设置:混合(参考类别)和城市);(2)政策和实践运动(具体来说,发行的政策和实践的存在状态,学校董事会,或任何其他政府机构促进身体活动,健康,和幸福的学生,由学校组织)(“不”政策和做法参考类别);(3)学校的物理结构(操场面积:“障碍”是参考类别和multisports-roofed:“是”是参考类别);(4)体育课(频率:“一”是参考类别和持续时间:“90分钟”参考类别);和(5)课外活动(“是的”是参考类别)。

2.6。数据质量控制

保证数据质量,使用以下程序:(1)所有团队成员的培训经验丰富的研究人员在正确的使用身体测量的技术程序和体能测试协议;(2)进行试点研究,以评估数据收集的质量;(3)重新测试的29岁的儿童和青少年的随机样本;和(4)估计interobserver技术测量人体测量数据的误差(高度TEM = 0.2厘米;坐高TEM = 0.1厘米;体重TEM = 0.1公斤)和ANOVA-based组内相关系数(ICC),身体健康测试(立定跳远:(ICC = 0.85),航天飞机运行(ICC = 0.81),和12分钟跑(ICC = 0.79))。

2.7。统计分析

探索性分析、异常识别和常态检查之前完成了进一步的分析。不同频率超重的年龄、性别、和地理区域的住宅是计算使用卡方(χ²)测试。不同的手段和地理区域的住宅之间的频率子层次的变量计算使用方差分析(方差分析),以及χ²分别测试。此外,图基HSD测试是用于多个比较。所有在SPSS分析软件24.0版。

因为我们的数据有一个层次结构,即。,children nested within schools, we used a two-level random intercept (multilevel) logistic regression model for BMI categories (normal weight versus overweight). A three-level structure was considered—subjects nested within schools which are nested within regions. However, with only three regions, it is not recommended to treat region as a level in a multilevel analysis [37]。相反,虚拟变量包括体重指数的预测类别和地区被包含在模型的固定部分。

一系列嵌套的模型适合解释BMI变化类别使用异常统计作为测量相对合适的38];太多的遵循的差异χ²分布与自由度等于不同数量的估计模型参数。预计更好的拟合模型异常值较低。造型是作为一般提倡以顺序的方式完成37,38]。首先,一个空模型(米₀)是适合计算的数据组内相关系数估计的方差占随机学校影响体重指数类别。其次,模型1 (米₁)使用子层次的BMI预测因素(年龄、性别、age-by-sex交互,成熟度抵消,和PF_z)是合适的。第三,在模型2 (米₂协变量),已被添加(学生人数、学校设置、政策和实践运动,操场面积,multisports-roofed,频率和持续时间的体育课,和课外活动)。在过去的模型中,模型3 (米₃),地理区域的住宅的预测是补充道。不集中在他们的总平均必要时是常见的多层次分析(38]。结果提出了优势比及其95%置信区间(95% CI)。多层次分析了SuperMix软件(39),允许同时使用极大似然估计模型参数的过程。统计学意义被设定为5%。

3所示。结果

表3提供关于超重的流行的信息(包括肥胖)在秘鲁儿童和青少年,年龄,性别,和居住的地理区域,基于IOTF截止点。使用一个χ²测试中,显著差异( )在超重的流行被发现年龄(χ²= 125.53, ),性(χ²= 4.68, ),和住宅的地理区域(χ²= 782.51, )。在总样本,肥胖的患病率为20.8% (95% CI = 20.0 - -21.7)。此外,患病率随年龄下降(从28.3%,95% CI = 24.8 - -32.2在6岁至13.9%,95% CI -17.4 = 10.4, 16岁);在女孩中较高(21.7%,95%置信区间CI = 20.6 - -22.9)比男孩(19.8%,95%置信区间CI = 18.5 - -21.0);和高海平面儿童和青少年(41.3%,95%置信区间CI = 39.1 - -43.7),其次是亚马逊地区(18.8%,95%置信区间CI = 17.6 - -19.9)和高海拔(6.3%,95%置信区间CI = 5.3 - -7.3)。

表4提供了子层次的变量描述性统计。统计上显著差异( )对所有变量被发现受试者在不同海拔地区生活。高空科目相对比同龄人老从其他领域(F= 62.45, ;11.6与11.2和10.8岁)。平均而言,亚马逊地区学科落后同龄人在生物成熟(F= 75.19, ),和海平面的孩子与同龄人相比更身体健康从高海拔(F= 1371.35, )。女孩比男孩的频率的三个地理区域(海平面:女生占61.1%,男生占38.9%;亚马逊地区:男孩为52.7%,女孩为47.3%;高海拔:男孩为51.4%,女孩为48.6%)(χ²= 48.69, )。

学校层面变量的描述性统计在表5。在学校学生的数量从96年到1200年不等;83.3%的学校是位于一个城市地区;有16.7%的政策,38.9%的人实践体育活动。此外,83.3%的学校有一个休闲空间没有障碍,66.7%没有multisports-roofed复合物。94.4%的学校,体育课每周进行一次,55.6%的人>持续了90分钟。最后,77.8%的学校为学生提供了课外活动。

多层次模型的结果,基于IOTF截止点,展示在表6。结果非常相似(大小和方向)的标准(谁的结果,请参见补充表3补充材料的综合数据分析)。的米₀表示,学校层面影响表达的组内相关系数为0.209,这意味着∼21%的总方差BMI类别之间的科目在学校层面,∼79%的方差解释为子层次的特点,分别。

结果米₁(子层次的预测)表明,年轻的学科(或= 0.16,95% CI = 0.14 - -0.18)以及那些在他们的成熟度状态更容易超重(或= 14.19,95% CI -16.78 = 12.00)。age-by-sex交互是统计学意义(OR = 0.74;95% CI = 0.70 - -0.78)显示,男孩往往比女孩更容易超重随着年龄的增长。此外,更身体健康(OR = 0.80;95% CI = 0.76 - -0.84)保护对象从超重。异常有显著减少米₀来米₁(从7927.97到6524.56;χ²₍₅₎= 1403.41, ),表现出更好的配合米₁。

在米₂,学校层面预测补充道。九的预测是统计学意义( )。孩子们从学校有更多的学生(OR = 1.02;95% CI = 1.01 - -1.03),没有multisports-roofed (OR = 2.44;95% CI = 1.53 - -3.89)更容易超重。令人惊讶的是,儿童和青少年从学校体育活动的政策(OR = 5.09;95% CI = 2.61 - -9.94)和实践(OR = 2.83;95%可信区间= 1.83 - -4.38),与体育课超过90分钟的持续时间(OR = 3.02;95%可信区间= 1.84 - -4.96),以及课外活动(OR = 0.59;95% CI = 0.37 - -0.92),有超重的可能性更大。有一个减少偏差米₁来米₂(从6524.56到6480.93;χ²₍₉₎= 43.63, ),表现出更好的配合米₂。

在过去的模型(米₃),地理区域的住宅增加了生活在高海拔和结果表明,受试者(OR = 0.08;95% CI = 0.04 - -0.18)不太可能比生活在海平面超重。在这个模型中,subject-level反是仍然类似米₁和米₂协变量的重要性,但一些学校发生了改变。儿童和青少年从学校的学生人数较低(OR = 0.97;95% CI = 0.96 - -0.98),操场区域障碍(OR = 0.09;95% CI = 0.04 - -0.24), multisports-roofed (OR = 0.40;95% CI = 0.24 - -0.66),只有一个体育课每周(OR = 0.03;95%可信区间= 0.01 - -0.13),更容易超重。有一个减少偏差米₂来米₃(从6480.93到6453.66;χ²₍₂₎= 27.27, ),表现出更好的配合米₃。

4所示。讨论

自上个世纪以来,秘鲁已经经历的流行病学和营养转换与不可预见的超重和肥胖肥胖盛行程度的变化。在这里,我们报告的总患病率为20.8%超重和肥胖在6岁到16岁的孩子,在更高的年龄以及肥胖盛行程度明显降低。此外,我们发现,儿童和青少年生活在海平面肥胖患病率最高,其次是来自亚马逊河流域和高海拔地区。Alvarez-Dongo et al。21),使用截止点,总发病率24.4%年龄在5到9岁的儿童,减少到14.2%在10岁到19岁青年,这小于我们报道使用相同的截止点6到9岁的年龄范围内(31.6%)和10到16岁(20.7%)。此外,他们也报告了类似的趋势,患病率最高的超重和肥胖的儿童和青少年中发现生活在沿海地区。这些地理差异可能是由于不同的城市化水平和较低的贫困中观察到沿海地区,这可能会导致生活方式的变化,即饮食习惯和身体活动水平(40]。

我们还观察到性别差异在儿童/青少年超重的流行率,有利于男孩。可用的系统评价(41国家内部和国家之间透露类似的趋势,强调在发展中国家,这些性别差异更加剧了青春期和普遍观察到。几个因素可能导致这种性别差异:首先,男孩和女孩在身体成分和不同体重模式(12];其次,男生倾向于开展繁重的工作和身体活动能量消耗更大,而女孩更负责家务,包括能量消耗少(42]。

我们的研究的主要发现是,主要部分的总方差BMI类别(∼79%)用子层次的特征来解释。这些结果一致的国际研究所得结果与儿童肥胖,生活方式和环境(ISCOLE),有90%的肥胖的方差解释在童年级别在9至11岁的儿童来自12个国家(43]。此外,ISCOLE表明92%到94%的方差在BMI和腰围,分别是解释在童年层面,其余是解释在学校和网站水平(44]。

我们还表明,年轻的孩子们更容易超重,确凿Cremm et al。(45)研究和巴西的孩子把他们的结果,年轻的孩子们更容易经常少吃健康食品,少参与到体育活动或运动相比,年长的孩子。男孩比女孩往往不容易超重随着年龄的增长(age-by-sex交互是统计学意义)。超过男孩对女孩子有一种倾向在他们超重的趋势,这也与女孩展览,平均而言,大量的脂肪和男孩大量的肌肉(12]。这些性别差异在身体成分明显从胎儿生命但主要出现在青春期前的生活和青春期的阶段。女孩进入青春期早经历midgrowth陡增和青少年迸发的年龄和经历更快速发育期的过渡,而男孩长大幅增长时期(46]。此外,性类固醇激素的作用(雌激素)早些时候女孩开始,帮他们准备月经初潮,导致体内脂肪积累更大(47),诱发他们超重的风险更大。

我们还表明,儿童和青少年在他们的成熟度状态更容易超重,而同意(48在葡萄牙的孩子)数据。这是预期的,因为之前的研究表明,生物进一步成熟的时机似乎有助于更肥胖早期发展和成熟的年轻人通常高和重和有较高的体重指数比他们晚发育的同龄人相比49]。因此,我们的研究结果预期自那些接近他们PHV BMI值较高,因此,超重的可能性更大。然而,我们所知,我们没有能够识别生物成熟及其关联信息在秘鲁与体重儿童和青少年与我们的结果比较。我们只能够找到女孩报告(50)根据自己的初潮的年龄,表明那些生活在海平面有较高体重指数比生活在高海拔;发生在月经初潮年龄早,也可以解释肥胖患病率越高之前报道中海平面女孩与其他地区的同行相比。

身体健康是一个重要的健康标志(51),有证据表明,充足的体能水平相关的预防超重在童年和青春期,起着重要的保护作用在其发展速度(52]。我们的结果证实了这个链接,显示肌肉力量,敏捷性和心肺健身对超重状态有负面联想。这一趋势也发现了McGavock et al。53在低心肺适能和减少身体健康呈正相关体重增加和增加6 - 15岁儿童肥胖的风险。同样,Stodden et al。54)表明,充足的运动能力和水平的发展与健康有关的健康可能是一个重要组成部分,以防止“不健康”在儿童和青少年体重增加。因此,我们强调身体健康的重要作用作为保护因素来减少开发有效的干预计划时超重/肥胖的儿童和青少年。

上下文信息似乎是重要的在解释为什么儿童体重不同状态。生活在海平面,特别是在该地区的巴,与更大的肥胖的可能性与高海拔相比,这可能表明,超重还没有一个全国分布式问题在这个国家(19]。一个可能的解释这种差异可能是由于不同的生活模式的三个地理区域。深峡谷高密度人口每公里10.132居民²,增加公共安全和缺乏公共休闲基础设施提供给学生,导致久坐不动的生活方式的采用。此外,一些快餐店的存在,便利店、销售不健康的食物选择孩子染上不健康饮食习惯的可能性增加。相反,Chanchamayo和胡宁人口密度较低(每公里10.08居民²和12.22 inhabitnat每公里²分别),大多数的学生参与娱乐活动,做家务,和支持农业活动,表现出更高水平的身体活动从海平面与同龄人相比。此外,市场渗透是不太常见的主要生计是一些旅游,主要是在亚马逊地区,但主要是畜牧业和nondiversified农业,这限制了营养摄入,因此,影响儿童和青少年的健康和体重42]。

另一方面,有人建议降低肥胖率在高地和低地人也可以解释为直接生活在高海拔对人体生理的影响(例如,食欲不振由于瘦素浓度的增加(55由于低温)和增加产热,增加甲状腺激素(56)和儿茶酚胺水平(57])。因此,它是可能的,住在高海拔地区weight-lowering效应本身,各种混杂因素的独立因素,包括多个表达式的家庭和社会经济地位提出Woolcott et al。58]。

此外,较低的高海拔地区的儿童和青少年肥胖率也可能被认为是“逆向因果关系”的理论。它表明,超重/肥胖个体可能倾向于迁移到低海拔地区自然环境的友好的执行日常任务/家务和活动和/或因为他们容易获得医疗保健服务(58,59]。然而,样本仅包括本机从各自所在地区(即儿童和青少年。确定了,没有移民)。

人们普遍认为学校是儿童期体重过重(理解变化的一个重要因素22]。我们的研究结果证实了这一点,鉴于∼21%的总方差BMI类别是归因于学校孩子们参加。在先前的研究23,24),降低方差值(从2%到5%不等)被发现解释学校层面的差异变化学生超重的几率。这种差异可能是由于更高的不同观察跨学校环境在发展中国家,比如在秘鲁,相比发达国家。

我们发现孩子参加学校的学生人数较低更容易超重,而参加学校操场区域没有障碍,没有multisports-roofed超重的可能性较小。因为学校大小定义根据注册学生,学校有更多的学生显然能给他们的孩子更多的空间和设施打在他们的休息时间和有更大的潜力,提高孩子的身体活动水平(60),也可以促进积极的影响他们的体重状态。此外,有可能是一个操场没有障碍儿童代表着一个更大的自由空间,作为保护剂在超重的童年。

儿童期体重过重和肥胖症为了战斗,以学校为基础的健康饮食和身体活动项目已经在全球范围内实现,提供机会来增强孩子的未来健康和幸福(61年]。令人惊讶的是,我们发现了一个逆效应在我们的结果可能是因为这些程序的有效性还不是非常成熟。例如,在一个系统的干预研究,坎贝尔et al。62年]跟踪只有7个研究预防儿童肥胖:四个显示有效的程序,而三个没有。事实上,缺乏证据探索政策和实践如何在学校系统与单个学生超重的风险仍然是一个重要的差距可用文献[61年]。最后,秘鲁学生从学校每周有两个体育课,最大90分钟的时间,不太可能是超重。在秘鲁,由政府当局体育课是强制性的,所有的学生都从事每周至少1类。因此,这是不足为奇的学生每周有2类不太可能超重。

本研究并非没有限制。首先,横断面设计不允许动态分析的性质的个体内的变化和个人间的差异在童年和青春期超重/肥胖展开。然而,没有可用的研究显然是在南美洲采样/成千上万的儿童和青少年不同sociogeographic地区。其次,尽管样本的大小,这并不代表秘鲁人口和必须注意在推广我们的结果。第三,我们不能获取信息关于饮食习惯和身体活动的客观指标。第四,我们的结果并没有公认的影响调整后的家庭收入和/或保险状况。尽管有这些缺点,研究有几个优点:首先,我们取样6岁到16岁的孩子,代表一个重要的增长和发展时间窗;其次,我们使用标准方法和高度可靠的数据在个体和学校水平;第三,我们依靠多级建模来捕获复杂的嵌套information-children在他们的学校;第四,包含三种不同地理区域的住宅允许更全面的解释不同的童年。

5。结论

总之,目前的研究表明,秘鲁儿童和青少年肥胖的患病率随着年龄的增长,降低高的女孩,也高于海平面比亚马逊地区和高海拔。子层次的变量(年龄、性别、成熟,PF_z和住宅的地理区域),以及学校层面变量(体育活动的学生人数、政策和实践,操场,multisports-roofed,和体育课的频率和持续时间),在解释儿童期体重过重的变化起了非常重要的作用。这个信息应该考虑在设计更有效的策略来对抗超重和肥胖的流行。

数据可用性

期间生成的数据集和分析当前的研究并不公开由于隐私法与儿童相关的数据,但可以与数据共享协议经伦理委员会批准的国立大学教育恩里克·古兹曼y山谷,秘鲁利马。

信息披露

作者仅负责内容和论文的写作。

的利益冲突

作者报告没有利益冲突。

作者的贡献

CS、DH和JM分析数据。CS, JM, DH、强和AB起草了手稿。AB和JM设计研究并指导实施。AB和JM提供必要的后勤支持。AB, DH、OV RG, PTK提供了广泛的批评和最后编辑的手稿。

确认

作者感谢深峡谷的小学生,胡宁,圣拉蒙和拉默塞德参与本研究,以及他们的父母。我们也感谢一个物理教育学生和教师的高专业数据收集的所有步骤。最后,我们要认识到后期加斯顿Beunen名誉教授的健康和乐观增长的原动力。这项工作是支持的科技基础,葡萄牙(批准/奖号码SFRH / BD / 141112/2018),和POCH欧洲社会的发现(FSE)。

补充材料

补充表1:样本大小和频率(n(%))体重指数类别(正常体重和肥胖)根据IOTF截止点,按年龄,性别和居住地的地理区域。补充表2:样本大小和频率(n(%))体重指数类别(正常体重,超重)根据截止点,按年龄,性别和居住地的地理区域。补充表3:多级建模结果:优势比(或)和95%置信区间(95% CI)为孩子和学校层面的特征。所有这些补充材料在适当的引用部分的手稿。(补充材料)

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