变化和稳定的兄弟姐妹在肥胖标记相似之处:葡萄牙同胞研究增长,健康,生活方式,和健康

文摘

背景/目标。肥胖指标在不同时间的变化,这些变化在家庭中共享轨道,由个人和环境特征。可用的报告往往缺乏一个集成的方法,与一个多层框架,认为他们的并发影响。因此,本研究旨在(1)描述的意思是改变肥胖标记(脂肪(% BF)、体重指数(BMI)、腰围(WC))跨文化;(2)分析个人在他们的兄弟姐妹的跟踪随访2年,这些标记;(3)探头的一致性兄弟这些标记的相似之处;和(4)分析的联合影响个人和家族性特征在这些标记。主题/方法。样本包括168生物葡萄牙兄弟姐妹(brother-brother (BB),姐妹间(SS),和兄妹(BS))上行线岁。% BF、BMI和WC测量使用标准化的协议,和生物成熟是评估。体力活动、饮食、屏幕时间和家族性特征是通过问卷调查获得。多层次模型被用来分析集群纵向数据。兄弟姐妹的相似之处与组内相关估计。结果。平均而言,所有sib类型增加BMI和WC / 2年的随访,和学生对增加% BF。个人在文化轨道高在所有肥胖标记跨越时间。一致性的兄弟姐妹的相似之处也指出,除了% BF BB对减少在随访。更成熟的兄弟姐妹在所有标记往往有更高的价值。更大的屏幕时间与更高的% BF,而消耗更多的含糖饮料% BF和BMI值较低。兄弟姐妹的母亲不合格的职业倾向于较低BMI值。结论。纵向个人跟踪和兄弟姐妹肥胖标记被发现的相似之处。然而,不同的轨迹也确认根据标记和sib类型。个人和家族肥胖标记特征产生不同的影响。

1。介绍

有很强的电话调查如何改变肥胖标记等身体脂肪百分比(% BF)、体重指数(BMI)、腰围(WC)发生在儿童和青少年时期更好地理解他们的病因和倾向和识别的重要时间窗口卓有成效的干预措施(1]。关于肥胖的发展,可以发现三个关键时期,即产前时期,阶段,和青春期2]。此外,众所周知,青春期是一段时间的快速和系统化的身体大小的变化,形状,和组合,BF随着年龄的分布和模式相差很大,性,和生物成熟(3]。肥胖的病因是多方面的和复杂的,源于添加剂和互动的个体之间的联系(生物和行为)和环境(家庭、社会和地理)特点4]。

让家庭成员分享大量的特质高度合适的候选人梳理的影响肥胖基因和环境标志(5]。例如,双数据表明,BMI遗传估计范围从90%到70的青春期男孩和女孩在全球范围内(6]。但是,其他的研究使用复杂的双模型显示不一致的结果关于遗传的添加剂成分,独特的和共享的环境因素对BMI和WC在不同人群(7- - - - - -9]。此外,组内相关系数(可以从一直显示更高的同卵双生双胞胎研究的相似之处比异卵双胞胎的两性BMI (9- - - - - -11],WC [9,10),和% BF (8]。此外,核心家庭的数据显示,国际刑事法庭的值依赖于亲属关系结构(12- - - - - -15),可能会有所不同从0.15(配偶)在体重指数0.44(父女),0.11(父女)到0.53(兄弟姐妹)在WC, 0.34和0.05(配偶)(父女、母女)% BF。

显然,有一个缺乏相关研究肥胖标记基于双胞胎和核心家庭的变化数据。此外,结果显示差异在遗传和环境影响的大小(11,16,17]。例如,拉尤宁就et al。11]使用完成双队列报道,BMI差异解释为添加剂的数量遗传因素改变了从0.69到0.83在男孩和女孩0.58到0.74。此外,共享环境从0.15下降到0.00,男孩和女孩0.21到0.03,而独特的环境往往有相似的价值观跨越时间,从0.15到0.17不等在男孩和女孩年龄在17岁年0.21到0.23。然而,Haberstick et al。16)使用一个组合的双胞胎样本和兄弟姐妹表明遗传效应的解释方差略减少男孩从0.96到0.89,而女孩在时间(0.97)保持稳定。此外,独特的环境的影响减少两性(0.51,0.29和0.66到0.33在男孩和女孩,分别)。此外,狩猎等。17]使用家族加拿大健康调查的数据报告基于遗传的显著水平相似的家庭估计体重、BMI,皮肤褶,WC。虽然家庭成员之间的组内相关系数一般低基线,他们还继续低7年变化细微变化根据亲属关系结构和肥胖标记。

我们认为一个卓有成效的方法调查改变肥胖和/或稳定标记应该同时基于纵向数据,与相关个人,使用基于单独的和不environmental-based特征。为此,多级模型方法研究兄弟姐妹的肥胖标记在2年随访期间协变量及其对生物和家族非常适合提供小说和相关信息,可用于规划和发展更有效的干预计划在家庭中轨道。因此,我们的目标是(1)描述的意思是改变肥胖指标(% BF, BMI和WC)跨文化;(2)分析跟踪个人在他们的兄弟姐妹在肥胖标记2年的随访;(3)调查一致性在兄弟相似肥胖标记;和(4)分析的联合影响个人和家族性特征在这些标记。

2。方法

2.1。研究设计和参与者

研究样本包括年轻的兄弟姐妹(上行线岁)从葡萄牙同胞研究增长,健康,生活方式,和健康。简而言之,本研究探讨身体发育、身体成分,身体健康,体育活动,代谢综合征,一群兄弟姐妹和健康行为基于横向和纵向信息(18]。所有参与者参加本研究项目的一部分名为葡萄牙健康家庭研究[19]。对于本文,我们使用可用的纵向数据474兄弟姐妹之后连续三年(2011 - 2013)。然而,最终样本仅由168年的兄弟姐妹(74名女性和94名男性)从84个家庭(58双胞胎兄弟姐妹和26)在基线(2011)和完整的数据后续生物(2013),行为,和家族性特征。没有显著差异( )观察包括和排除在外的兄弟姐妹之间的身高,体重,和身体脂肪百分比(% BF)、体重指数(BMI)、腰围(WC)。

双胞胎的评估接合性通常需要收集生物样品(如血液或脸颊拭子),但它可以相当与可靠的评估问卷。然而,由于有限的时间以及其他操作约束固有每个学校设置数据收集期间,我们不能发送一个假定的跨文化有效问卷双胞胎的母亲,为了他们的接合性进行分类。

招聘和数据收集都是大学的伦理委员会批准的波尔图和学校当局和法定监护人的书面知情同意收购所有的参与者。

3所示。结果

3.1。措施

3.1.1。人体测量学和身体成分

测量身高、体重,WC使用标准化的协议建立的国际社会促进Kinanthropometry [20.]。% BF估计使用一个可靠的和有效的工具(21)——便携式生物阻抗电子秤(TANITA BC - 418 MA节段身体成分分析仪TANITA公司、日本)。所有的青年都光着脚,穿着轻薄的衣服。BMI是使用标准的计算公式:体重指数=体重(公斤)/身高(米)。²

3.2。个人特征

3.2.1之上。生物成熟

成熟抵消被用来评估生物成熟。这个过程是有效的和可靠的22),常用在儿童和青少年23]。短暂,成熟度抵消估计时间距离(十进制年)从age-at-peak高度速度(PHV)。阳性(+)成熟抵消表明年参与者的数量超出PHV,而负面(−)成熟抵消代表PHV前几年,参与者的数量。

3.2.2。饮食

饮食消费是获得使用食物频率问卷(FFQ)调整和修改在学龄儿童健康行为调查(汇丰)[24使用典型的葡萄牙食品)。这个问卷已经广泛应用于多国研究[25]。年轻人被问及各种类型的食品消费在一个典型的一周。食品与健康的饮食是水果、蔬菜、深绿色蔬菜、橙色蔬菜、果汁、脱脂牛奶、低脂牛奶、全脂牛奶,奶酪,其他奶制品,面包或粗粮、豆子、小扁豆、豆腐、鸡蛋和鱼。食品与健康的饮食理解糖果、含糖饮料,蛋糕,糕点,甜甜圈,汽水,冰淇淋、薯片、薯条、快餐食品运动饮料,能量饮料和油炸食品。对于每个项目,每周公布答案被转化为部分如下:“从不”= 0;“每周少于一次”= 0.5;“每周”= 1;“每周2 - 4天”= 3;“每周5 - 6天”= 5,5;“一天一次,每天”= 7; and “more than once a day” = 10, as previously advocated [26]。

3.3。体育活动

总体力活动(TPA)与Baecke评估问卷(27]。这是一个可靠的和有效的工具28),包括三个具体领域(工作/学校PA、休闲PA和参与体育运动)基于共有16 Likert-type问题。TPA估计是基于这三个具体领域的总和。对每个域,每个分数范围从1(最低)到5(最大),这样TPA分数3和15之间的不同。参与者回答调查问卷在正常体育课的监督下他们学校的老师,以及训练有素的研究小组成员。

3.4。屏幕时间

屏幕时间数据是通过美国青年危险行为监测获得的调查29日问卷由自行管理的问题:”你每天看电视多长时间?”和“你使用你的电脑或者玩多久一般每天视频游戏吗?答案包括< 30 m, 30 m - 1 h, h - 1 h30, 1 h30-2 h > 2 h,随后被分类从0到4 (−/ +)。个人成绩总结为屏幕时间获得总分,报道在不同的研究30.,31日]。

3.5。家族性特征

3.5.1。父母的职业

父母的职业被分为十组(从0到9)据葡萄牙国家职业分类(2010),在组0是最高SES组9是最低的。分类如下:(0)武装力量;(1)中央政府/政治家和执行董事;(2)专家的知识和科学活动;(3)技术人员和中级工作;(4)后台工作;(5)安全、卖方和个人服务;(6)农民和农场的合格工人,鱼,和森林;(7)工业和建设合格的工作;(8)机器和设备操作; and (9) nonqualified jobs.

3.5.2。家长对体育活动的支持

参与者回答关于感知的问卷调查支持巴勒斯坦权力机构收到父母基于Sallis,格罗斯曼(32问卷调查。这个验证问卷包括的项目列表相关的父母鼓励孩子的爸爸练习(32]。所有问题的回答选项范围从0(从不)到5(经常),和反应的总和计算获得父母的支持。

3.6。统计分析

分析是在三个步骤进行。首先,ibm spss软件版本25被用来计算基本描述性统计(平均值±标准偏差)。为了解决研究的第一个目的,我们跑一个空模型协变量(不)为每个特征三个层次。目的是测试意味着基线之间的更改和后续的分析z以及分数。处理两个目标,一个模型与三个层次(重复措施(基线和随访)嵌套在个人、嵌套在自己兄弟姐妹对)被用来计算一个组内相关作为衡量个人跟踪(ICCitrk)在所有肥胖在文化标记。回答目标3和4,我们也依赖于基于两个层级的多级模型,即。,重复措施(基线和随访)嵌套在兄弟姐妹对。兄弟姐妹之间的内部和方差估计另外,我们获得不同的组内相关性(ρ),与相应的95%置信区间(% 95 CI),在每个时间点的三种sib(基线和随访)根据Hedeker描述一个方法et al。33]。单独的模型估计% BF、BMI和WC协变量的使用以下设置:sib类型(brother-brother (BB),姐妹间(SS),和兄妹(BS)对)和sib类型的时间点(BB都作为参考)。而且,由于有一个相对比较小的样本的双胞胎(n= 23双胞胎总数的84对兄弟姐妹),模型进一步调整这种情况(代码:0 =没有孪生兄弟姐妹;1 =孪生兄弟姐妹)以及一个双胞胎之间的交互和时间点。最后,我们也为一系列共调整,即成熟度抵消,屏幕,食用水果和蔬菜,含糖饮料消费,体育活动,家长对巴勒斯坦权力机构的支持,和爸爸和妈妈的职业。在所有的模型中,BB对基线是参考类别。在需要的时候,反是被集中在各自的手段通常主张[34]。所有由最大似然参数估计过程(35),显著性水平是5%。

4所示。结果

描述性统计的生理、行为和家庭特征如表所示1。正如预期的那样,所有sib类型相比,年长的和更成熟的后续基线( )。意思是行为和家族性特征是相似的在基线和随访(sib类型 ),除了健康的饮食,BB降低值与基线相比,后续( )和b在父母支持更高的支持与基线相比,后续报道( )。

平均而言,所有sib类型增加了BMI和WC在随访比较基线( )。党卫军对有更多% BF后续相比基线( ),但BB和BS对(没有明显变化 )。当整个样本被认为是所有科目,平均而言,有更高的% BF, BMI和WC在随访时基线匹配( )。

表2显示了个人跟踪系数内兄弟姐妹各自的文化。所有肥胖指标,跟踪高,范围从0.90到0.97 (BB), 0.75到0.95 (SS)和0.73 - 0.97 (b)。

组内相关(ρ)兄弟相似的值在表3不管肥胖的标记,表明学生对彼此相似比BB和BS对基线和随访。此外,BS对不太相似的标记在两个时间点。此外,在兄弟姐妹有轻微的差异ρ值从基线到后续所有标记,表明稳定跨越时间兄弟姐妹的相似之处。

最后,表4包含结果表明协变量的相关性在兄弟姐妹的相似之处。BB对% BF值较低(β= 22.63±1.91)相比在基线(SS对β= 4.06±1.35)和后续(β= 5.88±1.64)。他们也有更高的WC值(β= 71.57±2.21)相比,SS和BS基线(β=−4.87±1.79和β=−2.84±1.47,分别对SS和BS)和后续(β=−4.58±2.03和β=−3.68±1.55,分别对SS和BS)。没有发现差异对双胞胎在基线和随访的肥胖标记以及BMI在所有sib类型相比,BB对基线。此外,更成熟的受测者们表现出更高的% BF值(β= 0.49±0.23)、体重指数(β= 0.86±0.12)和WC (β= 2.30±0.27)。那些有大屏幕的时间也有,平均而言,更多的% BF (β= 0.27±0.14),而消费更多不健康的食物较低% BF和BMI值(β=−0.10±0.02和β=−0.03±0.01,分别为% BF和BMI)。兄弟姐妹的母亲不太合格的职业往往有较低的身体质量指数(β=−0.15±0.08)。此外,健康饮食,体育锻炼,父母对巴勒斯坦权力机构的支持,和父亲的职业没有明显与兄弟姐妹的% BF、BMI和WC ( )。

5。讨论

高个人跟踪观察文化内所有肥胖的标记。先前的研究与肥胖无关的话题,还研究了跟踪标记在青春期到成年显示moderate-to-high值在时间36,37]。例如,艾森曼et al。36]报道适度的自我表达的相对较高的跟踪((r在所有肥胖标记),即r在体重指数= 0.64,r男朋友(来自皮肤褶)= 0.44%,r= 0.79 WC从青春期到成年。此外,Ronque et al。38)也显示高跟踪三年随访研究(体重指数= 0.94和皮肤褶之和= 0.86)在青少年。整体,这些发现表明这些肥胖标记的方式表达自己的兄弟姐妹显示稳定的相对位置,因此,尽管他们固有的可塑性在增长,跟踪跨越时间。

我们还表明,即使有轻微的变化在sib-pairs根据肥胖的类型标记,党卫军对往往比BB和BS对更一致的相似之处。这些偏离相似性可以部分解释为性别差异在生理、生化和荷尔蒙机制在增长总体体型的大小和构成(39),可能澄清没有千篇一律的% BF BMI和WC和低相似性异性兄弟姐妹。与双胞胎(可用的报告40,41和核心家庭17)与体重指数相关描述不同的变化取决于性和生活的时期。例如,在青春期前的MZ双胞胎(1 - 11岁),结果表明,BMI相似倾向于增加在这两个男孩和女孩,同样发生了DZ男孩;然而,这种相似倾向于减少DZ和维护它的大小在异性双胞胎女孩41),而老岁双胞胎16.1到24.5岁倾向于在他们的BMI变化保持稳定40]。在核心家庭唯一的纵向研究我们能够检索、狩猎et al。17)使用家庭数据7年随访(男孩和女孩意味着基线12.4和11.8岁时的年龄,分别)也分析表型称为Δ(变化)在三个肥胖标记(皮肤褶,BMI和WC)和报告更低ρ值比当前研究中所示。此外,作者within-pair报道ρ变化(体重指数= 0.07、皮肤褶= 0.00和WC = 0.34)所有sib类型。此外,Haberstick et al。16)告知,从青春期到成年早期(16 - 22岁),BB对倾向于表现出类似的模式的BMI(从0.36(基线)到0.34(后续)),虽然SS和BS对显示略有增加(分别从0.49到0.55和0.38到0.43)。

我们声称这些结果中的差异,在我们的研究中获得的可能与几个因素有关:(i)的调整了混杂因素,(2)研究设计的差异,(3)随访时间,(iv)统计分析。在任何情况下,这些结果会显示两个遗传和环境因素的重要性和可能的交互变化肥胖标记在家庭中轨道。我们还认为,由于缺乏明显的全基因组关联数据(GWA)和基因-环境相互作用研究在所有标记(BMI)除外,我们还不能够提供一个清晰的照片(发生了什么42- - - - - -44]。事实上,使用BMI数据Felix et al。43]GWA研究暗示效果的方向为所有15个单核苷酸多态性(snp)在儿童和成人相同。然而,格拉夫et al。44]表明,肥胖易感性位点可能有比较强的作用比成年在青春期,与跨种族/民族的不同的亚种。此外,使用欧洲和非洲裔美国样本,赵et al。42)检查社会/心理社会因素可能修改组的遗传变异对BMI的影响和报道,社会经济地位(父母教育)被发现修改基因的遗传效应/周边地区SNP rs9540493 BMI只有在欧洲的美国人。

兄弟姐妹的个人和家族性特征是不同的与肥胖相关标记,除了生物成熟与所有标记呈正相关,表明那些在生理成熟有更大发展的机会肥胖,这是符合先前的结果(45,46]。然而,意味着肥胖的标记跨时间的变化只在基线的兄弟姐妹从不同类型不同。因此,BB % BF对显示低于党卫军对WC高于b和党卫军对。这些结果表明,尽管sib-pairs(取决于性)从不同意味着肥胖标记的值,这些值往往靠近。BMI和WC的特殊情况下,我们的研究结果证实了其他研究[47,48]。尽管如此,可用数据(48,49% BF)相关显示不同的倾向:男孩身体脂肪比例减少,而女孩增加他们的年龄。事实上,我们的研究揭示了同样的趋势(见表3虽然结果没有统计学意义。一个合理的理由根本缺乏意义可能与这一事实有关我们只有2年随访,和我们需要扩大后续澄清这种倾向的时间窗口。

屏幕时间只与% BF,和兄弟姐妹花更多的时间在荧屏前往往有更高的% BF。然而,先前的研究显示矛盾的结果。例如,Chinapaw et al。50在系统回顾发现缺乏证据积极纵向屏幕时间和体重指数之间的关系,% BF和WC。同样地,富尔顿et al。51)报道,即使在调整年龄和性成熟之后,屏幕时间与肥胖无关的标记,而德尔et al。52]显示积极联系男孩而不是女孩。另一方面,之前的系统评价报告强有力的证据表明,花大比例的醒着的时间在屏幕正与肥胖相关标记(53]。这些研究之间存在一些矛盾,也许由于采用不同的分析策略以及不同样本的使用和/或研究设计。积极的方向和大小屏幕时间和肥胖之间的联系取决于标志无论如何,和我们的研究结果显示,屏幕时间强烈影响% BF,这可能导致肥胖的发展。此外,在未来的研究中,我们建议使用不同的肥胖指标相同的样本,以更好地理解这些关联。意外,相反大多数可用文献[54,55),健康的饮食并不是所有肥胖相关标记和不健康的饮食很消极% BF和BMI在我们的样例。然而,我们的研究结果证实了先前的研究[56- - - - - -58]。例如,McNaughton et al。58]报道BMI和腰围之间没有关联,任何饮食模式。另一方面,帕内尔et al。57)报告说,肥胖儿童摄入的糖有显著低于正常体重超重或孩子。一个可能的解释这些意想不到的结果可能与儿童和青少年的感觉% BF和多余的体重,这往往会低估他们的实际消费。另一方面,青年与正常体重可能不是限制他们的不健康的食物而青春的脂肪过多,可以试着减少体重的减少消费这些类型的食物。

最后,从所有的家族特征,只有母亲的职业是与体重指数相关。事实上,兄弟姐妹的母亲不合格的职业低BMI。社会经济地位(SES)及其相应的指标(如家庭收入、父母的教育和职业)在先前的研究与肥胖密切相关的标记。然而,这些关联的方向和大小是异构的和不一致的,从消极到积极的协会根据国家和肥胖标记(59]。然而,我们的研究结果提出的类似Gurzkowska et al。60在波兰青少年研究。虽然作者没有进行任何调整其他混杂因素,他们发现,SES与高体重、BMI和WC。另一方面,一项由Costa de Oliveira Forkert et al。61年]在欧洲(德国、瑞典、希腊、意大利、西班牙、匈牙利、比利时、法国和奥地利)和巴西的青少年发现WC的不同的结果。这里,父母的教育和父亲的职业水平负相关的WC在欧洲女孩,只在男孩母亲的职业水平与WC负相关。然而,在巴西的青少年中,没有发现显著的关联。尽管如此,这项研究只调整了分析年龄和关注欧洲和巴西,这也就解释了不同的协会与我们的研究方向。总之,这些结果表明,SES是一个重要因素,不仅影响个人发展,也大,但其肥胖的发展。然而,值得注意的是提到SES的方向并不是一直普遍影响,对预防肥胖和程序应根据SES特异性定义和定制。

尽管我们的研究结果的相关性,本研究有一定的局限性。例如,(我)参与者不招募了来自葡萄牙地区,限制结果的概括整个葡萄牙人口;然而,这一问题在家庭和双生子的研究中很常见。(ii)的使用调查问卷来获得关于体育活动的信息,屏幕上的时间,和饮食是容易出错,虽然问卷已经在控制条件下应用。进一步,这些问卷是常用的,先前的研究已经证实了他们的可靠性。(3)是可能的,方差分量,以及组内相关估计,可能会有所不同,如果我们有准确信息,双胞胎接合性。然而,在结果没有显示,我们测试了不同的模型和没有双胞胎数据并没有实质性的差异被发现表明这样的缺席没有妥协的结果。

6。结论

总体而言,我们的研究报告增加BMI和WC sib类型2年的随访中,以及在党卫军% BF对。肥胖标记在文化倾向于跟踪跨越时间,随着时间的推移而兄弟相似之处往往是一致的。此外,我们的数据强调个人和家族性特征可能对每个肥胖标记开发产生不同的影响。因此,我们建议预防策略需要考虑的复杂和交织关系家族和生物学特性可能在肥胖控制提供新的见解。因此,在开发合适的干预措施旨在防止肥胖,这是至关重要的考虑目标标志,塑造不同的项目不同的群体根据他们的个人和家族性特征。最后,我们需要更多的纵向研究基于更大的家庭数据依赖多层次方法结合适当的统计模型。我们相信,这些努力将有助于建立一个更全面的理解这个复杂的交互先天与后天之间的肥胖现象。

数据可用性

葡萄牙同胞数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作是支持的FCT(科学技术基础葡萄牙)和POCH欧洲社会基金(FSE)授予这项研究(SFRH / BD / 116374/2016)。

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