文摘
经常报道不良饮食习惯的年轻人增加代谢综合征的风险(大都会)。过度肥胖是最建立了预测的大都会,和大量人体测量提出了肥胖的代理指标。我们旨在评估大都会在年轻的成年人和患病率比较重,shape-oriented肥胖指标来确定最佳指数与测量身体脂肪和作为大都会的风险预测。年龄在18岁至25岁之间的岁健康男性和女性从英格兰西北部的招募使用便利抽样( )。作为评估的一部分整体健康的年轻成年人,生化变量和肥胖措施BMI、腰围(WC)、waist-to-height比率(WHtR)、腰臀比(WHR)、新BMI,身体肥胖指数(白),我们大学德Navarra-Body肥胖估计量(CUN-BAE),和一个身体形状指数(ABSI)进行评估。线性回归分析是用来研究肥胖的代理指标之间的关系和测量身体脂肪百分比。95%置信区间的优势比是用于调查代谢疾病(CM)的危险因素之间的关系和代理肥胖的措施。这些措施的歧视性的力量大都会的诊断研究使用接受者操作特征曲线下面积。肥胖的身体体重相关指标,尤其是CUN-BAE,强联系测量身体脂肪与身体相比shape-related指数。与大都会,体内shape-related指标,尤其是高架WC和WHtR,有更强的关联与CM的风险相比,身体体重相关措施。在所有指标,风险WHtR最好的预测厘米,而ABSI最弱的相关性与身体脂肪,大都会,CM的风险。指数与WC特别是WHtR直接相关权力有更大的诊断检测CM年轻人的风险。
1。介绍
成人初显期被具有不良的饮食习惯(1,2]。这些不良的饮食习惯与过渡到独立、压力、学术和同侪压力,负责食物的选择当开始上大学3- - - - - -5]。几项研究已经报道,大学生不能满足膳食指南(6- - - - - -8和体重增加大学年9- - - - - -12),它可以产生不良健康后果导致肥胖的风险增加,2型糖尿病,心血管疾病在晚年13,14]。代谢综合征的存在(大都会)年轻人可以预测这些老年人慢性病15,16]。
大都会被定义为一个集群与腹部肥胖相关的代谢条件包括高血压、葡萄糖耐量、胰岛素抵抗、高甘油三酯和低水平的高密度脂蛋白胆固醇浓度(17]。同样的,术语“代谢疾病风险”(CM)的特点是大都会的元素的存在,即中央肥胖,葡萄糖的新陈代谢,高血压,和dyslipidaemia [18,19]。在英国,一些研究调查的患病率和相关大都会在少数民族20.- - - - - -23)患者和/或特定的临床情况24- - - - - -28];然而,这样的研究在英国成人初显期是稀缺的29日]。
在大都会的代谢条件,腹部肥胖是特别重要的,因为它独立预测其他并发症和代谢疾病的风险(30.]。作为代理了人体测量指标的中央或全身肥胖。
身体质量指数(BMI)在1832年由阿道夫Quetelet [31日)已经被广泛用作传统衡量肥胖的代理(32]。BMI体重身高测量,自然无法区分脂肪和肌肉质量,无法建立区域性脂肪分布(33]。这两个巨大的局限性问题的BMI在实践中,因为它可能会产生错误的诊断肥胖,身材高大的人高估了脂肪堆积,低估它简而言之人32,34,35]。此外,估计中央肥胖问题的限制,腹部脂肪,是一个更具体的CM风险预测与全身脂肪33]。
腰围(WC)建议与中央肥胖评估的优势(36,37];然而,在实践中的应用受到质疑由于对男性和女性不同的截止点和新兴证据显示民族之间的变化诊断阈值(33,37- - - - - -40]。同样,拟议的腰围臀围比(WHR)作为衡量相对脂肪分布需要特定的性别和民族截止点(41,42]。进一步,在减肥的周长减少腰部和臀部,腰部臀部周长比不得改变显著,因此限制了测量的实用性CM风险管理(43]。
消除混杂的影响高度在人体测量学和CM风险之间的关系44,45),waist-to-height比率(WHtR)提出了一个简单的,非侵入性,有效的筛选工具(46- - - - - -55]得益于广泛的文献来支持它的使用与CM的风险(56- - - - - -62年)和交叉验证一种广泛使用的通用分界点衡量腹部肥胖的识别在不同民族63年- - - - - -70年]。尽管如此,不仅WHtR其他人体测量的优越性,更好地预测中央肥胖和慢性病的质疑71年- - - - - -74年),但也普遍使用的标准建立中央肥胖在不同民族受到了挑战54,75年- - - - - -81年]。
近年来,一些体重,肥胖相关的措施提出了解决上述建立的限制措施。
修正方程的BMI是提供生产更准确的预测术后并发症在大肠癌患者(82年),但其有效性和歧视性的力量与CM的风险还有待大样本进行测试。
伯格曼等人提出的另一项措施,身体肥胖指数(白),从臀围和高度(表计算1身体脂肪百分比)作为预测,验证对双能x线吸收仪(DXA对)测量在一个大样本的墨西哥成年人(83年]。多项研究证实的有效性和实际应用白(84年- - - - - -96年];尽管如此,一个广泛的知识的范围从研究民族和患者群体质疑它的正确性与参考方法相比,和/或与CM风险(97年- - - - - -128年]。
大学我们共同Navarra-Body肥胖估计量(CUN-BAE)提出了估计身体脂肪百分比从BMI,性别和年龄(129年)(表1);然而,初步有前途的结果(130年)和临床实用性讨论一些其他的研究(131年- - - - - -133年]。身体形状指数(ABSI)开发考虑WC作为代理衡量腹部肥胖但调整体重和身高134年]。一些研究证实的实际有效性ABSI [135年- - - - - -142年];然而,其他人质疑其有限的协会的临床使用,因为脂肪的措施(143年),死亡率(144年,145年风险[],厘米146年- - - - - -152年]。
不一致,限制,和肥胖的报道人体测量的有效性指标差异展示知识上的差距,需要进行进一步的研究。我们认识到,上述人体测量指数已经被提议作为代理指标总肥胖或中央肥胖。因为前者总是包括体重,后者通常包括腰围、在当前的研究中,我们加以分类代理人体测量指标与体重相关的或身体的形状。表1显示相关的体重和体型肥胖的代理指标,参照预测方程模型用来计算每个索引。
研究评估人体测量的实际使用的代理指标肥胖症调查他们对名义参考方法的有效性或研究他们对慢性疾病。这种方法的基本原理是,原则上,一个有效的人体测量指标衡量肥胖通常必须有很强的相关性测量身体脂肪百分比(153年]和/或强确实与并发症和歧视性的权力来预测他们的风险(154年]。
在最近的研究中,评估预测的不同人体测量的肥胖症,我们初步比较反对客观指数衡量,然后比较他们的协会与CM的风险标记考虑已知的混杂因素,如身体活动水平。因此,本研究的目的是评估的大都会在我们年轻的成年人和调查代理衡量人体肥胖的最强协会与测量身体脂肪百分比(a)和(b)与CM的风险指数在健康的年轻成年人在英格兰西北部。
2。材料和方法
2.1。研究设计和参与者
五百五十(236名男性和314名女性)年龄在18岁至25岁之间的岁的参与者从一个横断面研究。合作的框架内研究调查营养状况的年轻人(CINSYA)在利物浦,英国。参与者被便利抽样从英格兰西北大学在2014年和2016年之间,参加了两个临床访问(图1)。所有参与者把他们的书面知情同意包含在这项研究中,在参与。研究符合赫尔辛基宣言,和协议是制度伦理委员会批准。
人口调查问卷收集的数据使用问题提取验证问卷的英国国家饮食和营养调查(ndn) [155年]。
2.2。物理测量
身体成分、脂肪和无脂质量,全身水,和整个身体脂肪百分比被Tanita mc - 180 ma评估,这是一个多频生物电阻抗人体成分分析仪(日本东京Tanita有限公司)。对于这个评价,参与者根据服装(即。,commonly, 0.5 kg estimated weight of the light clothing automatically deducted by the equipment), while they removed their shoes and socks before stepping on the equipment. Tanita MC-180MA also measured body mass to the nearest 0.1 kg, which was used for calculation of BMI and other anthropometric indices.
高度决定201年法兰克福的飞机位置使用SECA测距仪(SECA GMBH & Co .,汉堡,德国)。收缩压和舒张压(分别SBP和菲律宾)测量在一个坐着的位置由欧姆龙907专业血压监测(欧姆龙公司,日本京都)两次;在开始和结束的第一次访问,SBP和菲律宾都记录为两个测量的均值。腰部和臀部的周长测量使用而是连着附卷尺随着光服装建议在文献[40]。
传统计算BMI体重除以身高平方(公斤/米2正常)分为两类(18.5 - -24.9公斤/米2)和超重或肥胖(≥25公斤/ m2)。新指数,计算为1.3∗体重/身高2(公斤/米2),也使用相同的截止点分为两类:正常(18.5 - -24.9公斤/米2)和超重或肥胖(≥25公斤/ m2)[82年]。ABSI [134年)、白(83年],CUN-BAE [129年基于早些时候提议公式)计算(表1)。因为人口没有具体定义截止点这三个措施和WHR sex-specified中位数为每一个被用来归类参与者分成两组(等于或超过平均或低于中位数)。腹部肥胖是评估使用WC和WHtR。基于WC,参与者被分为腹部肥胖,WC≥102厘米的男性和女性≥88厘米,或nonabdominally肥胖,WC < 102厘米在男性和女性(< 88厘米156年]。WHtR计算WC)除以身高,被归类为腹部肥胖或nonabdominally肥胖使用截点0.50 (50]。关于截止点身体脂肪的生物电阻抗测量身体脂肪分析器,根据制造商的指导方针,≥20%的身体脂肪在男性和≥33%的女性被认为是过度的脂肪,同时降低量被定义为正常的价值观。
2.3。饮食和身体活动
为期三天的集成的饮食和身体活动日记被用来评估能源和营养摄入和能量消耗。饮食日记提取验证问卷的英国国家饮食和营养调查(ndn) [155年以最小的调整)。改善遵从性和提高精度,用于ndn标准化指导方针,一个完整的例子,和食品提供部分照片,提示时间,地点,和份量饮食日记所示。日记对能源进行分析,使用microdiet膳食营养素和微量元素分析软件(英国索尔福德microdiet v3, Downlee系统有限公司)。验证了为期3天的身体活动日记由布沙尔等人被用来评估身体活动。分析输出的总能量消耗产生的日记千卡/公斤/天,最小/天在轻/中度/剧烈活动(157年]。
2.4。生物标记物
毛细血管全血脂肪和葡萄糖的全部过程详细分析之前(158年]。总之,参与者为至少8小时禁食过夜毛细管穿刺前全血样品。清洁后用酒精和干燥,毛细血管的样本35µl收集使用柳叶刀和毛细管/柱塞与肝素抗凝。样本注入设备盒,这是插入到分析器。阿勒尔,公司阿勒尔LDX公司的(圣地亚哥,CA)被用作治疗毛细血管全血葡萄糖和脂质分析器来评估总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(hdl - c)、甘油三酯(TG)。这些变量被使用的分析器来计算低密度脂蛋白胆固醇(低密度脂蛋白)使用Friedewald方程[158年)和TC / HDL的比率。空腹血糖浓度也测量分析仪。
2.5。统计分析
使用SPSS数据分析进行了23为Windows版本(IBM SPSS, Inc .,阿蒙克,纽约,美国)。所有数据都表示为平均值±标准误差(SE)的意思。所需的样本量( )和95%置信区间估计和预测的大都会的患病率约8%(基于值的中点在可比年龄组(146年,159年])和设置误差和可能辍学。因为相对较大的样本量的研究( ),我们没有执行Kolmogorov-Smirnov或Shapiro-Wilk测试来评估数据的正态分布;然而,数据扫描删除SPSS-identified异常值基于平均值的95%置信区间以及参与者与能量摄入(即。,平均卡路里摄入量< 800千卡或> 4200千卡符合前面的文献[160年])和/或参与者没有他们的人体测量数据完成。565潜在参与者导致研究中,15个参与者排除明显的异常值的正态分布或丢失关键人体测量信息。数据来自550名参与者(236男性和314女性)与生产资料被用于最终的分析数据集。
进行了描述性统计建立人口研究的概况。推论统计学被用来解决主要的研究问题。调查的优势代理之间的关系人体测量肥胖和测量身体脂肪,使用回归分析。
探讨CM风险因素和体重指数之间的关系,新BMI, ABSI, CUN-BAE,巴姨,WC, WHR, WHtR, 95%置信区间的计算优势比线性和逻辑模型的原油和调整模型,分别控制吸烟的影响,年龄、身体活动的调整模型。调查每个代理的歧视性的能力衡量人体肥胖的风险,可能的值来检测厘米接受者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)量化和测试。统计分析过程的更多细节被前面描述的(146年]。
3所示。结果
3.1。参与者的特征
共有550名年轻人参与了这项研究,参与者的平均年龄和体重指数21.2年和24.2公斤/米2,分别。这些参与者中,57.1%是女性,96.2%是英国人。大多数的参与者(80.1%),和14.0%的当前吸烟者。意味着所有的血清脂质、空腹血糖和舒张压是在正常范围内。意味着参与者是123.1毫米汞柱的收缩压(表2)。
3.2。流行的CM的风险因素
厘米的危险因素的流行图所示2。总体而言,6.8%的参与者受到大都会影响,57.6%的人至少有一个风险因素,和18.1%的至少两个代谢疾病疾病的危险因素。最普遍的CM风险因素之间的生化标记是low-serum高密度脂蛋白胆固醇水平(30.7%),而普遍的一个最低的是低密度脂蛋白水平升高(8.1%)(图2)。
相关危险因素的流行生化测试是基于总胆固醇≥200 mg / dL,低密度脂蛋白≥130 mg / dL,高密度脂蛋白胆固醇< 40 mg / dL男性和< 50 mg / dL女,甘油三酸酯≥150 mg / dL,空腹血糖≥100 mg / dL,高血压SBP≥130.0,和/或类似≥85.0毫米汞柱。代谢综合征是指三个或三个以上的存在下列组件:(1)腹部肥胖(腰围)升高;(2)low-serum高密度脂蛋白胆固醇(< 50 mg / dL);(3)高血清三酰甘油水平(≥150 mg / dL);(4)血压升高(≥130/85毫米汞柱);(5)不正常的葡萄糖稳态(空腹血浆葡萄糖水平≥110 mg / dL)。
3.3。与体脂百分比
皮尔逊相关系数的线性回归测试显示统计学意义所有代理人体测量指标之间的联系比较肥胖的测量身体脂肪百分比( )。相关性的强度与BMI测量身体脂肪(%):r= 0.546,新指数:r= 0.589,CUN-BAE:r= 0.828,WC:r= 0.307,WHtR:r= 0.479,白:r= 0.681,WHR:r=−0.012,ABSI:r=−0.426。
3.4。协会与代谢疾病的风险
之间的相关性不同的人体测量和血清脂质和空腹血糖展示在表3。空腹血糖与传统BMI呈正相关,WC, WHR,新的BMI。总胆固醇也直接与身体脂肪百分比,传统的BMI, WHtR,新的BMI, CUN-BAE,呗。血清TG WHR是弱相关。其他生化与代理风险因素没有显著相关的人体测量肥胖。
原油和multivariable-adjusted比值比(或)和95%可信区间的存在至少一个风险因素,至少两个CM疾病的风险因素,也大都会(即。,至少3厘米的疾病)的危险因素如表所示4。所有身体体重相关或肥胖的身体shape-related人体测量指标与风险增加有关的大都会,至少有一个风险因素或至少两个除了ABSI CM疾病的风险因素。我们观察到更高ABSI大都会的风险降低了75%,原油模型;然而,控制各种潜在混杂因素消失这种关联。ABSI也与至少一个风险因素的风险或至少两个CM疾病的风险因素。总的来说,肥胖的身体shape-related指标之间的直接联系和CM风险是比身体体重相关措施。在肥胖的身体shape-related人体测量指标,腹部肥胖,尤其是WC升高,是最好的CM风险的预测。在肥胖的身体体重相关人体测量指标,大都会CUN-BAE是最好的预测,而最好的预测至少有一个风险因素或至少两个CM疾病的危险因素是新BMI。
ROC曲线分析检查auc (CIs)和95%的人体测量大都会和代谢疾病风险的预测如表所示5。最低的AUC为所有三个大都会,至少有一个风险因素,或至少两个厘米风险属于ABSI危险因素。与逻辑回归的结果一致,大都会的最高AUC WC和WHtR有关。最伟大的AUC至少两厘米WHtR有关的危险因素,并没有统计学上不同于身体脂肪,BMI、WC,和新的BMI。虽然最高的AUC至少厘米也属于WHtR风险因素之一,这不是统计不同于所有其他指数(ABSI除外)。
4所示。讨论
我们所知,这是第一个研究报告CM风险和大都会的流行在年轻的成年人相比,西北的英国和第一个肥胖的各种各样的代理指标之间的联系测量身体脂肪和CM风险在这个人口。研究解决其问题的临床实用性不同人体测量指标的肥胖和有助于我们理解广泛的营养状况在英国的年轻人的照片:
目前的研究表明一个重要和相对强劲的相关性最肥胖的指标和测量身体脂肪,也是一个强大的这些指标和CM风险之间的联系。除了ABSI之外,其他所有的肥胖指数与CM有关测试时使用multivariate-adjusted或风险,而表现出明显的优势对于简单的人体测量指数基于腰围。中华民国考试还证实WC的有用性,尤其是WHtR基于最大的AUC的优越性,因此检测大都会的诊断能力。
CUN-BAE之间的相关性的强度和测量身体脂肪,这是符合前面的文献[129年),建议CUN-BAE衡量肥胖的潜在有用的代理我们的人口;然而,这种力量并不是复制到相同的程度上CUN-BAE与CM的风险测试通过多元或特别地,当潜在的混杂因素的影响考虑multivariate-adjusted或分析。此外,预测方程公式CUN-BAE相当复杂,这在实践中限制了这种方法的临床实用性。
除了CUN-BAE外,其他指标的人体肥胖还显示统计学意义与测量身体脂肪,与白的关联强度逐渐下降,新的体重指数BMI, WHtR, WC, ABSI, WHR,分别;普遍表现出强烈的肥胖身体体重相关指标之间的相关性相比,测量身体脂肪。另一方面,看到CUN-BAE,肥胖的身体体重相关措施没有产生优越与CM的风险因素限制其临床有效性当前人口。然而,强烈的肥胖身体的体重相关的指标与测量身体脂肪并不令人惊讶,因为这些措施是可以理解的期望有一个更好的与全身肥胖(而不是腹壁多脂),通常生成或验证基于线性回归预测方程对测量肥胖在横断面研究86年,94年,103年,113年,115年,125年- - - - - -129年,131年,132年,143年),他们通常需要进一步验证建立他们的协会与慢性非传染性疾病。
在所有的体重和体型肥胖指标调查,ABSI产生最弱的协会与CM的风险和负面协会与身体脂肪百分比。目前发现提出ABSI实质性限制了使用在这个人口作为衡量没有统计与CM的风险因素,因此multivariate-adjusted或无关紧要的协会和最小的AUC ROC曲线在所有体重和身体shape-related人体测量肥胖的措施。这一发现是在与一些先前的研究135年,137年,138年,142年),而证实了其他研究[146年- - - - - -150年]。这是难以解释的这些对比发现特别是在视图中使用不同的端点的结果变量不同的研究。科莱考尔和科莱考尔(例如,研究134年]提出ABSI过早死亡率的预测,而我们的研究调查了这一措施的歧视性的权力区分CM的风险。尽管如此,我们认为一个潜在的解释这些发现可能是基于性质和ABSI的计算中使用的变量之间的关系。提出了概念上,而ABSI把体型和健康结果的独立变量定义体型的大小(即。、身高、WC和BMI) (134年,161年原则),我们认为,这些定义变量之间的相互关系可能限制其临床有效性。特别是,我们支持先前提出的假设ABSI身体高度的依赖可能会混淆其能力区分厘米风险研究人群47,48,146年,161年]。
ROC分析表明,最高的AUC属于WHtR确认这项措施的歧视性的力量为我们的目标人群;然而,WC和新的检测体重指数还显示有前途的AUC大都会作为潜在的替代方案。同样,与一个或两个最大的AUC厘米风险因素属于WHtR整体确认之前报道的优越性WHtR相比其他代理肥胖指标(52]。
而WHtR之间的关系和测量身体脂肪是重要的,逻辑回归的强劲与CM的风险因素和优秀的发现ROC曲线的测试给一个集体的证据这一措施相比的优越性与其他人体肥胖指标调查。这也是重要的考虑易用性,简单性和清晰的基于WHtR(即公共卫生信息。,让你的腰围只有不到一半的身高)[49),这使其成为一个优秀的工具中使用不同的设置包括我们的人口。这件事成为更重要的是当我们考虑预测方程公式的复杂性的一些调查代理肥胖指标和建立性别和民族特定的截止点的必要性来解释他们的发现。
病理生理机制来解释WHtR和CM风险之间的关系尚未完全阐明。高度可以反映生命早期暴露。智利成年人前瞻性队列研究表明人不利的环境因素在儿童时期更有可能有身材矮小和腹部肥胖、胰岛素抵抗和其他厘米风险因素在他们的成年期(162年]。此外,由于逆高度和死亡率和CM发病率之间的联系,包括参数的地位在中央肥胖等措施WC可能的原因的优越性WHtR BMI和WC (163年,164年]。另外,高度不仅可能影响厘米风险通过独立的机制也可能改变厘米风险通过影响其他介质。施耐德等人表示更大的CM风险简而言之主题与WC高主题分组时相比,但不是WHtR,这表明这些差异不能单靠高度(解释165年]。此外,它应该考虑,在成年身高仍相对不变,因此,WHtR只有腰围的变化将会改变,而指数和腰臀比更有可能被改变随着时间的推移,由于体型改变,因此,臀围和腰围增加或减少比例(52]。
目前的研究有一定的局限性和优势被认为是在结果的解释和未来的设计,进行类似的调查:
本研究通过非随机研究参与者招募了方便抽样的人可能不是一个完全代表性的年轻人居住在英格兰西北。这可能会限制我们的研究结果的普遍性,结果应该仔细解释,鉴于上述限制。同样重要的是要考虑,在这项研究中,我们只研究了一组人体肥胖的指标,和我们的分析绝不包括所有可能的代理指标和数据分析方法。例如,一个身体圆度指数(BRI)[等措施166年)最近取得了可喜的迹象的临床使用;然而,房屋的调查并不能完全适应当前的整体概念框架研究预测方程包括体重和身体shape-related参数在相同的措施。展望未来的研究不仅要研究的使用与风险等指标还考虑其他代理人体测量指数(ARI) (167年)和圆锥度指数(CI) (168年),而实现Z -分数调整年龄和性别差异更大,更广泛的人群。
虽然我们没有按性别分层分析,其混杂效应的控制。此外,由于脂肪和肌肉组织的差异,男性和女性之间,我们分类参与者基于性别的截止点人体测量,没有预定义的阈值,减少其混杂效应。
在当前的研究中考虑样本容量,使用实验室的客观参考方法评估身体成分如磁共振成像(MRI),双能x线吸收仪(DXA对),和/或hydrodensitometry [169年)是不合理的,因此,我们使用一个多频生物电阻抗人体成分分析仪高级功能测量身体脂肪百分比,有效性和临床有效性的证明在先前的研究170年,171年]。
目前的调查测量基本人体测量指标,这是一个优势与一些先前的调查使用自我报告的人体测量学。人体测量学的评估本研究研究生营养学家,被一个合格的注册营养师培训评估人体测量学的经验。体重和身体shape-related措施用于分析计算电子,这限制了人为错误的潜在影响。
尽管我们认为各种潜在的混杂因素在我们的分析中,大都会的病因学,风险人群中出现的厘米是异种的,尚未完全了解。未来的研究应控制更广泛的潜在混杂因素包括饮食、社会经济,和生化措施阐明人体测量和CM代理措施之间的关联与消除潜在风险中介和调节因素。
5。结论
总的来说,大部分的体重和身体shape-related人体测量肥胖的指标显示显著关联测量身体脂肪和厘米的风险因素。身体体重相关措施如CUN-BAE和新BMI很强的联系测量肥胖但并没有显示出足够的歧视性的权力确定厘米的风险。另一方面,身体shape-related人体测量指标肥胖如白、WC, WHtR平庸与测量身体脂肪百分比和优越的歧视性的力量确定厘米的风险。
总体来看,可接受的显著关联的WHtR对测量身体脂肪和强有力的协会与CM的风险在逻辑回归和AUC WHtR测试ROC曲线时,一起简单和清晰的公共卫生信息通信使用的措施,在原因提出WHtR临床优越的测量人体的肥胖人口。因此,我们建议使用WHtR作为一个简单,有效和明确的测量监控CM风险在年轻的成年人。
数据可用性
我们显然会很乐意将我们的数据提交《华尔街日报》评论员在必要时;然而,数据将不会提供给公众,预计还将有进一步的手稿提交的分析数据。
信息披露
提出了本研究的部分结果作为一个口头报告在营养协会科学会议上,2016年7月11 - 14号,都柏林,爱尔兰172年]。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
作者要感谢营养援助的几个研究生学生参与招募参与者和数据收集工作完成校对的克莱尔Macdonald-Clarke博士介绍和方法的手稿。作者还要感谢年轻人参与这项研究。这项研究是作为一个更大的研究的一部分进行称为协作调查营养状况的年轻人(CINSYA)健康科学学院的支持下,利物浦希望大学。