), total cholesterol (χ2 = 8.68; ), glycated hemoglobin (χ2 = 5.24; ), and systolic pressure (χ2 = 5.10; ). AHtR had higher accuracy in predicting high-density cholesterol, fasting glucose, glycated hemoglobin, and systolic/diastolic pressures plus higher specificity in predicting all variables except triglycerides. BMI percentile had higher sensitivity for all variables. Sensitivity and accuracy were higher for males. No significant race/ethnicity differences were observed. Conclusions. Without needing adjustment for age and weight, AHtR can predict some cardiometabolic risk factors of adolescents, especially of males, more accurately than BMI percentile, thus facilitating population risk estimation and early interventions. Further research is required to validate these findings in younger children."> 手臂Circumference-to-Height比作为一个情境选择BMI百分位评估青少年的肥胖和代谢疾病风险 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果
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肥胖杂志
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肥胖杂志/2018年/文章

研究文章|开放获取

体积 2018年 |文章的ID 7456461 | https://doi.org/10.1155/2018/7456461

大卫•Lohrmann Wasantha Jayawardene,斯蒂芬妮·迪金森,Jon斜斜地, ”手臂Circumference-to-Height比作为一个情境选择BMI百分位评估青少年的肥胖和代谢疾病风险”,肥胖杂志, 卷。2018年, 文章的ID7456461, 10 页面, 2018年。 https://doi.org/10.1155/2018/7456461

手臂Circumference-to-Height比作为一个情境选择BMI百分位评估青少年的肥胖和代谢疾病风险

Wasantha Jayawardene,1,2 斯蒂芬妮·迪金森,3 大卫Lohrmann,1 和 Jon斜斜地1,2

1应用健康科学,公共卫生学院的布卢明顿印第安纳大学116 SPH-B大肠第七街1025号,布卢明顿,在47405年,美国

2研究所研究成瘾行为,公共卫生学院的布卢明顿印第安纳大学,501 n·莫顿圣,110套房,布卢明顿,在47404年,美国

3流行病学和生物统计学,公共卫生学院的布卢明顿印第安纳大学的c - 003 SPH-B, e .第七街1025号,布卢明顿,在47405年,美国

学术编辑器:艾略特·布
收到了 2017年11月27日
修改后的 08年6月2018年
接受 09年2018年8月
发表 06年9月2018年

文摘

客观的。确定手臂circumference-to-height比(AHtR)预测青少年代谢疾病风险和如何预测数据比较的身体质量指数(BMI)的百分比。方法。青少年汇集数据(N= 12269,12 - 18岁)从国家健康和营养调查,美国1999 - 2014年,进行了分析。每个八代谢疾病的变量,borderline-risk和高风险被认为不健康,不健康的任何变量被认为是“不健康的整体代谢疾病的风险。曲线下的面积R2被用来比较BMI百分位和AHtR风险预测的准确性。结果。女性AHtR≥0.19和BMI百分位≥94,男性AHtR≥0.16和BMI百分位≥64 > 0.7的概率预测不健康的整体。AHtR预测整体风险和不健康水平的六个变量更准确地比BMI百分位。显著差异总体风险(χ2= 4.18; )、总胆固醇(χ2= 8.68; )、糖化血红蛋白(χ2= 5.24; )、收缩压(χ2= 5.10; )。AHtR有更高的准确性预测高密度胆固醇、空腹血糖、糖化血红蛋白和收缩压/舒张期压力+高特异性预测所有变量除了甘油三酯。所有变量的BMI百分位有更高的灵敏度。灵敏度和精度更高的男性。没有观察到明显的种族差异。结论。无需调整年龄和体重,AHtR可以预测青少年的一些代谢疾病的危险因素,特别是男性,比BMI百分位更准确,从而促进人口风险评估和早期干预。需要进一步的研究来验证这些发现在年幼的儿童。

1。介绍

儿童和青少年超重和肥胖明显增加过早死亡的风险,发病率(如糖尿病、哮喘和高血压),以及相关的结果(1]。进一步,肥胖跟踪从童年到成年更强烈比任何其他危险因素2]。生物和行为危险因素聚集,加速动脉粥样硬化过程中最重要的因素;这种集群在童年和青春期可以持续到成年(3]。尽管确切的标准不清楚,能够检测集群童年和青春期的肥胖和代谢疾病的风险因素是重要的早期启动行为和医疗干预措施(4- - - - - -6),其中可能包括简单廉价的生活方式的改变,如增加每日睡眠(7]。

不幸的是,从青少年自我报告的人体测量数据往往是不准确的(8]。在过去,这提出了一个有意义的问题,因为这些自我报告各种各样的潜在风险因素数据可预防慢性健康问题不足以有效地通知公共卫生干预措施。因此,有必要确定一个测量的肥胖和超重是准确的,简单,和具有成本效益的9]。BMI已成为最常见的测量参数,在世界范围内,为客观地评估一般肥胖+ potential-related所有年龄段的疾病风险,建立治疗,研究和评估重点。研究表明体重指数与脂肪量和脂肪的比例在0.90和0.69,分别是高度相关的腰围和中度肥胖与其他措施。因此,体重指数可以用来预测adiposity-related代谢疾病风险的情况下,高水平的精度不是必需的(10]。然而,有几个已知的障碍BMI的使用。计算和绘图的儿童和青少年BMI发现了一些学校卫生保健专业人士禁止(11),特别是大规模,由于数字转换的难度和时间要求执行计算。在儿科初级保健,一些医生表示担心,父母会不明白的BMI测量,甚至可能误导某些身体类型(12),美国儿科学会奖学金的调查发现,儿童初级保健医生,也不太可能计算BMI在缺乏一个辅助工具(13]。一些并发的研究已经试图减轻这些障碍,例如,通过用不同颜色的BMI图表来改善指标理解父母们(14]。世界卫生组织的研究人员最近承认与BMI的一些问题,但表示,在没有另一个可行的标准,符合目前唯一手段用于识别个体超重或肥胖(15]。

替代,但更普遍的措施包括腰围和waist-to-height比率,这是强烈的儿童代谢疾病风险的预测(16),可能因为这些测量内脏脂肪(中央型肥胖)的释放脂肪酸,激素,和炎性因子,最终增加代谢疾病的风险。在流行病学研究虽然罕见,mid-upper-arm周长的儿科人口包括在一些大规模的调查,比如国家健康和营养调查(NHANES),美国。测量机制包括桂格手臂周长的标尺(QUAC-stick),在1960年代引入测量儿童的身高在1 - 9年为了表明营养状况,促进国与国之间的比较(17]。尽管肌肉比脂肪mid-upper-arm周长不同的性别和年龄(18)、儿童mid-upper-arm周长,并发肱三头肌皮肤褶厚度,已被用于全社区的营养评估(19]。Mid-upper-arm周长通常用于快速识别中度到严重急性营养不良在6-60月岁在资源有限的环境中(20.]。此外,在儿科急救,mid-upper-arm周长被广泛用作代理时体重调整呼吸机/设备设置和液/药物剂量(20.,21]。

虽然mid-upper-arm circumference-for-age最近开发的参考表1 - 20岁的美国人(22),小研究使用mid-upper-arm周长确定超重和肥胖儿童和青少年存在(23- - - - - -25]。尽管mid-upper-arm周长0.5高度的参考图表可供-10岁26),只有一项研究利用mid-upper-arm circumference-to-height比率(以下称为arm-to-height比率或AHtR)评估超重和肥胖儿童(25]。此外,没有研究检查潜在的mid-upper-arm周长或AHtR预测儿童/青少年代谢疾病的风险。相对简单的生产相比,这些测量体重指数计算,有潜在价值验证AHtR代替BMI在时间或资源有限的环境中,甚至对儿科患者的父母数字素养较低。作为一个概念验证,本研究使用集中在8“全国健康和营养检查调查”数据周期(a)确定使用的适用性AHtR预测青少年代谢疾病风险和(b)比较AHtR与相应的BMI参数的预测精度。

2。材料和方法

2.1。研究背景和日期

分析是基于汇集,公开的“全国健康和营养检查调查”数据收集从1999年到2000年通过2013 - 2014(8周期),覆盖了全国代表性样本15我们县。NHANES结合人口、社会经济和健康相关面试信息与体格检查和实验室数据。

2.2。参与者

每两年的周期,NHANES调查了大约5000名管控的人,使用复杂的多级分层集群,随机抽样设计,采样过量西班牙裔和非西班牙裔黑人。某些NHANES变量仅限于12岁及以上,虽然有些措施获得只有子样品(例如,早晨空腹样本)。因此,本研究的年龄范围是局限于青春期(12 - 18岁)和排除怀孕的女性。12 - 18岁的人只有在有效高度的记录,包括至少一个额外所需计算BMI(即人体测量的变量。、重量)和AHtR(即。,mid-upper-arm circumference) plus at least one of eight cardiometabolic variables. A total of 12,269 adolescents met these standards and were included; 5,005 records contained all eight variables. Between 1999 and 2014, unweighted response rates for adolescents ranged from 76% to 89% in the interviewed sample and 74%–87% in the examined sample.

2.3.1。人口统计变量

年龄,性别,种族/民族,降压、降脂、抗糖尿病的药物使用自我报告。

2.3.2。人体测量的变量

BMI和AHtR计算身高、体重、并从NHANES体检mid-upper-arm周长测量。使用人体测量学协议,mid-upper-arm周长拍摄于两个月以上的参与者在正确的上臂中点标记。考官面对的右侧直立站在参与者的肩膀放松了手臂挂松散没有肌肉收缩。测量被送往最近的0.1厘米使用卷尺,确保它没有压缩的皮肤紧紧粘。Mid-upper-arm周长除以高度获得AHtR“无单位”。

BMI百分位数计算利用提供情景应用程序的语法z分数和基于性别和年龄的百分位数根据2000年CDC增长图表(27]。三分之一的参与者年龄,NHANES报道年龄在2011 - 2012年和前几个月,此后,在年28]。如果年龄在个月不可用,在岁乘以12,然后6了,为了防止偏见z分数;之前的研究使用这种方法取得了微不足道的差异(29日]。每建立标准,体重正常的被定义为体重指数< 85th≥85百分位,超重th< 95th≥95百分位,肥胖th< 120%的95百分位th百分位,严重肥胖≥120%的95年th百分比或体重指数> 35岁,不管年龄(30.]。

2.3.3。代谢疾病变量

2012年中所规定标准的专家小组报告的国家心脏、肺、血液研究所是用于高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、总胆固醇、空腹血浆葡萄糖;收缩期和舒张期血压分类根据年龄和height-specific百分位数(2]。美国儿科学会(AAP)和美国糖尿病协会(ADA)标准达标是利用糖化血红蛋白(31日]。因此,健康范围措施(1)高密度脂蛋白胆固醇> 45毫克/分升;(2)低密度脂蛋白胆固醇< 110 mg / dL;(3)甘油三酸酯< 90 mg / dL;(4)总胆固醇< 170 mg / dL;(5)空腹血浆葡萄糖< 100 mg / dL;(6)糖化血红蛋白< 5.7%;(7)收缩压小于90th百分位;和(8)舒张压< 90th百分位。在18岁,收缩压小于120毫米汞柱,舒张压< 80毫米汞柱被认为是健康的32]。Borderline-risk和高风险范围测量被认为是不健康的。青少年被归类为健康的“整体代谢疾病风险”如果他们的成绩下降在健康范围内所有代谢疾病的变量。在任何一个变量被认为是不健康不健康的“整体代谢疾病的风险。”

2.4。统计分析

评估BMI和AHtR异常值,每个变量转换为正态分布的基础上,最好Box-Cox转换。Z分数计算调整后的年龄和性别。一个例外了,66名参与者报告降脂、抗糖尿病的,或抗高血压药物使用被重新分类从健康不健康。数据结合整个八调查周期与样本权重的总和/调查指南。组合权重计算的参与者在考试NHANES移动数据收集中心;单独的重量在禁食子样品申请参与者提供措施查空腹血糖,低密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯。

二元逻辑回归进行每个代谢疾病风险的结果(0 =健康;1 =不健康)所预测的BMI百分位或AHtR,包括一个主效应和交互与性别和种族。接受者操作特征(ROC)曲线为每个模型,计算与曲线下的面积(AUC)用于比较的能力BMI和AHtR准确预测健康代谢疾病变量(即水平。,borderline-risk和高风险水平);的AUC表示一个完美的预测和≤0.5表示毫无价值的预测(33]。卡方测试是用来评估统计学意义的AUC AHtR和BMI百分位数之间的差异将Bonferroni调整后为多个比较。R2和Max-rescaledR2也用作模型比较适合的措施(34]。另一个模型测试整体代谢疾病风险通过结合所有八个代谢疾病的措施,确定人在健康范围内所有措施或不健康的范围(即。borderline-risk或高风险)的八个措施。

Youden指数,J(敏感性+特异性−100),确定最优age-invariant截止AHtR分别为男性和女性(图1),最好分类青少年健康/健康的整体代谢疾病风险。Youden指数通常被用作总结ROC曲线的测量,因为它可以识别的最大潜在生物标志物(的有效性35]。相比之下,代谢疾病的短裤被确定为年龄相关性BMI百分位数,分别对男性和女性来说,利用类似的方法。基于这些AHtR和BMI百分位被切断,参与者被分为高/低风险。比较与当前标准,个人风险水平(高/低)也决定基于个人是否高于或低于85年的传统th百分位的BMI(即。超重)。

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图1
变化一般肥胖的措施和相应的代谢疾病风险概率,年龄12 - 18按性别、N= 12268。(a)的概率无法接受的结果,对女性来说,(b)的概率无法接受的结果,对于男性,(c) BMI百分位和不健康水平的每个变量,对于女性,和(d) BMI百分位和不健康水平的每个变量,为女性。CR =代谢疾病风险;TC =总胆固醇;低密度=低密度脂蛋白胆固醇;高密度脂蛋白胆固醇(高密度脂蛋白胆固醇;TG =甘油三酯;SBP =收缩压;菲律宾=舒张压;糖化血红蛋白=糖化血红蛋白; FPG = fasting plasma glucose; “Any” = unhealthy level on any of the eight CR variables (indicates “overall” CR). Unhealthy level of each CR variable includes both borderline-risk and high-risk levels, defined according to National Heart, Lung, and Blood Institute Expert Panel Report 2012, American Academy of Pediatrics, and American Diabetes Association. Arm-to-height ratio ≥ 0.19 in females and ≥ 0.16 in males regardless of age were identified as the best CR cutoffs, indicating ≥0.71 probability of having unhealthy level in any of the eight CR variables. BMI ≥ 94th百分位女性和≥64th百分位男性在给定的年龄被认为是最好的CR达标,指示≥0.73的概率有任何的八个CR变量不健康的水平。

SAS 9.4 SURVEYFREQ用于计算基于调查权重加权频率,占NHANES集群和分层设计的影响与百分比基于加权频率。频率和百分比为个人年龄在12 - 18水平健康和不健康的每个代谢疾病变量在每个cross-tabulated BMI和AHtR水平。分别分析包括所有青少年+雄性和雌性。

与每个二元逻辑回归重复了人体测量指标(高/低风险)来预测二元代谢疾病结果(健康/健康)。,分别为性别和种族,分类为特征,而使用敏感性,特异性,阳性预测值,阴性预测值,准确性((真阳性+真阴性)%),和J统计。

3所示。结果

12268名青少年与计算BMI、62.7%(女性为62.4%,男性63.0%;拉美裔占59.0%,黑人占60.8%,白人占68.1%,其他种族69.7%),低于85人th疾病预防控制中心报告的参考人口的百分比在2000年(27]。此外,16.43%,12.71%,和8.18%的标准超重,肥胖,分别和严重肥胖。表1提供了AUC,R2,Max-rescaledR2作为代谢疾病分类评价指标变量(健康/健康水平)基于AHtR和BMI百分位数。为所有三个参数,AHtR预测整体代谢疾病(即风险。,unhealthy level of any cardiometabolic variable) and unhealthy levels of six cardiometabolic variables (total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, glycated hemoglobin, systolic blood pressure, and diastolic blood pressure) more accurately than BMI percentiles. Four AUC differences between AHtR and BMI percentile were significant: overall cardiometabolic risk (χ2= 4.18; )、总胆固醇(χ2= 8.68; )、糖化血红蛋白(χ2= 5.24; )、收缩压(χ2= 5.10; )。然而,只有总胆固醇保持多个比较重要的调整后( )。甘油三酯和空腹血糖,R2和Max-rescaledR2AHtR最好,但AUC是更好的BMI百分位数,统计上不重要的差异。
代谢疾病风险变量 一般肥胖的措施 AUC arm-to-height比和BMI百分位的区别
Arm-to-height比(性别) BMI百分位(年龄、性别)
R2 Max-rescaledR2 AUC R2 Max-rescaledR2 AUC
整体风险 0.058 0.083 0.647 0.044 0.063 0.638 χ2= 4.18;
TC 0.018 0.025 0.585 0.012 0.017 0.577 χ2= 8.68;
低密度 0.021 0.033 0.607 0.014 0.022 0.595 χ2= 3.62;
高密度脂蛋白胆固醇 0.098 0.136 0.691 0.088 0.122 0.689 χ2= 1.18;
TG 0.053 0.075 0.646 0.049 0.069 0.648 χ2= 0.24;
SBP 0.082 0.143 0.728 0.072 0.126 0.722 χ2= 5.10;
菲律宾 0.001 0.004 0.545 0.001 0.003 0.538 χ2= 0.35;
糖化血红蛋白 0.016 0.048 0.646 0.010 0.029 0.634 χ2= 5.24;
台塑 0.034 0.058 0.640 0.031 0.052 0.642 χ2= 0.70;
AUC =曲线下的面积;TC =总胆固醇;低密度=低密度脂蛋白胆固醇;高密度脂蛋白胆固醇(高密度脂蛋白胆固醇;TG =甘油三酯;SBP =收缩压;菲律宾=舒张压;糖化血红蛋白=糖化血红蛋白;台塑=空腹血浆葡萄糖;健康水平的每个代谢疾病风险变量包括borderline-risk和高风险水平,定义根据国家心脏、肺、血液研究所专家小组报告2012年,美国儿科学会和美国糖尿病协会。 Overall risk indicates unhealthy level on any of the eight CR variables.
表1
评价指标的能力普遍肥胖的措施来预测代谢疾病风险,12 - 18岁N= 12268。

AHtR代谢疾病风险的影响不取决于年龄,即。的交互作用不显著。的AHtR age-invariant截止≥0.19为雄性,雌性和≥0.16≥0.71的概率是不健康的八个代谢疾病变量(图1)。在12140青少年AHtR计算,54.88%低于截止(男性36.52%,女性74.23%;拉美裔52.08%,白人58.91%,黑人53.01%,其他种族62.64%)。与代谢疾病有切断BMI≥94百分位数th女性和≥64th男性,≥0.73的概率是不健康的八个代谢疾病变量。在12268青少年BMI百分位数计算,54.99%低于截止(男性34.01%,女性77.05%;拉美裔52.84%,白人59.07%,黑人52.14%,其他种族63.05%)。图1情节的变化每个代谢疾病变量和整体代谢疾病风险对AHtR和BMI百分位的变化性。BMI百分位相比,大AHtR山坡上观察,曲线在截止,尤其是男性。表2演示了青少年的加权比例,与不健康水平的聚集性,每个代谢疾病变量在每个级别的人体测量变量。所有代谢疾病的变量,不健康的脂质水平变量(总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯)贡献了大部分的整体代谢疾病风险增加。
性别 预测 类别 总铬 TC 低密度 高密度脂蛋白胆固醇 TG SBP 菲律宾 糖化血红蛋白 台塑
所有的青少年 传统的切断BMI百分位 健康的 63.7 27.6 15.6 25.6 24.8 9.3 3所示。0 3所示。5 14.5
超重 75.2 34.6 23.2 43.6 36.5 17.0 2。8 3所示。5 16.9
肥胖 84.8 40.4 26.7 56.1 49.3 22.9 5.3 4.5 21.9
严重的肥胖 89.3 41.7 35.2 71.3 59.8 31.7 4.4 12.9 30.2
CR切断BMI百分位 低风险 61.7 29.9 17.1 23.8 24.8 7.5 3所示。0 3所示。2 11.7
高的风险 80.8 33.2 22.7 50.5 41.5 21.9 3所示。7 5.6 24.1
CR切断arm-to-height比率 低风险 61.5 28.8 16.0 24.2 25.1 7.4 2。9 3所示。3 13.1
高的风险 81.0 34.7 24.2 50.2 41.1 22.3 3所示。9 5.6 22.2
女性 传统的切断BMI百分位 健康的 59.4 32.6 17.2 19.6 24.9 4.5 3所示。0 2。6 9.2
超重 67.3 35.7 21.9 35.9 33.3 8.7 2。3 3所示。4 8.0
肥胖 80.1 41.7 25.1 45.0 42.0 10.0 5.1 4.8 13.8
严重的肥胖 86.2 39.5 30.1 63.3 49.8 23.5 3所示。0 10.5 20.4
CR切断BMI百分位 低风险 60.8 33.2 18.5 22.6 26.2 5.3 2。8 2。8 9.3
高的风险 80.6 40.3 25.2 49.8 43.8 14.3 4.3 6.5 15.1
CR切断arm-to-height比率 低风险 60.7 32.8 18.3 22.2 26.8 5.2 2。9 2。7 9.7
高的风险 78.7 40.6 25.2 47.5 39.7 13.3 3所示。8 6.0 13.0
男性 传统的切断BMI百分位 健康的 67.9 22.9 14.0 31.4 24.8 14.0 3所示。0 4.4 19.7
超重 82.8 33.5 24.5 50.7 39.6 24.8 3所示。3 3所示。5 25.3
肥胖 89.1 39.3 28.3 65.9 56.0 33.9 5.5 4.3 29.4
严重的肥胖 91.9 43.7 39.6 78.2 68.1 38.8 5.5 14.9 38.4
CR切断BMI百分位 低风险 63.5 22.6 14.1 26.3 21.9 12.3 3所示。5 4.3 16.6
高的风险 80.9 31.1 22.0 50.7 40.8 24.1 3所示。6 5.4 26.7
CR切断arm-to-height比率 低风险 63.2 21.1 11.8 28.0 22.1 11.5 3所示。0 4.2 19.3
高的风险 81.8 32.5 23.9 51.1 41.6 25.4 3所示。9 5.5 25.4
CR =代谢疾病风险;TC =总胆固醇;低密度=低密度脂蛋白胆固醇;高密度脂蛋白胆固醇(高密度脂蛋白胆固醇;TG =甘油三酯;SBP =收缩压;菲律宾=舒张压;糖化血红蛋白=糖化血红蛋白;台塑=空腹血浆葡萄糖。总体CR表明不健康水平的八个CR变量。 Unhealthy level of each CR variable includes both borderline-risk and high-risk levels, defined according to National Heart, Lung, and Blood Institute Expert Panel Report 2012, American Academy of Pediatrics, and American Diabetes Association. Conventionally, BMI < 85th百分位被认为是健康;≥85th< 95th百分位,超重;≥95th< 120%的95百分位th百分位,肥胖;≥120%的95th百分比或体重指数> 35不管年龄是严重肥胖。CR, BMI≥94th百分位女性和BMI≥64th百分位男性,在给定的年龄,以及arm-to-height≥0.19,女性和arm-to-height≥0.16,男性,不管年龄,被认为是高风险的。 样品重量是利用在八调查周期根据调查指南。组合权重计算参与者的数据被收集在移动考试中心;单独的重量在禁食子样品申请参与者提供措施台塑、低密度和TG。
表2
加权百分比 为不健康水平的代谢疾病风险变量水平的普遍肥胖的措施,N= 12268。

表3提出了敏感性,特异性,阳性预测值,阴性预测值,准确性J统计总体代谢疾病风险的分类(健康/不健康),使用每个二进制人体测量指标(高/低风险),在所有青少年和按性别分开。对代谢疾病切断AHtR和BMI百分位,男性灵敏度和准确度高,而女性特异性更高。青少年和分别为男性,敏感性,阴性预测价值、准确性、和J统计与使用最高age-invariant AHtR截止。对女性来说,敏感性,阴性预测价值、准确性、和J统计85年使用体重指数最高th百分位,而特异性和阳性预测值与体重指数最高的94th百分位(代谢疾病截止)。所有个人和分别为男性,特异性和阳性预测值最高使用BMI 85th百分位。
CR 预测 灵敏度 特异性 PPV 净现值 真正的+ 假+ 真正− 假− 总 精度(%) J
整体所有的青少年 BMI≥85th百分位 42.78 77.73 82.16 36.17 1511年 328年 1145年 2021年 5005年 53.07 20.51
CR达标,BMI百分位 51.08 70.67 80.68 37.59 1774年 432年 1041年 1758年 5005年 56.24 21.75
CR达标,arm-to-height 52.01 70.67 80.96 38.05 1837年 432年 1041年 1695年 5005年 57.50 22.68
整体的女 BMI≥85th百分位 43.88 74.85 76.97 41.05 685年 205年 610年 876年 2376年 54.50 18.73
CR达标,BMI百分位 27.80 88.22 81.89 38.95 434年 96年 719年 1127年 2376年 48.53 16.02
CR达标,arm-to-height 30.17 84.05 78.37 38.59 471年 130年 685年 1090年 2376年 48.65 14.22
男性的整体 BMI≥85th百分位 41.91 81.31 87.04 31.85 826年 123年 535年 1145年 2629年 51.77 23.22
CR达标,BMI百分位 67.99 48.94 79.95 33.79 1340年 336年 322年 631年 2629年 63.22 16.93
CR达标,arm-to-height 69.30 54.1 81.89 37.04 1366年 302年 356年 605年 2629年 65.50 23.40
TC BMI≥85th百分位 45.33 66.02 39.15 71.46 1646年 2558年 4969年 1985年 11158年 59.28 11.35
CR达标,BMI百分位 45.47 61.68 36.41 70.10 1651年 2884年 4643年 1980年 11158年 56.41 7.15
CR达标,arm-to-height 41.86 66.60 37.68 70.37 1520年 2514年 5013年 2111年 11158年 58.55 8.46
低密度 BMI≥85th百分位 49.85 66.59 26.69 84.47 505年 1387年 2764年 508年 5164年 63.30 16.44
CR达标,BMI百分位 49.85 62.25 24.37 83.57 505年 1567年 2584年 508年 5164年 59.82 12.10
CR达标,arm-to-height 46.69 66.59 25.43 83.66 473年 1387年 2764年 540年 5164年 62.68 13.28
高密度脂蛋白胆固醇 BMI≥85th百分位 55.62 71.54 50.12 75.82 2107年 2097年 5272年 1681年 11157年 66.14 27.17
CR达标,BMI百分位 59.64 69.13 49.82 76.91 2259年 2275年 5094年 1529年 11157年 65.90 28.76
CR达标,arm-to-height 54.80 73.43 51.46 75.97 2076年 1958年 5411年 1712年 11157年 67.11 28.23
TG BMI≥85th百分位 53.16 70.74 45.12 76.95 882年 1073年 2594年 777年 5326年 65.26 23.90
CR达标,BMI百分位 54.97 66.65 42.72 76.59 912年 1223年 2444年 747年 5326年 63.01 21.62
CR达标,arm-to-height 50.63 70.55 43.75 75.95 840年 1080年 2587年 819年 5326年 64.34 21.18
SBP BMI≥85th百分位 58.18 66.48 23.48 89.99 1046年 3409年 6760年 752年 11967年 65.23 24.65
CR达标,BMI百分位 67.19 64.54 25.09 91.75 1208年 3606年 6563年 590年 11967年 64.94 31.73
CR达标,arm-to-height 62.24 69.01 26.21 91.18 1119年 3151年 7018年 679年 11967年 68.00 31.25
菲律宾 BMI≥85th百分位 39.49 62.95 3.53 96.81 156年 4266年 7247年 239年 11908年 62.17 2.44
CR达标,BMI百分位 43.80 60.04 3.62 96.89 173年 4601年 6912年 222年 11908年 59.50 3.83
CR达标,arm-to-height 41.77 64.65 3.90 97.00 165年 4070年 7443年 230年 11908年 63.89 6.42
糖化血红蛋白 BMI≥85th百分位 51.32 63.22 7.30 95.83 310年 3934年 6762年 294年 11300年 62.58 14.54
CR达标,BMI百分位 57.45 60.42 7.58 96.18 347年 4233年 6463年 257年 11300年 60.27 17.87
CR达标,arm-to-height 51.82 64.86 7.69 95.97 313年 3759年 6937年 291年 11300年 64.16 16.68
台塑 BMI≥85th百分位 45.45 65.18 20.54 85.79 405年 1567年 2933年 486年 5391年 61.92 10.63
CR达标,BMI百分位 56.00 63.31 23.21 87.90 499年 1651年 2849年 392年 5391年 62.10 19.32
CR达标,arm-to-height 49.16 66.76 22.65 86.90 438年 1496年 3004年 453年 5391年 63.85 15.91
CR =代谢疾病风险;TC =总胆固醇;低密度=低密度脂蛋白胆固醇;高密度脂蛋白胆固醇(高密度脂蛋白胆固醇;TG =甘油三酯;SBP =收缩压;菲律宾=舒张压;糖化血红蛋白=糖化血红蛋白;台塑=空腹血浆葡萄糖。不健康的每个CR变量包括borderline-risk和高风险水平,定义根据国家心脏、肺、血液研究所专家小组报告2012年,美国儿科学会和美国糖尿病协会。 PPV = positive predictive value; NPV = negative predictive value; true + = number of true positives; false + = number of false positives; true − = number of true negatives; false − = number of false negatives; accuracy = percent of (true positives + true negatives);J=灵敏度+特异性−100(即。Youden指数)。一般来说,BMI≥85th百分位(超重)被认为是高风险的。CR, BMI≥94th百分位女性和BMI≥64th百分位男性,在给定的年龄,以及arm-to-height≥0.19,女性和arm-to-height≥0.16,男性,不管年龄,被认为是高风险的。
表3
整体的特点和特定的代谢疾病风险分类,使用的措施一般肥胖,12 - 18岁N= 12268。

表3也展示了敏感性,特异性,阳性预测值,阴性预测值,准确性J统计每个二进制代谢疾病的分类变量在所有的青少年,使用每个二进制人体测量指标。而高密度脂蛋白胆固醇AHtR精度最高,空腹血糖,糖化血红蛋白,收缩压,舒张压以及所有代谢疾病特异性最高变量除了甘油三酯,体重指数85th百分位精度最高的总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯。BMI百分位的代谢疾病截止所有代谢疾病变量的敏感性最高。附录1和2分别为男女提供相应的结果,种族/民族。

4所示。讨论

目前的研究比较AHtR BMI百分位是“概念验证”AHtR预测青少年代谢疾病风险的能力。在中国之前的一项研究中,AHtR≥0.15两性与BMI升高,敏感性为86.0%和85.4% +特异性雄性和雌性的91.5%和87.8%,分别为(25]。在最近的研究中,AHtR≥0.19,男性和AHtR≥0.16女性预测≥0.71的概率是不健康的对整体代谢疾病风险,为男性敏感性和较高的分类精度。BMI≥94th百分位女性和BMI≥64th百分位男性预测类似的风险。观察到的性别差异是与之前的全国代表性的研究结果相一致。可能等人发现,青少年男性比女性更有可能有一个(36% vs 28%),两个(10% vs 7%),或两个以上(4% vs 0.8%)代谢疾病的风险因素,而一个一致的剂量反应代谢疾病的患病率增加的风险因素被观察到体重类别(36]。性别差异也观察到持续跨越种族/民族。例如,拉丁美洲裔男性有更大的糖尿病患病率(21% vs 12%)和高血压(9% vs 3%),更有可能前驱糖尿病(或= 2)比女性(37]。尽管目前的研究没有发现相当多的种族差异,跨国的验证这些结果是十分必要的。

这项研究有意义的动力之一是研究文献表明,BMI并不是一个完美的衡量一般肥胖(38]中的结果,卫生保健提供者表明,BMI的复杂性阻碍其正常使用(11- - - - - -13]。BMI是容易理解的体重和身高,但有些复杂的计算。对于儿童和青少年来说,评估员解释年龄性别特定的BMI百分位图表,要求额外的数字技能。重要的是,BMI已经移到推荐指标由于其准确性、简单性和低成本(7]。因此,发现AHtR执行类似BMI在计算代谢疾病危险因素在青少年在这个示例可能表明其潜在用途作为补充措施一般肥胖在一个或多个的情况下使用BMI存在障碍。总脂肪过多的相比之下,许多其他措施,如双能x线吸收仪更困难比BMI获得普通调查和临床设置,最重要的是,在家庭、自我监控。使用腰围每进一步,测量中央肥胖指南通过最小化的影响服装、呼吸、和胃内容和触诊髂骨和肋缘可能很难准确(39]。它也可能提高道德和文化问题由于侵入性,特别是在监视程序的上下文。

BMI百分位相比,使用AHtR代谢疾病风险预测可能在某些情况下是有益的,因为它是(1)age-dependent-does不需要百分位图表;(2)weight-dependent-does不需要权衡尺度,不需要日常校准(规模40),和短期的体重波动不敏感;(3)两个长度的比例,因此,可判断的没有单位转换;和(4)容易calculate-requires更少的时间和精力。作为一个衡量,AHtR也有局限性。其预测精度低于女性的BMI。此外,与其他围措施(41),mid-upper-arm围没有一致公认的测量方法和容易测量误差。虽然之前的研究揭示了重要的mid-upper-arm周长之间的相关性和高度(25,42),本研究认为青少年身高作为经验建立替代评估肥胖(年龄16]。

AHtR mid-upper-arm围也有优势。1岁的儿童和青少年,mid-upper-arm circumference-for-age参考图表,包括手臂肌肉区(AMA)和手臂脂肪区(AFA),可用(22]。然而,高度状态与手臂措施复杂的独立关系,不论年龄和性别的排名(22]。梅等人表示,很难评估孩子的年龄在某些情况下(26]。即使年龄是已知的,使用森严mid-upper-arm周长百分位图表可能是复杂的,由于缺乏资源,知识,技能。在这种情况下AHtR可能是一个不错的选择。最近的研究证明了稳定的青少年增加mid-upper-arm周长随着年龄的增长,虽然在mid-upper-arm周长增加组件有年龄和性有关的差异(22]。上臂脂肪量增长缓慢从12到15岁,男性相比,更有效的提高女性在青春期。然而,上臂肌肉有尖锐的收益随着年龄的男性比女性(22]。因此,在这项研究中所规定的识别性别AHtR与先前的研究是相一致的。

为超重或肥胖的儿童更有可能不健康水平的代谢疾病风险(43,44),包含不同程度的肥胖会增加代谢疾病风险预测的准确性(43]。大量研究评估肥胖和其他生物危险因素之间的关系(2),有些人认为体重指数是不完美的预测代谢疾病风险,考虑新陈代谢肥胖体重正常的受试者(45与肥胖和新陈代谢健康受试者(46]。相反,一些研究人员认为,BMI表现好于身体脂肪量预测代谢疾病风险(47]。此外,中央肥胖与代谢疾病强有力的协会风险比一般儿童肥胖16]。虽然预测精度是一个主要问题在确定代谢疾病风险预测人体测量指标的适宜性调查和临床设置,低成本和简单性也可以是至关重要的。这项研究表明,BMI百分位相比,AHtR分类总体代谢疾病风险和一些代谢疾病变量更好的男性。这些结果与之前的研究一致表明,mid-upper-arm周长关联更与收缩压与舒张压(48),虽然经验证据不可用其他风险因素。

这项研究有几个包罗万象的局限性。12岁以下儿童被排除在外,因为一些代谢疾病变量是不可用,限制,可以得出的结论是否合适的问题AHtR人口。这项研究并没有比较集中肥胖或身体脂肪测量质量AHtR和BMI百分位,因为重点是一般肥胖;然而,大量研究将这些措施与BMI百分位(43,44]。同时,这项研究没有分析AHtR的相关性与其他人体测量参数和年龄,因为它旨在识别有意义的性别AHtR截止更高的代谢疾病风险预测,这一概念类似于广泛使用截断值0.5 waist-to-height比率。最优AHtR和BMI百分位被切断的代谢疾病风险评估并不旨在在一个独立的样本。本研究由于横断面设计,是无法检查人体测量变量的变化和代谢疾病风险16-year-period,建立肥胖和代谢疾病风险之间的因果关系,或确定相关的发病率和死亡率。此外,NHANES故意采样过量黑人和西班牙裔青少年。只有白人,黑人,和西班牙裔都包含在分析因为其他种族/民族参与者的数量是不够的。体重过轻的青少年(BMI < 5th百分位; BMI)与健康的合并范围,考虑到本研究的重点是肥胖。等多因子的条件下,进一步说,肥胖和代谢疾病异常,接受任何给定的参数仅为“不健康”不可能描述了整个画面,可以有多个interparameter关系。同样,多个代谢疾病风险因素的共存应被视为比只有一个,和理想的情况下,不同级别的风险(例如,一个风险因素和两个危险因素)应该评估。最后,一些人已经失踪一个或多个代谢疾病或人体测量变量的值。

行为干预措施,有效降低儿童的体重超重展示逐渐较小的影响更大的肥胖水平(5),干预显示效果和年龄之间的负相关(6]。此外,儿童肥胖有更大的患代谢疾病的风险在生命的早期异常(4]。本研究表明,作为一个简单和低成本的衡量一般肥胖,AHtR可以合理地预测青少年和代谢疾病风险的预测精度高于男性BMI百分位,从而允许早期干预。这可能是特别相关的语境中一个或多个计算体重指数存在障碍。需要进一步的研究来验证这些发现在年幼的儿童。要注意包括AHtR(或mid-upper-arm周长除了高度)在青春期人体测量调查,以学校为基础的监测项目,和临床评估,当代谢疾病风险预测被认为是有价值的,但侵入性程序不可行或允许的。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。

补充材料

附录1提供了敏感性,特异性,阳性预测值,阴性预测值,准确性J统计每个二进制代谢疾病的分类变量为女性种族/民族,使用每个二进制人体测量指标。附件2为男性提供了相应的数据。(补充材料)

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