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凯瑟琳Lawaetz Wimmelmann,艾米莉符文Hegelund,安娜Paldam民间,艾米莉Just-Østergaard, Merete奥斯勒,Flensborg-Madsen Erik吕克·莫特森三分相, ”短形式的潜在关联活力健康调查量表和身体质量指数的变化和肥胖状态”,肥胖杂志, 卷。2018年, 文章的ID3671953, 10 页面, 2018年。 https://doi.org/10.1155/2018/3671953
短形式的潜在关联活力健康调查量表和身体质量指数的变化和肥胖状态
凯瑟琳Lawaetz Wimmelmann
,1,2
艾米莉符文Hegelund,1
安娜Paldam民间,3
艾米莉Just-Østergaard,1,2
Merete奥斯勒,4,5,6,7,8
Erik吕克·莫特森,1,2
和
三位一体Flensborg-Madsen1,2
1的环境卫生,公共卫生部门,哥本哈根大学Øster Farimagsgade 5, 1353年哥本哈根K,丹麦
2中心健康老龄化,健康和医学科学学院,哥本哈根大学,哥本哈根,丹麦
3国家公共卫生研究所、南加州大学丹麦,Øster Farimagsgade 5, 1353年哥本哈根K,丹麦
4预防和健康研究中心,斯特鲁普医院,斯特鲁普,丹麦
5丹麦衰老研究中心,奥尔胡斯,丹麦奥尔胡斯大学
6丹麦衰老研究中心,南丹麦大学,丹麦欧登塞
7丹麦衰老研究中心,哥本哈根大学,哥本哈根,丹麦
8部分社会医学、卫生行政部门、哥本哈根大学Øster Farimagsgade 5, 1353年哥本哈根K,丹麦
文摘
目标。当前研究的目标是前瞻性研究的生命力规模的预测价值的简式健康调查肥胖的身体质量指数的变化和发展。方法。研究人口由2864(81.5%)的男性和648名女性(18.5%)Metropolit项目和丹麦纵向研究工作,失业和健康,在2009 - 2011年参与随访检查相应年限为3 - 7年。活力与身体质量指数和肥胖协会调查分别为男性和女性在线性和逻辑回归模型调整了年龄、基线体重指数、教育、体力活动、吸烟、和与肥胖相关的疾病。结果。活力明显与男性身体质量指数的变化()和女性()体重年龄调整后,基线体重指数、教育、体力活动、吸烟、和与肥胖相关的疾病。无显著关联的活力与BMI变化观察个体维持或减肥在随访期间。此外,活力显著预测女性肥胖的发展。结论。预测价值的研究表明,活力是随着时间的推移增加BMI个体体重增加,可能会进一步预测女性肥胖的发展。这种贫困活力的识别潜在的风险指标为体重增加和肥胖的发展可能是有益的在临床实践中。
1。介绍
肥胖,定义为身体质量指数(BMI)≥30公斤/米2,是一个重大的公共卫生问题1),与各种医疗并发症,如2型糖尿病、心血管疾病和中风(2]。除了医学并存病,越来越多的研究调查了肥胖的心理和社会关联。特别是与健康有关的生活质量(HRQOL)已收到关注3- - - - - -5]。HRQOL被定义为一个多维构造包括身体、情感、和社会福利,这反映出一个人的主观评价和反应对健康或疾病(4]。简式健康调查(SF-36) (6)是一种广泛使用的通用的衡量HRQOL的八个分量表组成,可分为物理和精神HRQOL组件。通过应用通用措施等HRQOL SF-36 [6),横断面研究表明HRQOL随BMI (7,8]。最稳定,个人与肥胖似乎HRQOL较低(9,10]。此外,队列研究显示随时间减少HRQOL超重与肥胖个体和个体最大的削减中观察到的物理域HRQOL [11,12]。最后,减肥与增加几个HRQOL有关领域尤其是活力,一般健康感知、功能和物理作用(13,14]。
然而,BMI和肥胖可能不仅仅是预测减少HRQOL但也可能HRQOL的结果。因此,HRQOL可能预测BMI和肥胖,但直到现在,只有一个研究调查是否HRQOL预测体重会随着时间而改变。本研究[11表示一个双向HRQOL和肥胖之间的关系。有趣的是,个人的最低tertile HRQOL域相关心理组件获得五年随访期间体重明显多于个人tertile最高。这是,以往的研究强调了肥胖对HRQOL的物理方面的影响(10,12HRQOL),这项研究表明,精神方面的重要性是体重会随着时间而改变。
SF-36活力规模是一个内部氧化物包括在心理组件SF-36和评估疲劳的不同方面。这个规模被认为是最好的八SF-36分量表之间的差别水平的健康(6,15),它曾与几个相关疾病,包括心血管疾病和死亡率(15,16),这表明躯体方面的健康也被SF-36活力。
尽可能了解HRQOL对体重的影响是极其稀缺,当前研究的目的是调查的预测价值SF-36活力规模肥胖体重指数的变化和发展。我们检查这个问题在一个纵向研究设计使用丹麦两大军团,研究了在2004年和2006年,分别包括后续研究这些军团3至7年。社会人口因素、生活方式和健康因素始终与HRQOL[有关17,18和体重19,20.),这些因素的影响SF-36活力和BMI和肥胖之间的关系将被包含在这个关系的分析。
2。方法
2.1。研究人群和基线数据
2.1.1。Metropolit 1953丹麦男性出生队列(MP)
Metropolit 1953丹麦男性出生队列(21)由11532人1953年出生于哥本哈根市区的人还活着,住在丹麦在1968年。2004年,一份调查问卷被送到群的所有成员曾在丹麦邮政地址,评估不同方面的健康,社会地位和健康行为。51岁共6292人完成了问卷包括SF-36活力规模和信息自报的身高和体重。
2.1.2。丹麦的纵向研究工作、失业和健康(DALWUH)
丹麦的纵向研究工作、失业和健康(DALWUH) [22)是一种随机样本的10%的丹麦人在1949年和1959年出生的。问卷数据有关健康、社会关系、社会心理因素和工作环境是在2000年和2006年收集的。共有47岁,57岁的6151名男性和女性参加了2006年的随访,其中包括SF-36活力规模和信息自报的身高和体重。
2.1.3。哥本哈根衰老和中年生物(综眼)
在2009 - 2011年,国会议员和DALWUH被邀请参加哥本哈根衰老和中年生物(综眼)23]。综眼的参与者完成一份问卷,评估卫生、生活行为、社会地位和社会关系。此外,他们参加了一个临床检查包括评估BMI和抽血。书面同意之前就从所有参与者获得考试。完整的信息规模SF-36活力在基线和BMI在基线和随访可供2378人议员和从DALWUH 1142名男性和女性。为了避免异常值对BMI,八个人从分析消除由于一个极端的BMI变化从基线到综眼检查。因此,最后研究当前研究样本包括3512名参与者的平均年龄51.6岁(SD: 3.0年)(图1)。
研究协议的描述研究当地机构审查委员会批准之前研究起始的研究。
3所示。措施/变量
3.1。结果
3.1.1。身体质量指数和肥胖
体重指数的计算方法是体重(公斤)/身高(米)2。在后续,身高和体重测量在临床检查(23),而BMI在基线是基于自报的身高和体重。BMI变化估计后续体重指数BMI−基线,作为连续变量线性回归分析结果。
肥胖被构造成一个二进制变量定义参与者与BMI≥30公斤/米2有肥胖和参与者体重指数为< 30公斤/米2没有肥胖。
3.2。预测
3.2.1之上。SF-36活力
生命力评估使用生命力短形式的规模健康调查(SF-36) [6),它由四项评估HRQOL的活力域的疲劳问题和能量水平。例如,一个问题是“多少时间在过去4周你感觉充满活力吗?“答案范围从1(“的”)到6(“没有时间”)。SF-36活力规模的原始分数转化为分数从0到100与100年最高水平的活力。基于tertiles SF-36活力规模的分数,一个分类变量与三类相应的高、中、低活力构造和使用的主要分析。
3.3。协变量
变量之前已经被证明能够影响HRQOL和体重都不考虑。
3.3.1。教育水平
教育水平提供信息长度和参与者的职业培训在基线水平评估等六大类1(“没有职业培训”)到6(“更高层次教育> 4年”)。基于这些信息,三类派生对应于低、中、和高水平的教育。
3.3.2。休闲时间体育活动
“休闲体育活动”是自我报告在基线。议员的参与者被要求的以下四个语句最好描述他们的休闲时间体育活动:精英级别的艰苦锻炼几次一个星期;运动或重国内每周工作至少4小时;简单的体育活动,如步行和骑自行车至少每周4小时;或久坐的活动,如阅读和看电视。DALWUH的参与者被要求报告每周的平均数量小时他们体力活动。答案范围从1(“0小时”)到6(“> 7小时”)。关于身体活动水平在两组组合在一个分类变量。基于分布的答案cohort-specific体育活动项目,建立了三类对应低,中等和高体力活动水平。
3.3.3。吸烟
一个关于吸烟现状管理两组的参与者。所有的参与者被问及他们是否目前每天吸烟;目前吸烟但不是每天;已经停止吸烟;或者从来没有吸烟。基于这些信息,一个二进制变量是由参与者称他们目前吸烟每日或定期归类为“烟民”和参与者,据报道,停止吸烟或没有熏归类为“非烟民”。
3.3.4。与肥胖相关的疾病
丹麦国家病人注册表是用来识别参与者收到了以下的一个或多个与肥胖相关的诊断前基线评估2004年(MP)和2006年(DALWUH): 2型糖尿病(ICD-8代码:250;icd -代码:E11)、原发性高血压(ICD-8代码:400,401;icd -代码:一块)、缺血性心脏病(ICD-8代码:410 - 413;icd - 10编码:I20 I21、I24 I25),或其他甲状腺功能减退(ICD-8代码:242;icd -代码:E03)。这些条件被选为他们的老年人中频繁,已经包含在之前的研究HRQOL和BMI (11]。四个变量对应的四个条件是构造和得分,这样0反映“诊断”和1反映“诊断”。
3.3.5。统计分析
使用描述性统计分析参与者的特征。两个群体之间的差异,男性和女性之间使用卡方测试或独立检查t测试根据因变量的本质。同时,分析体重指数变化的分布与三SF-36活力类别,计算体重指数变化的tertiles和作为分类变量卡方测试。
初步分析显示性别差异在几个关键变量包括体重指数和SF-36活力,显著性交互和SF-36活力观察患肥胖症的风险()。与先前的研究,主要分析因此分层性。同时,群体差异被发现在所有的特征。因此,队列状态调整进行了分析。
BMI变化从基线到后续评估分析了四个模型:模型1调整队列,年龄、BMI和基线;模型2调整队列、年龄、基线体重指数,和教育水平;模型3调整队列、年龄、基线体重指数、吸烟、和身体活动水平;模型4调整队列、年龄、基线体重指数,与肥胖相关的疾病,包括2型糖尿病,高血压、缺血性心脏病和其他甲状腺功能减退。对BMI的分析进行了使用线性回归分析和显示三种不同的人群。首先,协会SF-36活力与BMI变化进行了完整的样品。其次,先前的研究已经表明,BMI和HRQOL的潜在关联不同个体间获得和减肥11),协会调查的参与者和参与者体重分别维护或减肥在随访期内。
分析了肥胖的风险四个模型与上面描述的不一样。参与者与BMI≥30公斤/米2在基线被排除在这些分析,运用逻辑回归来调查协会SF-36活力与肥胖的结果。因为初步分析表明,高SF-36活力类别中没有女性肥胖在随访,二进制SF-36活力的变量是用于分析肥胖与高和媒介类别合并。
4所示。结果
表1礼物参与者特征包括性别、年龄、BMI,肥胖状态,后续BMI,肥胖状态在随访,教育水平,水平的身体活动,吸烟,肥胖相关疾病的患病率,SF-36活力类别的分布分别对两组基线。通过设计,两个群体中研究不同性别的议员由男性,而DALWUH包括男性和女性。总样本的研究中,因此,由2864名男性(81.5%)和648年(18.5%)的女性平均年龄52岁。基准指数的平均值为26.0公斤/米2和24.6公斤/米2分别为男性和女性,326(11.4%)的男性和62名(9.6%)妇女被归类为肥胖在基线。总数的3512名参与者在最近的研究中,几乎40%报有很高的教育水平和30%高体力活动水平。然而,只有19.4%的参与者被归类为高SF-36活力和低SF-36活力下降37.5%类别。
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卡方检验或独立的价值t之间的差异以及means-categorical和持续的结果,分别。SD,标准偏差;米,意味着;MP, Metropolit 1953丹麦男性出生队列;DALWUH,丹麦的纵向研究工作,失业和健康。 |
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BMI变化和卡方测试的tertiles SF-36活力的tertiles BMI变化为男性和女性在表所示2。在男性和女性中,那些得分高SF-36生命力最可能有一个小体重增加对应的第二tertile BMI变化。然而,这些协会只有重要的女性()。
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值卡方检验SF-36类别之间的联系和变化的tertiles BMI。 |
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协会SF-36活力与体重指数如表所示3完整的样品和体重组和减肥组,分别。为完整的样品与BMI变化有关,SF-36活力明显独立于男性群体,年龄、BMI,基线水平的教育,和与肥胖相关的疾病。观察趋势,调整水平的身体活动和吸烟除了队列,年龄、BMI和基线。男性得分低SF-36活力的0.05 - -0.07 ()标准差较大比高分男性BMI增加根据研究模型。SF-36活力没有预测体重指数变化的女性研究模型。
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一个调整队列、年龄、BMI和基线。b调整的人群,年龄,基准指数,和教育。c调整的人群,年龄,基线BMI、体育活动和吸烟。d调整的人群,年龄,基线体重指数,与肥胖相关的疾病。1
的价值F以及。显著不同的参考价值
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显著不同的参考价值
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总样本,在随访期间,2377名参与者的体重1135维护或体重平均BMI增加1.4 (SD: 1.3),平均体重指数下降1.1 (SD: 1.1)两组,分别。在体重组SF-36生命力的重要关联被发现,男性和女性。男性,低SF-36活力组明显高于BMI增加在随访期内与高SF-36活力集团(在所有的模型)。BMI增长0.09 - -0.13标准差大基线SF-36活力较低的男性与男性相比高活力类别。男人在中SF-36活力类别从高分同行之间没有显著性差异对于BMI变化从基线到后续。在女性中,SF-36活力还预测BMI增加所有模型。然而,女性在中、低SF-36活力类别女性的高得分没有显著差异可能反映了相对较少的妇女在当前的研究中。
在体重/减肥,SF-36活力在基线与BMI变化无关男女的研究模型。
表4提出了关联的基线SF-36活力肥胖男性和女性的地位在随访。SF-36活力没有预测肥胖男性在随访。相比之下,女性,SF-36活力肥胖在所有的后续调查模型预测女性低SF-36活力类别有6.3 ()倍肥胖的几率在后续比女性高SF-36活力组。此外,当这种联系仍然显著调整教育水平,水平的身体活动,吸烟,和与肥胖相关的疾病除了人群,年龄,基线BMI(优势比从5.8 - -7.1;)。前面描述的重大性和SF-36活力互动成为肥胖的风险()表明,男性和女性的不同的结果在统计学上意义重大。
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一个调整队列、年龄、BMI和基线。b调整的人群,年龄,基准指数,和教育。c调整的人群,年龄,基线BMI、体育活动和吸烟。d调整的人群,年龄,基线体重指数,与肥胖相关的疾病。1
的价值F以及。显著不同的参考价值
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显著不同的参考价值
。CI,置信区间。 |
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5。讨论
据我们所知,这是第一个研究探讨SF-36活力对BMI的影响变化,肥胖的发展。结果表明,SF-36活力的预测值的变化在BMI体重的男性患者和女性患者BMI的增加较大的五年随访期间观察到较低的个体SF-36活力在基线相比之下,个人报告高基线SF-36活力。相比之下,SF-36活力与体重指数的变化在男性和女性减肥。此外,SF-36活力与女性肥胖的发展显著相关。
男性和女性的平均BMI变化在当前研究适度(0.62 (SD: 1.7)男性BMI单位和0.64 (SD: 1.8)为女性)。结果在表2显示,大多数女性在高SF-36活力组在第二tertile对应于一个小体重指数BMI增加0.4 - -1.1单位。这是符合先前的研究显示,人们在发达国家通常体重增加,直到他们大约60岁(24]。此外,有一致的证据表明,超重不构成健康风险在中年和老年人一样它在年轻人中,但事实上可能是保护与年龄相关的健康问题(25]。因此,研究强调区分小体重增加,可能会在某些年龄组和更大的体重增加,这可能反映了潜在的病理原因,导致肥胖。
5.1。协会SF-36活力与BMI变化和肥胖
HRQOL随BMI有令人信服的证据,并进一步HRQOL是大大减少肥胖个体中(10,26]。尽管纵向研究公认的BMI和肥胖在HRQOL的预测价值,研究前瞻性调查了反向协会HRQOL对BMI的影响和/或肥胖,是极其稀缺。在当前的研究中,我们发现SF-36活力不仅仅是体重增加和肥胖的结果,但也可能被视为预测体重。有趣的是,SF-36活力只是个体的体重指数变化的预测价值增加BMI在随访期间。这些结果与之前唯一的前瞻性调查研究HRQOL对肥胖的影响(11]。在他们的研究中,卡梅隆et al。11]澳大利亚跟踪调查了5985名男性和女性的平均年龄51.3岁超过五年的随访期间,发现HRQOL的心理成分包括SF-36活力规模预测在后续期间的体重增加。更具体地说,个人的最低基准SF-36活力tertile获得比个人在中、高BMI单位SF-36活力tertiles虽然确切的估计没有报道。然而,从目前的研究和发现卡梅隆et al。11)的研究表明,没有明显的剂量依赖性SF-36活力和增加体重指数之间的关系只有最低的个体基线活力大大增强BMI的增加。
5.2。可能的潜在机制
SF-36活力规模是包含在精神SF-36的组件。然而,研究一直报道适度强劲HRQOL的生理和心理成分之间的相关性(27,28),强调HRQOL的生理和心理因素之间的复杂关系。先前的研究表明,体重增加和肥胖主要是在预测HRQOL的物理组件(12]。然而,在与卡梅伦et al。(11]研究强调了心理组件对体重增加的影响,目前的研究结果表明SF-36活力的重要性增加BMI和肥胖的发展。因此,当前研究的结果进一步的证据表明,不同的组件添加HRQOL HRQOL的协会和体重相关状态取决于这个关系的方向。
一些似是而非的机制可能链接SF-36活力和体重增加。活力下降可能导致增加BMI缺乏动力,能源,和/或参与体育活动的能力。事实上,先前的研究已经表明个人SF-36活力差的报告更久坐不动的活动与个人相比高SF-36活力[29日]。然而,在当前的研究中,调整水平的身体活动不影响之间的联系大大SF-36活力和BMI变化或肥胖。因此,我们的研究结果并不支持这一假说。此外,SF-36活力之间的相关性在基线和水平的身体活动在随访是弱(r= 0.16),这表明从基线水平的身体活动后续不影响报告之间的联系SF-36活力和体重增加。
可能的生物学解释观察到的关系SF-36活力和肥胖的体重指数变化与发展没有在目前的调查研究。例如,减少SF-36活力可能导致体重增加和肥胖通过与压力相关的系统包括肾上腺轴(30.]。这样的生物通路已经被建议为抑郁和BMI增加和肥胖之间的关系(31日,32),和类似的机制可能是负责精神HRQOL的组件和肥胖之间的关系中发现先前的研究[11),更具体地说,SF-36活力和体重之间观察到的在当前的研究中。未来的研究HRQOL和体重状况之间关系的研究应该包括潜在的潜在的生物机制。
最后,心理途径与饮食行为和身体的不满可能构成关联SF-36活力和肥胖。有趣的是,在当前的研究中,低SF-36活力预测女性肥胖的发展在所有的测试模型与口服补液盐从5.8到7.1 (男性),而这种关联不显著。因此,目前的研究结果表明,性别差异可能存在于SF-36活力和肥胖之间的关系。研究始终与情感诱导吃(33,34)与肥胖和身体的不满(35尤其是女人。因此,观察到的性别差异在SF-36活力和肥胖之间的关系可能表明心理机制发挥更大的作用在肥胖妇女比男性的发展。我们没有观察到明显的性别差异之间的关系SF-36和体重指数变化,这可能是假设心理机制构成的一个更重要的因素肥胖的发展比在nonobese BMI范围内变化。
5.3。优势和局限性
这项研究有几个优点包括前瞻性研究设计、一个大型社区样本,客观地测量体重和身高在随访,社会人口因素和体育活动的详细信息,基于寄存器的信息与肥胖相关的医学疾病。然而,应该提到的一些限制。
平均BMI增加在BMI体重上涨为1.5分(男性SD: 1.3)和1.4 (SD: 1.2)女性在随访期间,必须考虑适度的变化。然而,当前的研究是3 - 7年的随访期间,可能是BMI变化成为临床相关时,他们被认为是多年来的一生。
同时,基线体重指数是基于自报的身高和体重,而BMI在后续身体以考试。考虑到不断发现倾向于低估重量(36),体重指数变化在当前的研究中可能被高估了。然而,平均测量和自我报告的BMI在随访没有差别(26.33公斤/米2和26.33公斤/米2),这表明参与者在当前的研究中并不容易低估自己的体重。
大量的数据从两个大型社区人群的可用性是当前研究的一个优势。然而,通过设计,很少有年龄群内的变化。时代曾被发现是最可靠的指标之一,超重和肥胖的中年和老年人比年轻时肥胖的风险(37,38]。包括军团的成员都是47岁,51岁,或者在基线,57岁,因此本研究结果只是中年个人有关。此外,文化差异可能影响公众和个人的观点,在肥胖39),因此不能确定当前结果可以广义超越丹麦人口。此外,综眼有一个相对温和的反应率为30%,而应该考虑在解释研究结果时还是劝告。例如,它可能参与者和未参加者在综眼研究不同受教育程度等个体特征和一般健康23)只有更足智多谋个人参与随访研究。即SF-36活力对体重的影响可能低估了在当前的研究中。
最后,正如前面所讨论的,我们没有调查生物机制的影响在SF-36 vitality-BMI更改/肥胖的关系。同样,目前的研究集中在活力的规模,这是包含在精神SF-36的组件。然而,这将是有趣也检查其他SF-36量表的预测价值,尤其是从物理SF-36组件包括分量表。不幸的是,这些信息并没有在当前的研究中。
6。结论
研究结果表明,SF-36活力规模的预测价值随着时间的推移增加BMI个体增重,但不是个体维护或减肥。此外,SF-36活力似乎是重要的女性肥胖的发展。因此,似乎存在一些性别差异在SF-36活力和肥胖之间的关系可能与之前报道的性别差异心理相关的肥胖。似是而非,nonobese BMI内的不同机制构成的变化范围和变化肥胖强调区分的重要性较小的体重变化,较大的增加导致肥胖。然而,贫困SF-36活力作为潜在风险的识别指标体重增加和肥胖的发展可能是有益的在临床实践中。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。
确认
作者感谢才是Almene喜欢通过拨款资助的当前研究三位一体Flensborg-Madsen。他们承认发起者的至关重要的作用,指导委员会Metropolit队列和丹麦纵向研究的失业和医疗工作,感谢他们的许可进行这项研究。此外,作者感谢克里斯汀•Avlund,赫勒Bruunsgaard,尼尔斯- Erik Fiehn Ase玛丽•汉森Poul Holm-Pedersen, Rikke隆德,Erik吕克·莫特森和Merete奥斯勒发起和建立哥本哈根衰老和中年生物从2009年到2011年。他们也感谢公共卫生研究所的工作人员和国家研究中心进行了综眼数据收集的工作环境。
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