预测胰岛素抵抗和肥胖儿童和青少年

文摘

介绍。肥胖是一个患代谢综合征的危险因素(大都会)和2型糖尿病(T2DM)病人体内。胰岛素抵抗(IR)在这两个中扮演着主要的角色。随着儿童肥胖的发生率增加,这种回顾性研究旨在确定预测红外与肥胖儿童/青少年为红外优化筛选。方法。患者≥2 -≤18岁肥胖(BMI-SDS > 2.3)都包括在内。红外被定义为HOMA-IR≥3.4,大都会如果≥3以下标准在场:腰围和血压≥95岁百分位,甘油三酸酯≥1.7更易/ l,高密度脂蛋白< 1.03更易/ l,空腹血浆葡萄糖≥5.6更易/ l。结果。总的来说,包括777名患者。现年51岁的306名儿童的38岁和0被诊断为红外光谱、大都会,分别与2型糖尿病。的471名青少年,223、95和0被诊断为红外光谱、大都会,分别与2型糖尿病。多变量回归模型,BMI-SDS,早产、儿童和坦纳阶段与红外(6.3 (95% CI 1.3 - -31.1), 5.4 (95% CI 1.4 - -20.5), 2.2 (95% CI 1.0 - -4.8)),和BMI-SDS腰围在青少年(4.0 (95% CI 1.7 - -9.2), 3.7 (95% CI 1.5 - -9.4))。结论。观察不同红外预测与肥胖儿童/青少年。这些预测可以用来优化筛查IR在儿科人口。

1。介绍

肥胖是一个主要卫生问题随着社会不断扩大的负担,不仅由于不断上升的发病率在发达国家和发展中国家也因为发生在年轻时代的(1- - - - - -3]。因此,相关的代谢综合征等并发症(大都会),2型糖尿病(T2DM)病人体内,心血管疾病、呼吸系统疾病和心理问题现在更频繁地出现在儿科人口(4,5]。

与肥胖相关胰岛素抵抗(IR)是由于脂肪细胞的脂解的影响,导致大量的游离脂肪酸和障碍发病的分泌,同时参与胰岛素敏感性的调制6,7]。红外干扰葡萄糖代谢的通常是第一个迹象。红外,胰腺β细胞的胰岛素分泌增加,引起高胰岛素血(6,8,9]。失败的代偿反应最终导致受损的糖耐量减低(IGT)和2型糖尿病(8,10]。除了二型糖尿病的一个危险因素,红外光谱也被认为是心血管疾病的一个独立的危险因素的发展所可能的发病dyslipidaemia [6,11]。此外,红外是经常与大都会的组件(中央)肥胖、高血压、高甘油三酯、低HDL,空腹血浆葡萄糖(台塑)[8,12]。

黄金标准来确定红外研究euglycemic-hyperinsulinemic夹。这种侵入性方法不是在日常临床实践;相反,使用替代措施。措施不同方法和截止值,同时使用,导致报告患病率高的差异(13,14]。的内稳态模型评估胰岛素抵抗(HOMA-IR)是最常用的方法在日常实践(14]。在儿科人口,IR是常见于青少年,当短暂的胰岛素抵抗发生在青春期由于生长激素循环水平高8,15,16];然而,红外光谱也观察到青春期前(8]。更高的红外流行在青少年青春期的肥胖无关(17),这其中牵扯到的红外和肥胖之间的关系,如上所述[6- - - - - -8]。最近,红外越来越发现在儿童肥胖18,19]。虽然这可能是一个肥胖的患病率上升的结果在年轻的时候,最近的研究也猜测其他危险因素,如早产、低出生体重、缺乏母乳喂养,糖尿病和肥胖家族史(4,18- - - - - -20.]。

的红外识别预测人口肥胖儿童是非常重要的,因为他们可以用来作为筛查工具,这些并发症如大都会和2型糖尿病的风险。此外,由于不同的预测红外被认为与肥胖的儿童和青少年,重要的是要区分这两个年龄组。到目前为止,研究比较预测的红外与肥胖儿童和青少年是有限的。因此,当前的回顾性研究的目的是确定预测的红外与肥胖儿童和青少年的群体,为红外优化筛选。

2。方法

2.1。研究设计和主题

这个回顾横断面观察性研究是医学伦理委员会批准圣托尼斯医院,Nieuwegein /乌得勒支,荷兰(W15.038)。需要书面知情同意放弃,只有获得的数据在常规临床护理使用了匿名和分析。这意味着没有额外的血液样本被研究。病人参观了圣托尼斯医院的儿科门诊,在2006年至2014年之间,与DBC代码“肥胖”(“诊断Behandeling Combinatie,”缩写为“DBC”在荷兰)被认为是。入选标准≥2 -≤18岁,肥胖(定义为BMI-SDS > 2.3),可用的实验室结果空腹血浆葡萄糖(台塑)和空腹血浆胰岛素(FPI)。weight-affecting障碍患者被排除在外。

2.2。测量

从电子病历,患者人口统计学和人体测量,也就是说,出生日期,性别,民族,出生,出生体重、婴儿喂养,长度、体重、腰围、血压、和青春期阶段,被检索。此外,血液样本的实验室结果,常规临床护理,台塑,阵线(高密度脂蛋白(HDL)、低密度蛋白质(低密度脂蛋白),甘油三酯和总胆固醇(TC)和家族史的肥胖,2型糖尿病,dyslipidaemia,高血压和心血管疾病(心血管病)收集。

参与者被分为如果他们< 10岁的儿童和青少年如果他们≥10岁。种族是归类为白种人还是白人。出生期限分为早产(妊娠年龄≤37周)和术语或postterm(胎龄> 37周)。出生体重是分为适合孕龄(AGA)和小或大,胎龄(SGA≤5百分位/达到≥95),荷兰围产期注册使用引用值(21]。婴儿喂养分为母乳喂养,定义为管理至少28天,或配方奶粉喂养。所有人体测量和实验室结果从摄入访问到儿科门诊诊所。重量和长度测量使用数字规模(Seca,汉堡,德国)精度为0.05公斤,数字测距仪精度为0.1厘米(De Grood DGI 250 d,奈梅亨,荷兰),分别。身体质量指数(BMI)和BMI标准差得分(SDS)使用TNO增长计算器计算专业人士(22]。腰围测量中途,在最低的肋骨上缘的髂嵴的温柔的过期,精度为0.1厘米,使用一个不能扩展的磁带与毫米尺度当病人在站的位置。腰围是归类在正常或肥胖的腰,根据荷兰引用值(23]。青春期阶段由主治医师评估,坦纳使用阶段,和青年期(T1),分为发育期(T2-4), postpubertal (T5)。血压测量在仰卧位的右臂。高血压被定义为收缩压和/或舒张压≥95年龄(24]。

红外光谱计算使用稳态模型评估胰岛素抵抗(HOMA-IR)(台塑(更易/ L)×阵线(μ/ L) / 22.5) (25),定义为HOMA-IR≥3.4 (26]。大都会被定义为至少3的存在下列标准:腰围≥95年龄(23),收缩压和/或舒张压≥95年龄(24),甘油三酸酯≥1.7更易/ l,高密度脂蛋白< 1.03更易/ l,空腹血浆葡萄糖≥5.6更易/ l。dyslipidaemia家族史的肥胖,2型糖尿病,高血压,心血管病和归类为第一个学位,第二个学位,或者没有家庭的影响。

2.3。统计分析

使用IBM SPSS统计分析进行统计,版本24(美国IBM SPSS统计,芝加哥,IL)。正态分布连续参数报告为平均值±标准偏差和非参数连续参数值范围。分类数据被表示为频率和百分比。学生的t以及分布式连续变量是用来比较正常和Mann-WhitneyU测试非正态的分布数据。卡方测试是用于分析不同分类变量和单向方差分析或非参数克鲁斯卡尔-沃利斯检验数据,当比较两组以上。二元逻辑回归被用来研究红外光谱之间的关系和BMI-SDS,坦纳阶段,出生,出生体重、母乳喂养,和腰围,调整年龄、性别和种族。一个α水平的5%的所有统计测试被认为是显著的。

3所示。结果

图1显示,总共1173名肥胖患者被认为是包含。由于种种原因,396名患者被排除在外。总共包括777名患者,306名儿童和471名青少年,其中51和223年被诊断出患有IR,分别。

表1- - - - - -3显示了人口、人体测量和实验室结果,分别包括儿童和青少年,也没有红外。儿童和青少年与红外明显较年长的和高,重量和高BMI-SDS(表1和2)。此外,儿童和青少年都明显高甘油三酯和低HDL(表3)。大都会被诊断出更多与红外儿童和青少年,虽然没有参与者被诊断为2型糖尿病(表2)。红外光谱主要是女孩(儿童);此外,更多的早产和更高的坦纳阶段观察IR组(表1和2)。没有差异观察血压、腰围和家族史。与红外青少年,肥胖腰围明显更经常观察(表2)。他们也有更多的家庭成员与血脂异常(一级32(15.2%)和22(10.3%)、二级(60(28.4%)和42 (19.7%)),))。此外,收缩压显著提高(表2)。没有发现差异在家族史的2型糖尿病,肥胖、高血压、心血管病。


	孩子们n= 306			青少年n= 471
	红外n= 51	没有红外n= 255	价值	红外n= 233	没有红外n= 238	价值

年龄(岁)	8.1 (3.9 - -9.9)	7.3 (2.4 - -9.9)	0.003	13.2 (10.0 - -17.9)	12.3 (10.0 - -17.8)	0.001
男性n(%)	16 (31.4)	121 (47.5)	0.035	115 (49.4)	126 (52.9)	0.436
高加索人n(%)	35 (68.6)	167 (65.5)	0.829	157 (67.4)	137 (57.6)	0.128
早产n(%)	8 (15.6)	16 (6.3)	0.027	21日(9.0)	13 (5.5)	0.224
SGA /达到n(%)	8 (15.6)	34 (13.3)	0.708	38 (16.3)	46 (19.3)	0.141
母乳喂养n(%)	17 (33.3)	77 (30.2)	0.709	83 (35.6)	75 (31.5)	0.170

数据表示为(%),意味着(标准偏差),或值范围。SGA / LGA =小胎龄/大胎龄。值未配对t以及(正态分布数据),Mann-WhitneyU测试(非参数数据),和χ²测试(分类数据)。P值在< 0.05大胆意义重大。


	孩子们n= 306			青少年n= 471
	红外n= 51	没有红外n= 255	价值	红外n= 233	没有红外n= 238	价值

长度(厘米)	134.1 (10.9)	128.3 (13.6)	0.004	162.2 (10.5)	158.5 (11.9)	< 0.001
Length-SDS	0.64 (1.04)	0.47 (0.99)	0.280	0.16 (1.05)	0.10 (1.09)	0.569
体重(公斤)	47.9 (11.6)	40.2 (10.7)	< 0.001	85.2 (20.5)	75.2 (17.9)	< 0.001
BMI(公斤/米²)	26.3 (3.2)	24.1 (2.7)	< 0.001	31.9 (5.0)	29.4 (3.8)	< 0.001
BMI-SDS	3.70 (0.69)	3.41 (0.77)	0.015	3.24 (0.47)	3.01 (0.46)	< 0.001
肥胖的腰n(%)	29 (56.9)	141 (55.2)	0.557	144 (61.8)	124 (52.1)	0.002
高SBPn(%)	23日(45.1)	92 (36.0)	0.193	102 (43.8)	76 (31.9)	0.022
高菲律宾n(%)	6 (11.8)	34 (13.3)	0.759	21日(9.0)	17 (7.1)	0.555
坦纳期n(%)	- - - - - -	- - - - - -	< 0.001	- - - - - -	- - - - - -	0.550
(我)青春期前的(T1)	38 (74.5)	232 (90.9)	- - - - - -	37 (15.9)	46 (19.3)	- - - - - -
(2)发育期(T2-4)	11 (21.6)	12 (4.7)	- - - - - -	108 (45.4)	102 (42.9)	- - - - - -
(3)Postpubertal (T5)	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	39 (16.7)	37 (15.5)	- - - - - -
大都会n(%)	13 (25.5)	25 (9.8)	0.002	71 (30.5)	24 (10.1)	< 0.001
2型糖尿病n(%)	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -

数据表示为(%),意味着(标准偏差),或值范围。体重指数=身体质量指数,SDS得分=标准差,SBP =收缩压,菲律宾=舒张压,大都会=代谢综合征,2型糖尿病= II型糖尿病。值未配对t以及(正态分布数据),Mann-WhitneyU测试(非参数数据),和χ²测试(分类数据)。P值在< 0.05大胆意义重大。


	孩子们n= 306			青少年n= 471
	红外n= 51	没有红外n= 255	价值	红外n= 233	没有红外n= 238	价值

台塑(更易/ L)	5.1 (0.5)	4.9 (0.4)	< 0.001	5.2 (0.5)	5.0 (0.4)	< 0.001
FPI(μ/ L)	19.5 (11.0 - -50.2)	5.4 (1.0 - -16.0)	< 0.001	24.0 (13.9 - -69.0)	9.0 (1.1 - -15.7)	< 0.001
HOMA-IR	4.38 (3.4 - -13.4)	1.16 (0.2 - -3.3)	< 0.001	4.85 (3.4 - -19.9)	1.99 (0.3 - -3.3)	< 0.001
TC(更易/ l)	4.30 (0.73)	4.32 (0.74)	0.716	4.3 (0.85)	4.3 (0.77)	0.949
高密度脂蛋白(更易/ l)	1.2 (0.34)	1.3 (0.30)	0.039	1.15 (0.26)	1.27 (0.29)	< 0.001
低密度脂蛋白(更易/ l)	2.6 (0.71)	2.49 (0.62)	0.291	2.6 (0.75)	2.5 (0.69)	0.525
TG(更易/ l)	1.4 (0.46)	0.9 (0.63)	< 0.001	1.29 (0.66)	1.04 (0.54)	< 0.001

数据呈现意味着(标准差)或中值范围。台塑=空腹血浆葡萄糖、FPI =空腹血浆胰岛素,HOMA-IR =稳态评估红外光谱、IR =胰岛素抵抗,TC =总胆固醇、TG =甘油三酯。值未配对t以及(正态分布数据)和Mann-WhitneyU测试(非参数数据)。P值在< 0.05大胆意义重大。

多元逻辑回归模型显示,出生,坦纳阶段,BMI-SDS与红外有关儿童的发展。在青少年中,BMI-SDS和腰围与IR(表相关联4)。


	孩子们		青少年
	RR(95%置信区间)	价值	RR(95%置信区间)	价值

BMI-SDS	2.19 (1.01 - -4.76)	0.048	3.96 (1.70 - -9.21)	0.001
坦纳期	5.43 (1.44 - -20.45)	0.012	1.70 (0.85 - -3.41)	0.137
词的诞生	6.29 (1.27 - -31.05)	0.024	2.64 (0.54 - -12.83)	0.230
出生体重	1.66 (0.36 - -7.61)	0.513	0.49 (0.21 - -1.13)	0.093
母乳喂养	1.72 (0.61 - -4.86)	0.309	1.58 (0.76 - -3.29)	0.222
腰围	1.15 (0.30 - -4.37)	0.840	3.743 (1.49 - -9.36)	0.005

调整年龄、性别和种族。P值在< 0.05大胆意义重大。

4所示。讨论

肥胖是越来越流行在年轻的年龄,因此相关并发症如大都会和2型糖尿病(1- - - - - -3]。由于红外与大都会和2型糖尿病的肥胖和一个已知的风险因素,认识到红外的预测最优筛选是至关重要的。不同预测的红外观测到与肥胖儿童和青少年。BMI-SDS与IR在儿童和青少年。此外,早产和坦纳阶段是儿童与IR,并在青少年腰围与IR。

青春期对红外开发是一个争议很大的话题。横断面研究表明,红外的流行越来越多在青春期开始,山峰在坦纳阶段3,并返回到青春期,青春期前的水平无论肥胖的存在(10,15,16]。众所周知,瞬态生理IR对胰腺β细胞产生额外的压力,这使得青春期大都会和/或2型糖尿病发展的危险时期,尤其是在那些与肥胖(10]。

在最近的研究中,红外与坦纳阶段只是观察到孩子。这表明,红外是受青春期儿童与青少年。此外,青春期早发性与代谢疾病风险增加有关,至少在女孩(27]。这强调儿童筛查在红外青春期早发性是至关重要的。一个解释观察到的差异在儿童和青少年与青春期可能在青少年人群的肥胖程度,肥胖会导致红外发展(6,7,16,28]。在最近的研究中,肥胖的程度,特别是腰围作为青少年人群的脂肪分布的测量,可能模糊与青春期。这或许可以解释为什么坦纳期不是一个预测青少年的红外光谱,因此,筛选青春期的青少年是十分必要的。

腰围的重要性在定义肥胖而不是BMI-SDS也强调最近文献[8,23,29日,30.]。在研究人口,只有在青少年,腰围与IR相关。这强调了测量腰围在常规临床护理的重要性。为什么儿童腰围与红外无关可能不同的脂肪分布的影响16,28]。Goran等人认为,缺乏主要的腹部脂肪对胰岛素敏感性的影响在儿童可能解释为相对低水平的皮下腹部脂肪(15]。根据我们的数据,腰围可能不是最好的方法来定义肥胖儿童在最近讨论文学。因此,在儿童,BMI-SDS应该用于定义肥胖。

红外与早产有关的观测,研究支持的描述一个早产和改变胰岛素体内平衡之间的关系,证明了一个IR在童年和成年早期的风险增加18,31日- - - - - -33]。特别关注为红外preterm-born长期随访期间的孩子因此建议。在青少年之间没有明显的联系IR和早产观察,尽管这一趋势显示。可能是其他因素可能有更大的影响力,或者缺失的数据结果的影响。

儿童,女孩们更诊断为红外。这是最近的文献一致;此外,红外的患病率更高的女孩子没有肥胖是描述(13]。这个结果可以解释的事实开始早在青春期发育的女孩。在青少年中,没有观察到性别差异,可能是因为青春期的肥胖程度的模糊效果如前所述。

肥胖是一个著名的大都会和2型糖尿病的风险因素(12]。大都会是经常与红外诊断的儿童和青少年。2型糖尿病在研究人口还没有诊断;然而,许多参与者已经IGT。这些观察结果是令人担忧的,因为众所周知,与肥胖儿童和青少年有70%风险保持在成年后肥胖(34]。腹部脂肪与较高的收缩压(35]。观察到的高收缩压与红外光谱可能是受到青少年的皮下脂肪质量,作为一个肥胖的腰围是更频繁地以红外的青少年。这也许可以解释,为什么在孩子这种差异并没有观察到。高甘油三酯和低HDL水平与红外光谱中观察到儿童和青少年。协会与IR和血脂变化是符合文学,虽然没有儿童和青少年之间的差异是由(30.,34]。基于红外的协会,建议将甘油三酯在红外的定义是36,37];然而,附加价值尚未被证实13]。

本研究系统地检验IR的预测有一大群人在荷兰与肥胖的儿童和青少年。我们专注于BMI-SDS IR和其他已知的危险因素的发展。但是,某些限制由于回顾性横断面观察性研究设计必须考虑。首先,个体内的变化测量血浆胰岛素必须提到。个体内的变化是引起胰岛素的悸动的排泄时间的影响病人的血液样本和条件,特别是强调和/或活动。血浆胰岛素浓度变化到12%,因此在HOMA-IR被描述(26,38]。因此,为了减少这种情况,个体内的胰岛素的变化测量应该执行标准情况下的两倍。所有血液样本被禁食儿科诊所,清晨通过静脉穿刺后通宵禁食期。尽管胰岛素测量已经完成,根据医院的协议,个体内的变异可能影响了红外的患病率。

其次,HOMA-IR诊断IR的统一的截断值在整个研究人群可能影响了红外的患病率。自从使用截断值是基于95的平均值的两项研究在正常体重的儿童年龄相似,我们认为统一截断值HOMA-IR是合理的(26,39,40]。最后,因此回顾性研究,不完整的数据存在。在当前的研究中,不完整的数据被观察到在病史(如妊娠、新生儿和体重增加在生命的第一年)和久坐不动的生活方式。不完整的数据可能对研究结果有影响。因此在未来的研究中,数据在病史和久坐不动的生活方式的研究对风险因素的影响红外与肥胖儿童和青少年。

5。结论

在当前的研究中,不同预测的红外观察在儿童和青少年。BMI-SDS与IR在儿童和青少年,早产和坦纳阶段是儿童与IR,并在青少年腰围与IR。这些预测可以用来优化筛查IR在儿科人口。在未来的前瞻性研究,病史和久坐不动的生活方式影响红外的风险因素与肥胖儿童和青少年应该学习。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

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