肥胖杂志

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肥胖杂志/2017年/文章

研究文章|开放获取

体积 2017年 |文章的ID 2504078 | https://doi.org/10.1155/2017/2504078

夏洛Pisinger,赫勒Øster尼尔森,卡洛琳了,Susanne Rosthøj, 肥胖可能是预测戒烟后体重减少”,肥胖杂志, 卷。2017年, 文章的ID2504078, 9 页面, 2017年 https://doi.org/10.1155/2017/2504078

肥胖可能是预测戒烟后体重减少

学术编辑器:克里斯。Ardern
收到了 2017年2月20日
接受 2017年6月27日
发表 2017年8月14日

文摘

背景和目标。大约有五分之一的人戒烟后体重减少或保持但对成功避免体重增加。本研究的目的是确定预测长期戒烟后体重减少。方法。数据来自两个丹麦人群为基础的群组(Inter99和Helbred2006研究)。人体测量是由训练有素的研究人员。3.577每日吸烟者基线317参与者戒烟至少5年随访的一年。多个逻辑回归分析来确定预测减重。结果。至少百分之十三体重减少了1公斤,4%的人保持自己的体重。戒烟者与肥胖有更高的几率比正常体重的7倍戒烟者减肥(或7.13 (95% CI 2.76 - -19.71)),他们有最大的平均体重4.45公斤。唯一的其他减重的重要因素是低烟草消费基线。结论。预测戒烟后体重减少高身体质量指数和低烟草消费在基线。这项研究可能与肥胖鼓励吸烟者戒烟,健康专家给他们支持。

1。介绍

在全球的烟草每年导致近六百万人死亡,除非采取行动,每年的死亡人数可能会增加到2030年八百万多(1]。戒烟的好处是巨大的都在减少特定疾病的风险,大幅延长寿命(2]。戒烟是最具成本效益的方法来预防疾病在人群中(3),据估计,每年需要1046美元的吸烟者与不吸烟者相比,额外的医疗费用(4]。尽管关于四分之三的吸烟者想戒烟5)许多吸烟者经历尝试戒烟时严重的障碍。害怕体重增加是一个重要的因素,许多报道吸烟者和体重的增加也是一个频繁的原因由那些复发(6,7]。

吸烟者在戒烟后体重增加主要是因为的尼古丁对中枢神经系统的影响(8]。成人吸烟者权衡,平均约。4公斤不到平均增幅不吸烟者和戒烟戒烟后的“失踪”4 - 5公斤(9]。戒烟后体重增加的机制是复杂的,包括增加食欲和能量摄入,增加糖的摄入,降低静息代谢率,增加脂蛋白脂肪酶活性(10),但的分子机制尚未完全了解。动物研究表明,尼古丁显著降低体重和食物摄入量通过减少食量和更长的intermeal间隔(11]。尼古丁会增加能量消耗通过直接作用于周围组织,主要由儿茶酚胺介导,通过对中枢神经系统神经内分泌的影响电路。尼古丁对大脑的影响也会导致抑制食欲,和吸烟本身(手口行为)可以作为一个替代吃(12]。

有限的信息报道与维护或减少戒烟后体重,即使一分钟到5人实际上减少或保持戒烟后体重(13]。许多研究调查预测体重增加,但据我们所知只有一项研究确定预测戒烟后体重减轻(14]。单方面关注体重增加可能导致误解一般人群中体重增加戒烟是一个不可避免的后果。

两个最近丹麦人群为基础的研究之后吸烟者在一段五年,给我们机会探索的主题戒烟后体重减少。

本研究的目的是确定预测长期戒烟后体重减少。此外,我们想要确定抽过烟的比例与减重或维护后戒烟和减肥中位数超过5年。

2。材料和方法

2.1。研究设计和参与者

研究人口是基于数据从两个以人群为基础的群组,Inter99研究和Helbred2006研究。这两项研究包括哥本哈根人生活在西南地区随机选择从丹麦民事登记系统和发生在研究预防和健康中心Rigshospitalet-Glostrup。从所有参与者获得书面同意书。这两项研究是哥本哈根县的伦理委员会批准。Helbred2006研究批准,丹麦数据保护机构和Inter99研究是丹麦的医疗和药品批准的权威。

Inter99研究是最大的随机在丹麦生活方式干预研究(1999 - 2006)包括30 - 60岁的61301人。Inter99研究的目的是评估预防性策略的影响包括个性化的风险评估;多因子的非药物干预基于定制的信息,动机,和支持;和计划维护15]。受试者prerandomized为对照组( ;不吸烟或重量数据可用)或干预组( )。八十二人死了,消失,或移民,离开12934干预组的邀请。共发出问卷6784份,其中,包括(包含=天的第一个考试)。参与率(=参加基线访问)52.5%;2804人每日吸烟者在基线。在5年的随访中是参与率(2004 - 2006)为69.2%。Inter99研究详细描述其他约根森et al。(15]。

的目的Helbred2006研究(2006 - 2008)包括7931人年龄在18 - 69年调查的患病率和预测慢性疾病,如冠心病、糖尿病、肌肉骨骼疾病,哮喘,过敏,慢性肺疾病和精神疾病。近八千的邀请,3471人参加了基线访问;参与率是44.7%(按照与上面相同的定义);773人每日吸烟者在基线。在5年的随访中是参与率(2011)为66.5%。更多细节关于Helbred2006队列被Thuesen et al。16]。

所有的参与者在研究完成一份关于健康的问卷,生活方式,社会人口因素在包容。人体测量(例如,体重和身高)由训练有素的研究人员。

3577(2804 + 773)每日吸烟者既包括在研究基线。本文基于262年每日吸烟者Inter99研究和55 Helbred2006研究(总 )报告说,他们已经戒烟五年至少12个月的随访中,吸烟的独立地位在其他后续访问(最小长度吸烟的禁欲是12个月,最大5年)。

2.2。变量

减肥被定义为≥1公斤体重五年随访低于基线。体重被定义为拥有相同的重量在5年随访或< 1公斤低于基线。

体重增加被定义为在five-year-follow-up与基线相比体重增加。

烟草消费是用克烟草在以下方式:一根烟/克管烟草= 1克,一个方头雪茄/小雪茄烟= 3克,一个雪茄= 5克。轻度吸烟者被定义为每天≤15支,重度吸烟者吸烟香烟> 15日报,烟草中的一个常见的切割点相关的研究。

没有鞋高度测量精确到厘米。体重测量没有鞋子和外套到最近的公斤,身体质量指数(BMI)计算(公斤/米2)。BMI是分为三个类别:正常体重(< 24.9),超重(25 - 29.9),和肥胖(> 30公斤/米2)。

社会人口变量是自述:社会经济地位(SES)的长度定义为完成职业培训/学术教育(低:< 2年/媒介:2 - 4年/高:> 4年)。

生活方式变量自我报告在基线。three-classed变量,饮食质量分数为每个生成的四个食物组(鱼、蔬菜、水果、和脂肪)从52-item食物频率问卷调查。总和的四个变量导致分数从0到8。随后参与者被分为三个类别:健康的饮食习惯(得分7 - 9),平均饮食习惯得分4 - 6),和不健康的饮食习惯(分数1 - 3)。饮食质量分曾被验证(参见讨论部分)17]。体育活动在基准是基于休闲时间体育活动:“在休闲时间,声明中哪个最能描述你的体育活动?”(看书、看电视,或从事其他久坐的活动/散步,使用你的自行车,或执行轻体力活动至少每周4小时/主动运动员或执行重园艺,家务,等等,每周至少3次/多次激烈的培训或参与竞技体育一个星期),分为两组(不够活跃,活跃的(光活动,适度活动,有力的活动))(18]。饮酒在基线计算通过增加单位的平均每周摄入啤酒,强烈的啤酒,白酒,葡萄酒,烈酒在过去的12个月。消费是分类三组(≤7、8 - 14和> 14单位每周饮酒)。

2.3。统计分析

比例或中位数是用来描述研究人群的特点。比例比较跨子组使用皮尔逊卡方或Fisher精确检验和克鲁斯卡尔-沃利斯测试是用来比较定量变量。

多元逻辑回归分析来确定执行减肥和解释变量之间的关系。分析包括体重指数、烟草消费,生活方式变量(饮食、身体活动和酒精),社会人口变量(SES、性别和年龄),和队列。队列和其余的解释变量之间可能的相互作用进行调查,但没有发现这样的交互的模型。

确定一组预测解释变量,减少模型使用Allen-Cady定义修改向后选拔程序(19]。解释变量被重要性排名,在每个步骤中,排名最低的风险因素被排除在如果相应的模型 值低于0.05。过程结束时,等级最低的解释变量不能被消除的模型。在这个过程的解释变量是按照以下顺序排名:BMI,烟草消费,生活方式变量(饮食、身体活动和酒精),社会人口变量(SES、性别和年龄),和队列。

评估模型的歧视性的权力,面积(AUC)接受者操作特征曲线(ROC)确定的逻辑回归模型。

评估结果的鲁棒性,基于降低回归模型分析重复使用结果变量“没有体重”(维护或减轻重量)。

统计分析使用SAS 9.2版(SAS研究所卡里、数控、美国)。水平的重要性设置为5%。

3所示。结果

那些每日吸烟者的基线8.9%有五年至少12个月的随访(317 3577)。总共有262(82.6%)的人在5年的随访,体重41(13%)降低了重量≥1公斤,14(4%)和保持自己的体重。

减轻重量的41人有吸烟的BMI和轻强度明显高于基线比那些没有减肥。没有明显差异对年龄、性别、SES,队列,或者生活方式(表1)。所有人的平均体重变化是增加5.0公斤(差1.6—-8.9)。平均减重3.5公斤(IQR 2.1 - -5.5)至少在那些有减重1公斤5年的随访。只有烟草消费和队列与减重的大小有关,而BMI是边缘与减重的大小( )(表2)。


基线变量 减重最低为1公斤 价值
没有(%) 是的(%)
276 (87) 41 (13)

身体质量指数公斤/米2 < 0.01
肥胖的体重指数≥30 31 (11.2) 12 (29)
超重BMI 25 - 29.9 107 (38.8) 20 (49)
正常体重指数18日5 - 24.9 138 (50.0) 9 (22)
烟草消费 0.02
光吸烟者< 15克烟草/天 139 (50.6) 29 (70.7)
老烟枪≥15克烟草/天 136 (49.5) 12 (29.3)
失踪 = 1
队列 0.17
Inter1999 228 (82.6) 34 (82.9)
Health2006 48 (17.4) 7 (17.1)
社会经济地位(教育)的长度 0.41
高(> 4年) 27日(10.9) 7 (17.9)
中期(2 - 4年) 180 (72.6) 25 (65.1)
低(< 2年) 41 (16.5) 7 (17.9)
失踪 = 30
0.68
男性 151 (54.7) 21日(51.2)
125 (45.3) 20 (48.8)
年龄组 0.85
18-39年 40 (14.5) 5 (12.2)
40至49年 120 (43.5) 17 (41.5)
50 - 69年 116 (42) 19日(46.3)
饮食得分 0.53
健康(7 - 9) 26日(9.5) 6 (16.6)
平均(4 - 6) 201 (74.2) 30 (73.1)
不健康(1 - 3) 44 (16.2) 5 (12.2)
失踪 = 5
身体活动(业余时间) 0.84
活跃的 211 (77) 31 (75.6)
不够活跃 63 (23) 10 (24.4)
失踪 = 2
酒精单位每周 0.42
> 14 82 (33.3) 10 (26.3)
8 - 14 56 (22.7) 7 (18.4)
≤7 105 (42.7) 20 (52.6)
失踪 = 33

费舍尔的确切的测试。

基线变量 N 减肥(%) 减重(公斤) 价值
中位数(下层四分位数) 的意思是 中位数(下层四分位数) 的意思是

身体质量指数公斤/米2 0.06
肥胖的体重指数≥30 12 4.98 (2.8 - -10.9) 8.04 4.45 (2.6 - -10.9) 7.37
超重BMI 25 - 29.9 20. 5.37 (2.7 - -6.9) 6.08 4.15 (2.1 - -5.7) 4.93
正常体重指数18日5 - 24.9 9 3.25 (2.4 - -4.9) 3.61 2.30 (1.6 - -2.9) 2.37
烟草消费 < 0.01
光≤15克烟草/天 29日 3.25 (2.6 - -5.9) 4.59 2.50 (1.9 - -4.4) 3.50
重> 15克烟草/天 12 6.18 (4.8 - -14.6) 9.79 5.10 (3.7 - -15.4) 8.92
队列 0.04
Inter99 34 4.96 (2.8 - -7.2) 6.69 3.65 (2.2 - -5.9) 5.61
Health2006 7 2.92 (1.4 - -5.7) 3.29 1.90 (1.2 - -4.3) 2.53
社会经济地位(教育)的长度 0.24
高(> 4年) 7 7.16 (2.7 - -13.7) 7.49 4.70 (2.1 - -13.8) 7.16
中期(2 - 4年) 25 3.59 (2.6 - -5.7) 5.21 3.00 (1.9 - -4.4) 3.99
低(< 2年) 7 5.73 (4.0 - -7.8) 7.73 4.20 (3.6 - -6.1) 6.69
失踪 = 2
0.28
男性 21 4.55 (2.8 - -7.8) 6.44 3.70 (2.2 - -6.1) 5.92
20. 4.76 (2.6 - -6.4) 5.76 2.95 (1.9 - -4.6) 4.21
年龄组 0.54
18-39年 5 4.91 (2.0 - -6.6) 4.72 2.50 (1.6 - -5.5) 3.80
40至49年 17 4.61 (3.5 - -6.6) 6.40 3.60 (3.0 - -5.9) 5.49
50 - 69年 19 3.25 (2.6 - -6.2) 6.22 2.30 (1.9 - -4.7) 5.06
饮食得分 0.30
健康(7 - 9) 6 3.61 (2.0 - -5.7) 3.73 2.40 (1.4 - -4.2) 2.67
平均(4 - 6) 30. 4.25 (2.8 - -6.6) 6.24 3.55 (2.1 - -5.8) 5.33
不健康(1 - 3) 5 5.00 (4.9 - -8.1) 8.18 4.10 (2.5 - -8.1) 6.54
身体活动(业余时间) 0.72
活跃的 31日 3.95 (2.6 - -6.6) 5.85 5.20 (1.9 - -5.5) 4.89
不够活跃 10 4.96 (3.1 - -8.1) 6.92 3.40 (2.3 - -8.1) 5.69
酒精单位每周 0.29
> 14 10 2.90 (2.0 - -5.7) 4.77 2.15 (1.6 - -4.3) 3.65
8 - 14 7 7.16 (2.7 - -13.7) 7.53 4.70 (2.1 - -13.8) 7.17
≤7 21 4.76 (2.8 - -6.0) 6.38 3.50 (2.2 - -4.4) 5.12
失踪 = 3
人与
减肥
41 4.61 (2.6 - -6.6) 6.11 3.50 (2.1 - -5.5) 5.09

在减少多个逻辑回归模型中,BMI和烟草消费是唯一的预测结果(表3)。这两个因素的影响是相似的和减少模型。


基线变量 模型1及所有解释变量( ) 模型4 ( )
估计 95%可信区间 价值 整体 估计 95%可信区间 价值 整体
测试 测试

烟瘾大的人 0.37 (0.16 - -0.86) 0.02 0.02 0.34 (0.16 - -0.72) < 0.01 < 0.01
光吸烟者(ref)。 1.00 1.00

肥胖 7.13 (2.46 - -20.69) < 0.01 0.00 7.38 (2.76 - -19.71) < 0.01 < 0.01
超重 2.72 (1.10 - -6.73) 0.03 3.10 (1.34 - -7.16) 0.01
正常体重(ref)。 1.00 1.00

Inter99 1.25 (0.43 - -3.65) 0.68 0.68 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Health2006 (ref)。 1.00

高社会经济地位 0.85 (0.23 - -3.23) 0.81 0.59 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
中间的社会经济地位 0.60 (0.21 - -1.77) 0.36 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
低社会经济地位(ref)。 1.00 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

男性 1.37 (0.59 - -3.18) 0.47 0.47 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
女(ref)。 1.00 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

年龄(年) 1.02 (0.98 - -1.08) 0.34 0.34 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

健康的饮食习惯 1.36 (0.30 - -6.23) 0.70 0.82 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
平均饮食 0.94 (0.28 - -3.22) 0.93 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
不健康的饮食(ref)。 1.00 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

活动(运动) 0.65 (0.25 - -1.67) 0.37 0.38 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
不够活跃(ref)。 1.00 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

> 14个酒精单位/周 0.68 (0.27 - -1.67) 0.40 0.47 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
8 - 14酒精单位/周 0.56 (0.29 - -1.59) 0.28 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
≤7个酒精单位/周(ref)。 1.00 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

中华民国 AUC 95%可信区间 AUC 95%可信区间

预测价值 0.72 (0.63 - -0.80) 0.75 (0.67 - -0.83)

ROC-curve下的面积(AUC)。

ROC曲线分析显示,减少模型的预测值(AUC)为0.72 (95% CI 0.63 - -0.80),对应于一个“公平”的预测价值。减肥的几率重烟轻烟相比减少了三分之二。烟与肥胖和超重的机率要高出七倍烟几乎三倍体重的几率比正常体重的减少(表3)。

结果的鲁棒性分析,减少了逻辑回归模型在考虑“没有体重”(减肥/维护)结果从而增加病例数从41到55显示肥胖减毒效果(或5.03 (95% CI 1.90 - -13.32))但不超重的(或2.27 (95% CI 1.02 - -5.00))。重度吸烟者在基线有不到一半的机会减肥/维护与重度吸烟者(或0.42 (95% CI 0.20 - -0.89))。

4所示。讨论

这种基于人群的研究发现,近六分之一的人已经戒烟至少一年丢了或维护自己的体重。减肥是一个高体重指数的预测基线,即使调整生活方式因素和社会经济地位。戒烟者与肥胖有更高的几率比正常体重的7倍戒烟来减肥。的那些戒烟者戒烟后体重,肥胖的人在基线的最大平均体重4.45公斤(表1)。减肥的唯一预测烟草消费低基线,基线生活方式的因素,而性别、年龄、社会经济地位,队列没有发现与减肥有关。

基于62的荟萃分析研究发现,16 - 21%的烟丢了或保持体重13)和Cochrane回顾从2012年发现,13%体重9]。这对应很好,有13%的人体重≥1公斤,和4%的人保持自己的体重在我们的研究中。无烟随访期为12个月在两种评论,而这是最低,5年在我们的研究中,我们有更长的随访和戒烟。相比之下,整个Inter99研究人口的31.4%(6.784吸烟者,抽过烟,不吸烟者在基线)失去了重量≥1公斤5年随访众所周知,大多数吸烟者戒烟时体重增加。

预测的重量获得在之前的研究发现女性性,年轻的年龄,社会经济地位较低,非裔美国人血统(8,13,20.- - - - - -22]。这些因素没有显著相关的减肥在我们的研究中,但趋势是指向同一个方向(种族并不是测试由于低比丹麦人与其他种族的数量)。也不认可,饮食、或身体活动在基线减肥的重要预测因子。

几项研究已经报道高prequit烟草消费或高尼古丁上瘾与体重增加正相关(8,23]。这支持我们发现超过60%的几率增加减肥的人较低的烟草消费。

据我们所知,只有一个先前的研究调查预测的重量减少戒烟后(14]。本研究从1980年之后超过1700成年男性超过五年,发现,就像我们,postcessation减肥与轻吸烟和”构建的刚毅。“强大的结论不能,基于两项研究,但有趣的是,30多年前执行一项研究得出的结论是一样的。

先前的研究发现,肥胖的人经历的最大体重增加(24,25]令人吃惊,我们发现,与肥胖的人减肥的几率最高最高的减肥的意思是在我们的研究中。然而,这些发现并不是不可调和的。首先,研究(包括我们)使用BMI(或重量)代表肥胖不区分脂肪和肌肉组织。上述“刚毅的构建”(14]可能反映postcessation减肥的人更有肌肉比脂肪。第二,尽管大多数人与肥胖体重增加一些肥胖的人可能会非常决心不把额外重量而大多数正常的/低重量的吸烟者戒烟后能够或多或少吃他们所期望的,只要他们吸烟,因此并没有减少发胖的食物或热量的摄入后辞职。同时,向均数回归可能是认为因素。

不幸的是,几个戒烟计划关注体重导致戒烟率较低(26,27]所以将体重控制在一个戒烟计划可能会破坏它的影响。Cochrane审查确定运动干预(中位数−2.1千克)和个性化的体重管理支持(平均−2.6公斤)作为唯一的两个有效的治疗,防止postcessation体重增加一年以后,没有破坏长期戒烟率。然而,回顾得出结论,有太少的数据确定9]。重要的是要记住,大多数试验旨在防止体重增加通常登记体重关注女性,会导致降低generalisability。体重管理教育,非常低的卡路里摄入量,认知行为疗法来减轻担心体重增加,和戒烟的药物疗法长期体重增加不相关(9]。

对于许多吸烟者,体重增加的预期会阻碍戒烟(28]。不幸的是,我们仍然超重吸烟者经验报告,健康专家已经警告他们不要放弃,例如,在心肌梗死。许多卫生专业人员的误解,肥胖比吸烟更大的健康危险。戒烟的好处将主要然而票数体重增加的风险。已经计算出postcessation体重增加近16 BMI单位(公斤/米2)需要抵消继续吸烟的不利影响冠心病死亡率。这相当于一个体重42公斤(93磅)的女性高163厘米(64)(29日]。卫生专业人员应该戒烟后早期检测人们获得过多的体重和干预,防止通过指运动干预和个性化的体重管理支持。从这个研究结果需要被复制,但可能希望鼓励吸烟者戒烟的肥胖和超重和卫生专业人员给他们全力支持。

4.1。弱点

本研究的主要缺点是,成千上万的公民中包含两个大的以人群为基础的研究只有少数个人/ baseline-smokers长期成功戒烟,减肥。结果基于41人必须小心解释和分析应该重复在较大的人群。同样,只有少数人与肥胖受到这些结果的影响。

大体重增加可能会导致吸烟复发,这意味着,那些放在大量的重量早期戒烟尝试和复发并不代表我们的数据。肥胖的人可能是那些最低体重增加和公差有很高的复发率在戒烟过程的早期,所以只有那些没有增重/体重在长期禁欲的。这种选择性偏差会非常影响我们的结论。然而,没有明确的体重增加和复发的风险之间的联系被发现(30.]。我们用点流行数据分析而不是连续的禁欲,但这应该不会影响到体重改变估计(13]。腰围是发现独立与心血管疾病相关,糖尿病和总死亡率(31日)和体重指数可能是一个不错的选择。从吸烟自我节欲(验证Inter99禁欲进行的研究中,但不是Helbred2006研究),这可能导致information-bias。这将是反映在一个较低的体重一般必要但不应该影响我们的预测结论。通过只包括那些声称长期禁欲,我们希望减少这种偏见。也许是一个弱点,我们没有相同的长度为所有参与者禁欲;我们测量长期禁欲为了看长期的体重变化。使用的类别而不是定量变量对误分类的风险,减少了权力。BMI < 25的定义为正常体重分类那些体重过轻。使用自我报告的生活方式变量可能会导致漏报的不健康的生活方式,特别是在与肥胖的人,从而低估了生活方式的影响。膳食质量分数已被证明是与更高的膳食质量,包括低摄入的脂肪,尤其是饱和脂肪,摄入高纤维、多种维生素和矿物质,水果,鱼,蔬菜,和全麦产品,与总胆固醇显著负相关,甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇,和缺血性心脏病的绝对风险(在调整分析)。 However, the score does not include information on sweets, sweetened beverages, or specific food as processed meet. There is a risk of underestimation of calorie intake. Physical activity at baseline was unfortunately based on leisure time physical activity only, thus underestimating energy consumption. Use of baseline lifestyle variables can be criticized as lifestyle might have changed during the long follow-up time, especially after quitting. Measuring socioeconomic status is very complex and each measurement has different strengths and weaknesses. There is no single best indicator of socioeconomic status but education has many strengths. We expected that participants in the Inter99 study, where all smokers were offered assistance to quit and all participants with obesity were offered group-based counselling to lose weight, had a higher probability of losing weight after smoking cessation. However, we did not find an association between cohort and weight reduction, which is in concordance with previous studies showing no difference in weight gain between trials that aimed to prevent weight gain after cessation and the treatment trials without this aim [5]。定义减肥我们需要1公斤以上的损失,减小测量偏差。没有证据表明选择截止;大多研究只调查如果体重高于/低于之前戒烟。很少有吸烟者戒烟,至少一年太少的人会被包括如果截止一直减肥,例如,体重的5%或更多,这将是临床更相关。众所周知,体重并不稳定,例如,高度,和体重骑自行车很普遍,尤其是在超重的人,这也是一个弱点在这项研究。减少逻辑回归模型的分析考虑“没有体重”(减肥/维护)结果从而增加病例数55显示肥胖减毒效果但不超重。残余混杂的可能性由于未知或无法预测的混杂因素总是存在。

4.2。的优势

两组都以人群为基础的普遍性,因此结果有一个高于随机对照试验的结果在戒烟。我们包括人口每日吸烟者开始找到371人与吸烟、长期禁欲和现有文献相比,我们军团后很长一段时间。体重和身高的信息是客观地衡量经验丰富的卫生专业人员。分析符合或不包容的生活方式和社会人口因素和队列变量。

5。结论

在两个大丹麦人群为基础的群组,我们发现13%失去了重量和4%保持戒烟后体重。减肥是一个高BMI的预测,即使调整生活方式因素和社会经济地位。戒烟者与肥胖有更高的几率比正常体重的7倍戒烟,减肥,他们有最大的平均体重4.45公斤。减肥的唯一预测烟草消费低基线,基线生活方式的因素,而性别、年龄、社会经济地位、群体并没有发现与减肥有关。对于许多吸烟者,体重增加的预期会阻碍戒烟和许多俗人和卫生专业人员有误解,肥胖比吸烟更大的健康危险。戒烟的好处但是大部分票数体重增加的风险;近16公斤/米2BMI单位需要抵消吸烟的不利影响。从这个研究结果可能与肥胖和超重希望鼓励吸烟者戒烟和健康专业人士给他们全力支持。

信息披露

研究人员是独立的创始人没有影响研究设计,行为,分析或解释的结果。这个手稿是基于赫勒Øster尼尔森的硕士论文。

的利益冲突

所有作者状态,他们没有利益冲突,没有要申报的东西。

作者的贡献

夏洛Pisinger参与Inter99的设计研究和发展的干预。赫勒Øster尼尔森,Susanne Rosthøj,夏洛Pisinger都参与设计的实际研究。赫勒Øster尼尔森数据分析,协助Susanne Rosthøj。所有数据分析和解释和讨论了第一个版本的手稿。卡洛琳了导致文学的更新和修订后版本的手稿。所有极度修订后的手稿和批准了最终版本的手稿。

确认

作者感谢全体员工Inter99研究和Helbred2006研究和所有的人都参与这些研究。Inter99研究是由托本约根森教授D.M.S.(首席研究员),克努特Borch-Johnsen, D.M.S.(糖尿病的主要部分),我•汤姆森博士和汉斯·易卜生D.M.S.目前指导委员会的Inter99研究教授托本约根森,D.M.S.(首席研究员)和夏洛Pisinger,博士和每小时Helbred2006研究是由托本约根森教授D.M.S.(首席研究员),艾伦Linneberg。丹麦健康基金会资助的CP与本文的工作。

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