绿色空间和儿童体重状态:测量结果有关系吗?来自澳大利亚的纵向研究的证据

文摘

客观的。检查相关社区绿地是否有益(i)腰围(WC)和(2)waist-to-height比率(WtHR电视台)某州警员在童年。方法。Gender-stratified多层线性回归是用来检查绿色空间和客观的措施之间的联系澳大利亚的纵向研究儿童的体重,4423年全国代表性数据来源y y 6到13岁的儿童。WC和WtHR电视台客观测量某州警员。绿色空间的局部区域内住宅比例计算。年龄是探索影响修改,调整社会经济混淆。结果。与0 - 5%的同龄人相比本地绿色空间,男孩和女孩绿地> 40% WC(较低−1.15,95% CI 2.44−0.14;−0.21,95% CI−1.47, 1.05)和WtHR电视台(某州警员−0.82,95% CI 1.65−0.01;−0.32,95% CI−1.13, 0.49)。协会在男孩视年龄( )和健壮的调整社会经济变量。绿色社区的好处出现从7岁,意味着WC WtHR电视台为某州警员男生,年龄在13 y > 40%绿色空间在73.85厘米与0 - 5%和45.75%相比绿色空间在75.18厘米和46.62%,分别。结论。绿色社区出现有利于替代孩子体重措施,尤其是男孩。

1。介绍

先前的研究发现之间的纵向联系儿童接近绿色空间(例如,公园)和他们的身体质量指数(BMI) (1]。一般来说,人们已经发现,孩子生活在区域(即由适量的绿色空间。bmi指数较低的6 - 30%),比那些没有绿色空间(即。,0–5%) after adjusting for socioeconomic differences, with older boys having the strongest association. It is unclear, however, if the influence of green space is consistent across different measures of weight status.

体重是经常用来评估儿童的健康并发症的风险和心血管疾病。尽管BMI是使用最广泛的衡量,证据表明,腰围(WC)和waist-to-height比率(WtHR电视台)某州警员可能更好地预测心血管疾病的儿童(2]。不准确的风险评估来自BMI可能由于身体成分的差异(即。身体脂肪水平)(3]。WC和WtHR电视台更可能考虑某州警员的内脏脂肪水平比体重指数(4]。

作者的知识,没有先前的研究检验了绿地的作用,对儿童的WC或WtHR电视台,某州警员与先前的研究依赖于客观的测量(例如,(5])或自我报告(例如,[6])体重指数。因此尚不清楚如何绿色空间可能会影响措施在体内脂肪的变化更敏感。因此,本研究的目的是审查的纵向影响绿地腰围和waist-to-height比率。

2。方法

2.1。数据

这项研究的数据来自澳大利亚的孩子(LSAC)的纵向研究。的完整方法LSAC其他地方描述(7]。短暂,LSAC由澳大利亚政府资助的大型项目。两级集群设计,通过医疗保险数据库与合格的孩子发现,澳大利亚的全民医疗保健服务。这些孩子生活被分层的邮政编码由州和城市或农村地位和邮政编码选择的样本组成样本。孩子们最初在第一个数据收集期间(4 - 5岁)。5岁前身体成分不一致(8从波2 - 5只),我们使用数据。

两项措施的体重是本研究的结果变量:WC和WtHR电视台。某州警员体重测量每两年在面对面的访谈。面试官来衡量孩子的身高和WC使用便携式测距仪最近的0.1厘米(Invicta、代码IPO955)和一个卷尺。两个进行了测量和平均使用。措施之间的差异> 0.5厘米时,三分之一的平均测量拍摄和使用两个最亲密的措施(9]。孩子的WtHR电视台决定某州警员腰围(cm)除以身高(厘米)和乘以100代表WC的比例高。

居住区绿地的比例计算为每个统计区二级(SA2),最小的面积测量可用LSAC [10)平均单位面积人口10000人。网格块(11)从2006年开始,小规模的地区分类基于主要的土地利用,澳大利亚统计局提供的。计算绿色空间,我们包括所有网格块分为公园,排除那些用于农业用途(12]。每个SA2被分配给一个绿色空间的比例。由于一般地区低比例的绿色空间,我们分组绿地比例分成以下类别:0 - 5%,6 - 10%,11 - 20%,21 - 30%,31 - 40%和> 40%。

随着社会经济和人口状况有可能混杂因素的绿色空间和体重之间的关系(13),社会经济地位的措施包括控制。照顾者的结合每周总收入,(也就是孩子的自主地位。,澳大利亚土著居民和托雷斯海峡岛民)[14),如果孩子在家讲英语以外的其他语言,和教育的年数母亲收到规模从0(即。,从不参加学校)到20(完成研究生学位)15)作为重复措施充分调整模型。

2.2。统计分析

多层线性回归是用来模拟社区绿地不同措施的影响体重,占社区内聚类。“零”模型是适合,只有结果组成的测量和以下层次结构:体重的测量在每个时间点(1级),嵌套在个人(要求等级2),统计区域内嵌套级别2(3级)。年龄的多项式函数为每个测量结果进行了测试,只包括显著提高模型。绿地被添加(模式1),紧随其后的是一个绿色的空间时代互动(模型2)。最后,一个调整模型是合适的,控制了社会经济地位(模式3)。对数似测试用于确定解释变量显著影响的模型,与重要性水平定在5%。多层次模型增长曲线生成最终的模型来进一步研究协会。探讨性别差异的体重状态轨迹,我们选择适合gender-stratified模型结果。所有统计分析进行了使用占据12(美国StataCorp,大学城,TX)。

3所示。结果

表中描述的示例1。在区域层面(即。,level 3) an unadjusted intraclass correlation (ICC) of 0.03 was found for boys’ WCs and 0.04 for girls’ WCs. The correlation was similar for WtHR, with an unadjusted ICC of 0.06 for boys and 0.04 for girls.


	波2		波3		波4		波5
	男孩	女孩	男孩	女孩	男孩	女孩	男孩	女孩

样本	2277年	2187年	2212年	2119年	2133年	2036年	2021年	1935年
在岁(SD)	6.28 (0.45)	6.30 (0.46)	8.26 (0.44)	8.27 (0.44)	10.32 (0.47)	10.33 (0.47)	12.41 (0.49)	12.42 (0.49)
腰围,厘米(SD)	57.28 (5.75)	57.24 (5.92)	62.38 (7.97)	61.88 (7.60)	67.50 (9.49)	65.94 (9.19)	72.82 (10.88)	70.92 (9.81)
WtHR电视台% (SD)某州警员	46.80 (4.02)	47.23 (4.28)	46.48 (5.13)	46.55 (5.08)	46.45 (5.79)	45.28 (5.78)	45.99 (6.30)	44.86 (5.93)
绿地0 - 5%	408例(17.94%)	361例(16.54%)	384例(17.91%)	337例(16.46%)	366例(17.88%)	322例(16.43%)	344例(17.65%)	312例(16.72%)
绿色空间6 - 10%	381例(16.75%)	371例(16.99%)	358例(16.70%)	348例(16.99%)	339例(16.56%)	342例(17.45%)	326例(16.73%)	329例(17.63%)
绿地11 - 20%	678例(29.82%)	652例(29.87%)	629例(29.34%)	609例(29.74%)	598例(29.21%)	572例(29.18%)	571例(29.30%)	540例(28.94%)
绿地21 - 30%	315例(13.85%)	346例(15.85%)	300例(13.99%)	326例(15.92%)	287例(14.02%)	314例(16.02%)	274例(14.06%)	300例(16.08%)
绿地31 - 40%	231例(10.16%)	204例(9.34%)	225例(10.49%)	190例(9.28%)	217例(10.60%)	184例(9.39%)	205例(10.52%)	172例(9.22%)
绿地> 40%	261例(11.48%)	249例(11.41%)	248例(11.57%)	238例(11.62%)	240例(11.72%)	226例(11.53%)	229例(11.75%)	213例(11.41%)
每周收入,成千上万(SD)	1.77 (1.17)	1.77 (1.20)	2.07 (1.46)	2.10 (1.51)	2.25 (1.97)	2.31 (2.05)	2.58 (2.00)	2.52 (1.69)
原住民和托雷斯海峡岛民(%)	74例(3.25%)	79例(3.61%)	59 (2.67%)	65例(3.07%)	56 (2.63%)	62例(3.05%)	57 (2.82%)	56 (2.89%)
母亲年教育(SD)	14.58 (2.47)	14.55 (2.69)	14.79 (2.46)	14.73 (2.63)	14.89 (2.50)	14.88 (2.62)	15.05 (2.48)	15.03 (2.61)
LOTE (%)	268例(11.78%)	249例(11.39%)	246例(11.12%)	220例(10.38%)	224例(10.50%)	218例(10.71%)	168例(8.31%)	159例(8.22%)

请注意。WtHR电视台=某州警员waist-to-height比率;SD =标准差;LOTE =英语以外的其他语言。

线性回归模型的结果对WC表中可以看到2。WC,统计上显著的绿色空间之间的相互作用和年龄是指出男孩(在控制了se()和仍然显著)。相同的相互影响是女孩但只有重大控制SES后(),称为负混淆(16]。此外,绿色空间组之间没有显著差异的女孩,尽管整体交互效应显著。对于男孩来说,交互显示(即那些温和的绿色空间区域。,6–30%) increased WCs, an average of 2.1 cm per year less than those in areas with little to no green space (i.e., 0–5%). This was particularly notable after age 7 (see Figure1)。


	男孩()			女孩()
	模型1	模型2	模型3	模型1	模型2	模型3

固定的影响
年龄	2.53 (2.49,2.58)	2.71 (2.60,2.81)	2.73 (2.61,2.85)	2.21 (2.16,2.25)	2.24 (2.13,2.35)	2.22 (2.10,2.35)
绿地0 - 5%
绿色空间6 - 10%	−−0.31 (1.46,0.84)	1.58 (−0.20,3.36)	2.82 (0.86,4.78)	0.22 (−0.92,1.35)	0.95 (−0.84,2.74)	1.64 (−0.31,3.60)
绿地11 - 20%	−−0.61 (1.63,0.40)	1.66 (0.09,3.24)	2.30 (0.57,4.04)	−−0.43 (1.43,0.58)	0.16 (−1.43,1.75)	0.86 (−0.89,2.60)
绿地21 - 30%	−−0.86 (2.06,0.35)	2.11 (0.23,3.98)	2.51 (0.47,4.55)	−−0.10 (1.25,1.05)	0.22 (−1.60,2.05)	0.44 (−1.53,2.42)
绿地31 - 40%	−−0.27 (1.61,1.07)	0.39 (−1.67,2.45)	1.21 (−1.01,3.44)	0.29 (−1.04,1.63)	0.69 (−1.44,2.81)	0.89 (−1.44,3.22)
绿地> 40%	−−1.15 (2.44,0.14)	−−0.11 (2.10,1.87)	0.09 (−2.12,2.30)	−−0.21 (1.47,1.05)	−−1.17 (3.16,0.83)	−−1.54 (3.71,0.63)
绿色空间	0.5201	0.0775	0.0141	0.7946	0.4356	0.0892
绿地×年龄0 - 5%
绿地×6 - 10%的年龄		0.36−0.21 (−−0.06)	0.47−0.30 (−−0.12)		−−0.08 (0.23,0.07)	−−0.15 (0.32,0.03)
绿地11 - 20%×年龄		0.38−0.25 (−−0.12)	0.47−0.31 (−−0.16)		−−0.06 (0.20,0.07)	−−0.11 (0.27,0.05)
绿地21 - 30%×年龄		0.49−0.33 (−−0.17)	0.50−0.32 (−−0.14)		−−0.04 (0.19,0.12)	−−0.02 (0.20,0.15)
绿地×年龄31 - 40%		−−0.07 (0.25,0.10)	−−0.15 (0.35,0.04)		−−0.04 (0.23,0.14)	−−0.03 (0.24,0.18)
绿地> 40%×年龄		−−0.11 (0.28,0.05)	−−0.11 (0.31,0.09)		0.11 (−0.06,0.28)	0.17 (−0.03,0.37)
绿地×年龄		0.0003	0.0004		0.3054	0.0255
结合每周收入(千)			0.25−0.14 (−−0.03)			−−0.01 (0.14,0.11)
孩子自主地位			2.27 (0.25,4.29)			3.18 (1.27,5.09)
母亲年教育			−−0.07 (0.19,0.05)			0.36−0.25 (−−0.14)
LOTE			1.25 (0.30,2.20)			−−0.44 (1.37,0.49)

随机效应
区域	2.25 (0.86,5.89)	2.23 (0.85,5.89)	2.29 (0.84,6.20)	2.48 (1.07,5.74)	2.47 (1.07,5.74)	1.93 (0.68,5.46)
个人	50.29 (46.64,54.23)	50.34 (46.69,54.28)	46.63 (42.91,50.67)	43.87 (40.53,47.49)	43.87 (40.53,47.48)	39.16 (35.87,42.76)
剩余	21.48 (20.73,22.26)	21.4 (20.65,22.18)	20.31 (19.48,21.18)	20.62 (19.88,21.39)	20.60 (19.86,21.37)	19.91 (19.08,20.78)

请注意。LOTE =英语以外的其他语言。模型1 -绿色空间和年龄对腰围的影响;模型2 - 1 +绿色空间×年龄互动;模型3 - 2 +社会经济控制。=;=;=。总体变量从瓦尔德测试值。

(一)

(b)

(c)

(d)

WtHR电视台可以看到某州警员的结果表3。与WC,有统计上显著的绿色空间之间的相互作用和年龄男孩(SES),它仍然在控制()。交互效应表明,男孩住在一个面积近端适量的绿色空间平均每年0.14 WtHRs缓慢增加绿地面积比低。交互效应只是男孩老时(即指出。8年或以上)。没有明显的绿色空间之间的联系和WtHR电视台女孩某州警员。


	男孩()			女孩()
	模型1	模型2	模型3	模型1	模型2	模型3

固定的影响
年龄	6.38−4.32 (−−2.26)	6.25−4.19 (−−2.14)	5.82−3.50 (−−1.18)	3.71 (1.59,5.84)	3.69 (1.57,5.82)	4.66 (2.23,7.08)
年龄²	0.48 (0.25,0.70)	0.47 (0.25,0.70)	0.41 (0.15,0.66)	0.71−0.47 (−−0.24)	0.71−0.47 (−−0.24)	0.85−0.58 (−−0.31)
年龄³	0.03−0.02 (−−0.01)	0.03−0.02 (−−0.01)	0.02−0.01 (−−0.01)	0.02 (0.01,0.03)	0.02 (0.01,0.03)	0.02 (0.01,0.03)
绿地0 - 5%
绿色空间6 - 10%	−−0.31 (1.05,0.43)	0.97 (−0.18,2.12)	1.80 (0.54,3.07)	−−0.11 (0.83,0.62)	0.41 (−0.76,1.58)	0.05 (−1.09,1.19)
绿地11 - 20%	−−0.32 (0.98,0.33)	1.02 (0.00,2.04)	1.22 (0.10,2.34)	−−0.38 (1.02,0.26)	−−0.34 (1.38,0.70)	0.14 (−1.15,1.43)
绿地21 - 30%	−−0.67 (1.44,0.10)	1.19 (−0.02,2.40)	1.36 (0.05,2.67)	−−0.15 (0.89,0.59)	−−0.02 (1.22,1.17)	0.07 (−1.45,1.60)
绿地31 - 40%	−−0.29 (1.16,0.57)	0.21 (−1.12,1.54)	0.55 (−0.88,1.99)	−−0.08 (0.93,0.78)	0.01 (−1.39,1.40)	−−1.20 (2.62,0.22)
绿地> 40%	−−0.82 (1.65,0.01)	−−0.46 (1.75,0.83)	−−0.42 (1.85,1.01)	−−0.32 (1.13,0.49)	−−1.10 (2.41,0.20)	0.05 (−1.09,1.19)
绿色空间	0.4089	0.0497	0.0096	0.867	0.3198	0.2404
绿地×年龄0 - 5%
绿地×6 - 10%的年龄		0.24−0.14 (−−0.04)	0.33−0.21 (−−0.10)		−−0.06 (0.16,0.04)	−−0.08 (0.20,0.03)
绿地11 - 20%×年龄		0.23−0.15 (−−0.06)	0.27−0.17 (−−0.07)		0.00 (−0.10,0.09)	−−0.02 (0.13,0.08)
绿地21 - 30%×年龄		0.31−0.21 (−−0.10)	0.32−0.20 (−−0.09)		−−0.01 (0.12,0.09)	0.00 (−0.12,0.11)
绿地×年龄31 - 40%		−−0.06 (0.17,0.06)	−−0.10 (0.22,0.03)		−−0.01 (0.13,0.11)	0.01 (−0.13,0.15)
绿地> 40%×年龄		−−0.04 (0.15,0.07)	−−0.04 (0.16,0.09)		0.09 (−0.03,0.20)	0.11 (−0.02,0.25)
绿地×年龄		0.0004	0.0003		0.275	0.1082
结合每周收入(千)			0.19−0.12 (−−0.05)			−−0.05 (0.13,0.03)
孩子自主地位			1.83 (0.59,3.06)			1.67 (0.46,2.89)
母亲年教育			−−0.07 (0.14,0.01)			0.25−0.18 (−−0.11)
LOTE			0.98 (0.39,1.57)			−−0.28 (0.88,0.32)

随机效应
区域	1.62 (0.91,2.88)	1.62 (0.91,2.88)	1.35 (0.68,2.68)	1.02 (0.44,2.34)	1.02 (0.44,2.34)	0.57 (0.15,2.14)
个人	17.84 (16.50,19.30)	17.87 (16.52,19.32)	16.52 (15.15,18.01)	17.71 (16.35,19.19)	17.72 (16.35,19.20)	15.72 (14.39,17.17)
剩余	8.99 (8.68,9.32)	8.96 (8.64,9.29)	8.66 (8.30,9.03)	9.12 (8.79,9.46)	9.11 (8.78,9.45)	8.87 (8.50,9.26)

请注意。LOTE =英语以外的其他语言;年龄²=年龄的平方;年龄³=年龄立方。模型1 -绿色空间和年龄对waist-to-height率的影响;模型2 - 1 +绿色空间×年龄互动;模型3 - 2 +社会经济控制。=;=;=。总体变量从瓦尔德测试值。

4所示。讨论

本研究的主要目的是检查如果使用不同措施的体重检测到不同的绿色空间和重量之间的关联状态。结果表明,有统计上显著的绿色空间之间的联系和变化在男孩和女孩的WC和绿色空间和变化之间的男孩WtHR电视台。某州警员WC和WtHR电视台,某州警员的孩子更多的绿色空间增加较低平均WC或WtHRs。本协会只体现,然而,当孩子们老了。

发现WC和WtHR电视台与某州警员绿地加强了先前的证据关于绿色空间和体重指数之间的关系。具体来说,发现男孩的WC和WtHR电视台绿地呈低度负相关,表明某州警员低绿色空间区域的儿童可能会倾向于增加内脏脂肪增加,未来的健康并发症的风险增加(2,4]。这是进一步的重要性给出最近的推动措施的代谢风险除了BMI被认为是公共卫生研究[4]。

在男生中,结果显示,最大的差异参考类别绿地(0 - 5%),13岁的类别有适量的绿色空间(11 - 30%绿色空间)。没有显著影响被发现WC或WtHR电视台的地区某州警员绿地> 30%。绿地之间的非线性关系和孩子的体重状态也一直在研究使用BMI作为衡量体重的1]。一个潜在的解释这个发现可能与安全。例如,尽管一些绿色空间可能需要提供孩子玩的地方,太多的绿色空间可能负面感知,因为它可能被视作地方隐藏犯罪活动(17]。

缺乏显著关联的女孩从研究的结果也一致的使用BMI的测量体重(1]。提出绿色空间关联机制主要是集中在实体娱乐(18),参与是男孩和女孩之间的大幅变化称为到达青春期(19]。因此,促进绿色社区户外活动的机会为女孩保证更大的关注。与预期相反,女孩最高的绿色空间类别(> 40%)似乎最大的平均WC和WtHR电视台13岁某州警员,尽管这一发现并没有统计学意义。似是而非的是,这个意想不到的结果也解释了无边无际的绿色空间内的因素,如类型或绿地的质量。例如,类型的绿色空间可能不重要在年轻的年龄当孩子由父母监督,但它变得更加重要,因为他们开发自主权。独立的移动,一个概念密切相关的自主权,随着年龄的增长变化显著的性别(20.]。然而,本文的目的是描述的本质关联,不调查潜在的机制。

本研究的优点包括使用纵向数据,体重状态的客观指标,客观测量的绿色空间。本研究的局限性包括绿地只测量数量而非质量,和在一个时间点。绿色空间数据质量的包容可能加强地区发现高质量的绿色空间(21]。事实上,绿地质量可能解释性别差异在这项研究指出。例如,女孩的父母可能认为绿色空间的安全是最重要的,放弃无监督活动,而男孩的父母可能更轻松(22]。然而,考虑到大量的领域包括在目前的研究中,它是收集这些数据并不可行。

有许多重要的未来的研究领域绿色空间对健康的影响。最紧迫的是一个更大的理解的中介因素解释任何绿色空间和健康之间的关系。特别应该关注研究性别差异的原因在先前的研究指出,体重(1]。而解释,如身体活动的变化也许有可能调解绿色空间和健康之间的关系,还应该注意绿色空间的社会方面,例如安全性和社会凝聚力。

5。结论

绿色空间降低WC和低WtHR电视台在某州警员童年,尤其是男孩。这些好处往往出现在7岁之后。与绿地被决策者和规划者倡导健康社区的核心,孩子的性别与年龄相关的突发事件观察体重状态值得进一步的研究。

免责声明

本文中报告的结果和观点是作者和不应归因于DSS, aif或ABS。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

本文使用单位记录的数据在澳大利亚长大,澳大利亚儿童的纵向研究。这项研究是进行社会服务部门之间的合作(DSS),澳大利亚家庭研究所(aif)和澳大利亚统计局(ABS)。作者也承认2010年的ABS用于网格块数据。暗礁桑德斯支持澳大利亚研究生奖。托马斯Astell-Burt支持与澳大利亚的国家心脏基金会奖学金。

引用

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肥胖杂志

绿色空间和儿童体重状态:测量结果有关系吗?来自澳大利亚的纵向研究的证据

文摘

1。介绍

2。方法

2.1。数据

2.2。统计分析

3所示。结果

4所示。讨论

5。结论

免责声明

利益冲突

确认

引用

版权

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