焦虑水平之间的联系和体重的变化对动脉粥样硬化多种族研究

文摘

客观的。检查焦虑和体重之间的关系变化多队列随访大约10年了。方法。研究人群包括了动脉粥样硬化的多民族研究的参与者的指定的入选标准(n= 5799)。体重测量基线和四个后续随访检查。分析了焦虑性别焦虑四分位数(QANX)。焦虑水平之间的关系和体重变化是研究使用混合效应模型与重量作为因变量,焦虑和时间作为独立变量和协变量调整。结果。年平均体重变化(范围)−0.17公斤(−6.04到4.38公斤)QANX 1(最低焦虑),−0.16公斤(10.71−4.45公斤)QANX 2−0.15公斤(8.69−6.39公斤)QANX 3,−0.20公斤(−7.12到3.95公斤)QANX 4(最高焦虑)。没有重大协会指出QANX和体重变化。然而,最高QANX与−2.48公斤(95% CI =−3.65−1.31)低基线体重比最低QANX协变量调整后。结论。成年人,年龄45 - 84,高水平的焦虑,定义的STPI特质焦虑量表、相关基线平均体重较低但不与体重变化。

1。介绍

情绪化进食的概念的理论,人们用食物作为一种应对行为当面对负面情绪。尽管多项研究表明,心理因素可能与抑制或饮食失调相关模式,贫穷的饮食选择,和肥胖1),一些科学证据支持这一概念,生理压力和焦虑的影响应该抑制饥饿在正常人群(2]。总体而言,研究关注心理因素对体重变化的影响不确定,因为调查人员主要集中在肥胖人群,节食,或饮食失调(3]。此外,大多数研究横截面或关注饮食行为,因此,没有检查长期心理因素和体重之间的联系。

考虑到潜在的心理因素之间的联系,饮食行为,和肥胖,我们研究了焦虑和体重之间的关系变化多队列随访大约10年了。我们假设更高水平的焦虑与减少体重增加有关。

2。方法

2.1。研究参与者

动脉粥样硬化多种族研究(台面)是一个前瞻性群组研究45到84岁的6814名男性和女性没有临床心血管疾病(CVD)、招募从六个美国社区(巴尔的摩,马里兰州;芝加哥,IL);福赛斯县,数控;洛杉矶县,CA;纽约曼哈顿北部;和圣保罗,MN)。台面设计确定亚临床心血管疾病的特点及其发展。信息抽样框架和研究设计之前已经报道过了4]。参与者自我报告他们的种族/民族集团白种人或白色,非洲裔或黑人,中国人,或者西班牙语/西班牙/拉丁美洲被要求参与,为2000年7月至2002年8月。四个后续考试完成每次考试发生大约每1.5年。机构审查委员会批准了台面的网站,并从所有参与者获得知情同意。排除标准台面的研究包括个人历史的心血管疾病,认知障碍患者、孕妇、个人在基线体重超过300磅,和任何人说话语言除了英语、西班牙语、普通话、粤语。

对于这一分析,我们排除台面参与者没有至少连续三重量测量()。我们也排除了参与者与缺失数据的基线特质焦虑分数Spielberger特质性人格量表()离开5799台面参与者包括在分析中。图1显示了台面参与者的选择包括在分析中。

2.2。焦虑

所有台面参与者完成的特质焦虑量表Spielberger特质人格量表(STPI)衡量长期普遍存在的焦虑特质。STPI特质量表包含10个问题一般倾向于体验焦虑跨越时间和情况。每个问题得分在1 - 4点。总分数范围从10到40(分数越高表明高水平的焦虑5]。

2.3。重量和协变量

身高和体重测量使用平衡的规模和测距仪,与参与者穿着轻薄的衣服,没有鞋(6]。所有台面受试者完成问卷,并由专业研究人员采访为了收集信息关于人口学特征,病史,酒精和烟草使用。参与者被要求把他们的药物考试,然后记录下台面面试官。这些问卷中可用英语、西班牙语、普通话、粤语。

信息在社会经济因素包括最高学位或水平的学校完成,总家庭收入,经济压力,使用医疗服务,医疗保险从台面参与者使用问卷调查收集。从工作家庭总收入包括钱,从业务净收入,农场或租金、养老金、分红、福利、社会保障支付,和任何其他参与者收到的收入和所有家庭成员一起生活的参与者。13个收入类别的参与者被要求选择一个最能代表整个家庭收入在过去的12个月。估计意味着收入区间的中点为每个类别使用。收入最高的类别(100000美元或更高版本),120000美元被分配。协变量的数据都是来自基线考试,因此,不依赖于时间。

3所示。统计方法

我们首先检查本地加权散点图平滑(洛斯)图的焦虑得分与体重变化是连续变量,它演示了一个非线性焦虑和体重改变之间的联系。因此,焦虑分数分析性别特质焦虑四分位数(QANX;1 =第一,2 =第二,3 =第三,4 =基于STPI评分手册第四象限),因为这些四分位数的分数相差性。台面的基线特征跨类别的QANX参与者进行比较。连续变量比较用方差分析和分类变量使用卡方检验进行比较。统计学意义是水平(0.05 / 3)占多重比较(QANX 1与2、3和4)。

我们利用多级混合效应模型7)以重量为因变量和焦虑分数作为自变量。时间进入模型作为随机效应,而所有其他变量都进入固定后果。这个mixed-effects模型用于参与者水平措施(级别1)和重量决定(要求等级2),随着时间的推移与重量决定嵌套在参与者水平的措施。让,,,哑变量指明th参与者属于第一,第二,第三,分别或第四象限的特质焦虑评分。的重量个人测量j考试用,基线和之间的时间j考试为代表;,对所有

的相关的随机误差项j考试体重的决心参与者和一个常数的方差。基线体重()和体重随时间变化的速率th参与者()取决于特质焦虑四分位数(QSND、QTRD QFTH),和也认为不同随机人的差异和,分别。所有错误项被假定拥有一个正态分布的均值为零。

因为焦虑分数是检验类别变量,第一象限的参考,代表了估计平均重量为基准第一四分位数的参与者,代表了估计每年平均体重变化在第一象限,,,代表了估计基线平均体重差异第二,第三,第四象限和特质焦虑的第一四分位数,分别。体重改变的速度每年在第二个,第三个,第四个四分位数估计,,,分别。上面的模型可以写成

未经调整的模型称为模型1,而调整模型(模型2)包括年龄种族和性别,和第三个模型(模型3)增加了教育水平、收入水平、婚姻状况、和台面网站模型2。

4所示。结果

总体来看,52.5%的参与者在基线女性,平均年龄是61.7岁。意思是基线体重78.87公斤(范围32.51 - 146.10公斤)。总平均体重变化是在男性和−−1.28公斤1.08公斤的女性在10年期间。基线体重种族/民族是79.60公斤(范围39.04 - 136.65公斤)的白人,63.34公斤(范围38.36 - 112.59公斤)对中国的美国人,85.66公斤(范围39.50 - 142.74公斤)为非裔美国人,和77.62(范围32.51 - 146.10公斤)的拉美裔的参与者。表1显示了性别四分位数STPI成绩的范围。

表2显示了参与者的基线特征特质焦虑分数四分位数,用平均值和标准偏差值报告连续变量和百分比报告分类变量。基线体重和年龄最高最低四分位数(最高焦虑),但不同焦虑分数的差异分为基线体重和年龄未达到统计上的显著水平。白色的百分比和中国参与者在第四象限最高和最低第一四分位数,而黑人参与者的比例是第一四分位数的最低和最高在第四象限。由焦虑四分位数收入也明显不同,比例最高的那些收入低于20000美元的第四象限。婚姻状况有显著的焦虑四分位数与第四象限的焦虑得分最高百分比的人分离,或从未结婚和最低的那些报告的最低百分比丧偶。没有教育的人的比例最高的第四焦虑四分位数,和比例的报告有一些college-no学历或以上第四焦虑最低四分位数。

图2显示平均基线体重(公斤)和95%置信区间的特质焦虑分四分位数图3显示了平均重量变化(公斤)每年由焦虑四分位数和95%置信区间。平均体重变化是0.17−−0.20的焦虑最低四分位数最高。

在混合效应模型中,一个重要的协会指出特质焦虑评分和基线之间的重量。协变量调整后对所有,焦虑最高四分位数与基线体重平均降低2.48公斤(95% CI =−3.65−1.31)相比(表最低3)。第二个特质焦虑四分位数与1.22公斤(95% CI =−2.26−0.18)低基线体重相比,而第三四分位数与最低的1.61公斤(95% CI =−2.81−0.41)低基线体重相比第一。

表4显示了贝塔系数和标准错误焦虑评分之间的关系范畴和体重变化。所有的模型(模型1 - 3)的结果显示没有明显的特质焦虑评分和体重随时间变化之间的联系(为代表,,在上面的模型中)。例如,模型3估计回归系数对交互的焦虑得分类别体重变化−0.02 ()第二,第三和第四象限。因为焦虑和之间的重要联系基线体重,焦虑得分与种族之间的相互作用,年龄和性别单独检查。没有发现显著的交互作用。

5。讨论

占体重的within-person变异性修改之后,我们发现没有显著性之间的联系特定的基线特质焦虑分四分位数和体重随时间变化在这个多种族的人群临床心血管疾病的成年人没有建立基线。然而,我们的研究结果显示显著性之间的联系特定的基线焦虑得分四分位数和基线体重。零协会可能我们提到性别特定的焦虑得分四分位数和体重变化然而之间一个重要的协会与基线体重可能是由于年龄较大的台面队列(45 - 84年基线,平均年龄62)。其他研究指出一个重要联系焦虑分数和体重变化集中在更年轻的人口。之前的一项研究发现,两种性别和年龄的心理症状发作可能扮演了一个重要的角色在焦虑的轨迹对体重的影响随着时间的推移,(8]。青春期是一段时间以来,体重迅速增加,饮食行为可能是最受环境因素的影响9),焦虑可能会产生更大的影响体重增加在此期间相比,在以后的生活中。此外,有一种普遍的体重下降,发生在老年人由于在一定程度上减少食物摄入量10),在我们的研究中平均体重变化是负的。这在食物摄入量减少,相关部分减少享乐的食品质量和胃排空的速度较慢,在人口老龄化10),可能会导致更少的体重的差异变化老龄人口。

研究的优点包括使用一个多民族的和标准化的测量体重。暂时性的纵向研究设计允许评估可能杜绝横断面研究设计。此外,研究人口并不关注个人与已知的饮食失调或肥胖个体,因此可能更适用于nondisordered吃人口。这项研究的弱点包括使用一个单点测量的焦虑。在特质焦虑被认为是相对稳定的,有变化的参与者的特质焦虑分数10年期间。此外,数据不提供临床信息或诊断焦虑症。因此有可能是焦虑和体重改变之间的联系可能不同的和没有临床水平的焦虑;然而,我们无法检查在当前的研究中。其他的弱点包括排除个人的体重超过300磅的台面入选标准;因此,这些发现可能不是可概括的病态肥胖的人。

6。结论

这项研究没有发现特质焦虑分数之间的关联和体重随时间变化在一个大型多民族群中产及以上年龄的成年人。然而,基线特质焦虑得分与基线体重呈负相关,这可能表明,焦虑水平影响体重早些时候的生活。未来的研究应该探索焦虑和体重之间的关系改变个体在成年早期。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

动脉粥样硬化多种族研究支持通过n01合同n01 - hc - 95159 - hc - 95165和n01 - hc - 95169国家心脏,肺和血液研究所。作者感谢调查人员,员工,和参与者的台面的贡献。参与台面调查人员和机构的完整列表可以在找到http://www.mesa-nhlbi.org/。

引用

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