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体积 2014年 |文章的ID 708606年 | https://doi.org/10.1155/2014/708606

Vasoontara Yiengprugsawan,凯西Banwell、嘉荫赵Sam-ang Seubsman,阿德里安雪橇, 身体质量指数参考和全因死亡率之间的关系:从泰国成人群体的证据”,肥胖杂志, 卷。2014年, 文章的ID708606年, 6 页面, 2014年 https://doi.org/10.1155/2014/708606

身体质量指数参考和全因死亡率之间的关系:从泰国成人群体的证据

学术编辑器:Aron韦勒
收到了 2014年7月21日
修改后的 2014年10月24日
接受 2014年10月25日
发表 2014年11月17日

文摘

我们研究身体质量指数(BMI)的变化参考和5年全因死亡率从87151年全国成人开放大学学生使用数据。分析集中在BMI参考乐队:“正常”(≥18.5 < 23),“低正常”(≥18.5 < 20.75),“上正常”(≥20.75 < 23)和“狭义西方正常”(≥23日至< 25)。我们报告风险比率(人力资源)和95%置信区间为协变量调整。降低正常相比,35 - 65岁的成年人,他们肥胖(体重指数≥30)在随访期间死亡的两倍(HR 2.37;1.01 - -5.70)。对于同一组,使用窄西方正常引用时,结果是相似的(HR 3.02;1.26 - -7.22)。然而,BMI暴露和参考的不同组合乐队产生截然不同的结果。年龄较大的人属于亚洲超重体重指数类别(≥23 < 25)相对免受死亡率(HR 0.57;0.34 - -0.96和0.49人力资源; 0.28–0.84) when assessed using normal (≥18.5 to <23) and upper normal (≥20.75 to <23) as reference bands. Use of different “normal” reference produced varying mortality relationships in a large cohort of Thai adults. Caution is needed when interpreting BMI-mortality data.

1。介绍

身体质量指数(BMI)公斤/米2在流行病学研究常用的发病率和死亡率的预测(1,2]。然而,考虑不同BMI正常参考标准的体型和死亡率相关的显示,一个更广泛的参考乐队会导致出土文物证据表明肥胖预防死亡率(3]。

在国际上,各种研究分析全因死亡率与正常参考BMI的否决,系统回顾总结的97篇文章的多数研究使用广泛的“正常”类别的BMI 18.5 -254]。然而,最近的研究在西方人口已经使用一个窄的BMI引用带22.5 < 25代表死亡率最低的组。捕捉这些信息汇集分析19 146万成年白人的前瞻性研究(5),接近900000名参与者的协作研究从西欧和北美2]。

从先前的研究中我们注意到,白种人和亚洲人不同BMI和身体成分(6,7),也有对于BMI和发病率差异不同的亚洲组(8,9]。的确,一份报告关于一群一百万东亚和南亚人最近使用窄BMI正常参考22.6 < 25.0 (10,11]。意识到这些发展对BMI参考乐队,我们报告是否BMI引用乐队产生显著不同的变化与死亡率的关系,用我们的泰国成人和5年死亡率随访。

2。方法和程序

这个分析是泰国的队列研究的一部分,健康风险的持续变化模式的流行病学调查和结果。数据来自研究群远程成人学生素Thammathirat开放大学(STOU),那些居住在泰国。基线综合20页邮寄广告健康问卷被送到STOU学生在2005年指出,参与是自愿的和87151年回应道。群参与者分享相似的某些sociogeographic属性一般泰国人口(12]。队列的范围从15到87年在2005年基线(平均年龄是29年),略超过一半是女性,一半居住在城市地区。

基线调查问卷收集的数据在一个广泛的话题包括sociodemogeographic信息,社会和环境背景下,和健康行为和状态。体重和身高也被记录下来。自我报告的有效性体重和身高741 STOU学生曾被测试和显示强大的自我报告和测量体重和身高之间的相关性(斯皮尔曼相关的男性和女性,分别地。0.94和0.94、0.95和0.97的体重和身高)13]。

使用自我报告的体重和身高,然后被人用身体质量指数(BMI)基于国际肥胖特别工作组否决类别为亚洲人(14]:体重(体重指数< 18.5),正常(BMI≥18.5 < 23),超重的风险(BMI≥23日< 25),肥胖(体重指数≥25日< 30),和肥胖的二世(BMI≥30)。计算死亡率风险比对于一个给定的BMI类别,我们使用(分别)四个参考BMI乐队:“低正常”(≥18.5 < 20.75),“上正常”(≥20.75 < 23),“正常的”亚洲(≥18.5 < 23),“正常的”西方(≥23日至< 25)。我们分层组分成两个年龄组(35岁以下和35 - 64年)和协变量调整的风险比。

死亡率数据链接,所有的群组成员提供了他们的公民身份证号码是与死亡记录从泰国内政部和随后与卫生部死因。直到2010年3月,共有583人死亡在泰国队列研究的参与者。

协变量的选择是基于我们之前报道的断代分析身体质量指数(15]。这些协变量包括社会人口变量(年龄,性别、婚姻状况、个人家庭月收入类别,工作时间,和城乡住宅)。同时,共包括健康状态,自我评价健康基线,和健康危险行为(吸烟和饮酒)。分析排除群组成员报道慢性代谢或心血管疾病包括糖尿病和高血压在基线(12.6%的群组成员)。

3所示。结果

我们报告由两大年龄组BMI类别患病率总体和(< 35年,35 - 65年,表1)。我们发现体重相对更普遍年轻组(18.7%比4.5%),而超重和肥胖是旧的团体中更普遍(11.7%比23.7%超重,9.2%比23.4%肥胖我类别,和2.1%和3.9%为肥胖II类)。我们还展示了5年原油全因死亡率是最高的上层肥胖类别1年轻群(每100000人653.8)和肥胖类别II在年长组(每100000人1919.0)。我们还要注意肥胖II类有相对较少的死亡为年轻组(6年长组和18)使得这种极端死亡率估计体重指数比相应的类别不那么准确估计对于所有其他BMI类别。队列属性描述总体比例和身体质量指数类别(表2)。与女性相比,男性更有可能超重(21.7%比9.7%)和肥胖的我(19.7%比7.8%)。同时,月收入较高的群体成员更有可能有较高的BMI(11.3%比16.8%与23.4%超重和9.0%与14.8%与24.0%为肥胖我类别)。


身体质量指数类别 比例% 5年原油每100000人死亡率( )*
整体 年龄组 整体 年龄组
< 35年 35 - 65岁 < 35年 35 - 65岁

体重不足(< 18.5) 14.7 18.7 4.5 570.0 (72) 511.2 (59) 104.0 (12)
降低正常(≥18.5 < 20.75) 29.1 33.6 17.7 488.0 (122) 424.3 (88) 154.3 (32)
上正常(≥20.75 < 23) 25.3 24.7 26.9 714.1 (155) 505.4 (77) 485.8 (74)
超重(≥23 < 25) 15.1 11.7 23.7 725.9 (94) 634.7 (46) 662.3 (48)
肥胖的我(≥25 < 30) 13.2 9.2 23.4 850.8 (96) 653.8 (37) 653.8 (59)
肥胖II (≥30) 2.6 2.1 3所示。9 1075.3 (24) 463.7 (6) 1919.0 (18)

:实际死亡人数;死亡人数为2005 - 2010 = 563。

队列属性 比例
行(%)
身体质量指数类别(列%)
体重过轻 降低正常 上正常 超重 肥胖的我 肥胖的二世

社会人口的
男性 45.3 6.1 20.9 28.6 21.7 19.7 3所示。0
女性 54.7 21.8 35.9 22.6 9.7 7.8 2.2
月收入(泰铢)
≤3000泰铢 10.1 21.0 33.1 23.6 11.2 8.3 2.8
3001 - 7000 30.9 19.4 33.9 24.4 11.3 9.0 2.1
7001 - 20000 47.5 11.9 27.4 26.5 16.8 14.8 2.6
> 20000 10.6 6.4 17.6 24.5 23.4 24.0 4.1
有偿工作
≤10小时 24.3 14.3 28.8 25.1 15.5 13.6 2.7
10-40小时 28.2 11.6 26.9 25.9 17.0 15.7 2.8
> 40小时 35.0 15.1 30.1 25.7 14.5 12.3 2.2
住宅
农村 48.2 14.9 30.0 25.7 14.9 12.3 2.2
城市 52.8 14.6 28.3 24.9 15.3 14.0 2.9

健康行为
吸烟
从来没有 72.3 17.9 32.4 24.6 12.7 10.1 2.3
17.4 6.2 19.5 27.0 22.1 21.9 3所示。4
当前的 10.3 6.9 22.1 27.1 20.4 20.3 3所示。3
饮酒
从来没有 26.4 20.3 33.2 23.2 11.3 9.6 2.5
偶尔 59.8 13.3 28.7 26.1 15.8 13.5 2.5
常规的 4.9 4.9 16.2 25.8 24.5 25.0 3所示。6
9.0 13.0 26.7 25.2 16.5 15.2 3所示。3
体育活动
每周0次 34.7 19.1 31.5 22.4 12.3 11.7 3所示。0
每周1 - 3次 26.9 15.8 29.9 24.5 14.3 13.1 2.5
每周3 +次 38.4 10.3 26.9 28.4 17.9 14.2 2.3
自我评价健康
优秀/良好 70.3 13.7 29.1 26.2 15.8 12.9 2.2
公平 25.1 16.8 29.2 23.2 13.7 13.7 3所示。4
可怜的/很差 4.6 19.1 29.1 22.8 11.8 13.1 4.1

使用风险率和控制潜在的协变量,我们测试了四个“正常”的BMI乐队(表的引用3)。相比亚洲低正常BMI参考,群组成员年龄在35 - 65岁肥胖(体重指数≥30)两倍死五年随访期间(HR 2.37, 95% CI 1.01 - -5.70)。对同一组(BMI≥30;年龄≥35岁),当使用窄西方正常参考,结果相似(HR 3.02, 95% CI 1.26 - -7.22),表明,肥胖是一个死亡的风险。然而,一些BMI暴露和参考的不同组合乐队产生截然不同的结果。例如,年龄较大的人属于亚洲超重体重指数类别(≥23 < 25)相对免受死亡率(HR 0.57;0.34 - -0.96和0.49人力资源;0.28 - -0.84)当评估使用正常(≥18.5 < 23)和上正常(≥20.75 < 23)作为参考。


身体质量指数类别 调整风险比 95%置信区间 全因死亡率的两个年龄组BMI参考乐队
参考(18.5 < 23) 参考(18.5 < 20.75) 参考(20.75 < 23) 参考< 25 (23)
< 35年 35 - 65岁 < 35年 35 - 65岁 < 35年 35 - 65岁 < 35年 35 - 65岁

体重不足(< 18.5) 1.16 0.82 - -1.65 1.35 0.66 - -2.74 1.15 0.79 - -1.68 1.82 0.81 - -4.08 1.18 0.79 - -1.76 1.13 0.54 - -2.35 1.06 0.67 - -1.70 2.32 0.99 - -5.22
降低正常(≥18.5 < 20.75) 参考 参考 1.02 0.73 - -1.43 0.62 0.36 - -1.08 0.93 0.62 - -1.39 1.27 0.66 - -2.45
上正常(≥20.75 < 23) 0.98 0.70 - -1.36 1.61 0.93 - -2.81 参考 0.90 0.60 - -1.36) 2.05 1.19 - -3.53
超重(≥23 < 25) 1.09 0.75 - -1.58 0.57 0.34 - -0.96 1.08 0.72 - -1.62 0.79 0.41 - -1.51 1.11 0.73 - -1.67 0.49 0.28 - -0.84 参考
肥胖的我(≥25 < 30.0) 1.12 0.74 - -1.69 0.93 0.59 - -1.47 1.11 0.71 - -1.73 1.28 0.69 - -2.35 1.13 0.73 - -1.77 0.79 0.49 - -1.29 1.02 0.62 - -1.68 1.63 0.90 - -2.93
肥胖II (≥30) 0.63 0.20 - -1.99 1.74 0.79 - -3.81 0.63 0.20 - -1.20 2.37 1.01 - -5.70 0.64 0.20 - -2.05 1.47 0.66 - -3.28 0.58 0.18 - -1.89 3.02 1.26 - -7.22

危险比率为基准调整协变量包括性别,年龄,个人月收入,工作时间,城乡住宅,自我评价健康基线,
吸烟状态、饮酒状况和体育活动。
大胆的结果具有统计学意义

4所示。讨论

我们的研究结果支持先前的方法论的研究表明BMI-mortality关系大大不同根据BMI正常带作为文献[3]。在我们的泰国数据,使用一个亚洲低截止和西方正常区间窄显示,肥胖II类(BMI≥30)是泰国年长的成年人的死亡率的预测。参考亚洲正常和上正常的亚洲标准导致的结论是,超重(体重指数≥23日< 25)能有效地预防死亡。重复分析排除204伤害死亡透露多少变化的结果。

我们的结果是按照西方研究[2,5),东亚和南亚的一些研究,BMI参考群22.5 < 25作为最低死亡率参考这些数量10]。我们的结果也类似于新加坡中国卫生研究指出,BMI在18.5和21.4之间的至少死亡风险低于65岁(16]。其他大型亚洲BMI研究发病率调查结果使用BMI“正常”参考乐队(BMI≥18.5 < 23),但协会是不同的死亡率模式所示我们的研究(14,17,18]。这里给出的结果添加到有限的证据在亚洲人群体重指数和死亡率19,20.]。

我们的研究是由大量的参与加强泰国全国成人生活,特别是,基线的广泛的个人和健康信息,我们调整用于潜在的混杂因素,包括吸烟状况和社会经济地位。通过适度的收入中值,地理,和性别比例我们组代表泰国人口。群组成员更好的教育比一般泰国对收集准确的自我报告的人口,但这是有利健康,这里介绍行为covariate-adjusted分析中使用的数据。

我们注意到这项研究的局限性之一是相对比较短的后续分析导致小的死亡人数。也有可能有些死亡可能是由于先前存在的健康状况在最初的5年随访。鉴于群组成员提供基线信息医生诊断慢性病(代谢疾病障碍)可能BMI-mortality因果通路中的中间变量,我们将这些群组成员排除在分析。未来的纵向分析将有更长的随访期的群体年龄和将完善证据BMI-mortality关系。

5。结论

使用不同BMI乐队“正常”参考类别可能会导致不同的结论在分析体型行列式的全因死亡率。我们的研究表明变化的影响正常参考否决死亡率估计泰国成年人。当解释BMI-mortality数据谨慎是必须的。没有共识的最佳参考区间不同人群在分析BMI-associated发病率和死亡率,这需要解决。

伦理批准

从所有参与者通知书面同意了。所有学生被建议,他们可以撤销或不参与,对他们的学术进步没有任何影响。他们保证他们的信息是保密的,他们的身份永远不会透露。问卷不寻求敏感的个人信息,也没有生物样本。伦理批准获得从素Thammathirat开放大学研究与发展研究所(协议0522/10)和澳大利亚国立大学人类研究伦理委员会(协议2004/344和2009/570)。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

作者的贡献

Vasoontara Yiengprugsawan概念化、分析和起草论文输入从阿德里安·c·雪橇,凯茜Banwell,嘉荫赵。艾德里安·c .雪橇和Sam-ang Seubsman领导泰国队列研究。

确认

本研究支持的国际合作与联合研究资助计划资助来自英国威康信托基金会(GR071587MA)和澳大利亚国家卫生和医学研究委员会(268055年)和作为一个全球卫生拨款NHMRC (585426)。作者感谢工作人员素Thammathirat开放大学(STOU)协助学生接触和STOU参与队列研究的学生。他们也感谢孔敬大学土匪Thinkamrop博士和他的团队对初始数据处理的支持。也要感谢泰国内政部和公共卫生部调查死亡率和死因数据的链接。

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