5 3 . 2 ± 9 . 1 years; BMI 3 0 . 8 ± 5 . 9  kg/m2 participated in a 6-month exercise program with pre and post intervention assessments of body composition. Fat free mass (FFM), % body fat (%FM) and fat mass (FM) were measured by LBIA (TBF-300A) and DXA. LBIA assessments of changes in %FM and FM post intervention showed good relative agreements with DXA variables ( 𝑃 < 0 . 0 0 1 ). However, Bland-Altman plot(s) indicated that there were systematic errors in the assessment of the changes in body composition using LBIA compared to DXA such that, the greater the changes in participant body composition, the greater the disparity in body composition data obtained via LBIA versus DXA data (FFM, 𝑃 = 0 . 0 1 3 ; %FM, 𝑃 < 0 . 0 0 1 ; FM, 𝑃 < 0 . 0 0 1 ). In conclusion, assessment of pre and post intervention body composition implies that LBIA is a good tool for assessment qualitative change in body composition (gain or loss) among people with T2DM but is not sufficiently sensitive to track quantitative changes in an individual’s body composition."> 生物电阻抗和双能x线吸收仪评估身体成分的变化在2型糖尿病患者运动后 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

肥胖杂志

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肥胖杂志/2012年/文章

临床研究|开放获取

体积 2012年 |文章的ID 953060年 | https://doi.org/10.1155/2012/953060

Masae Miyatani、珍珠,斯科特•托马斯b .凯瑟琳胆小,保罗哦, 生物电阻抗和双能x线吸收仪评估身体成分的变化在2型糖尿病患者运动后”,肥胖杂志, 卷。2012年, 文章的ID953060年, 9 页面, 2012年 https://doi.org/10.1155/2012/953060

生物电阻抗和双能x线吸收仪评估身体成分的变化在2型糖尿病患者运动后

学术编辑器:伯纳德·h·Breier
收到了 2012年2月24日
接受 08年8月2012年
发表 2012年9月16日

文摘

我们旨在比较之间的协议leg-to-leg生物电阻抗分析(LBIA)和双能x线吸收仪(DXA对)评估个体的身体成分的变化遵循运动干预2型糖尿病(T2DM)病人体内。44成人2型糖尿病、年龄 5 3 2 ± 9 1 年;身体质量指数 3 0 8 ± 5 9 公斤/米2参与6个运动干预前后的评估身体成分。无脂肪质量(FFM),体脂百分比(%调频)和脂肪量(FM)是衡量LBIA转发(延长- 300 a)和测定仪。LBIA评估%调频和调频干预后的变化显示与DXA对变量(相对好协议 < 0 0 0 1 )。然而,Bland-Altman情节(s)表示,有系统误差评估的身体成分的变化使用LBIA测定仪相比,参与者身体成分的变化越大,差异越大身体成分数据中获得通过LBIA与DXA对数据(FFM, = 0 0 1 3 ;%调频, < 0 0 0 1 ;调频, < 0 0 0 1 )。总之,评估干预前后身体成分意味着LBIA是一个很好的工具来评估质变身体成分(损益)与2型糖尿病的人但是没有足够敏感跟踪量化个人的身体成分的变化。

1。介绍

运动一直被认为是糖尿病管理的基石和事件的预防糖尿病1]。虽然减少体重或成就的最佳体重通常是一个治疗目标为个人与2型糖尿病(T2DM)病人体内,运动训练的好处也许是更好的反映在身体成分的变化,而不是体重的变化。理解身体成分和它如何改变的处方和评估是必不可少的运动对2型糖尿病患者康复项目。

双能x线吸收仪(DXA对)是一种先进的技术,估计身体脂肪,瘦肉软组织、骨矿物质含量、和骨矿物质密度(2]。DXA对身体成分的评估需要最少的辐射,并广泛使用和实际应用3),因为它仅仅需要患者仰卧位和衣服躺在扫描采集的基座。DXA对身体成分的软件建立了信度和效度的评估脂肪,精益组织和肌肉质量,成人和身体成分的临床黄金标准评估一段时间。然而,测定仪的效用有限由于设备的成本,获得所需专业知识和分析扫描(训练有素的操作员),缺乏可移植性、可用性的资金,他们的~ 123公斤重量限制。这些标准将限制的可用性测定仪在大多数设置除了一些三级康复中心。

生物电阻抗分析(BIA),特别是,leg-to-leg BIA (LBIA)使用单一频率(50千赫),拦路贼电极系统阻抗,和体重测量已经成为一种流行的评估替代DXA对身体成分一般人群(4- - - - - -7]。这个LBIA方法有几个优点随着DXA对所需的设备是相对便宜,便携式,需要最少的操作培训,和礼物没有健康风险的参与者。迄今为止,验证之前的一项研究已经完成使用LBIA系统个体与2型糖尿病(8]。之前作者报道,脂肪量的百分比(% FM)评估与LBIA系统相媲美,患者2型糖尿病测定仪。然而,LBIA的有效性评估纵向身体成分的变化运动干预后参与者与2型糖尿病之间此前还没有报道。本研究旨在比较LBIA之间的协议和FFM DXA对评估,%调频,FM参与者与2型糖尿病之间的运动干预前后。

2。方法

2.1。主题

六十二成人男性和女性2型糖尿病被招募的参与者糖尿病,运动,和健康的生活方式计划在多伦多康复中心(三)。这些人有参加6个锻炼计划。证实了诊断糖尿病的空腹血糖更易≥7.0 l−1、使用胰岛素或口服降糖药物。潜在参与者排除如果他们诊断心血管疾病,糖尿病引起的并发症包括肾病、视网膜病变未修理的疝或任何其他功能障碍排除参与高强度阻力训练计划。从参与者的资格,只有那些完成了运动干预项目,以及干预前后对身体成分的评估被包含在数据分析。研究协议研究伦理委员会批准多伦多康复中心(三)和多伦多大学,通知从每个参与者获得书面同意。

2.2。协议

参与者访问三基线测量人体在两个不同的场合。一次评估身高、体重和LBIA。第二次评估允许全身DXA对扫描的收购。这些访问完成后的2周内开始运动干预,以及完成后的6个月锻炼干预。后续评估在相同的顺序执行最初的收购。

2.3。身体成分

使用BIA LBIA和重量测量系统(tbf - 300 a, Tanita公司的美国公司,阿灵顿高地,,美国),由4接触电极(2前2后),安装在平台表面的规模(MSSE Nunez CD 1997年)。500 microA 50 kHz的恒定电流通过电极前的平台,和然后测量后电极电压降。Leg-to-leg阻抗测量下肢和体重的同时而站在规模。这个分析器提供了数据无脂肪质量(千克FFM),体脂百分比(% % FM),和脂肪质量(公斤)调频。FFM精确计算公式,% FM调频是专有的。

全身DXA对扫描来评估全身FFM %调频,调频进行使用Hologic qdr - 4500 a (Hologic Inc .)、沃尔瑟姆,妈,美国)。分析使用Hologic全身扫描执行软件,版本12.3。测定仪和LBIA评估,参与者以大约相同的时间前后测试。他们被要求避免锻炼前24小时测试,并指示采取必要的水和药物通常在他们的计划。如果患者不附着premeasurement协议,参与者被要求回来一天不同的测量。

2.4。运动干预

进步的阻力训练(RT)程序执行10-exercise电路,重复两到三次,每周两次。电路由一个哑铃行,half-squat,肱二头肌卷、横向提高,跟提高,肌腱卷发,懒散的飞,肱三头肌,腹部蜷缩,加强核心的“战斗机”。另外,有氧训练(AT)是由参与者,工作一个小时的时间。最初的处方步行或骑自行车有60%到75%的心率储备或峰值耗氧量基于最初的渐进式锻炼,心肺压力测试与气体分析(Vmax 12-3A系列软件版本,Yorba琳达,CA,美国)。所有的参与者被要求做他们在每周5天每周一个监督和RT会话。

2.5。统计分析

统计分析进行整体组除了身体成分男人和女人之间的差异在基线。区别男性和女性之间的身体成分测试未配对t以及。之间的区别类似措施LBIA和DXA对干预前被配对的测试t测试。线性回归是用来评估的准确性LBIA较干预前测定仪。协议使用Bland-Altman LBIA和DXA对进一步评估方法。运动干预的影响体重和身体成分变量被配对的测试t测试。线性回归是用来确定相对水平协议BIA之间的身体成分的变化以及LBIA之间测定仪。Bland-Altman方法也被用来评估两者之间的协议身体成分的方法身体成分的变化归因于干预(s) (9]。统计学意义是 < 0 0 5 。所有与IBM SPSS统计分析20 Macintosh (IBM,纽约,美国)。

3所示。结果

3.1。身体成分在基线

总共44个参与者(男人= 23岁的女人= 21)都有资格参与研究(年龄 5 3 2 ± 9 1 年,已知糖尿病的时间: 5 6 5 ± 8 8 个月,糖化血红蛋白: 7 1 6 ± 1 1 1 %、口服剂治疗 = 3 1 ,胰岛素治疗 = 1 3 )。表1显示整体参与者的身体和人口特征和性别在基线。女性明显短( < 0 0 0 1 ),较轻的体重( = 0 0 1 9 比男人)。此外,女性显著降低FFM和更大的%比男性调频测定仪和LBIA ( < 0 0 0 1 )(表2)。整体人群,FFM之间有着很强的相关性,%调频,FM评估LBIA和测定仪(FFM: = 0 9 4 2 , < 0 0 0 1 ;%调频, = 0 8 3 3 , < 0 0 0 1 ;FM: = 0 9 2 9 , < 0 0 0 1 (图1)。尽管这对估计相对好协议,然而,% FM调频,LBIA明显不同于测定仪(%调频, = 0 0 4 7 ;调频, = 0 0 0 3 )(表2)。相对于测定仪,LBIA overpredicted %调频( 1 5 ± 4 9 %)和调频( 2 3 ± 4 8 公斤)。平均% FM调频,LBIA分别为105.2%和107.3%的价值取决于测定仪,分别。没有显著区别FFM LBIA和FFM测定仪( = 0 4 7 6 )。Bland-Altman情节显示没有系统误差FFM评估( = 0 9 0 7 ),%调频( = 0 1 0 0 )和调频( = 0 0 6 )使用LBIA相比测定仪(图2)。LBIA之间协议的局限性和测定仪范围从FFM−8.29 + 8.77公斤,从−11.39 + 9.88% %调频,和从−11.89为FM + 9.63公斤。


变量 男人 女性 整体

年龄(岁) 52.9±9.8 53.5±8.4 53.2±9.1
身高(厘米) 172.3±6.1 159.3±7.0 * 166.1±9.2
体重(公斤) 92.4±22.3 77.8±16.7 * 85.4±20.9
BMI(公斤/米2) 31.0±6.5 30.6±5.4 30.8±5.9

值意味着±标准差。
*显著不同于男性( < 0 0 5 )。

方法 变量 干预前 从整体人群的底线
男人 女性 整体

测定仪 FFM(公斤) 64.4±10.2 47.3±8.8# 56.2±12.8 0.1±1.5
%调频(%) 27.1±6.3 38.2±4.1# 32.4±7.7 −1.1±1.4__
调频(公斤) 25.3±11.4 29.7±8.0 27.4±10.1 −1.3±2.1__

LBIA FFM(公斤) 64.7±10.5 45.9±6.5# 55.8±12.9 −0.5±2.2
%调频(%) 28.5±7.6 40.0±5.9# 34.0±8.9 * −0.9±2.7__
调频(公斤) 27.7±13.5 * 31.9±11.0 * 29.7±12.4 * −1.5±4.2__

值意味着±标准差。测定仪:双x线吸收仪;LBIA: leg-to-leg生物电阻抗分析;FFM:无脂肪的质量;%调频:身体脂肪百分比;FM:脂肪量。
*显著不同于测定仪( < 0 0 5 )。
#显著不同于男性( < 0 0 5 )。
__重大变化较干预前( < 0 0 5 )。
3.2。身体成分的变化与运动干预

平均体重在6个月锻炼−干预 1 9 9 ± 4 7 2 公斤(从 8 5 4 ± 2 0 9 8 3 4 ± 1 9 3 公斤, = 0 0 0 8 ),与体重指数的下降 0 6 9 ± 1 5 3 公斤/米2(从 3 0 8 ± 5 9 3 0 1 ± 5 7 公斤/米2, = 0 0 0 5 )。调频和%调频测定仪的干预后明显减少(%调频, < 0 0 0 1 ;调频, < 0 0 0 1 )和LBIA(%调频, = 0 0 3 6 ;调频, = 0 0 2 4 )(表2)。FFM变化不显著的干预测定仪( = 0 6 4 9 )和LBIA ( = 0 1 1 3 )。没有统计上显著的差异意味着LBIA之间的所有身体成分变量的变化和测定仪(FFM, = 0 0 6 8 ;%调频, = 0 4 2 6 ;调频, = 0 6 3 3 )。LBIA %调频的变化,评估干预和调频的显示好与这些变量评估DXA对相关协议( < 0 0 0 1 )(图3)。有一个积极的趋势之间的关系变化FFM测定仪和LBIA,但是相关系数不显著( = 0 0 5 3 )。Bland-Altman情节表明有系统误差的评估变化FFM, %调频,FM LBIA而测定仪。因此,改变受试者显示,在FFM差距越大,%从LBIA FM调频的措施,这些措施从测定仪(FFM, = 0 0 1 3 ;%调频, < 0 0 0 1 ;调频, < 0 0 0 1 )(图4)。

4所示。讨论

本研究表明,身体成分进行横向比较与DXA对评估使用LBIA相关人口的成人2型糖尿病。然而在绝对值,LBIA大大高估了% FM调频。运动干预6个月后,我们发现,体内脂肪和体脂百分比评估DXA对减少。观察值嵌入到其他的运动干预研究糖尿病(10,11]。测量身体成分变化的运动干预后,LBIA FFM的变化,评估%调频,FM显示良好的绝对赞同类似DXA对评估。然而,Bland-Altman情节表明有系统误差的评估变化FFM, %调频,LBIA和调频。我们所知,这是第一个研究调查的有效性生物电阻抗分析(BIA)包括LBIA评估身体成分的变化运动干预后患者2型糖尿病。

LBIA技术相对良好协议评估FFM, %调频,和调频高度相关系数如图所示,尽管它高估了%调频和调频。另外比较男性和女性在身体成分评价测定仪和LBIA方法证明了这两种方法都同样可以检测身体成分(表中的性别差异2)。这些结果暗示LBIA可以用于横断面研究和评估,但LBIA DXA对不应交替使用。类似高估的%调频LBIA报道与2型糖尿病(女性主题8]。这个横断面评估相似或更小的偏差比先前的研究在患有2型糖尿病8),健康成人(4)或超重女性(12]。

本研究的主要目的是调查LBIA的效用评估身体成分的变化在患有2型糖尿病的运动干预。没有统计上显著的差异意味着所有身体成分变量之间的变化LBIA测定仪。此外,之间有很强的相关性的变化% FM调频测量LBIA和测定仪。这些结果推断LBIA精度相对较好,然而,在Bland-Altman情节,重大测定仪的均值变化之间的相关性被发现和LBIA变化以及它们之间的区别(图4)。这表明LBIA倾向于高估的改变受试者丢失或获得更多FFM(图4(一)),%调频(图4 (b))和调频(图4 (c))。总的来说,这些结果表明,LBIA可以定性评估的变化FFM, %调频,和调频(例如,积极的变化估计作为积极的改变),而定量地高估了更改(例如,数量的积极的改变是高估了)。没有之前的研究调查是否BIA方法,包括白刃战的BIA和传统四端BIA,可以准确地检测定量个体身体成分的变化在2型糖尿病人群。然而在与超重和肥胖的妇女的一项研究中,汤姆森等人调查测定仪的均值变化之间的关系和LBIA变化后减肥和它们之间的差异。他们证明,没有系统误差。这意味着,与我们的结果在患有2型糖尿病,身体成分的定量变化可以准确地评估LBIA在肥胖女性12]。

机制负责高估%调频和调频横断面分析和系统误差的身体成分的变化尚不清楚。然而,它是合理的假设的差异在一定程度上是由于人口研究,也就是说,原来BIA方程通常很可能来源于健康的人口。然而,我们的参与者都患有2型糖尿病和特定的医学,人体测量,和生理特征。我们不知道BIA方程在这项研究中使用的特定Tanita尺度来计算身体FFM, % FM调频。但通常BIA的计算是基于测量阻抗,然后应用于特定性别的方程来计算身体密度(BD)或FFM。BD, BD反过来用来计算%调频根据标准光密度公式假定常数脂肪和FFM密度(13,14]。对于FFM, FFM直接用来计算%调频与体重。在这些计算程序,BIA假定个体间每个组织的密度是常数,和随着时间的干预措施。这个假设并不合理的2型糖尿病。事实上,以往的研究糖尿病患者证明glycaemia和胰岛素治疗诱发水潴留和分布的变化,骨质量,蛋白质和脂肪量通过胰岛素的合成代谢的影响15]。其他人已经表明,水化FFM减少的体重减少在患有2型糖尿病16]。所有这些提到的变量可能会导致前面推导预测方程推导出一般人群,变得不那么直接适用于我们的主题与2型糖尿病。这些因素有助于解释结果缺乏绝对的协议和系统误差确定%调频和调频运动干预后的变化。建立方程对个人身体成分的评估与2型糖尿病使用所需LBIA LBIA似乎适合每日或频繁的身体组成评估个体与2型糖尿病。LBIA是一种相对廉价的和便携式的评估,和需要最小的训练来获得数据。使用皮肤褶皱卡尺作为一种替代方法可能是另一个选项来评估身体成分在患有2型糖尿病。行之有效的方法在其他患者群体当陪审员是训练有素17]。

我们的研究有一些局限性。虽然测定仪一直显示提供一个准确的评估身体成分(3,18,19),用作比较其他技术(标准方法20.,21),一些先前的研究表明,使用DXA对作为黄金标准可能会导致一些错误(22,23]。事实上,Minderico等人证明测定仪明显高估了FM调频和%的变化在减肥而参考四室模型(24]。此外,Doyon et al。(2011)表明,很难预测内脏脂肪的变化使用DXA对肥胖的绝经后妇女。另一项研究限制是,性别影响的适用性LBIA不是调查在这项研究中,由于小样本大小。需要进一步的研究来确定的适用性LBIA每个性别与一个更大的样本量。

总之,我们的分析表明,leg-to-leg BIA可用于横断面研究和身体成分的常规评估2型糖尿病患者。然而,leg-to-leg BIA和DXA对不应交替使用。纵向评估,尽管使用LBIA和测定仪测量显示的变化相关性高,估计变化leg-to-leg BIA显示系统误差,建议的准确性LBIA小于预期,暗示leg-to-leg BIA适合定性评估身体成分的变化(损益),但不够敏感准确地量化几个月个体在身体成分变化与2型糖尿病。具体方程2型糖尿病对准确的身体组成评估应该建立在这个人口。

确认

杨珍珠的资金是由博士生研究从加拿大糖尿病协会奖。作者希望安德里亚·布朗对她帮助DXA对扫描采集。

引用

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