文摘
背景。东哈莱姆是一个中心的缠绕在纽约流行的肥胖和糖尿病。身体活动被认为是预防和控制慢性疾病,包括糖尿病,独立和控制体重。利用调查数据收集的成年人(18岁以上)东哈莱姆的居民,本研究评估对安全的看法和community-identified障碍是否与低水平的身体活动在一个多样化的样本。方法。我们调查了300名成年人2-census道东哈莱姆和测量身高和体重。身体活动测量在两个方面:受访者列为遇到每周推荐的目标2.5小时的适度的体力活动(步行)每周(或不)和报告至少参与一个休闲体育活动(或没有)。感知障碍评估通过五项由社区咨询委员会和社区安全感知测量通过改编7-item规模。两个多元逻辑回归模型与认知障碍和社区安全的担忧是分开建模,预测参与推荐水平的锻炼和休闲体育活动,被控制了体重和社会人口特征。结果。最常报道的感知障碍体育活动确定了近一半的样本被太累或者小能量后跟疼痛与努力以及缺乏时间。多元回归分析发现,个人支持更多的认知障碍的人则较少报告遇到他们每周推荐水平的身体活动和不太可能参与休闲体育活动为协变量控制。社区安全的担忧,虽然流行,但并不与身体活动水平有关。结论。虽然在这个存在安全隐患低收入、少数民族社区,这是个人障碍相关的身体活动水平较低。
1。介绍
糖尿病患病率的黑人和拉美裔人在美国几乎是白人的两倍(11%的黑人,10%的墨西哥裔美国人,5%的白人有糖尿病)比白人和黑人和拉丁美洲人有更高的肥胖患病率(1,2]。身体活动是证明帮助预防和控制糖尿病,都独立,通过控制体重3]。
东哈莱姆,纽约是一个主要的低收入,黑人和拉丁美洲人社区的中心交织在一起的肥胖和糖尿病的流行。东哈莱姆患病率最高的肥胖和糖尿病死亡率最高的纽约城市及其居民有足够的资源来应对各种环境、社会、营养,与力量,燃料这些流行4]。建筑环境被认为发挥大作用生成健康差异通过建立微分参与休闲体育活动的机会,导致“致胖环境”5- - - - - -7]。社区安全和美学包括维护、清洁和开放空间已被证明影响空间的利用率为娱乐和日常身体活动(8- - - - - -10]。对社区安全的看法可能特别突出那些低收入城市居民设置,在犯罪更为普遍(11]。事实上,调查发现,种族或社会经济地位低的人最有可能对他们的社区不安全(12]。然而,迄今为止的研究认为社区安全之间的关系和身体活动水平产生了不同的结果,许多研究发现没有关系(13]。的确,在低收入社区有限的个人交通方式,日常身体活动如散步可能是一个必要的生活尽管安全问题是最便宜,最容易被证明有效的体育活动形式。
除了安全,其他感知障碍也可能影响身体活动水平。研究在各种各样的社区包括老年人(14),高中,15)和大学生(16)认知障碍的程度作为评估认知限制体力活动行为。少数研究评估感知障碍在种族和民族多样化的样本。例如,在多样化的农村老年妇女的一项研究中,支持更多的个人障碍是负相关的身体活动(17)和感知物理环境变量集的重要预测因子的身体活动在类似的研究18,19]。
很少有定量研究评估了感知和身体活动水平之间的关系主要在非洲裔美国人和西班牙裔社区(20.),但定性研究非裔美国女性对身体活动的态度表明特定的障碍可能不同于白人人口。例如,感受他们的外表在体育活动和相关问题个人护理活动已确定影响因素之后,非洲裔美国人对身体活动的态度(即。不想打乱的头发,出汗)[21- - - - - -24]。正面的身体意象尽管他们实际体重也可能降低非裔美国女性参与体育锻炼对减肥的愿望(25]。身体活动的一个定性研究在拉丁妇女在北卡罗莱纳发现,性别角色,支持家庭/丈夫,照顾孩子的问题,语言,和隔离在社区担任壁垒参与体育活动(26]。很少有定量研究评估感知障碍等主要西班牙人很多第一代移民东哈莱姆(27,28]。很少,如果有的话,研究评估感知障碍在低收入男性。
使用社区参与式研究方法本研究评估感知安全和其他感知障碍体育活动与自我报告的数据从一个2-census道东哈莱姆,纽约。2007年,一个新的联合政府,“社区影响(启发和动力去预防和控制)糖尿病”形成的。这个疾病控制和预防中心(CDC)资助中心旨在使用社区参与式方法来实现和传播干预建立在当地社区资源和全面战斗浪潮的糖尿病和糖尿病引起的差异。影响领导组织了一个community-academic工作组确定社区的特定元素,构建、社会和医疗环境可能改变促进改善糖尿病预防和控制所述其他地方(29日,30.]。
在编写阶段所提出的合作伙伴的合作关系,他们选择了一个subneighborhood(两个人口普查大片)在东哈莱姆(称为卓越消除差异的部门,或“种子”)集中的焦点。专家组认为,本地集中努力可以利用不同的本地资源和汇集不同的临床、社区,服务,和宗教领袖采取行动。讨论之后许多潜在的干预措施加强体育锻炼,健康饮食,和糖尿病检测、预防和管理,他们决定他们首先需要更好地了解当地的障碍防治糖尿病。为了实现这一目标,合作关系的方法调查了当地社区居民了解社区的特点,特别是安全性和感知障碍,影响身体活动水平。
2。方法
2.1。调查样本
评估委员会工作组的成员,与社区和学术成员,发展,驾驶,并进行了调查评估社会人口,病史、糖尿病风险知觉、运动、饮食和体重,社区资源,和糖尿病知识和收集人体测量体重和身高的参与者。社会人口数据设计与这些相同的2的数据在2000年的人口普查人口普查大片。入选标准包括生活在种子,18岁以上,说英语或西班牙语的能力。
相比之下与人口调查产生随机数字拨号undersample很难达到低收入居民,社区成员的招聘通过街头拦截调查发生在人行道上。潜力调查地点选择基于以下标准:(1)公开建筑或空间或许可使用空间获得建设主管;(2)空间半专用的面试。在每个选定的地点,面试官走近的人似乎是18岁以上成人前的场地,邀请他们参加。我们招募的种子,调查了300名居民同意参与调查。九个参与者被排除在外,因为他们没有完整的数据来评估居住在种子区域,因此,291人被包括在研究数据。
最后的样本主要女性(62.7%)、拉丁美洲(56.0%)和低(< 15000 /年)收入(63.0%)。近70%的样本是超重或肥胖。总结了样本的社会人口特征表1。
2.2。测量
2.2.1。因变量
体力活动和饮食是出了名的难以衡量通过自我报告,没有真正的黄金标准。因此,我们选择限制被申请人负担在这些领域和目标最有可能提供我们对商品的查询社区联合干预的目标。身体活动测量使用4自我报告项目评估平均每日和每周步行时间和娱乐活动国际体力活动问卷的修改(IPAQ) [31日]。捕捉日常身体活动和体育活动专门为娱乐,我们生成和评估两个单独的二分结果变量。首先,我们分裂的受访者之间那些遇到了CDC的建议从事每周至少2.5小时的适度的体力活动(见:http://www.cdc.gov/physicalactivity/everyone/guidelines/adults.html),在这种情况下,那些报道步行至少2.5小时每周或每天大约20分钟,那些不符合这个标准。其次,捕捉休闲体育活动,我们问受访者“你喜欢做什么运动?”的受访者报告身体活动除了步行(具体运行/慢跑,骑自行车,玩团队运动和去健身房),我们编码参与休闲体育活动。受访者可以选择一个以上的类别,但受访者编码根据他们是否参与休闲体育活动,而不是根据有多少。
2.2.2。感知安全和身体活动障碍
Six-item二分的感知障碍与输入来自社区的体育活动是联盟有关的认知障碍在社区内体育活动被认为是普遍和总结在表4。受访者被问及他们是否同意每六个障碍(Yes / No)。障碍然后总结创建一个复合测量数量的障碍了。此外,电池的6个条目被问及对社区安全的看法与社区社会资本。这个措施是改编自一个测量中使用先前的研究认为社区安全和身体活动(11]。受访者被要求远离犯罪程度,他们认为他们的社区和安全程度他们觉得在一系列的位置和情况(例如,独自走在街道上你的邻居晚上/天;在公共汽车在夜间使用四点李克特量表/天)。我们生成的复合测量社区安全的二歧的个人问题为一般认为安全/安全类别然后求和结果。
2.2.3。控制
因为过度的体重会影响认知障碍的身体活动包括疼痛与努力32],我们控制了参与者目前身体质量指数(编码为超重或肥胖的人体测量身高和体重)。此外,目前的减肥努力使用自我报告测量包括个人是否使用体力活动或运动来减肥或保持目前的体重。我们控制了各种额外的人口统计因素:性别、年龄、种族、教育和文化移入(如果受访者在家说西班牙语,如果他们出生在美国)。
2.3。分析
两个多元逻辑回归模型与认知障碍和社区安全的担忧是分开建模,预测参与推荐水平的锻炼和休闲体育活动,被控制了体重和社会人口特征。我们第一次的数量之间的关系建模感知障碍,身体活动和身体活动水平报道(步行时间和参与休闲体育活动除了步行)、超重/肥胖、年龄、种族、性别、文化适应,是否个人试图减肥。然后我们跑相同的模型与社区安全是主要的预测变量。我们通过种族和性别分层分析检测组具体的差异。
3所示。结果
关于自我报告的体育活动,每周平均7小时或每天大约1小时,调查受访者走大量报道。样品的绝大多数(80.0%)达到了每周推荐至少2.5小时的中等强度的锻炼,88.0%的男性和75.0%的女性。关于休闲体育活动,行走也最常报道体育活动,喜欢做运动(65.2%)。除了走路,72.0%的样本的调查对象从事了至少一个其他形式的休闲体育活动包括骑自行车(20.6%)、运动(17.9%)、跳舞(14.1%)、去健身房(13.4%),并运行(11.7%)(表2)。
虽然有许多自述身体活动障碍,最常见的报道太过累了或有小能量(45%)。疼痛和锻炼(35%),缺乏时间(30%),不喜欢运动(30%),和困难思想活跃(28%)也通常识别障碍。缺乏锻炼是一种相对不常提及的安全空间屏障,只有20%的样品报告,尽管近一半受访者(45%)考虑到社区或非常不安全(表3)。
认知障碍的多元回归发现,报告更多的感知障碍的几率较低有关会议每周2.5小时的适度锻炼的建议(,)。另外,个人认为更多的身体活动障碍的人则较少报告参与某种形式的休闲体育活动除了步行(,)。被认为安全的社区,另一方面,并不是与显著降低大量的时间步行或参与休闲体育活动(表4)。男人花更多的时间走,更有可能参与休闲体育活动与女性相比,虽然安全问题没有一个巨大的障碍为男性或女性身体活动(分析不是如图所示)。总的来说,分层分析男人和女人之间和西班牙裔和黑人参与者并不影响结果的方向或意义(分析不是如图所示)。
4所示。讨论
等弱势社区东哈莱姆区,构建和社会环境的特征,如认为安全,通常建议的最大障碍,增加体力活动(5- - - - - -13]。我们的结果不支持假设,担忧安全作为娱乐和日常身体活动的主要障碍。将近一半的样本认为他们的邻居非常或比较不安全。然而,安全问题被报道作为体育活动的障碍,只有20%的样品,相信你的邻居是不安全的与身体活动水平无关。最常报道体育活动障碍了将近一半的样本是motivational-being太累或者小能量。缺乏时间与努力和痛苦也常被引用的壁垒和多元回归发现,支持更多的个人障碍与减少走路的时间和参与体育活动为协变量的运动控制。
这一发现与其他研究发现支持的角色对社区安全的看法在预测身体活动水平。来自波士顿的一项研究中,例如,使用一个类似程度的感知较低的社区安全发现女性社区的居民感知安全在晚上走不到类似的女性社区视为更安全(11]。效果才发现对女性而不是男性11]。其他的研究也发现不同的结果对于安全减少身体活动水平的作用。一些研究发现一个重要的逆感知社区安全和身体活动水平之间的联系(33- - - - - -41),但其他人没有发现重大协会(42- - - - - -52]。
本研究的另一个惊人的发现是个体的百分比遇见中等强度锻炼的建议2.5小时/周:80%的样本通过独自走遇到了这个建议。此外,每周平均7小时的行走是远高于推荐的数量和转化为每天一个小时的中等强度的锻炼。这与来自其他地区的研究发现低水平的身体活动主要拉丁裔社区。例如,芝加哥拉丁妇女的一项研究发现低得多的体育活动,目前只有36%的会议建议中度或剧烈的身体活动(27]。尽管受访者可能夸大了实际每天走路,也似是而非的低收入地区的纽约比低收入地区更适宜步行的其他城市。另外,被调查者,尤其是男性,可能有积极的工作,需要大量的行走。除了走路,72.0%的样本报告从事一些其他形式的身体活动包括团队运动,自行车、跳舞、跑步,和去健身房。
总的来说,这些发现与典型的预期需要独特的干预社会贫困社区东哈莱姆和提供了丰富的基础上推出的以社区为基础的干预措施,重点解决激励的障碍。面对这些认知障碍,建筑环境的变化可能去未开发的体育活动。鉴于强烈地倾向于走,这些发现表明,基层工作需要支持的方式对建筑活动日常工作所以他们不认为添加时间,需要巨大的新能源和动力。例如,而不是设计一个行走路径或室内步行小道在随机的位置附近,工作可能更成功如果沿线高度使用路径映射从中央或高流量汽车站等房地产项目或超市。此外,标记的距离或卡路里消耗可以添加加强成就感社区居民,因为他们走这些路线和鼓励更频繁的使用。此外,应努力加强从事常规的概念,日常锻炼能提高能量水平,减少疲劳。
尽管常规锻炼是普遍的,所以是超重/肥胖。近70%的样本是基于我们的人体测量超重或肥胖。这表明,常规锻炼,即使在高剂量,可能并不足以避免肥胖在缺乏食物环境的变化。
尽管这种独特的社区居民提供的丰富的数据评估,应该注意的几个限制。虽然实质是努力复制通过随机选择一个随机样本预选块面临的招聘是最可行的,最后的样本最终愿意居民的便利样本可能不代表社区作为一个整体。使用自我报告的身体活动行为本质上是重要的回忆和社会赞许性的偏见。从这个调查结果的普遍性和可比性是有限的设计,专注于单一,弱势社区。研究结果对于安全的角色认知和运动障碍,因此,属于个体之间的差异在一个社区,而不是社区之间。
5。结论
本研究的目的是评估水平和类型的体育活动在高的地方,肥胖和糖尿病,分析体育活动的决定因素。东哈莱姆是一个活跃的社区,虽然高肥胖率。虽然安全问题往往认为阻止身体活动在低收入,我们确实发现这个东哈莱姆的城市设置。相反,更平凡的担忧与身体活动水平较低有关。
利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
本文得到了合作协议5 u58dp001010-05达到:种族和民族社区卫生的方法在美国疾病控制和预防中心。其内容是完全的责任作者,不一定代表官方的疾病控制和预防中心的观点。作者特别感谢所有社区合作伙伴和员工参与计划和开展这项研究,包括卡尔顿•贝利珠巴克利,亚历克斯·布尔顿玛丽亚·费尔南达·埃斯皮诺萨克里斯蒂兰开斯特塔利亚麦克米伦,何塞•莫雷诺索尼娅·奥尔蒂斯,艾伦·帕朗柏艾拉维拉,朱迪Wylie-Rosett。作者也承认Guedy Arniella,芭芭拉•布伦纳Mischka Garel,海伦美人,西蒙和艾伦的贡献这个项目的工作。他们也感谢我们的统计学家,Kezhen范,对她的帮助。