种族,性别,体重,结肠直肠癌筛查

文摘

背景。文献在结直肠癌(CRC)筛查是矛盾的CRC筛查对体重的影响。本研究旨在确定CRC筛查率2005年全国健康调查(健)被种族/民族和性别组受体重的影响。方法。单变量和多变量逻辑回归分析来确定CRC检查使用不同显著肥胖、超重,正常体重的人种族/民族和性别子组。结果。多变量分析表明,CRC筛查率为个人之间没有显著性差异在这些子组肥胖或超重的人比正常体重同行。结论。体重不会导致CRC筛查在种族和性别的差异子组。

1。介绍

结直肠癌(CRC)是高度可预防和筛查,但它仍然是癌症死亡的第三大原因在男性和女性1]。CRC检查一致推荐在男性和女性以及50岁以上的黑人和白人。然而,几乎一半的合格的个人没有完成CRC筛选推荐的间隔内(2]。而非拉美裔白人、西班牙裔和黑人不太可能有CRC筛选试验(3]。性别和体重状况也影响CRC检查报告。肥胖个体有较高的发病率和死亡率对许多癌症包括结直肠癌(CRC) (4,5]。目前,有争议的贡献权重地位,种族和性别来观察CRC筛查率。

文献在CRC筛查和体重大,全国代表性样本是矛盾的。在1997年癌症预防营养群,曹国伟等人观察到低利率的CRC筛查超重男性,超重女性,肥胖男性,和肥胖的女性相比,体重正常的同行(6]。1999年的分析(BRFSS)的行为风险因素监测调查数据,罗森和施耐德没有发现差异总体CRC检查,内镜检查,或者FOBT筛查男性无论体重,但这些作者观察到病态肥胖的女性有一个低利率的总体检查,内镜,FOBT [7]。2001年,另一项研究使用BRFSS数据报道,超重或肥胖的男性(一级)更有可能经历内窥镜检查,而肥胖的女性(class I和II)不太可能使用内窥镜检查(8]。肥胖没有影响粪便隐血试验(FOBT)在性别8]。

在2000年全国健康调查(健)数据,凌晨等人发现筛查超重人口增加的趋势与正常体重的同行相比,肥胖和超重但是这个分析没有检查分别与CRC检查,分析地址也没有种族和性别的关系与筛选(9]。使用2005覆盖数据集,里昂等人报道低筛选相比,肥胖的白人女性受访者不肥胖(肥胖和正常体重)。然而,他们没有发现类似的黑人女性之间的联系(10]。分析没有男人还是西班牙裔和报告没有评估的独立影响筛查超重和体重正常状态。在最近的一份报告中,使用医疗保险索赔数据和退伍军人健康管理局数据,常等人报告说,肥胖和超重状态对CRC筛查(没有统计上显著的影响11]。虽然这项研究提供了洞察体重的影响,分别分析没有检查种族和性别的影响。许多较小的研究已经研究了这种关系,但控制其他变量影响CRC检查,如社会经济地位、医生建议,和获得保健。

本文旨在解决之前的局限性分析通过检查种族和性别,体重,在CRC筛选。这个独特的分析包括拉美裔和报告体重正常,超重和肥胖。因此,这里提出的发现提供了一个更全面的观点的因素可能会影响CRC检查使用比已经在文献中报道日期(7- - - - - -10]。

2。材料和方法

本研究分析了2005年全国健康调查的数据,全国代表性,横断面,家庭调查的美国平民人口管控的12]。

2.1。参与者

简介:受访者在这研究个体年龄在50到80岁(13]。我们排除了个人对体重和协变量(缺失的数据)和体重(体重指数)个人()。基于覆盖记录变量,我们选择那些自认为白色(非西班牙裔),黑人,和西班牙裔学生。

抽样计划遵循一个多级区域的代表性抽样概率设计,允许家庭和noninstitutional集团季度(例如,大学宿舍)和oversamples黑人、西班牙人、亚洲人。这个复杂的调查设计允许美国的人口估计(12]。

2.2。因变量

2.2.1。结直肠癌筛查

我们检查了自我报告的变量相关内镜和凳子血液测试和考试日期。结果变量的CRC检查状态(最新)被定义为最新的个人有一个筛选试验:结肠镜检查过去的10年内,乙状结肠镜检查在过去5年,或在去年FOBT [13]。我们需要一个人完全的答案至少一个上述筛选试验的问题。

2.3。独立变量

2.3.1。体重

肥胖的定义根据体重指数的计算方法是用体重(公斤)除以身高(米的平方。BMI是归类为体重不足(< 18.5),正常体重(18.5 - -24.9)、超重(25 - 29.9),和肥胖(≥30)(14]。在可能的情况下,肥胖体重分为体重指数30 - 34.9(一级)、BMI 35 - 39.9(二类),BMI≥40(第三类)。

2.4。协变量

50我们检查潜在的混杂变量的年龄(59、60 - 69,70 - 79)、婚姻状况(已婚、未婚),教育(< 12 y,高中毕业,大学毕业),年收入(< 20 K > 20 K),常规医疗(yes / no)的来源,保险状态(yes / no),办公室去年访问(没有,1,2 - 5,≥6),个人历史的癌症(是/否),饮酒(重,轻,没有),健康状况(公平/贫穷,优秀/良好)、吸烟状态(现任、前任,从不),医生建议(yes / no),并发症的数量(0,1,2 - 3、4 - 6或更多),和体育娱乐活动每周代谢当量(没有,< 675大都会,≥675大都会)。

2.5。统计分析

在单变量分析中,我们计算CRC筛查人群的比例在上面列出的每个变量的水平(见表1),以及相关的调整优势比。然后我们两个多变量逻辑回归模型。第一个模型包括所有的主要影响变量见表1和调整后的优势比。第二个模型包括相同的主要影响,以及交互方面的性别种族/民族,性别,体重,体重和种族/民族地位,这允许我们评估是否性别或种族/民族体重之间的关系和CRC检查修改。所有的逻辑回归模型的复杂抽样设计占公司通过适当的权重(Proc Surveylogistic SAS 9.2)。


变量	CRC筛查率(加权)	未经调整的优势比(CI_95年]	调整后的优势比(CI_95年]¹

整体	55.8
体重
^一个正常体重	56.3
超重	55.7	0.97 (0.86 - -1.11)	1.00 (0.84 - -1.21)
肥胖	55.5	0.98 (0.85 - -1.12)	0.91 (0.75 - -1.12)
性别
^一个女	55.7	0.99 (0.89 - -1.10)	0.86 (0.73 - -1.02)
男性	56.0
比赛
^一个拉美裔	38.2
黑色的	46.1	1.38 (1.06 - -1.81)	1.26 (0.87 - -1.82)
白色的	58.5	2.28 (1.85 - -2.80)	1.25 (0.96 - -1.63)
年龄
^一个50-59	47.2
60 - 69	62.7	1.87 (1.67 - -2.11)	1.69 (1.41 - -2.02)
70 - 79	65.0	2.08 (1.79 - -2.41)	1.71 (1.39 - -2.10)
婚姻状况
^一个未婚	51.6
结婚了	57.5	1.27 (1.15 - -1.41)	1.02 (0.86 - -1.20)
教育
12年	44.6
高中毕业生	53.3	1.41 (1.21 - -1.70)	1.03 (0.83 - -1.28)
一些大学	55.6	1.56 (1.32 - -1.84)	1.01 (0.79 - -1.29)
大学毕业生	65.3	2.33 (1.96 - -2.78)	1.42 (1.09 - -1.85)
年收入
20 K	45.0
> 20 K	58.0	1.69 (1.48 - -1.93)	1.31 (1.05 - -1.63)
医疗保健的常规来源²
^一个没有	28.5
是的	57.4	3.38 (2.57 - -4.44)	1.11 (0.78 - -1.57)
被保险人
^一个没有	22.7
是的	57.9	3.78 (3.02 - -4.73)	1.57 (1.16 - -2.14)
办公室在去年访问
^一个没有一个	24.4
一个	43.3	2.37 (1.78 - -3.16)	1.21 (0.83 - -1.77)
2 - 5次	58.4	4.35 (3.39 - -5.59)	1.60 (1.14 - -2.27)
≥6访问	64.9	5.74 (4.44 - -7.42)	2.05 (1.42 - -2.96)
医生建议³
是的	81.9	43.49 (36.82 - -51.36)	36.97 (31.18 - -43.84)
^一个没有	9.4
健康状况
^一个公平/可怜	56.5
优秀/良好	52.8	1.16 (1.01 - -1.33)	1.12 (0.91 - -1.38)
并发症
^一个0	43.7
1	55.3	1.60 (1.38 - -1.85)	1.18 (0.94 - -1.48)
2 - 3	62.4	2.14 (1.85 - -2.48)	1.28 (0.99 - -1.65)
4 - 5	62.3	2.13 (1.73 - -2.62)	1.20 (0.85 - -1.70)
6以上	73.4	3.55 (2.29 - -5.53)	2.28 (1.14 - -4.56)
个人历史癌症永远
^一个没有	69.3
是的	53.5	1.96 (1.67 - -2.30)	1.15 (0.92 - -1.43)
酒精消费⁴
^一个重	51.6
光	59.1	1.23 (0.93 - -1.63)	1.01 (0.72 - -1.41)
没有一个	54.0	0.91 (0.69 - -1.20)	1.03 (0.73 - -1.45)
烟
^一个当前的	55.0
前	62.6	2.28 (1.93 - -2.70)	1.27 (1.03 - -1.58)
从来没有	42.4	1.67 (1.43 - -1.94)	1.26 (1.03 - -1.54)
休闲体育活动(大都会)
^一个没有/无法运动	48.1
< 675	59.4	1.58 (1.39 - -1.79)	0.97 (0.81 - -1.17)
≥675	69.9	1.84 (1.61 - -2.09)	1.19 (0.98 - -1.44)

^一个参考类别
¹协变量调整所有列在第一列
²从覆盖数据记录,平时关心不是急诊室
³看到医生在过去12个月,结肠镜检查或内窥镜检查的建议
⁴重≥14饮料/星期,光= 1 - 14饮料/周

3所示。结果与讨论

3.1。结果

最后的样本包括了7088个人。总体而言,CRC检查日期在大约56%的受访者。加权CRC简介:受访者的筛查率如下:白人男性(58%),白人女性(58%),黑人男性(44%),黑人女性(48%)、西班牙裔男性(39%)和西班牙裔女性(37%)。

表1提出了几个已知的CRC检查包括未经调整的分析预测和分析调整的主要影响。在调整分析,人口统计变量显著增加筛查包括年龄大于60岁,大学教育,和更高的收入。访问变量与CRC呈正相关筛查包括保险和越来越多的医生在去年。医生推荐和CRC检查联系密切观察(或36.97,)。

肥胖是分类进一步肥胖类I, II, III,也没有影响(数据未显示)。不能通过这种分类的子组样本大小。我们还研究了内镜和FOBT作为单独的结果(数据未显示),并没有发现差异。

表2地址本研究的假设和体重之间的关系显示了多变量模型和CRC协变量调整后的表格1以及体重与性别和种族之间的相互作用。没有明显的体重之间的关联和CRC检查在拉美裔人,拉美裔妇女、黑人,黑人女性,白人和白人女性,性别和体重的种族/民族体重状态交互作用不显著(和0.654,分别地)。


体重	CRC检查率	调整后的优势比¹	95%置信区间

层特定种族/性别
白人男性()	58.6
正常的	59.7	1.00
超重	57.9	0.90	0.68 - -1.18
肥胖	59.0	0.83	0.61 - -1.13
黑人男性()	43.8
正常的	45.5	1.00
超重	44.2	1.07	0.62 - -1.85
肥胖	42.1	1.06	0.56 - -2.02
西班牙裔男性()	39.4
正常的	37.6	1.00
超重	35.0	0.71	0.37 - -1.37
肥胖	52.1	0.97	0.47 - -2.03
白人女性()	58.3
正常的	58.3	1.00
超重	59.9	1.11	0.84 - -1.46
肥胖	56.5	0.91	0.68 - -1.21
黑人女性()	48.0
正常的	36.2	1.00
超重	53.6	1.32	0.75 - -2.31
肥胖	48.1	1.16	0.64 - -2.10
西班牙裔女性()	37.1
正常的	32.6	1.00
超重	34.6	0.88	0.47 - -1.64
肥胖	43.3	1.06	0.54 - -2.10

¹所有变量在表调整1,以及互动的种族,性别,和西班牙裔种族。

3.2。讨论

肥胖和超重的人一样可能得到CRC检查正常体重同行不管性别,种族,或西班牙裔种族。这一发现与其他文献表明体重和CRC检查之间的关系。本研究同意张最近的分析等,发现没有证据表明肥胖或超重患者不太可能接受推荐的保健,包括CRC检查,与体重正常的同龄人相比(11]。模型分离出重量和CRC的关系从多个已知的预测和筛选检查这种关系更全面,包含种族、性别和种族。其他工作使用较小的数据集可能无法解释所有潜在的协变量,只有非常大的数据集可以适应这样的亚组分析。获得保健与CRC筛选密切相关。医师协会推荐的强度和CRC检查是惊人的,可能表明医生推荐筛查是必要的。文献表明,这种效应似乎坚持无论种族和性别(9]。需要更多的工作来理解障碍,医生推荐的预测子组的风险没有被筛选。

发现这里介绍可能直接相比,最近的分析,还研究了肥胖的关系和CRC筛查覆盖2005数据集10]。与我们的研究结果相比,这些作者发现肥胖的白人女性不太可能屏幕。我们的分析在很多方面是不同的。首先,我们包括任何个人有完整的数据集FOBT或内窥镜检查的问题。例如,个人被更新在内镜算作日期结直肠癌筛查,不管缺失数据FOBT,反之亦然。虽然这是不大会处理缺失数据,人口就会被排除在我们的分析(如果我们需要完整的数据集的问题)在筛选不同的行为和一些已知的预测因子的筛选。第二,我们分开的拉美裔白人和黑人的子组。我们认为这组需要单独考虑,因为低的筛查在拉美裔和相对缺乏文学在这一组障碍筛查。另外,我们的分析报告。最后,分析不同,它隔离了超重组从正常体重组。 Table2支持这一决定,表明CRC筛查超重个体的速度明显不同于正常体重组和肥胖组的几个子组。例如,超重的黑人女性的筛查率为54%,而正常体重的36%黑人女性和48%肥胖的黑人女性。黑人女性不认为自己超重,直到BMI较高,与白人相比,这也许可以解释超重和肥胖之间的区别(15]。

横断面设计我们的研究排除了决心的原因。BMI和CRC检查是自我报告,因此可能会扭曲。样本大小是一个挑战在分析我们的子组。尽管所有细胞遇到公司提出要求(标准误差不到30%),宽阔的置信区间表明样本大小可能是限制等团体的拉美裔美国人。此外,肥胖(也就是我们不能检查的子类。,obesity I, II, III) in our groups of interest due to sample size.

CRC检查降低死亡率和预防大肠癌。然而,筛查率低的整体高得不可接受,而且在少数子组。患病率的上升肥胖和癌症风险的高负担在肥胖个体这一个特别重要的人口群的种族,性别,和其他特征。

4所示。结论

没有增加体重和CRC检查之间的关系在这个全国代表性样本。无论缺乏肥胖协会和CRC检查,肥胖仍然是一个风险因素CRC相关的发病率和死亡率的增加。因此,未来的工作需要理解和降低风险的肥胖人群特别是这个群体是代表美国的人口比例不断增加。

引用

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