文摘
背景。腰围和体重指数是常用的标记代谢疾病的风险。然而积累数据表明,矢状腹直径(SAD)或“腹部高度”可能是一个更好的标志腹内的肥胖和代谢疾病的风险。我们旨在确定切断使用代谢疾病风险评分的悲伤。设计。以人群为基础的横断面研究。方法。在4032例(1936名男性和2096名女性)在60岁时,不同的人体测量变量(悲伤、体重指数、腰围和腰臀比)测量和代谢疾病风险评分计算。ROC曲线是用来评估达标。结果。男性悲伤显示相关性最强的大多数个人风险因素;而在女性伤心=腰围。在整个样本,ROC曲线下的面积最高的悲伤。最优伤心截止的男性高代谢疾病风险评分22厘米(95%可信区间;21.6到22.8)和女性20厘米(95%可信区间;19.4到20.8)。这些短裤是类似的,如果使用了Framingham风险评分。结论。这些短裤可用于研究和筛选识别“新陈代谢肥胖”人将受益于生活方式和药物干预措施。这些结果需要验证在年轻群体。
1。介绍
人体测量被广泛用作简单的标记来识别对象在心血管疾病和糖尿病的风险。高体重指数反映了广义超重和肥胖和心血管发病率和死亡率。腹部肥胖,尤其是内脏肥胖,但是比广义肥胖危险(1]。腹部脂肪分布通常是测量腰围、腰围/臀围,措施已被证明预测心血管疾病独立的BMI (2,3]。事实上,最近的一项大型荟萃分析表明,BMI并不是心血管死亡率的一个重要预测除了严重肥胖患者(4]。
最近,“腹部高度”或矢状腹直径(SAD)显示与葡萄糖耐受不良密切相关(5,心血管疾病的风险5- - - - - -9),和死亡率(10- - - - - -13),独立于其他人体测量。伤心也是一个很好的估计内脏脂肪(14- - - - - -16)这意味着悲伤可能是一个特别好的标记的胰岛素抵抗,也已经证明了男人(17)和女性(18]。尽管有这些有前途的数据,悲伤一直被忽视的角色而腰围已收到更多的关注[5,19- - - - - -21]。我们以前报道,悲伤是一个更好的代谢疾病风险的预测相比,腰围和其他传统的措施(7]。现在我们因此需要被切断的悲伤的,数据需要来自大型人群为基础的样本比较悲伤和腹部肥胖的其他措施。有必要确定切断为了使用悲伤研究作为筛查工具或在诊所识别患者高代谢疾病的风险。
因此,本研究的目的是确定最优的短裤悲伤用于未来的前瞻性研究和研究。在以人群为基础的样本60岁的瑞典学科与其他更传统的人体测量我们比较难过。
2。材料和方法
2.1。主题
在1997年到1999年,每三男人和女人(总共2681名男性和2779名女性)住在斯德哥尔摩,瑞典,1937年至1938年间出生的,被邀请参加健康检查的一项调查。所有的邀请,4228人同意参与(2036名男性和2192名女性,78%的反应率),代表普通人群的主题60岁(22]。在当前的研究中没有完整的人体测量数据,我们排除受试者代谢和心血管变量,导致4032名受试者(1936名男性,2096名女性),包括目前的研究。
2.2。临床研究
所有的受试者都接受体格检查包括人体测量学和血液生化后一夜快(22]。体重测量使用电子秤到最近的0.1公斤,受试者穿着轻薄的衣服和鞋子。没有鞋子到最近的0.5厘米高度测量。体重指数计算的体重(公斤)除以身高(米)的平方。悲伤(前后的)或“腹部高度测量正常到期后最近的0.1厘米在双腿伸直的仰卧位检查表,没有衣服在测量领域。在髂嵴的水平()。难过的时候用尺子测量和水位。悲伤是检查表之间的距离的水平层次。Intraobserver悲伤的变异(变异系数)为1.6%,和intrasubject变异为2.7% (23]。腰围测量根据世界卫生组织的内衣站位置正常到期后,中途低肋缘和髂嵴和臀部周长测量联合转子水平(24]。
收缩期和舒张期血压测量两次在仰卧位休息5分钟后,用数字血压计(711年哼哼,OMROM医疗)和两个值的均值计算(22]。
静脉血是来自隔夜空腹后肘前的静脉。在研究网上所有血液样本进行了分析。血清中胆固醇和甘油三酯被酶分析方法(美国塔拜耳诊断)25,26]。血清中脂蛋白胆固醇测定酶经过隔离的低密度脂蛋白和VLDL(德国勃林格曼海姆GmbH)和低密度脂蛋白胆固醇使用Friedewald估计的方法(27]。飞机观测和apoA-I immunoturbidimetric方法测定(28]。血清葡萄糖测定的酶比色试验(美国塔拜耳诊断)29日]。血清胰岛素水平测定使用ELISA技术(德国曼海姆Boeringer GmbH, Diagnostica)。血浆纤维蛋白原测定与功能光谱光度测量的测试(勃林格曼海姆,德国)30.]。γ使用酶比色测定血清中的谷氨酰转移酶试验(美国塔拜耳诊断)。
2.3。统计分析
被扭曲的变量对数转换之前统计分析。代谢和人体测量的变量都是正态分布后转换。皮尔森相关系数是用来调查人体测量和代谢变量之间的关系。建立代谢疾病风险评分(反映代谢综合征相关代谢失常)计算,和由血清甘油三酯脂蛋白胆固醇、空腹血糖、空腹胰岛素、仰卧的收缩期和舒张期血压(7]。所有的物品都转换为昆泰。为所有项目除了脂蛋白胆固醇值最低的20%是考虑到五分位数值1等等。脂蛋白胆固醇有五分位数数字按照相反的顺序,这样值最低的20%有五分位数的值5,等等。风险评分计算作为昆泰的总和除以所有项目。可能跨越从6到30和超过第80百分位值在每个性被定义为一个高代谢疾病风险评分(7]。除了代谢疾病风险评分,我们还发现了被切断使用Framingham风险评分(http://www.nhlbi.nih.gov/guidelines/cholesterol/risk_tbl.htm)。我们定义一个高弗雷明汉风险评分每性别排位最高的,因此我们使用类似的定义的代谢疾病风险评分,以方便比较。从弗雷明汉点成绩,总弗雷明汉风险估计是10年期风险(%)的心血管疾病。
对于每一个人体测量,接受者操作特征(ROC)曲线计算预测的高代谢疾病风险评分,在每个性。c-statistic (ROC曲线下的面积)和最优截止,从Youden指数计算31日](敏感性和特异性的最大数目)。敏感性和特异性(置信区间)给出了基于最优截止。置信区间的达标评估与引导正常近似法(32]。我们使用000引导样品。置信区间c-statistics c-statistic和意义测试比较的不同人体测量的计算根据德龙等描述的方法。33]。
被认为是具有统计学意义。无条件转移指令和SAS version 9软件包用于统计分析(SAS研究所Inc .卡里,数控,美国)。
3所示。结果
均值(SD)代谢疾病风险评分14岁男性(5)和10 (5)。
基线特征对象的所有变量的数据提出了作为男人和女人的昆泰,分别(表1和2)。所有人体测量所有单个风险因素除了有显著相关性为腰围的低密度脂蛋白胆固醇,WHR、男性BMI(表3)。悲伤是唯一重要的预测的低密度脂蛋白胆固醇,尽管相关性弱(表3)。
在男性中,20.4%在代谢疾病风险评分升高,女性中22.4%被定义为高代谢疾病的风险。这些数字是按照这些报道这个群体关于代谢综合征患病率(22]。悲伤更强烈相关的最危险因素与其他男人而女人伤心的人体测量不是一直比其他人体测量(表3)。难过的时候显示男性代谢疾病风险评分的相关性最强;而不是一个更好的关联比其他女性人体测量。悲伤和代谢疾病风险之间的相关性越强得分在统计学上显著不同与其他男性人体测量(所有),但只是从女性的BMI(表明显不同3)。
男性,悲伤显示最高的ROC曲线下的面积与其他措施相比统计学意义除了BMI (,和与腰围、腰臀比、BMI、职责),女性腰围一起悲伤显示最高的ROC曲线下面积(,和比较悲哀和腰围、腰臀比和BMI,职责。)(表4)。
最优(95% CI)伤心为高架计算截止男性代谢疾病风险评分为22.2(21.6 - 22.8)和20.1的女性(19.4 - 20.8)(表5)。的最优短裤腰围、腰臀比和体重指数如表所示5。
为了进一步验证这些结果,我们也评估最佳达标悲伤的使用更成熟的Framingham风险评分。目前的截止22厘米男性持平,如果更换Framingham风险评分的代谢疾病风险评分。在女性截止21厘米如果使用Framingham风险评分而不是代谢疾病风险评分。
排位最高的弗雷明汉风险风险开始14分的男人,妇女和17个风险点对应于一个10年心血管疾病的风险,2%和5%。在这个人口,悲伤与20%风险男性22厘米,和悲伤的21厘米的妇女14%的风险。
4所示。讨论
识别对象的最佳达标的高代谢疾病风险评分男性,22厘米在女性20厘米。这些数字与BMI28在两性。这是第一个研究使用ROC曲线确定达标的悲伤在大样本人群为基础的。根据加拿大人口81名男性和70名女性,厘米被认为是与多个相关代谢紊乱(5]。因为研究的样本量比较小可能是不明智的,研究与我们的低的短裤。值得注意的是,目前的截止22厘米男性持平,如果替换代谢疾病风险评分Framingham风险评分,发现加强这个截止的有效性。然而在女性截止1厘米高,如果使用弗雷明汉风险评分而不是代谢疾病风险评分。
在男性,悲伤更密切相关的代谢疾病风险评分与所有其他人体测量和显示与大多数个人风险因素略强的相关性。在女性,悲伤是一个同样很好的预测的高代谢疾病风险评分腰围。如果一个应该使用只有一个人体测量、悲伤因此可能是一个不错的选择来捕捉高代谢疾病的风险。悲伤的强大能力来预测男性代谢疾病风险也可能被解释成内脏脂肪含量较高,男性与女性在给定的BMI。这是相关的,因为内脏肥胖可能比其他脂肪仓库带来更高的代谢疾病风险,虽然这已经讨论(34]。事实上,悲伤似乎特别擅长捕捉内脏脂肪(在仰卧位测量不“浮动”,将更多的皮下脂肪)(15,35]。此外,代谢疾病风险评分较低(10岁和14岁)的女性提供更多的男性面临风险,这可能导致性别差异在这项研究中观察到。
符合之前的数据对男性,但是女性也在某种程度上,悲伤更密切相关的高脂血症(7和心血管疾病的风险7- - - - - -9,36,37)比体重指数、腰围和腰臀比。最近的数据还显示,悲伤是最好的与高血压(7,36)和纤溶酶原激活物inhibitor-1 [7]。此外,在瑞典肥胖受试者研究悲伤的变化是最密切相关的代谢紊乱的变化(38]。我们还表明,悲伤是一个更好的预测比男性腰围的胰岛素抵抗,甚至独立的BMI和腰围17]。因此,悲伤可能携带独特的信息之外,其他的人体测量。同样的,悲伤是最强的预测胰岛素抵抗和CRP水平在健康女性18]。最近的一项研究老年389名男性和437名女性(56 - 83岁)但是没有发现悲伤方面优于腰与组件关联的代谢综合征(39]。后者不一致,也许是因为老的年龄了,种族、性别、表型或方法论的差异。
一个可能的解释为一个更好的预测能力的悲伤是悲伤的高测量的可靠性与腰围(23,40]。悲伤的也可能是唯一的衡量与高可靠性在精益和肥胖受试者(23]。再次,悲伤可能更紧密地反映内脏肥胖14- - - - - -16,41从而更好地捕捉代谢疾病风险1]。然而,应该注意的是,悲伤也是一个有效的测量腹部脂肪总量的(16]。
它已经表明,一个大腰是一个有用的工具来检测代谢紊乱(5,19,20.,42]。然而这些研究没有比较的预测能力和伤心。在一项研究中悲伤和腰围是同样好的标记各种代谢紊乱(5]。在一个庞大的人口目前的结果表明,男性的悲伤更与个体代谢疾病危险因素密切相关。关于死亡,研究表明,悲伤是一个强大的独立预测死亡率BMI (10- - - - - -13),尤其是在年轻的成年人(11,13]。然而,这些研究不包括腰围和腰臀比,且仅包括妇女的一项研究表明,悲伤更能预示他的死亡率比体重指数也在女性13]。这项研究还显示,在几个民族悲伤很好预测。
它有时被认为腰围比悲伤更实际的测量。然而不同的是可以忽略不计。我们的研究结果支持使用悲伤作为一种宝贵的筛查工具的研究,因为它是一个简单、可靠和廉价的标记来识别人代谢疾病的风险升高。
本研究的局限性。这是一个横断面研究,需要进一步的前瞻性分析来验证悲伤的预测死亡率。此外,代谢疾病风险评分尚未建立作为心血管事件和死亡的决定因素。然而应该指出的是,切断用于当前全球临床指南的腰围也基于横截面数据(19]。另一个限制是任意定义的相关代谢疾病风险评分升高,但是类似的结果如果弗雷明汉风险评分从而支持使用数据。这项研究的优势包括以人群为基础的,具有代表性的同龄的男性和女性(60岁)。后者原因避免混淆年龄的影响。另一方面,年轻的年龄组下降的普遍性。白人占绝大多数的人口但是一些种族代表在本研究;也就是说,出身non-Swedish (19%43]。值得注意的是,各民族(悲伤似乎是有用的13,44)美国人口,悲伤(以站)预测冠心病跨种族[13]。
5。结论
最优被切断了悲伤男性,22厘米在女性20厘米。符合先前的研究,悲伤是最好的标记高代谢疾病风险评分的男人,和至少其他女性人体测量。因此,悲伤可能是一个好的选择腰围作为一个简单的筛选工具研究旨在招募受试者代谢疾病风险升高,尤其是男人。对悲伤的进一步评估是必要的,在年轻群体。
确认
本研究由斯德哥尔摩郡议会的支持,瑞典的心脏和肺脏基金会,和瑞典研究理事会(纵向研究)。第一作者是由瑞典医学研究学会(SSMF)和NordForsk(北欧卓越中心在食品、营养和健康,SYSDIET)。