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八齿鼠Demissie Gagebo, Amene Abebe Kerbo, Thilagavathi Thangavel, ”营养不良和相关因素在少女Damot痛区,埃塞俄比亚南部”,营养和代谢杂志》上, 卷。2020年, 文章的ID5083140, 11 页面, 2020年。 https://doi.org/10.1155/2020/5083140
营养不良和相关因素在少女Damot痛区,埃塞俄比亚南部
文摘
背景。少女有什么健康和营养的关注。专注于少女的营养观念是一种打破之前的代际循环营养不良。因此,本研究的目的是评估营养不良的患病率及相关因素在农村少女Damot痛区,埃塞俄比亚南部。方法。以社区为基础的横断面研究从2017年2月至3月。多级抽样技术是用于选择729少女。结构化项访谈式问卷用于收集信息在不同的变量。体重和身高测量通过使用一个精确校准数字Seca规模和便携式测距仪由训练有素的数据收集器。身高(HFA)和体重index-for-age (BMIFA)z分数计算使用AnthroPlus软件作为指标发育不良和瘦,分别。财富指数是通过使用生成的主成分分析(PCA),并根据结果,家庭财富指数/状态转化为tertiles和归类为高/丰富、中等和低/贫穷。描述性统计、bivariable和多变量逻辑回归分析。强度变量提出了协会的优势比及其95%可信区间。结果。发育不良的患病率和苗条少女为29.6% (95% CI = 26.6%, 32.8%)和19.5% (95% CI = 16.7%, 22.3%),分别为。在年长的青少年(AOR = 2.06, 95% CI = 1.08, 3.92),母亲职业(农民和政府雇员)((AOR = 2.38, 95% CI = 1.31, 4.33), (AOR = 3.05, 95% CI = 1.35, 6.92)),母亲教育(二级以上)((AOR = 0.53, 95% CI = 0.28, 0.98), (AOR = 0.25, 95% CI = 0.09, 0.69)),和家庭财富指数(贫穷)(AOR = 1.94, 95% CI = 1.29, 2.92)明显与发育不良有关。父亲教育(中小学)((AOR = 0.48, 95% CI = 0.31, 0.77),(优势比= 0.45,95% CI = 0.26, 0.78)),母亲教育(初级)(优势比= 0.56,95% CI = 0.37, 0.87),和膳食频率(< 2 /天)(优势比= 1.87,95% CI = 1.12, 3.13)和薄显著相关。结论。发育不良的患病率和苗条少女是温和的,相比普遍报道在撒哈拉以南非洲。然而,这是一个重大的公共卫生问题,相比在埃塞俄比亚全国营养基线调查报告。父母教育的一个重要预测少女发育不良和苗条。因此,进行常规筛查,促进教育和实现基于证据的社区营养项目需要改善。
1。背景
根据Ahmed et al ., 2009年引用约瑟夫et al ., 2014年,青春期是一个决定性的发展时期,因为它代表了孩子的生活之间的过渡和生活作为一个成年人年龄覆盖10至19年。在这个关键时期,饮食模式产生重要影响一生的营养状况和健康(1]。世界卫生组织,2005年,引用Teji et al ., 2015年,世界人口大约占青少年总数的20%,并且其中84%是在发展中国家2]。在埃塞俄比亚,儿童和青少年占大约48%的埃塞俄比亚人口的约13%是女孩迷你埃塞俄比亚人口和健康调查报告显示2014年(3]。
青春期是第二大身体发育的关键时期在生命周期阶段的第一年。这是生活最重要的时期,增长和发展都伴随着大量的物理、生理、行为和社会变化(4- - - - - -6]。它是未来一代的任何国家和满足营养需要的幸福是至关重要的一个社会(7]。
饮食不足作出了很多贡献可怜的青少年的营养状况。这是最常见的原因之一,发病率全世界青少年(1,8]。青少年面临着一系列严重的营养的挑战,这将影响他们的健康成人年龄。因此,营养不良的流行,尤其是在青少年中是惊人的全球问题和影响大约三分之一的世界人口7,9]。
根据罗森,2004年被引用et al ., 2015年,在撒哈拉以南非洲,青春期营养不良的患病率是15%到58%,这是高度相对于其他地区的非洲国家(4]。11个发展中国家进行的一项研究表明,儿童发育迟缓患病率在肯尼亚青少年女学生为12.1%,尼日利亚的青少年中67.3%的男孩;57.8%的女孩发育不良,64.2%的农村坦桑尼亚青少年发育不良(10,11]。
在埃塞俄比亚,农村与男孩相比,女孩的脸intrahousehold性别歧视和不公平对待的食物分配,青春期的机会,和工作负担,从而导致更多的营养问题少女。此外,他们在自由的限制加剧问题的患病率在女孩在更大程度上12- - - - - -14]。在埃塞俄比亚全国营养基线调查报道,女孩在农村地区更有可能发育不良的患病率为23%和14%的少女身体质量指数很低年龄(薄)15]。
女孩发育不良,后来怀孕可能会生small-for-gestational年龄低出生体重儿童。营养不良少女更有可能营养不良的母亲和他们更有可能在儿童早期营养不良,更有可能生营养不良在未来后代,因此传输营养不良未来一代(16- - - - - -19]。
身材矮小的慢性营养不良与减少瘦体重和肌肉力量不足和工作能力。此外,营养不良青少年尚未得到生产在成年期,导致减少经济潜力和延续贫困恶性循环。因此,提高少女的营养和健康概念是一种打破之前的代际循环营养不良(19- - - - - -22]。
大多数现存的文献表明,已经有很多已知的关于校内的营养状况和怀孕的少女。然而,那些没有参加学校和产仔的少女没有给予应有的重视。此外,青春期女孩的营养状况是不包括在全国健康和营养调查,表明缺乏或低利率的政策制定者对于问题(23- - - - - -25]。这种方法忽视了一个事实:许多健康问题在以后的生活中可以通过调整改善营养干预和健康的生活方式在青春期(5,26]。因此,本研究旨在填补这种空白在评估营养不良的患病率及相关因素在农村少女Damot痛区,埃塞俄比亚南部。
2。材料和方法
2.1。研究、设计和时期
本研究进行Damot痛斯吉尔特区(管理阶段),位于南部320公里远离亚的斯亚贝巴和17公里合情镇西方向。斯吉尔特区21自治街坊联合会(最小的行政单位在埃塞俄比亚)与不同气候区域和农村城市生活住宅。在22个自治街坊联合会,3城市而18农村。从农村自治街坊联合会专门收集的数据。根据2016年斯吉尔特区健康办公室报告,Damot斯吉尔特区的总人口128184,痛,有少女的家庭的数量估计为19228 (3,27]。社区为基础的横断面研究设计采用家庭中10 - 19岁的少女。当前研究少女源人口居住在Damot酸痛区和所有家庭10 - 19岁少女在选定Damot酸痛区是研究人口的自治街坊联合会。少女怀孕,重病、残疾的人体测量被排除在研究之外。的研究从1月到2017年2月,兼顾食物盈余季节在埃塞俄比亚。
2.2。样本容量确定和采样技术
研究的样本大小是使用单一的人口比例计算公式。认为计算样本大小的假设包括95%置信水平的意义(Zα/ 2= 1.96),误差5%,2,和设计效果和发育不良的患病率为31.5%,从一个社区为基础的横断面研究中进行的少女在阿姆哈拉地区,埃塞俄比亚北部[28),10%(66人)停止响应,和最后的样本大小与少女729户家庭。
为了确保样本容量充足,样本量计算使用儿童发育迟缓患病率(31.5%)(28]729年,计算使用流行以瘦为美的(21.6%)(2]这是572,使用相关变量的样本容量计算的重要预测因子发育不良和薄在其他相关的研究。然而,总样本量计算使用其他所有小于计算发育不良的患病率。
采用多级阶段抽样技术。在第一阶段,从18岁农村自治街坊联合会,七个自治街坊联合会方法中随机挑选出来的。根据少女人口、样本容量的大小是按比例分配给每个自治街坊联合会。在第二阶段中,研究参与者(家庭至少有一个青春期女孩)选择使用系统抽样技术准备采样间隔(N/n= 11)使用抽样框架从列表中获得家庭的少女在每个自治街坊联合会家庭文件夹(家庭登记注册)或社区卫生信息系统(气)。第一家庭选择选择一个随机数字采样间隔的彩票方法和每11th家庭包括直到所需样本量。方向开始在第一家庭选择随机。在这种情况下,有两个或两个以上的少女在同一个家庭,其中一个是由彩票方法随机选择。在另一个案件中当没有青春期女孩在选择家庭,邻/下一个家庭被选中。
2.3。数据采集程序和工具
数据收集,面对面,结构化面试官管理问卷调查和人体测量。调查问卷包括社会人口和经济信息,食品/饮食摄入量模式,生殖健康,发病率状态和信息提取的其他相关因素从不同的文献被用作数据收集工具。调查问卷最初准备用英语和翻译为当地语言(Wolaitigna),然后翻译回英文检查语言专家的一致性。总共有14个文凭持有人女护士流利说当地语言的人被召集来,收集数据,考虑参与人体测量数据收集的经验,和两个公共卫生官员监督数据收集。数据收集的数据收集器被训练程序,具体问题的问卷调查,和人体测量程序。为了包括那些缺席的少女在学校和在面试的时候,家庭选择在周末和重新收集所需的信息。
人体测量评估构成测量体重和身高。体重测量使用的校准,便携式数码seca规模到最近的0.1公斤。高度测量使用便携式测距仪,它由一个人体测量仪用一个简单的三角床头板到最近的0.1厘米。参与者被测量体重和身高的脱掉鞋子,沉重的衣服,和手机从口袋里,站立/直直立着头和他们的肩胛,臀部,背部的头,和脚后跟碰膝盖和手臂的规模和自然挂在两边,和站在脚马克等规模,外耳道和眼睛的较低的寄宿生在一个水平面(法兰克福平面),分别根据世界卫生组织的建议(29日]。AnthroPlus计算机程序是用来评估营养状况方面的发育不良和苗条的少女。人体测量的测量转化为身高z分数和符合z分数和新2007年相比5-19年来参考数据(29日,30.]。发育不良和瘦”指的是身高和体重index-for-age <−2z分数的引用疾控中心根据预先确定的截止点,谁5-19年人口的参考数据。
2.4。数据质量控制和标准化
问卷是第一个准备用英语和翻译Wolaitigna语言语言专家,然后翻译回英文保持一致性。数据收集器和监管者都由首席研究员三天训练目标,相关性的研究中,测量体重和身高尺度的操作数据采集和面试的方法,如何选择家庭的青少年,被调查者是正确的,正确的填写问卷,和数据记录。问卷是经过测试样本量的5%两个自治街坊联合会(Demba Zamine和Shakisho)没有选择实际的研究。进行预测的基础上,检查测量的有效性和可靠性,带来困难的问题,修改和编辑,删除这些发现不清楚或混淆。
保证人体测量的准确性、标准化测试是10%(73人)在实际调查和系统化的基于结果。标准化测试,七十三年的青少年选择和测量身高和体重两倍的首席研究员。然后,两个人体测量数据收集器测量相同的青少年和一些时间间隔的两倍。人体测量数据然后进入ENA智能软件相关技术测量误差(TEM)。TEM被发现在可接受的范围内。
两种不同的测量身高和体重测量由两个不同的人对于每一个研究主题的平均的两个被认为是分析当两个测量一个单位不同。这将有助于减少测量误差的发生由单个人测量,以避免interobserver和intraobserver错误(29日]。提高数据的质量,数据收集器密切监督。收集数据的完整性、准确性和一致性检查数据收集期间每天的主管和首席研究员。任何填问卷是一个很难理解的被拒绝学习。主要研究者负责协调和监督的整体数据收集过程。
2.5。数据处理和分析
数据输入和清洗前,手动检查数据的完整性和一致性。数据编码和进入EpiData 20版本3.1和出口SPSS进行分析。人体测量数据输入和使用AnthroPlus分析软件。主成分分析(PCA)被用来创造财富指数。基于PCA /家庭财富地位指数的结果转换成tertiles分为高/丰富、中等和低/ tertiles差。
描述性统计使用频率和比例,意思是,标准差和相关用于本研究的结果。连续变量都是通过使用Kolmogorov-Smirnov测试,检查正常值> 0.05。年龄、身高和体重是描述使用均值和/或值。二元和多元逻辑回归是为了评估之间的联系青少年营养不良发育不良和苗条。之前的预测变量,选择变量之间的多重共线性也检查用的分界点VIF < 10和耐量试验大于0.1。Hosmer和Lemeshow拟合优度测试是用来评估模型在多变量分析和模型的健身> 60%。强度的测量使用原油和调整后的优势比和95%置信区间。值小于5%(0.05)被认为是宣布因变量与自变量的统计学意义。
标记的情况下被视为极端的指标或潜在的错误z分数值。修正了立即检查任何数据录入错误。然而,所有标记z分数修正后考虑任何数据输入错误被排除在分析之外。截止点HFA和BMIFA被视为标记情况±6 HFA和±5 BMIFA,分别。有完全十(5在发育不良和五个瘦)标记的情况下在营养数据分析和排除在分析之外。
2.6。操作型定义的术语
发育迟缓是身高z分数低于-两个标准差(−2 SD)从新的世卫组织参考人口的中位数29日,30.]瘦是符合z分数低于2−标准偏离中值的新2007年参考人口(29日,30.]财富指数两个或两个以上的资产属于这样的家庭农场土地、农业工具、牲畜所有权,和耐用品(摩托车、自行车、手机、广播,椅子,桌子,电视,手表,珠宝,和住房质量用于地板、墙和屋顶);这是家庭生活水平的指标(18,24,31日,32]
2.7。道德的间隙
伦理批准获得机构研究伦理审查委员会的Wolaita合情大学。合作的官方信件是写给Damot痛斯吉尔特区健康办公室许可进行研究。提供官方的信后写的斯吉尔特区健康办公室各自自治街坊联合会领导人,详细讨论有关研究由自治街坊联合会领导人和口头许可。此外,允许进行这项研究在当地获得自治街坊联合会的领导人。所有选择的参与者被告知研究和数据收集的目的在得到通知参与者的口头同意。年龄小于18岁的受访者,告知口头同意了从父母或照顾者和同意也希望的女孩。19岁,通知从青少年自身获得口头同意。参与者的信息,以确保机密性参与者规范使用;因此,参与者和参与者的任何标识符的名称没有写在问卷。的受访者相信他们有权拒绝或拒绝在任何时间学习,而不是来回答他们不想回答的问题,拒绝参与这项研究并不能带来任何影响。
3所示。结果
3.1。研究参与者的社会人口特征
共有719名少女在这项研究中,为使反应率为98.6%。研究对象,435名(60.5%)年轻/早期组10 - 14岁少女在受访者的平均年龄是14年和3年的内部四分位范围。宗教和种族的受访者,一半以上,374年(52.0%),和几乎所有,694(96.5%)的受访者新教在种族,宗教和Wolaita分别。受访者的家庭,超过一半的受访者中,437(60.8%),从大型家庭规模(> 5名成员)。研究参与者的家庭的职业地位表明他们列祖的355(49.4%)和317年(44.0%)的母亲都是农民,家庭主妇,分别。父母的教育背景显示,二百八十二他们列祖的(39.2%)和311(43.3%)的母亲参加了初等教育。二百四十三年,关于家庭财富指数水平(33.8%)的受访者来自贫困家庭。
多数,487(67.7%)的受访者家属与板干燥茅坑。几乎所有,704(97.9%)的受访者使用水(自来水和矿泉水)饮用安全的目的。餐频率的受访者,一半以上,450(62.6%),约24.3%消耗他们的普通餐一天三次。几乎所有,701(97.5%)的受访者没有跳过日常膳食的历史。多数,708(98.5%),这项研究的参与者没有/不饥饿家庭由于食物短缺(表1)。
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一个Dawuro、Gamo Gofa。b牧师,学生,self-employee。c私人雇员和学生。d保护好,而成,河水。 |
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3.2。少女的营养状况
受访者的平均身高和体重150厘米和42公斤,分别。均值±SD巴兹和HAZ−0.41±1.0−0.81±0.9,分别。营养状况的调查对象是由使用CDC截止点和2007人增长符合参考分类和身高。根据结果,2例(0.3%)受试者的严重与符合薄z分数< 3 sd,而138例(19.2%)和符合薄z分数<−2 SD。发育不良,4(0.5%)的受访者严重阻碍HAZ <−3 SD - 209(29.1%)分别与热影响区<−2 SD,发育不良。
整个儿童发育迟缓患病率(低身高)和瘦女青少年(低体重index-for-age)为29.6%(95%可信区间;26.6% - -32.8%)和19.5%(95%可信区间;分别为16.7% -22.3%)(图1)。发育不良和薄都中更普遍比年轻/老/晚少女早期的少女:分别35.6%和25.7%、21.8%和17.9%。这表明发育不良和薄都增加随着年龄的女孩尤其是年长的青少年时期。六十一名研究参与者都是发育不良以及薄。发育不良的女孩,21例(43.8%)患有疟疾和13(56.5%)腹泻而薄的青少年,29例(60.4%)有疟疾和21例(91.3%)有腹泻。
3.3。少女发育不良的相关因素
在二元逻辑回归模型中,变量显著相关( )与发育不良被年长的青少年时期,母亲的职业,母亲的教育地位,财富指数,和母亲的年龄。其他变量如父亲的职业、父亲的教育,家庭规模,每天吃饭的频率,用肥皂洗手,和女孩初潮开始被发现与发育不良有关值< 0.25。变量的多变量分析显示统计学意义联系在二元层面发育不良。然而,在多变量逻辑回归,只是在年长的青少年时代,母亲的职业,母亲的教育地位,财富指数被发现与发育不良统计上显著相关。
研究结果表明,年龄较大的青少年女孩有两倍的可能性发展发育不良与同行相比(AOR = 2.06, 95% CI = 1.08, 3.92)。少女的母亲的职业是农民的2.4倍(优势比= 2.38,95% CI = 1.31, 4.33)更有可能阻碍而女孩母亲的职业是政府雇员3倍(优势比= 3.05,95% CI = 1。35岁,6.92)更有可能阻碍相比那些女孩母亲的职业是家庭主妇。少女从受过教育的母亲的可能性较小,容易阻碍来自noneducated相比。少女母亲中等教育有47.0%(优势比= 0.53,95% CI = 0.28, 0.98)较低的发展中发育不良的几率,而女孩的母亲参加了中等教育以上有75.0%(优势比= 0.25,95% CI = 0.09, 0.69)低概率发展发育不良与母亲没有受过正式的教育。结果还显示,家庭财富指数之间有显著关联和青少年的营养状况。那些家庭财富的少女tertile低/差2倍比少女发育不良的家庭财富tertile更高/丰富(AOR = 1.94, 95% CI = 1.29, 2.92)(表2)。
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值< 0.05;值< 0.01;值≤0.001。 |
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3.4。少女与瘦相关的因素
bivariable分析期间,父亲的教育,母亲的教育,每天吃的饭菜,每天用肥皂洗手时与薄有关值< 0.05。但变量喜欢女孩的年龄、家庭规模、女生月经初潮开始,和财富指数与被薄值< 0.25。然而,大多数变量失去了意义在多变量模型中,只有父亲的教育,母亲的教育,和每天吃饭的频率被发现与被薄统计上显著相关。
少女的父亲的教育水平是主要是52.0% (AOR = 0.48, 95% CI = 0.31, 0.77)不太可能薄而父亲的女孩的教育是中等水平55.0% (AOR = 0.45, 95% CI = 0.26, 0.78)相比不太可能薄如父亲的女孩没有接受过正规教育。同样,少女的母亲的教育是小学水平可能瘦相比减少了44.0%那些女孩的母亲没有受过正式教育(优势比= 0.56,95% CI = 0.37, 0.87)。那些女性青少年通常每天吃两顿饭,少是1.8倍(AOR = 1.87, 95% CI = 1.12, 3.13)更可能是薄比那些通常每天吃三顿饭(表3)。
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。软木=原油优势比和AOR =调整优势比。 |
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4所示。讨论
本研究试图确定患病率和发育不良的相关因素和薄在农村少女。当前研究的结果表明,发育不良和薄的患病率是29.6%和19.5%,分别。研究结果还显示,年长的少女,母亲的教育,母亲的职业,和财富指数与发育不良统计上显著相关,父亲的教育,母亲的教育,和每天吃饭的频率被发现与薄显著相关。
发育不良的患病率29.6%,符合阿姆哈拉地区的研究是31.5%,研究在农村瓦拉纳西,在加德满都,Kolar农村:地区和印度中部农村地区26.6%,32%,32.2%,和30.4%,分别为(23,28,33- - - - - -35]。然而,患病率高于Babile的研究区,东部的埃塞俄比亚,埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴,阿杜瓦镇,埃塞俄比亚北部,阿达玛市中央埃塞俄比亚和提格雷北部的城市地区为15%,7.2%,12.2%,15.6%,和21.2%,分别为(1,2,19,22,36]。
不同研究结果的差异可能是因为这项研究代表了人口从农村专门设置,而其他的研究代表的人口从城市设置有一个社会人口和社会经济条件的改善城市环境。另一个可能的解释可能是由于进行了研究,这些研究在基于机构/学校目前的研究是在社区进行设置。高流行的另一个可能的解释可能是由于发育不良的本质,这表明长期累积不足仍持续在整个青少年生命的营养,并建议在儿童早期营养不足。因此,青少年更受到阻碍,尽管改善随着时间的推移,现在的条件。
的流行瘦,19.5%,也符合Adwa进行的一项研究,一项研究在乌科洛,埃塞俄比亚北部,Babile地区进行的一项研究中,埃塞俄比亚东部,和拉瓦尔品第的一项研究,印度,21.4%,21.6%,21.6%,20%2,19,22,37]。然而,流行在当前的研究远远低于东部研究提格雷33.7% (4),一项研究在四区(中部,东部,西北部和南部地区)的统治,但是埃塞俄比亚北部,是58.3%20.),研究不同地区的印度为25.7%,28.2%,43.5%,和48.0%,分别为(13,23,34,38,39]。瘦是急性营养不良的一个指标,这种差异可能解释了当前改善营养、健康和社会经济地位研究参与者之一。另一个理由可能是影响当前的埃塞俄比亚政府承诺改善营养状况。
然而,上述发现本研究的研究结果与Mekelle城市,Amhara地区的研究发现,在印度哈里亚纳邦的一项研究发现,一项研究发现在加德满都,尼泊尔,14%,13.6%,13%,和9.5%,分别为(28,35,40,41]。患病率的变化可以解释在社会经济和城乡差别的研究对象和设置。此外,由于大多数疾病的瘦女孩攻击(腹泻、疟疾和肺炎)。这可能导致被薄为最近播出的一集里疾病导致体重下降和导致瘦的,即使疾病状态没有统计上显著的协会在当前的研究中。
相比年轻/早和老/晚少女,发育不良的患病率比年轻人高年长的女性青少年(35.6%比25.7%)。本研究发现,老少女2倍比同行更有可能阻碍。这一发现是一致的与其他Garhwalbin等不同领域的研究,在Mieso,索马里地区,在加德满都,在泰米尔纳德邦,分别为印度(13,24,35,39]。这可能是由于贫穷/营养摄入不足,尽管增加需求少女快速增长时期。另一个可能的解释可能是因为这是一个脆弱的时期在女孩将接近适婚年龄将怀孕和接生这就可以解释这一事实发育不良的患病率随着女孩的年龄增加而增加。
研究发现,那些少女的母亲在家里工作更有可能比那些不阻碍工作以外的家庭或家庭主妇。少女的母亲的职业是农民和政府雇员的2.4倍和3倍更有可能比少女发育不良的母亲是家庭主妇。这一发现与研究协议克尔萨村地区东部的埃塞俄比亚和在西孟加拉邦,印度(17,42]。这可能解释为减少工作时间母亲照顾孩子在童年早期反过来会影响喂养实践不利影响的线性增长。发育不良,发生在儿童早期可能进展到青少年的年龄。
这项研究还显示,受过教育的母亲的女孩不太可能比noneducated的阻碍。这些青少年的母亲参加中等和中等教育以上分别为47.0%和75.0%不太可能发展迟缓,分别比女孩的母亲没有正规教育。这一发现是符合研究在埃塞俄比亚和其他发展中国家的不同部分14,22,36,38,42- - - - - -44]。这是由于这样的事实:随着母亲的教育程度增加,那么她的财务状况,提高生产率和对家庭总收入的贡献。这地方的家庭更好的营养状况。此外,教育也可以使女性独立做决定,将会改善营养和健康的儿童和有更大的访问家庭资源对营养状况是至关重要的。此外,受过教育的女性更注意个人卫生,促进和治疗保健,食品准备和分布式的类型,比没受过教育的和更好的方法喂养或少受过教育的女性在一个特殊的家庭。
结果还表明,少女来自贫困家庭的2倍更有可能比少女从富裕的阻碍。这一发现与Mieso研究报告类似,索马里地区,与其他研究[18,24,31日,32]。这可能意味着青少年的营养状况是依赖于他们居住的家庭的社会经济地位。它会导致进食的数量和质量不足由于无力购买的品种和偏好类型的食物。它表明,低社会经济地位被发现是一个发育不良的重要危险因素。
关于与瘦相关的因素,研究发现,父亲的教育现状与瘦。少女的父亲中小学教育水平分别为52.0%和55.0%不太可能瘦比noneducated父亲。这一发现与其他研究从阿达玛和Mekelle Beni-Suef省的一项研究,埃及(36,40,43]。这也许可以解释,受教育程度的父亲可能会导致更高的收入可能意味着更高的食品和家庭资源的可用性。这可能是积极与高营养意识以及更好的照顾他们的孩子和父母。
同样,少女的母亲完成初等教育薄的可能性低44.0%比那些没有接受过正规教育。这项研究是在协议研究在阿达玛和Adwa,埃塞俄比亚,和阿萨姆邦,印度(22,36,38]。这可能是因为当母亲的教育程度很低,决策权力和她对家庭总收入的贡献将会很低。这地方,家庭不能满足他们的需求的风险包括营养需求。它也会影响食物的类型和分布的类型包括照顾的女孩在一个特殊的家庭。
这项研究还显示,每天吃的食物与薄显著相关。青春期女孩每天少吃两餐通常是1.8倍瘦比那些通常每天吃三顿饭。本研究的发现和研究是一致的在Adwa,埃塞俄比亚北部,Bedele镇西南埃塞俄比亚,在包装区,埃塞俄比亚东南部[5,22,25]。这可能是因为跳过吃饭会导致饮食摄入量不足。青少年时期有增长最快和营养需求增加推动这种增长。因此,除了增加青少年时期的营养需求,不吃饭会导致薄。
尽管这项研究首次在规定区域,作者承认一些限制在这个研究。一些变量,如食品安全并不包括在内。行为和食性的数据可能会影响到社会赞许性偏见但在数据收集足够的信息给参与者的重要性和保密信息以减少偏差。其他本研究的局限性,本研究是在农村地区进行的人口和城市少女不推广。测量误差可能是另一个可能的限制但标准化/测量仪器是每天完成的。
青春期女孩是最关键时期,但少女往往被看作是健康和强壮的,通常不被认为是在发展议程,因为他们没有孩子和大人未满。根据目前的研究,普遍的营养不良,尤其是发育不良,被认为是慢性营养不良,指数表明,营养状况不佳的女孩仍然不间断的在他们的青春期生活当中。因此,针对青少年可以提供一个机会来防止营养相关慢性病的发病在成年人的生活,可能还纠正了一些源自过去的营养问题。所以,项目支持青少年可以提供足够的营养健康的机会从童年过渡到成年期,可能是一个重要的一步打破代际营养不良的恶性循环。
5。结论
发育不良的患病率和苗条少女是中度流行报道相比,在撒哈拉以南非洲。然而,当两个发育不良的患病率和薄与国家营养基线调查报告在埃塞俄比亚,这是主要的公共卫生问题。被阻碍的可能性明显高于老年少女之一,与缺乏母亲的教育和女孩住在家庭财富地位低下。薄的可能性明显高于在少女的父亲和母亲缺乏正规教育和那些吃饭每天只有两次或更少。此外,都在阻碍和薄的可能性正在增加青少年的年龄增加。
常规筛查、评估、咨询和监控少女的营养状况在社区层面和实施基于证据的社区营养计划是重要的一步缓解这个问题。各级教育的父母少女是一个有用的步骤,减少了儿童发育迟缓患病率和瘦。进行进一步的研究包括来自城乡的青少年除了将额外的营养评价方法。
缩写
| 优势: | 调整后的优势比 |
| 体重指数: | 身体质量指数 |
| 记者: | 身体质量index-for-agez分数 |
| 疾病预防控制中心: | 疾病预防和控制中心 |
| 气: | 社区卫生信息系统 |
| 置信区间: | 置信区间 |
| 林后: | 原油优势比 |
| 热影响区: | 身高z分数 |
| 或者: | 优势比 |
| 主成分分析: | 主成分分析 |
| SPSS: | 社会科学统计软件包 |
| 透射电镜: | 技术误差测量 |
| VIF: | 方差膨胀因子。 |
数据可用性
在数据集和/或分析在当前研究可从相应的作者在合理的请求。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
作者的贡献
DD设计研究,协调数据收集、分析和解释数据,并起草了手稿。AA构思的想法,评论手稿,批判性回顾了最后的手稿在发送之前评论》杂志上。TT构思的想法,并帮助在数据收集和开发工具。所有作者读了最后的手稿和批准它。
确认
作者要感谢研究参与者,数据收集器,监事的巨大贡献的成功完成这项研究。作者也感激Wolaita合情大学和所有利益相关者合作,并允许进行这项研究。这项研究的作者想声明,这项研究是由一个金融支持从NORHED-SENUPH(挪威发展Cooperation-South埃塞俄比亚网络大学公共卫生)。
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