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营养和代谢杂志》上/2020年/文章

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体积 2020年 |文章的ID 2327017 | https://doi.org/10.1155/2020/2327017

西尔维亚半场结束,安德里亚·Deledda安德里亚·Loviselli英奇Huybrechts,费尔南达Velluzzi, ”加速度计的有效性评价的能量消耗在肥胖和超重的人:系统回顾”,营养和代谢杂志》上, 卷。2020年, 文章的ID2327017, 22 页面, 2020年。 https://doi.org/10.1155/2020/2327017

加速度计的有效性评价的能量消耗在肥胖和超重的人:系统回顾

西尔维亚半场结束,1 安德里亚Deledda,2 安德里亚Loviselli,2 英奇Huybrechts,3 和 费尔南达Velluzzi2

1大学生物医学科学系的卡利亚里,意大利卡利亚里

2医学科学和公共卫生、卡利亚里、意大利卡利亚里大学

3国际癌症研究机构、营养和代谢部分,法国里昂

学术编辑器:舒阿佛路易吉
收到了 2019年10月21日
接受 2020年5月16日
发表 2020年8月04

文摘

客观的。尽管加速度计测量的能量消耗的有效性(EE)已经证明了正常体重的个体,这种乐器在肥胖个体的适用性仍是有争议的。本文旨在总结之间的协议加速计和黄金标准(间接量热法和双标签水)的测量能量消耗(EE)肥胖或超重的人。方法。文献检索仅限于比较研究评估协议在EE决心加速计和间接量热法(IC)或双标记水(DLW)。我们搜索PubMed和斯高帕斯直到3月1日,2019年。分析仅限于成年个体肥胖或超重。以下的描述性信息提取为每一个研究:样本量,参与者的特征(性别、年龄、体重指数、脂肪质量百分比,任何病理条件,招聘的形态研究,和排除标准),加速度计的描述(模型、类型和体位),和类型的黄金标准和有效性协议(持续时间、条件和要求,在实验之前)。三个独立审查作者筛选结果,所选文章的质量由QUADAS-2评估工具。结果。我们获得17个合格的文章,13节显示问题的适用性,由于病人的选择。关于加速器,九个设备包括研究中验证BodyMedia SenseWear®(SWA)最常见的验证。尽管感应器之间的相关性和黄金标准很高在一些研究中,这两种方法之间的协议是低,Bland-Altman图如图所示。结论。大多数加速度计估计肥胖/超重受试者的情感表达不准确,和作者建议来改善算法的准确性SWA软件,或从其他预测方程估算EE加速度计。

1。背景

能量消耗(EE)的评估是至关重要的在健康个体,如爱好运动的人来说,在临床研究,建立相关的身体活动能量平衡,健身,和健康的好处1]。此外,EE的知识中起着重要的作用的评价和管理需要减肥或保持体重的所有条件,像肥胖2),在所有体育活动的临床条件可能有治疗价值,像高血压、中风、冠心病、I型和II型糖尿病、代谢综合征,和癌症。鉴于减肥引起一定的体育锻炼有很大的个体差异(3],EE支持个性化管理的正确测量体重。超重和肥胖患者的身体健康评估是基础,考虑到重要的体育锻炼疗法在这个人口的好处,不仅抵消了心血管疾病的风险,但也是为了维护肌肉张力,增加代谢率,降低风险的常见慢性疾病(4]。

传统的金标准方法,直接量热法,在很大程度上取代了间接量热法,由于其实用性和具有成本效益的使用。间接量热法(IC)和双标签水(DLW)方法是最常用的黄金标准确定EE (5,6]。DLW技术适用于独立生存的环境和提供了一个总EE (t)的准确测量。然而,成本和同位素比率质谱分析的要求禁止DLW用于大型人口研究。此外,这种技术提供了一个精确的衡量三通,但是没有身体活动信息(PA)模式的频率、持续时间、强度和能量消耗是可用的(6]。

IC评估产生的热量食品基质的氧化,转化为有限公司2H2啊,和热。具体地说,情感表达是通过测量氧气的用量,计算和二氧化碳释放的身体(5,7]。PA的IC允许实时测量,增加持续时间和强度的维度。然而,有限的访问所需的设备和技术知识的监督限制使用的便携式IC真实字段设置或研究在庞大的人口8]。

加速度计是一个有效的、非侵入性的方法测量PA独立生存的条件下。加速度计的设计是小,重量轻,不引人注目的便携式设备,非常低的运营成本,能够评估PA (9]。商业加速器通常加速度的大小转换为每个定义的时间内提供“活动计数”(时代)。活动数量代表的估计强度测量在每个时间段的活动。几个回归方程可以推导出或验证不同的加速度计,以更好地满足个体之间的体育活动的确切EE (10]。单轴加速度计测量一个方向的加速度,通常在垂直平面上,而在前后的三轴加速度计测量加速度,中间外侧的,垂直方向(11]。

的BodyMedia SenseWear®臂章(SWA)是一个井然有序,无线,可穿戴的身体监控外,使连续的生理监测实验室12]。

SWA是戴在主臂的后端,并使用一个独特的组合传感器。一个传感器,检测热流措施由身体的热量消散。附近的皮肤温度和温度敏感的热敏电阻的测量仪器。设备也测量皮肤电反应,随身体和情绪刺激。加速度计是手臂的运动,并提供信息的身体位置。个人基线数据,即。,age, sex, weight, and height, have to be inserted for allowing the activation of the device [12]。有更多的传感器是非常重要的SWA准确地监测生理状况的能力。事实上,存在多个传感器允许消歧的上下文可能混淆一个传感器。举个例子,如果一个人高的运动,它可能是由于一个练习或者是由于车辆在运动。然而,温度的变化,汗水和热流通常是截然不同的两种情况(9]。生理信号的软件算法使用传感器来检测所有的上下文,然后应用正确的公式估计基于传感器的能量消耗值。SWA能够识别许多基本的活动,如举重,散步,跑步,骑自行车,休息,和汽车,公共汽车或火车。其他活动被归类为这些基本活动的组合。(即连续发布的软件。,version 5.0, 6.1, 7.0, and 8.0) included refined algorithms (i.e., v 2.0, 2.2, and 5.0) designed to improve accuracy and utility [13]。

尽管SWA的可靠性度量的REE和EE在体育锻炼或在独立生存的条件下不同的研究已经证明了考虑正常体重的健康个体,其适用性仍有争议(14- - - - - -20.]。在独立生存的条件下,SWA(软件版本6.1和7.0)表现出良好的协议与DLW Bland-Altman情节和高值的组内相关系数(ICC)(> 0.80)在健康受试者16]。同样,实验证明可靠的估计EE(无显著差异和IC在平均数±标准差,或与IC相关性估计在0.47和0.69之间)(19,20.]。然而,Zorrilla-Revilla等人发现一个重要过高(41.31%)的EE走路时携带负载,而塔克等人获得了显著低估(18%)的情感表达在多种试验(SWA 7.0版本的研究)。关于其测量精度的REE, Malavolti等人在健康受试者的研究,Bland-Altman情节的REE的决心没有区别SWA(4.0版)和集成电路(17),作者认为SWA作为测量的可靠设备健康受试者的稀土元素。符合这些发现,研究Zorrilla-Revilla et al ., RMR SWA(版本7.0)估计的健康成年人与小错误分数(平均绝对百分误差= 17.31%;平均差= 11.1%)[14]。

超重和肥胖是负责生物力学修改在行走,效率的损失(21]。由于缺乏效率,加速计可能高估EE的肥胖者由于过度的身体运动(更大的身体运动与机械效率降低)(19,37]。其他问题的适用性加速度计在肥胖个体的明显差异的放置这些设备对身体的重心,和爸爸在日常生活的不同模式。因此,加速度计的输出,EE估计来自于它,这些估计的准确性与标准方法相比可以影响9]。SWA的优势可以检测假动作和潜在能力的检测nonambulatory体育活动,结合加速度计提供的数据与其他生理传感器。然而,它是可能的,更高水平的身体肥胖可能会影响现有算法的准确性(37]。

我们的系统综述的目的是总结现有的证据对加速度计和黄金之间的协议标准(集成电路或DLW)测量的EE在肥胖或超重的人。

2。方法

群组研究,干预研究,被认为是在我们的分析和验证研究。为了被包括,研究被要求报告加速度计和黄金标准之间的比较结果相同的个人和在相同的条件下。我们的分析仅限于肥胖或超重成年人(18岁以上,体重指数≥25公斤/ m2)。研究参与者与疾病或条件,可能影响EE(发烧、感染、免疫缺陷综合症、癌症和创伤性损伤)或接受任何类型的选择性外科手术被排除在外。搜索限于出版物用英语写的。

2.1。搜索方法

文献检索仅限于方法比较研究评估协议在EE决心加速计和集成电路或DLW,我们认为是黄金标准(22,23]。这些方法的选择是基于他们的共同使用在临床实践和干预和有效性的研究。我们搜索PubMed和斯高帕斯(最终搜索2019年3月1日),使用下面的关键字的组合:“加速器”,“SenseWear臂章,“”个加速器”,“运动传感器,”“活动监视器”,“臂章,”“多传感器”,“肥胖”“超重”,“肥胖”“验证研究,”“间接量热法”“双标记水”“双重标记水。“我们的搜索策略旨在整合研究,包括使用加速器装置和黄金标准相同的人口。三个独立审查作者筛选结果。为了增加样本量,每个研究选择被包括在审查在谷歌学术搜索插入,使用“被”和“相关函数。”的参考书目包括研究也检查额外的相关研究。

每个研究最初的资格提出了基于细节的抽象之后,阅读全文所有可能的研究。分歧的包含或排除每一个研究通过共识来解决。

2.2。数据提取

数据与样本大小、个人特征(年龄、性别、体重指数、脂肪质量百分比,和任何病理条件),排除标准,加速度计(模型和位置,软件或算法用于数据分析),黄金标准方法,实验的协议,主要结果测量的结果,报告统计结果提取包括统计学意义和结论。上面列出的两个审查作者提取数据从第三作者检查了包括研究和提取数据。

2.3。研究选择过程

我们最初的搜索产生了343的结果。删除重复后,我们一共获得了273篇文章。

标题和/或抽象被三位作者筛选。总共有33个出版物根据入选标准确定为潜在相关。我们排除了24全文有以下原因:在一项研究中,没有加速度计数据;在三个研究中,加速度计和黄金标准被用于不同的条件;在一项研究中,加速度计的情感表达是不计算;在十二个研究中,加速度计并不比黄金标准EE的测量;在三个研究中,体重正常的人;在一项研究人口的不同身体质量指数,这个指数并没有被视为结果;在两个研究中,平均加速度计和黄金标准的区别不是报道;和一个研究为哺乳期妇女。 Consequently, we obtained a total of 9 eligible articles. After the search performed in Google Scholar and the screening of the references of eligible studies, 8 additional articles were selected, obtaining a total of 17 included studies.

2.4。质量评估

根据怀廷et al。24),我们评估的质量研究使用第二个版本质量评估的诊断准确性的研究(QUADAS-2)清单。这个工具包含四个关键领域:病人选择,指数测试,参考标准,和流动的患者通过索引的研究和时间测试和参考标准(“流和时间”)。每个域的风险评估方面的偏见与适用性。偏见的风险可以被判断为“低”,“高”或“不清楚”的基础上提供的信号问题。如果所有域的问题都回答“是的”,偏见的风险评价为“低”,而如果任何问题回答“不”偏见的风险考虑的评论家。担心适用性评价为“低”,“高,”或不清楚。不清楚类别如果不足数据报告,允许使用的判断。

3所示。结果

3.1。参与者的特征选择的研究

表1显示了参与者的特征选择的研究。样本大小范围从10到264人,平均年龄范围从25到82年(43±13年)。体重指数介于29.2到43.2公斤/米2(33.4±6.7公斤/米2)。在8的研究中,所有的参与者都肥胖或超重(9,25,30.- - - - - -32,37,39,40]。研究Elbelt et al。29日),人口分成4组根据BMI,第一个包括正常体重,超重的人。同样,施瓦茨等人将样本分成三组根据BMI类别(正常体重、超重和肥胖)37]。
参考 样本大小 年龄(SD) 性 BMI (SD) % BF或脂肪量表达公斤(FM) 特征的人口
(25] 169年 F = 44 (12);M = 44 (11) F / M = 127/42 F = 29.8 (5.7);M = 31.2 (4.4) - - - - - - 超重的患者(患者急性和慢性器官疾病除外)
(26] 34 30.1 (8.7) F / M = 26/8 26.2 (5.1) % BF = 30.6 (10.2) 志愿者的成年人(所有参与者不吸烟者和不服用任何药物对高血压、糖尿病、心脏病、高脂血症)
(27] 87年 42 (13) F / M = 72/15 31.6 (4.5) - - - - - - 2临床试验的87名参与者招募(5排除在外,因为他们没有完成个加速器基线评估,5排除由于bmi指数< 25日7排除在外,因为他们没有成功完成DLW剂量期间的所有方面;最终样本大小= 70)。一般排除标准:怀孕或计划怀孕期间试验(仅限女性);之前的诊断糖尿病,心血管疾病,或癌症;使用药物影响食欲和体重在前三个月;重量不稳定
(28] 19 24.6 (3.1) F / M = 14/5 28.0 (3.8) - - - - - - 志愿者的成年人没有心血管、呼吸、代谢或肌肉骨骼障碍没有限制运动,和一个年龄18 - 30年
(29日] 78年 46 (12) F / M = 55/23 28个人的体重正常或超重((27.0(2.0)),13个人与肥胖我(32.5(1.3)),13个人与肥胖II(37.7(2.0)),与肥胖和24个人III (48.2 (5.3)) - - - - - - 患者接受减肥手术或非酒精性脂肪肝炎与DM2的19个人,与葡萄糖耐量16个人,和个人遭受疾病预防他们执行日常身体活动被排除在外)
(30.] 81年 46 (13) F / M = 58/23 36.4 (9.3);M = 43.9 (6.5) - - - - - - 与肥胖门诊或非酒精性脂肪肝炎
(31日] 43 34.9 (5.5) F / M = 27/6 31.2 (3.7) % BF = 38.3 (5.6) 肥胖病人参与一个持续的减肥计划(个人的身体状况可以防止安全参与极限运动测试,或有医疗条件,要求医疗间隙或糖尿病患者和患者药物可能影响SWA或体温调节过程被排除在外)
(32] 20. 40 (4) F = 20 29.2 (3.0) % BF = 34.9 (4.7) 绝经前女性志愿者,没有服用任何药物或口服避孕药和禁止吸烟,怀孕或哺乳期
(33] 30. 49.2 (19.2) F / M = 15/15 26.4 - - - - - - 健康的志愿者
(9] 10 41.5 (10.9) F / M = 6/4 34.3 (5.0) - - - - - - 健康的病人,没有服药修改EE
(9] 13 38.3 (10.5) F = 13 34.2 (6.4) - - - - - -
(34] 19 F = 51.1 (11.0);M = 60.3 (3.1) F / M = 13/6 31.5 (3.6) % BF = 35.7 (8.3) 志愿者1型和2型糖尿病(患者糖化血红蛋白超过7.5%;严肃的视网膜病变,视网膜黄斑水肿;严重的肾病,蛋白尿阶段或肾功能衰竭;严重的下肢神经病变、糖尿病腿综合症;重复识别低血糖、不稳定的糖尿病;另一个严重的疾病;或其他疾病影响或增加身体压力的风险被排除在外)
(35] 19 82.0 (3.3) F / M = 8/11 28.1 (3.8) - - - - - - 样本的参与者参与未来的健康,老化,身体成分研究(开始于1997年- 1998年),能量消耗substudy插入也
(37] 142年 46.9 (14.2) F / M = 105/37 42.3 (7.0) - - - - - - 肥胖病人和精益和超重志愿者(个人身体状况可以预防安全参与中等强度锻炼或临床前间隙要求参与或糖尿病患者服用药物可能影响体温调节过程被排除在外)
(36] 29日 31.2 (3.2) F / M = 14/15 43.2 (5.3) - - - - - -
(37] 48 33.0 (10.7) F / M = 28/20 25个人体重正常的((21.6(2.0)),12个超重个体(27.3(1.0)),与肥胖和11个人(33.2 (2.1)) - - - - - - 志愿者成年人远离疾病、紊乱或整形的环境可能会影响参与者的在电动跑步机上行走的能力
(38] 23 48.2 (7.9) F / M = 6/17 29.6 (4.0) - - - - - - 志愿者的成年人
(39] 36 41 (7) F / M = 25/11 31.0 (2.5) - - - - - - 超重和肥胖志愿者
(40] 264年 44.7 (12.5) F / M = 188/76 F = 41.4 (6.1);M = 43.9 (6.5) % BF: F = 47.9 (4.5);M = 36.9 (5.2) 肥胖病人
% BF:体脂百分比;体重指数:身体质量指数;DLW:双重标记水;DM2:糖尿病2型;SWA: SenseWear臂章。
表1
包括研究的参与者的特征。

科雷亚et al .,研究的参与者招募了来自两个临床试验旨在减肥。第一个试验仅招收参加者的体重指数> 25和< 40,而第二个试验参与者的体重指数> 18.5和< 40 [27]。

5研究健康志愿者招募的BMI是表明超重/肥胖状态(26,28,33,35,38]。

在两项研究中,人口包括非酒精性脂肪肝炎患者(29日,30.]。此外,在研究Machačet al .,参与者被志愿者I型和II型糖尿病,肥胖作为一个群体,所表示的意思是身体质量指数(34]。

表2显示的特点,包括研究和有效性的结果。
参考 活动监视器/位置 黄金标准 变量分析 协议 效度结果 结论
稀土元素
(25] SWA(内部视图®研究软件4.0)/三头肌肌肉 集成电路,使用Sensormedics Vmax-29N 稀土元素 至少30分钟的IC + SWA(期间收集的数据的第一个5 - 10分钟排除允许适应,实验在热水瓶中性环境和在缺乏外部刺激) (我)女性:
(1)平均差:230.1±690.4 kJ·d−1( )
(2)Bland-Altman:罗亚山(1125;1582 kJ·d−1)
(3)皮特曼的测试:R= 0.034 ( )
(4)林的CCC: 0.579 (95% CI) (0.467;0.691)
(2)男人:
(1)平均差:451.9±937.2 kJ·d−1( )
(2)Bland-Altman:罗亚山(1381;2280 kJ·d−1)
(3)皮特曼的测试:R=−0.221 ( )
(4)林的CCC:(95% CI) 0.583 (0.397;0.768)		 可怜的协议SWA和IC REE的评估
(29日] SWA(内部视图®研究软件6.1)/右上臂的肱三头肌肌肉) 集成电路,使用Deltatrac II 稀土元素 至少30分钟的IC + SWA(期间收集的数据的第一个5 - 10分钟排除允许适应,实验在标准条件下进行的,在一夜之间迅速,在休息时间的至少30分钟) 数据可用于63例
平均差:870.2±991.6 kJ·d−1( )
皮尔森相关:R= 0.826 ( )		 REE的高估SWA可以限制在生理研究
(30.] SWA(内部视图®研究软件6.1)/右上臂三头肌肌肉 集成电路,使用Deltatrac II 稀土元素集成电路看看SWA 稀土元素集成电路:实验在标准条件下进行的,在一夜之间迅速,在休息时间的至少30分钟,实验之前请求不要吸烟
看到SWA:EE连续测量3 d。看到ep看看lp数据进行分析,如果持续时间至少35分钟,排除的第一个和最后一个5分钟		 (我)看到ep:
(1)平均差:514.6±895.4 kJ·d−1( )
(2)线性回归:R2= 0.705 ( )
(3)Bland-Altman: 6.2%的贷款外的值(−715;−318 kJ·d−1)
(2)看到lp:
(1)平均差:569±868.6 kJ·d−1( )
(2)线性回归:R2= 0.717 ( )
(3)Bland-Altman: 6.2%的贷款之外的参与者(−761;−377 kJ·d−1)		 评估三个晚上看到的REE的估计是一种很有前途的方法在临床实践中,但作者建议减去10%的评估看到SWA预测REE在正常体重,超重和肥胖者
(37] SWA(内部视图®研究软件4.0)/右臂肱三头肌肌肉之间的中点,肩峰和鹰嘴流程 集成电路,使用Sensormedics Vmax-29N 稀土元素 至少20分钟的IC + SWA(期间收集的数据的第一个5 - 10分钟排除允许适应,实验后一夜之间迅速,在休息时间30分钟) 平均差:−288.7 kJ·d−1
Bland-Altman:罗亚山(−63;89 kJ·d−1)
皮尔森相关:R= 0.88 ( )		 肥胖的人需要的具体算法
(40] SWA /内部视图®研究软件6.1 /右上臂三头肌肌肉 集成电路,用夸克CPET,而是大世界 稀土元素 30分钟的IC + SWA(收集的数据在第一次允许适应10分钟排除在外,实验在标准条件下,一夜之后快) 女性:
平均差:−173.2 kJ·d−1( )
皮尔森相关:R= 0.58 ( )
皮尔森的回归分析:R=−0.54 ( )
男人:
平均差:−37.7 kJ·d−1( )
皮尔森相关:R= 0.73 ( )
皮尔森的回归分析:R=−0.11 ( )		 尽管SWA好准确显示,结果并不比建立更准确的估计方程。SWA并不代表一个可靠的替代测量REE在肥胖受试者
EE在体育锻炼(在实验室里的实验)
(26] SWA(模型MF-SW,内部视图®软件7.0和8.1)研究中心/三头肌brachii肌肉,中途在肘部和肩膀 IC, Oxycon™移动便携式系统(CareFusion Inc .,圣地亚哥,CA) PAEE 结构化的例程(90分钟)和1种常规(64分钟),包括一个广泛的久坐的活动/光,温和,激烈的强度。参与者被指示只消耗水至少3小时前测试 结构化程序:
平均差SWA 7.0 ": 241.8 kJ ( 在男性和女性)
平均差SWA 8.0 ": 187.4 kJ ( 在男性和女性)
ICC SWA 7.0 ": 0.89
ICC SWA 8.0 ": 0.89
SWA版本Bland-Altman:没有成比例的偏见
一种程序:
平均差SWA 7.0 ": 206.7 kJ ( )
平均差SWA 8.0 ": 51.9 kJ ( )
ICC SWA 7.0 ": 0.66
ICC SWA 8.0 IC: 0.90
8.0协议SWA Bland-Altman:狭窄的限制		 SWA 7.0和8.1期间高估了EE结构化程序与集成电路相比,但在一种常规SWA 8.0提供了一个估计的EE不是不同,集成电路,显示更大的适用性在生活条件
(28] Fitbit收取使用硬件加速器(Fitbit Inc .,旧金山,加利福尼亚,美国)/手腕 集成电路,使用细小TrueOne 2400(细小医生,东沙、UT、美国) PAEE 两个阶段走80.5米/分钟和107.3米/分钟,两个运行阶段在134.1米/分钟和160.9米/分钟,5分钟休息时间在每个阶段 走80.5米/分钟:
PAEE高估21.4% ( )
走107.3米/分钟:
低估PAEE 11.2% ( )
慢跑在134.1米/分钟:
低估PAEE 13.7% ( )
慢跑在160.9米/分钟:
低估PAEE 22.5% ( )		 应该小心谨慎考虑热量从Fitbit费用支出数据
(31日] SWA(内部视图®研究软件6.1)/右臂肱三头肌肌肉之间的中点,肩峰和鹰嘴流程 集成电路,使用K4b2而是大世界 PAEE 10分钟简单的热身期两个阶段的划船在50%(低强度)和70%(中等强度)的每个主题的预先确定的签证官2马克斯穿着SWA + K4b2 cosm, 20分钟休息在每个阶段之间,其中食品消费被禁止(至少3 h快速和至少3 h弃权任何体育活动在测试前,SWA着数据收集前15分钟) 50%的签证官2马克斯:
平均差:38±385 kJ·分钟−1( )
Bland-Altman:罗亚山(−11;4 kJ·敏−1)
皮尔森相关:R= 0.82 ( )
70%的签证官2马克斯:
无显著差异: )
Bland-Altman:罗亚山(4;5 kJ·敏−1)
皮尔森相关:R= 0.87 ( )		 特定的算法来提高SWA估计EE在不同强度的准确性是必要的
(33] 长短GT3X +使用硬件加速器(长短,彭萨科拉,佛罗里达,美国)/腰 集成电路,使用K4b2而是大世界 PAEE 80分钟,一种活动协议,执行≥12活动21从列表中选择,包括久坐的活动、家庭活动,动态和骑自行车活动 PAEE低估26% 低估的长短PAEE最可能受时间在协议执行对象的家庭活动
(34] SWA(内部视图®研究软件6.1)/后右手臂的一部分 集成电路,使用Vmax光谱(Sensormedics) PAEE 走协议:会话1,速度= 3公里/小时,0%的坡度;会话2,速度= 4公里/小时,0%的坡度;和会话3,速度= 5公里/小时,5%的坡度 3公里/小时,0%的坡度:
意味着偏离IC: 81.19±23.81%
皮尔森相关:R= 0.79 ( )
4公里/小时,0%的坡度:
意味着偏离IC: 78.18%±33.96%
皮尔森相关:R= 0.63 ( )
5公里/小时,5%的坡度:
意思是偏离IC−7.88%±16.07%
皮尔森相关:R= 0.74 ( )		 良好的精度测量EE SWA的糖尿病患者在受控条件下行走,可能由于合理的时间获取协议(不要太短)
(9] RT3三轴加速度计)/ TriTrac-R3D研究测力计(包含3加速器)/腰线以上每个髋关节 集成电路,使用Sensormedics Vmax-29N PAEE(计算是运动前的EE和锻炼EE)之间的差异。EERT3和EE TriTrac-R3D =使用堰的计算方程 5分钟步行在2、3和4公里/小时,先后,在年级4%电动跑步机,穿着RT3和TriTrac-R3D + Sensormedics Vmax-29N(2分钟的热身之前启动每个行走的状态,每个行走条件隔开一段10秒一个中间速度)。运动前的EE确定主题坐在一个舒适的热环境,午饭后2小时 数据用于8个主题
RT3:
PAEE高估30.6%±45.5% ( )
Bland-Altman:罗亚山(−117;75 kJ /分钟)
TriTrac-R3D:
过高的PAEE 54.9.0%±65.0% ( )
Bland-Altman:罗亚山(−151;75 kJ /分钟)		 意味着PAEE方法之间没有显著差异的范围内行走速度测试。然而,有一个趋势TriTrac-R3D PAEE的高估
(36] SWA(内部视图®研究软件4.0)/三头肌肌肉 集成电路,使用Sensormedics Vmax-29N PAEE 5分钟蹬车在一个固定的周期60岁测力计rpm的60瓦,5分钟污点16厘米的长椅上,5分钟步行3公里/小时的电动跑步机,穿着SWA + Sensormedics Vmax-29N(实验2 h午饭后) 周期测力计:
平均差:3.8±6.5 kJ·分钟−1
国际刑事法庭:0.18 (95% CI =−0.20;0.53)步进:
平均差:7.1±7.5 kJ·分钟−1
国际刑事法庭:0.06 (95% CI =−0.32;0.43)
跑步机:
平均差:7.6±8.8 kJ·分钟−1
国际刑事法庭:0.18 (95% CI =−0.40;0.45)
Bland-Altman:没有协议的所有三个活动		 肥胖的人需要的具体算法
(37] 肯兹Lifecorder加速度计交货(信用证;Suzuken有限公司,日本名古屋)/右腿在腰带上的中线腰部的水平 集成电路,通过使用细小医生TrueOne 2400年,桑迪,UT PAEE 6个5分钟的跑步机上行走阶段从1.5英里每小时和增加到2.0英里每小时,2.5英里每小时,3.0英里每小时3.5英里每小时,4.0英里每小时在年级期间稳定的维持在0%左右的测试 在所有的样品平均差
1.5英里每小时:32.6 kJ·分钟−1( )
2.0英里每小时:15.5 kJ·分钟−1( )
3.0英里每小时:13.4分钟−1( )
3.5英里每小时:18.0 kJ·分钟−1( )
4英里/小时:12.6 kJ·分钟−1( )
超重的体重指数:
每小时1.5英里的速度(严重低估 ),2.0英里每小时( ),2.5英里每小时( ),3.0英里每小时( ),和4.0英里( )
肥胖的身体质量指数:
显著低估除了3.0英里(每小时1.5英里的速度( ),2.0英里每小时( ),2.5英里每小时( ),3.5英里每小时( ),和4.0英里( ))		 设备不提供所需的精度为患者提供精确的反馈EE不同BMI水平
(38] SWA迷你(内部视图®研究)软件7.0)/上臂 集成电路,使用细小医生TrueOne®2400代谢测量系统 PAEE 两个5 d实验条件由至少7 d冲刷:坐条件8 h / d(坐)或STAND-SIT条件8 h / d(交替站和坐的姿势每30分钟)。实验温度控制,在禁食状态≥10 h和弃权后酒精,咖啡因,和缓和剧烈体育活动前24小时测试 数据用于14个科目
站:
平均差:−0.4±0.7 kJ·分钟−1( )
皮尔森相关:R= 0.73 ( )
Bland-Altman:罗亚山(−1.10;1.28 kJ·敏−1)
坐:
平均差:0.5±0.7 kJ·分钟−1( )
皮尔森的相关性:R= 0.82 ( )
Bland-Altman:罗亚山(−1.40;0.51 kJ·敏−1)		 SWA可以提供合理的EE估计在站期间,PAEE时坐显示适度的高估。需要进一步修改SWA迷你算法来提高情感表达的准确性
三通和PAEE独立生存的条件
(27] 选用物理活动监视器全向加速度计(飞利浦Respironics公司,俄勒冈州本德市,美国)/腰或手腕SWA /主导的上部的手臂
IDEEA加速度计(小太阳LLC,加州弗雷斯诺,美国五双轴加速度计节点)/ 5传感器被放置在身体:1在胸部,2前面的大腿,和2英尺		 DLW 三通和爱意 三通衡量DLW 2周,通过加速度计1周(只有对应的星期穿的活动监视器用于分析)。爱意DLW被计算为三通−(RMR +(0.1×三通)),在集成电路测量与Deltatrac II代谢车吗 (我)选用腰爱意:
(1)平均差:−466.01 kJ / d−1( )
(2)Bland-Altman:R2= 0.197 ( )
(2)选用手腕爱意李:
(1)平均差:813.9 kJ / d−1( )
(2)Bland-Altman:R2= 0.007 ( )
(3)SWA三通:
(1)平均差:−251 kJ / d−1( )
(2)Bland-Altman:R2= 0.054 ( )
(3)SWA爱意:
(1)平均差:−1745 kJ / d−1( )
(2)Bland-Altman:R2= 0.286 ( )
(iv)IDEEA三通:
(1)平均差:509.2 kJ / d−1( )
(2)Bland-Altman:R2= 0.035 ( )
(v)IDEEA爱意:
(1)平均差:454.8 kJ / d−1( )
(2)Bland-Altman:R2= 0.080 ( )		 选用的性能较差,而IDEEA准确估计爱意与DLW相比,Sensewear和三通的IDEEA产生相对准确的估计
(32] Caltrac加速度计 DLW 三通(kJ·d−1)三通Caltrac=计算方程,包括体重、身高、年龄、性别和身体的加速度 三通衡量DLW 2周加速计1天,3、6、8和12日期间受试者醒了 平均差:77 kJ·d−1
皮尔森的回归:R = 0.33 ( )
Bland-Altman个体差异大		 方程用于预测EE从个体层面加速度计是不准确的
(35] SWA(内部视图®研究软件6.1和5.1)/ /右肱三头肌的肌肉 DLW 三通DLW(kJ·d−1)和爱意DLW(计算为0.9 t−RMR衡量IC Deltatrac II呼吸气体分析器);三通SWA(kJ·d−1)和爱意SWA(计算为0.9 t−RMR估计使用Harris-Benedict方程) 三通和爱意衡量DLW, SWA 2周 三通SWA 6.1:
平均差:117±941 kJ·d−1
国际刑事法庭:0.896
皮尔森相关:R= 0.893 ( )
Bland-Altman:所有值除了有贷款1882 kJ
三通SWA 5.1:
平均差:105±883 kJ d−1
国际刑事法庭:0.904
皮尔森相关:R= 0.901 ( )
在贷款1766 kJ Bland-Altman:所有的值
爱意SWA 6.1
平均差:−653±828 kJ·d−1
国际刑事法庭:0.643
皮尔森相关:R= 0.760 ( )
Bland-Altman:所有值内除了一个贷款1657 kJ
爱意SWA 5.1:
平均差:−452±774 kJ·d−1
国际刑事法庭:0.720
皮尔森相关:R= 0.786 ( )
Bland-Altman:所有值除了两个内贷款1548 kJ		 措施的三通DLW SWA有紧密的关联和很强的协议,和Bland-Altman分析显示没有系统性偏差。SWA低估了爱意但措施从DLW爱意,SWA有紧密的关联,并演示了温和的协议,和Bland-Altman分析显示没有系统性偏差
(9] RT3三轴加速度计和TriTrac-R3D研究测力计(包含3加速器)/腰线以上每个髋关节 DLW PAEE (PAEEDLW= t×0.9−RMR集成电路,PAEERT3和PAEETriTrac-R3D= PAEE /预测RMR×RMR集成电路) PAEE测量2周 RT3
平均差:−284.5 kJ·d−1
皮尔森的相关性R:= 0.67 ( )
Bland-Altman:罗亚山(1610−607 kJ·d−1)
TriTrac-R3D:
数据用于12个科目
平均差:−401.7 kJ·d−1
皮尔森相关:R= 0.36 ( )
Bland-Altman:罗亚山(−3711;2469 kJ·d−1)		 比TriTrac-R3D RT3提供更准确的估计。RT3评估是一种宝贵的乐器爱意在集团层面,但需要弥补的低估独立生存的条件。在个人层面上,感应器存在一些局限性
(39] TracmorD三轴加速度计系统(马斯特里赫特,荷兰) DLW 三通,朋友计算三通鼻中隔黏膜下切除术后除以一夜之间(衡量一个国家在一个呼吸室),爱意计算(0.9×三通)−,AEEkg爱意/体重指数计算。预测方程TracmorD:爱意= 24.113×MCounts /天+ 8.5231朋友= 0.3218×MCounts /天+ 1.2766 从TracmorD和DLW PAL和爱意 47%的方差的PAL和58%的AEEkg被解释的方差预测方程偏见AEEkg = 17%;朋友=−1% 两个出版方程导出TracmorD允许有效的评估在超重和肥胖的身体活动主题
爱意:活动能量消耗;DLW:双重标记水;情感表达:能量消耗;EP:早期的不间断的睡眠阶段;集成电路:间接量热法;LP =晚不间断的睡眠阶段;爸爸:身体活动;朋友:身体活动水平;瑞:静息能量消耗;RMR:静息代谢率; SEE: sleep energy expenditure; SIT: sitting; SMR: sleeping metabolic rate; STAND: standing; SWA: SenseWear Armband; TEE: total energy expenditure; VO2马克斯:最大摄氧量。
表2
特征包括研究结果和有效性。
3.2。结果测量

加速度计的有效性REE的测量是评估在5研究[25,29日,30.,36,40]。九个研究调查的有效性测量的加速度计PAEE,考虑特定的物理活动的执行在实验室条件下9,26,28,31日,33,34,37,38]5研究验证了加速度计测量的三通或PAEE独立生存的条件下(9,27,32,35,39]。使用一系列的统计评估的所有研究加速度计和选择参考测试之间的协议。大多数包括研究使用Bland-Altman情节和皮尔逊相关系数显示协议和加速度计和黄金标准之间的联系,分别。平均加速度计和黄金标准的区别是插入在包括几乎所有的研究中,表示为一个绝对的价值或作为一个百分比,但并不总是指定的意义差别。平均差的标准差也不总是报道。

3.3。参考方法

REE和PAEE IC作为黄金标准包括在所有的研究。总的来说,3和5不同的间接量热法设备是用于REE和PAEE,分别。测量的三通或PAEE独立生存的条件,DLW作为黄金标准包括在所有的研究。

3.4。有效协议

关于加速度计,包括研究9设备验证:SWA最有效,被评估在11个研究使用不同的软件版本(从4.0到8.1最近)[25- - - - - -27,29日- - - - - -31日,34- - - - - -36,38,40]。在一项研究中使用的单轴Caltrac加速度计是(32];的RT3使用三轴加速度计在一项研究中,与三轴TriTrac-R3D [9];一项研究评估的准确性Fitbit收取使用硬件加速计(28];一项研究证实了肯兹Lifecorder加速度计(交货37];GT3X长短+三轴加速度计是验证在一项研究中33];一项研究测试的有效性的选用全向加速度计(27),一个研究使用TracmorD三轴加速度计(39]。

EE在实验室评估不同运动测试(9,26,28,31日,33,34,36,37),IC和加速度计在同一时间。索普和他的同事们的研究中,加速度计的精度估算EE被评估以确定是否交替坐和站在工作影响日常工作场所EE (38]。4研究,运动测试后进行禁食期至少2小时(26,31日,37,38),在2的研究中,弃权从体育活动所需的测试(前至少3小时31日,38]。

3.5。偏差和风险研究方法学质量评价的分数

病人选择偏差的风险很低。然而,在8研究[9,25,28,33,34,36,37,40),它是判断高指数测试和黄金标准的项目,由于缺少一个至少2小时禁食期间和/或至少15分钟的休息时间在测试之前。在5的研究中,偏差的风险被认为是高的缺乏个人包括在最终的分析中,由于技术问题与加速度计(9,29日,38),或者因为他们没有完成加速度计评估或DLW剂量时期(27,35]。指问题的适用性提出了测试,被判断为低风险指数测试和黄金标准,但大多数的研究提出了一个问题在病人选择(9,25,27- - - - - -30.,33- - - - - -39)由于没有排除吸烟个人和/或个人可能影响EE服药。

3.6。效度结果
3.6.1。稀土元素

一项研究获得REE的低估SWA虽然统计学意义并不是指定的(36]。然而,SWA观察的一个重要高估其他包括研究[25,30.,37,40]。四个研究显示Bland-Altman阴谋的结果(25,30.,36,40]。皮尔森相关系数是在三个研究报道(29日,36,40],它介于0.58(女性获得)和0.88之间(在整个人口获得)。

Bertoli等人的研究和Elbet et al ., Bland-Altman情节显示较低的协议25,30.]。另一方面,Papazoglou等人报道平均低估窄范围的协议(36]。

Bland-Altman分析结果显示偏差增加的趋势随着稀土元素的增加在参与者。作者没有发现任何偏差和年龄之间的关系,BMI,无脂质量,全身水,细胞外的人(36),在协议的工作Elbelt et al .,没有明显的偏见与体重的变化(29日]。Waldburger和同事的研究中,Bland-Altman情节表明SWA系统地高估了REE在女性显示低REE女性价值观和低估了REE显示高稀土元素值(40]。

2012年,Elbelt等人提出了一个替代方法评价的REE SWA通过测量睡眠EE(见)连续3天30.]。尽管这两种方法之间的相关性高,意味着差别十分明显,约有6%的参与者包括外部协议(贷款)的极限(贷款:715−−318焦每一天不间断的早期阶段的睡眠和761−−377 kJ /天晚了不间断的睡眠阶段)(30.]。

3.7。情感表达在不同的体育锻炼或久坐不动的行为

包括五个研究Bland-Altman情节(9,26,31日,36,38),而皮尔森相关系数是表示只有在三项研究[31日,34,38]。一般的趋势可以注意到(见过高的估计补充材料1)。然而,研究协议中包括的研究有很大差别。

研究Papazoglou et al ., SWA PAEE的估计的有效性评估使用内部视图研究软件4.0。3种不同的体育活动(测力计蹬车,步进,在跑步机上行走)。SWA的高估是重要,Bland-Altman情节没有协议的所有体育活动(336]。

SWA的最近版本6.1(内在观点研究软件)是用于研究的埃尔多安等。认为锻炼包括划船10分钟两个不同的强度:作者获得一个好的协议SWA和集成电路高强度锻炼,但SWA的高估是重要的中等强度(划船时31日]。相关系数表明一个重要的联系强度的黄金标准。

最后,研究Bhammar et al ., SWA的7.0和8.1版验证测量的EE在结构化和半结构式,包括一系列的活动剧烈。结构化程序,SWA的版本提供了一个情感表达的重要高估。另一方面,一种程序,提供的最新版本的软件估计不明显不同于金本位,证实了狭窄的限制的协议Bland-Altman阴谋。

研究的雅可比et al .,两个不同的实验。在实验2中,一个三轴加速度计的有效性(RT3)和TriTrac-R3D的有效性(3加速器的整合)为IC走在三种不同的速度。此外,同样的加速度计的有效性(RT3和TriTrac-R3D)在评估PAEE评估反对DLW一群13超重或肥胖的女性在独立生存的条件(实验1,见下表1和表2)[9]。关于实验2,过高的设备显示趋势,但RT3措施更准确。尽管RT3更好的结果,作者指定此加速度计给出一些限制在个人层面考虑,如Bland-Altman图所示(9]。

Dondzila和加纳评估消费级加速度计的准确性Fitbit收取硬件在散步和慢跑:一个重要低估了的活动,建议低可靠性的设备28]。

研究Imboden et al ., research-grade加速度计的有效性GT3X长短半结构式常规测试,包括久坐和动态/骑自行车活动。大量低估PAEE观察,主要是由家庭活动包括在常规(33]。

Machač等人进入成人志愿者I型和II型糖尿病,为了验证的准确性加速度计在这个特定的人口。参与者的平均身体质量指数也显示出他们,作为一个群体,肥胖。协议由3会话(15分钟)在跑步机上行走。SWA(软件6.1版本)提供准确的估计速度不同(如演示了皮尔森的0.63和0.79)之间的相关性。基于作者的解释,积极的结果由于协议的合理时间,考虑到较短的实验更容易倾向(34]。

研究斯沃茨et al .,参与者被分为3类基于BMI(体重正常、超重和肥胖),结果,所有的样品和BMI组。加速度计肯兹Lifecorder交货在6阶段验证协议在跑步机上行走。在超重和肥胖的参与者中,有一个趋势过高,一般而言,作者得出结论,仪器测量不准确的情感表达在个体不同BMI (37]。

索普等人的研究是唯一一个需要考虑的久坐不动的行为,定义为任何清醒的行为特点是1.5或更少的EE大都会坐在、躺,或躺,包括大多数办公室工作,开车,静静地站着,和坐在一边看电视38]。在这项研究中,SWA软件7.0版本的评估。Bland-Altman情节表现出温和的协议时,两种方法之间坐着,当站和强大的协议,而相关系数表明一个重要协会两站着和坐着的黄金标准。

3.8。三通和PAEE独立生存的条件

Bland-Altman执行五个包括研究分析比较EE测量集成电路和传感器(9,27,32,35,41]。

研究Fogelholm et al ., Caltrac单轴加速度计的准确性在三通的测量是评估:即使仪器的准确性是擅长集团层面,在个体水平差异大32]。

EE的低估独立生存的条件是获得工作的雅可比et al . RT3限制的协议比TriTrac-R3D小,但局限在个人水平(9]。

科雷亚等人选择了参与者的子样品2临床试验旨在减肥和评估的有效性3种不同加速度计测量的爱意和三通独立生存的条件。与其他研究相比之下包含在审查(9,32),两个加速度计提供准确的估计。更具体地说,Bland-Altman情节表明,SWA和准确估计IDEEA三通和IDEEA准确地测量了爱意。另一方面,选用较低的性能。作者表示,这项研究提供了一个温和的断言的支持多传感器活动监视器产生更精确的估计的爱意和三通,相比与传统的加速度计;然而,他们也表示需要进一步验证研究[27]。

符合的结果科雷亚et al .,麦基等人的研究测试的准确性SWA的三通和爱意的估计,在示例中使用软件版本6.1和5.1的参与者(78 - 89年),体重超标的人作为一个群体。两个版本显示高皮尔逊相关系数(R对三通> 0.75)。另一方面,爱意低估了两个版本6.1和5.1。然而,Bland-Altman情节并没有发现系统性偏差在考虑两个三通和爱意35]。

最后,瓦伦蒂等人进入肥胖和超重的人为了验证一个新的具体方程估计的三通TracmorD独立生存的条件下加速度计。发达方程可以有效评估的身体活动水平(PAL,计算t /睡觉代谢率)和爱意/体重(AEEkg)。更具体地说,朋友估计是高度相关的黄金标准测量(R= 0.69),与BMI与朋友但不是错误。同样,AEEkg和预测的新方程高度相关(R= 0.76, )错误并没有与BMI (39]。

4所示。讨论

尽管许多研究旨在验证使用加速度计估计EE,没有系统评价,关注这些设备的有效性在超重或肥胖的人。

使用加速度计的人口提供了一些潜在的问题。例如,对于相同的物理活动的努力,肥胖/超重受试者花更多的能量比正常体重的人(42),由于增加了肥胖。事实上,生理能量消耗是影响体重和运动的效率,所以不一定反映身体运动的强度和数量(43]。此外,加速度计的准确性降低如果定位在一个角度传感器,这可能更经常发生在超重或肥胖者(43,44),由于脂肪量增加。此外,它已经表明,加速度计的误差估计是活动类型和强度的影响(被更高的剧烈活动和久坐行为)和体重的差异,随着BMI与偏见(增加45,46]。此外,一些加速器,SWA等需要插入对象的特征(性别、性别、和吸烟状况)的方程,包括人体测量参数,其测量本身可以表示一种偏见,特别是对REE的估计14]。

在我们的评估中,加速度计的估计EE在肥胖和超重的人是不准确的,在许多研究表明,大多数作者的建议来改善算法的准确性SWA软件或其他加速器的预测方程。

尽管结果的有效性加速度计在肥胖和超重的人仍然是矛盾的,可以注意到一个趋势REE(见过高的估计补充材料1),它是衡量SWA纳入研究的特征。

REE在我们审查获得的结果与那些正常体重的人群。研究Malavolti et al ., SWA 4.0(软件)提供准确的估计REE,没有明显不同于IC,证实了Bland-Altman情节(17]。同样,锁定等人获得高皮尔逊相关性(R= 0.95)当测试SWA 6.1(软件)测量的准确性REE在健康体重正常的人47]。此外,Zorrilla-Revilla等人发现小平均绝对百分比误差(日军)和百分比意味着改变健康的成年人,在测量RMR使用SWA迷你(软件7.0)[14]。

在我们的评估中,类似的趋势也获得了过高的PAEE,而IC(见补充材料1)。

的三轴加速度计RT3似乎更准确的预测比单轴加速度计EE在肥胖和超重的人在跑步机上行走(9]。这是符合在一般人群中,结果显示RT3 PAEE的准确测量,在实验室和独立生存的条件(48,49]。

SWA的以前版本(4.0)在肥胖个体中被Papazoglou评估等人,在活动协议包括蹬车,走,走。作者建议改善软件的准确性,尽管该研究发表在2006年和一个旧版本使用。

包括的两个研究得出相反的结论在评估最近的软件6.1版本的准确性(31日,34]。一方面,埃尔多安等人声称需要改善肥胖者SWA算法的准确性,另一方面,Machač等人获得良好的准确性与糖尿病肥胖志愿者。关于健康的成年人中相应的结果,SWA 6.1估计优于其他活动监视器的EE在中等强度光——一种活动(50]。

斯等人验证了肯兹Lifecorder加速度计在志愿者与不同BMI(体重正常、超重和肥胖):加速度计是判断不准确由于重要的高估。这个结果符合获得的证据在体重正常的成年人,这显示一个高估的肯兹Lifecorder一些走路的速度51]。

的研究,包括最近SWA的软件版本(8.1)显示出更好的性能比SWA 7.1一种例行公事,这反映到一定级别独立生存的条件(26]。同意这一发现,在一项研究中,参与者的体重正常,完成一系列的体育锻炼,SWA 8.1版本比之前的一个,显示出日军总数的20% (50]。

在索普等人的研究包括久坐行为,SWA 8.1显示良好的准确性站时,但当坐在(38]。然而,也招收普通体重的研究参与者获得一个低估SWA的办公室工作(站立或坐着)53]。

的研究,包括Imboden等人发现了一个重要的低估PAEE在加速度计的一种常规GT3X长短。相同的加速度计被证明是一个很好的工具来预测EE在体重正常的成年人走路,与集成电路相比,独立生存的条件下,相比之下,DLW [54,55]。有趣的是,在研究Imboden et al .,最高的偏见(提供的家庭活动33]。

Fitbit电荷被认为是不可靠的测量EE走协议(28]。符合这一发现,Fitbit充电显示高估中度到剧烈的身体活动在正常体重的参与者,相比其他research-grade加速度计(56]。

关于三通的测量在独立生存的条件下,个体水平上的两项研究获得重要的差异(9,32]。应该被指定,在这两个研究中,只有超重/肥胖参与者被录取。研究结果与此相关的人与那些在健康受试者16]。

另一方面,其他的研究强调了潜在的多传感器加速度计(SWA和IDEEA),与传统的加速度计相比,找到一个好的与DLW级别的协议(27,35]。然而,差异仍在个体层面。

研究瓦伦蒂et al .,方程由作者开发的专门为肥胖人群改善EE预测的准确性,当使用加速度计TracmorD [39]。

我们必须注意两个限制固有的系统评价。首先,我们的搜索方法和入选标准限制包括研究的数量。其次,所选的研究大大不同人口特征,加速度计模型和算法,和协议,很难比较结果。由于异质性的研究,包括一个荟萃分析是不可能的。此外,间接量热法是目前被认为最准确的方法估算EE肥胖者和唯一准确的方法在极端肥胖病人(第三类)5]。另一方面,DLW是最准确和客观的测量评估PA在独立生存的个体57),但更大的低估EE的重,体态肥胖的受试者所示(58]。虽然可能低估这个特定的人口应该考虑,它仍然比其他方法更准确的考评的评估在独立生存的条件57]。

稀土元素的测量和PAEE,包括作品(即不同的协议之后。,hours of fasting and hours of abstention from alcohol and physical activity before the test and duration of the test) reflect the need to publish a standardized protocol for validation studies, with the aim to facilitate the comparison of results. In most of the included studies, exclusion criteria were based on the presence of disease conditions (such as chronic organ disease, cardiovascular disease, and cancer) or medical conditions that could interfere with the execution of the physical exercises. We believe that, in addition, the use of medications known for influencing the thermoregulatory process (e.g., sibutramine, anticholinergics, psychotrops) or that may interfere with energy expenditure (beta-adrenergic and corticosteroids) should be always taken into consideration [31日]。我们也推荐一个弃权从食物和咖啡因(最少4小时)和moderate-vigorous身体活动(最少两个小时)。在任何情况下,即使从体育锻炼并不表示弃权协议,实验应该启动一段时间后休息(10 - 20分钟),以减少可能带来的不利影响,最近的体育活动如酱,开车,或者步行59,60]。此外,考虑到知名的影响在影响吸烟EE (61年,62年),吸烟会影响RMR在肥胖病人的测量63年],吸烟者应该排除在样本的人口,或给出的结果应该考虑吸烟的状态。这种排斥可以避免在加速度计的情况下,考虑到吸烟状态方程(即。SWA) (34]。

一旦足够的研究具体的肥胖和超重患者标准化协议将建立加速度计估计的修正因素将是可能的。指定是很重要的,即使加速器不允许我们正确评价准确的能量平衡在超重或肥胖的人,他们可以是非常有用的在临床实践中,作为监督体力活动的观察,监测的行为变化和随之而来的动机刺激进行更积极的生活方式。

缩写

爱意: 活动的情感表达
体重指数: 身体质量指数
DLW: 双重标记水
情感表达: 能量消耗
日军: 平均绝对误差百分比
PA: 体育活动
PAEE: 身体活动能量消耗
QUADAS-2: 质量评估的诊断准确性的研究
稀土元素: 静息能量消耗
RMR: 静息代谢率
看到的: 睡眠的能量消耗
SWA: SenseWear臂章
三通: 总能量消耗
签证官2马克斯: 最大摄氧量。

信息披露

作者在哪里确认为国际癌症研究机构的人员/世界卫生组织,作者仅负责在这篇文章中表达的观点和他们不一定代表决定,政策,国际癌症研究机构或视图/世界卫生组织。

的利益冲突

作者声明没有竞争的经济利益。

作者的贡献

公元……和设计的研究策略和最初的筛选。公元……和提取数据由A.L.检查有分歧的解决共识,通过引用F.V.所有作者造成了数据的合成和生产。所有作者阅读和批准最终的手稿。

补充材料

图S1:皮尔森相关/加速度计和间接量热法之间的回归估计的静息能量消耗(REE)。每个水平栏代表的系数(R值)。图S2:皮尔森相关/加速度计和间接量热法之间的回归估计的能量消耗在实验室条件下在不同的体育锻炼。每个水平栏代表的系数(R值)。图S3:皮尔森相关/加速度计和双标签水之间的回归估计的能量消耗在独立生存的条件下(爱意=活动能量消耗;t =总能量消耗)。每个水平栏代表的系数(R值)。图S4:意思是加速度计和间接量热法的区别(IC)的估计静息能量消耗(REE)(表示kJ /天)。加速度计图S5:意思是区别和间接量热法估计的能量消耗在不同体育锻炼在实验室条件下(用kJ / min)表示。图S6:平均差加速度计和双标签之间水估计活动的能量消耗(爱意)独立生存的条件下(表示kJ /天)。图S7:意思是加速度计和双标签的区别水估计总能量消耗(t)的独立生存的条件下(表示kJ /天)。(补充材料)

引用

  1. r·j·谢泼德和c Tudor-Locke”,身体活动和最佳健康:流行病学的挑战,”身体活动的客观监测:贡献个加速器的流行病学、运动科学和康复页1-38 Springer,可汗,瑞士,2016。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  2. g·d·福斯特和b . g . McGuckin“估计静息能量消耗在肥胖,”肥胖研究,9卷,不。5 5,页367 - 372年代,2001年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  3. s . h . Boutcher和s . l . Dunn”因素可能妨碍减肥应对伴干预,”肥胖评论,10卷,不。6,671 - 680年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  4. p . t . Katzmarzyk和s . a .李尔王肥胖者的身体活动:系统回顾对慢性疾病危险因素的影响评论和传播(英国)中心,纽约,英国,2012年,https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK84704/数据库的抽象的评论影响(敢):Quality-Assessed评论[网络]。
  5. h·a·Haugen L.-N。Chan和f·李”,间接量热法:临床实践指南,”营养在临床实践中,22卷,不。4、377 - 388年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  6. a . p .山:身和n·m·伯恩,“身体活动和能量消耗的评估:客观的措施,概述”前沿的营养,1卷,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  7. r·d·古普塔r·拉马钱德兰p .文卡特斯美国安普,m·约瑟夫·n·托马斯,“间接量热法:从基础研究到临床应用,”印度《内分泌学和新陈代谢,21卷,不。4、594 - 599年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  8. k·l·坎贝尔·r·e·克罗克和d . c .麦肯齐,“现场评价女性能量消耗的使用tritrac加速计,“医学和科学在体育及运动,34卷,不。10日,1667 - 1674年,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  9. d·雅可比A.-E。佩兰:Grosman et al .,“物理相关的活动能量消耗与RT3 TriTrac加速度计在超重成年人∗,”肥胖,15卷,不。4、950 - 956年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  10. c c。杨和杨绍明。关铭许,“回顾accelerometry-based可穿戴运动探测器身体活动监测,“传感器,10卷,不。8,7772 - 7788年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  11. g . Plasqui“智能方法评估独立生存的能量消耗后的识别类型的体育活动,“肥胖评论:官方杂志《国际肥胖研究协会,18卷,不。增刊1,50 - 55,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  12. j·d·安德烈·r·Pelletier Farringdon et al .,“SenseWear臂章的发展,一个革命性的能源评估设备评估身体活动和生活方式,”2006年。视图:谷歌学术搜索
  13. p·h·李,y,麦克道尔,通用汽车梁、t . Lam和s·m·斯图尔特”性能的国际体力活动问卷(简式)在香港华人人口的子组,“国际行为营养学杂志和体育活动,8卷,不。1,p。81年,2011。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  14. g . Zorrilla-Revilla马特奥,o . Prado-Novoa m . Vidal-Cordasco和j·罗德里格斯,“携带负载:验证便携式三轴加速度计在频繁和短暂的体育活动,“在体育科学和医学杂志》上,20卷,不。8,771 - 776年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  15. 委员会,m·a·Calabro g·j·威尔克,j . c .艾森曼”SenseWear pro臂章的验证算法的孩子,”医学和科学在体育及运动第41卷。。9日,第1720 - 1714页,2009年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  16. d . l . Johannsen委员会,m·a·Calabro j·斯图尔特,w .因特网,j·c·路德·g·j·威尔克,”臂章监视测量精度日常能量消耗在健康成年人,”医学和科学在体育及运动,42卷,不。11日,第2140 - 2134页,2010年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  17. m . Malavolti A . Pietrobelli m . Dugoni et al .,“新设备用于测量静息能量消耗(REE)在健康受试者中,“营养、代谢和心血管疾病,17卷,不。5,338 - 343年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  18. w·j·塔克·d·m·Bhammar b·j·索耶·m·p·Buman和g . a . Gaesser”有效性和可靠性的Nike + Fuelband估计身体活动能量消耗,”BMC体育科学、医学和康复,7卷,不。1,p。2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  19. j . m . Jakicic m . Marcus k . i . Gallagher et al .,“评价SenseWear pro臂章的? ? ?评估在运动中能量消耗。”医学和科学在体育及运动,36卷,不。5,897 - 904年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  20. m . l . Fruin和j·w·兰金有效性估计多传感器臂章的休息和运动能量消耗,”医学和科学在体育及运动,36卷,不。6,1063 - 1069年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  21. 刘贤美陈,s .答:肢端c·l·多纳休m .太阳和m . s . Buchowski“步行和踩:效率关系身体肥胖,”肥胖研究,12卷,不。6,982 - 989年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  22. w·r·伦纳德,”实验室和实地测量人体能量消耗的方法,”美国人类生物学》杂志上,24卷,不。3、372 - 384年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  23. d . Ndahimana E.-K。金”,身体活动和能量消耗的测量方法:审查,”临床营养学研究》第六卷,没有。2、68 - 80年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  24. p . f .鳕鱼,a·w·s·Rutjes m·e·韦斯特伍德et al .,“QUADAS-2:修订工具诊断精度的质量评价研究”内科医学年鉴,卷155,不。8,529 - 536年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  25. s . Bertoli a . Posata a . Battezzati a . Spadafranca g . Testolin g . Bedogni,“可怜的协议便携式臂章和间接量热法在静息能量消耗的评估,“临床营养,27卷,不。2、307 - 310年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  26. d . m . Bhammar b·j·索耶w·j·塔克,人类。李,g . a . Gaesser”的有效性SenseWear®臂章v5.2 v2.2估算能量消耗,”体育科学杂志》,34卷,不。19日,1830 - 1838年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  27. j·b·科雷亚j . w . Apolzan d·n·谢泼德d . p .嗨,j·c·路德和c·k·马丁,”评价的能力三个身体活动监测预测体重变化和估计能量消耗,”应用生理学、营养和新陈代谢第41卷。。7,758 - 766年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  28. c Dondzila和d .获得比较准确的健康跟踪模式量化能量消耗,”医学工程与技术》杂志上,40卷,不。6,325 - 329年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  29. Elbelt, t . Schuetz霍夫曼,m . Pirlich c . j .斯特拉斯堡和h .湖泊,“能量消耗和运动模式的差异与不同程度的肥胖的人,”临床营养卷,29号6,766 - 772年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  30. 美国Elbelt、t . Schuetz和l·赫伯特”估计静息能量消耗与便携式臂章设备在一个动态环境,”营养在临床实践中,27卷,不。6,825 - 831年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  31. 埃尔多安,c . Cetin h . Karatosun, l . b . Metin“极地S810i精度(TM)心率监测器和sensewear pro臂章(TM)估计室内划船运动能量消耗在超重和肥胖的人,”体育科学与医学杂志》上,9卷,不。3、508 - 516年,2010页。视图:谷歌学术搜索
  32. m . Fogelholm h . Hiilloskorpi r . Laukkanen p . Oja w·范Lichtenbelt轮和k . Westerterp”对超重女性能量消耗的评估。”科学在体育及运动医学,30卷,不。8,1191 - 1197年,1998页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  33. m·t·Imboden m·b·纳尔逊·l·a . Kaminsky和a . h . Montoye”比较四个Fitbit和颚骨活动监视器research-grade长短加速度计估计身体活动和能量消耗,”英国运动医学杂志》上,52卷,不。13日,844 - 850年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  34. s . Machačm . Prochazka j . Radvansky和k . Slaby”验证在糖尿病患者的身体活动监视器:能量消耗估计的多传感器SenseWear臂章Pro3和步进计数器欧姆龙hj - 720对间接量热法在走路,”糖尿病技术&疗法,15卷,不。5,413 - 418年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  35. d . c .麦基t . m . Manini d . a。舒乐et al .,“验证一个臂章来衡量老年人日常能量消耗,”的老年医学系列期刊:生物科学和医学科学卷,66年。10日,1108 - 1113年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  36. d . Papazoglou g . Augello m . Tagliaferri et al .,“评价多传感器臂章的估计能量消耗在肥胖个体∗,”肥胖,14卷,不。12日,第2217 - 2223页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  37. a . m .斯沃茨,s . j .平底河谷n e·米勒et al .,“身体活动监测的有效性评估能量消耗在正常、超重,肥胖的成年人,“开放体育科学杂志》上,卷2,不。1,58 - 64、2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  38. a·a·索普b . a . Kingwell c .英语et al。”交替坐和站的职场能量消耗增加体重超重的成年人,“身体活动与健康杂志》上,13卷,不。1,24-29,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  39. g·瓦伦蒂,s . g . j . a .营地,s . p . m . Verhoef a·g·Bonomi和k·r·Westerterp”验证措施的独立生存的体育活动在超重和肥胖受试者使用加速度计,“国际肥胖期刊,38卷,不。7,1011 - 1014年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  40. r . Waldburger r,霍奇金病,b·恩斯特·m·Thurnheer b·舒尔特,“静息能量消耗值评估的多传感器臂章显示肥胖受试者,低精度”e-SPEN杂志,8卷,不。6,pp. e246-e250, 2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  41. f . Slinde f . Bertz a . Winkvist l . Ellegard h . Olausson h·k·布莱克,“能量消耗多传感器臂章的超重和肥胖的哺乳期妇女验证双标记水,”肥胖,21卷,不。11日,第2235 - 2231页,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  42. v·洛佩斯·Magalhaes j . Bragada和c . Vasques”仪器进行校准在肥胖/超重和中年老成人2型糖尿病患者中,“身体活动与健康杂志》上》第六卷,没有。s1, S133-S140, 2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  43. k, s .布拉吉,Ekelund,“加速度计和计步器:方法和临床应用”,当前的临床营养与代谢护理,10卷,不。5,597 - 603年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  44. f·c·马费伊y Schutz Schena, m . Zaffanello和l . Pinelli”能量消耗在行走和奔跑在肥胖和nonobese青春期前的孩子,”的《儿科学》杂志上,卷123,不。2、193 - 199年,1993页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  45. k·克勒和c . Drenowatz”监控能量消耗使用多传感器设备应用程序和限制SenseWear臂章的体育人口,”前沿生理学,8卷,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  46. l·g·西尔维娅·e·e·伯恩斯坦,l·基廷,j·l·哈伯德和e·j·安德森的“实际测量体力活动指南,”营养和学院的营养学》杂志上,卷114,不。2、199 - 208年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  47. f .锁定r . Lertwattanarak l .西郊鹭鹚et al .,人类和非人类的灵长类动物的“能量消耗评估SenseWear臂章。能量消耗的验证评估SenseWear臂章的直接与间接量热法,“《公共科学图书馆•综合》,8卷,不。9日,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  48. j . Vanhelst l . Beghin p Rasoamanana et al .,“RT3加速度计的校准各种模式在儿童和青少年的身体活动,“体育科学杂志》,28卷,不。4、381 - 387年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  49. r·麦迪森y江,美国范德Hoorn et al .,“估计能量消耗与RT3三轴加速度计,“研究季度锻炼和运动,卷80,不。2、249 - 256年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  50. 委员会,m·a·Calabro人类。李·f·Saint-Maurice h . Yoo和j·w·格雷戈里,“身体活动监测的有效性评估低强度活动的成年人,“国际行为营养学杂志和体育活动ID 119条,卷。11日,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  51. j·m·g·亚伯c . Hannon k .出售t·莉莉·g .为人和安德森,”肯兹Lifecorder前的验证和长短GT1M加速器走路和跑步的成年人,“应用生理学、营养和新陈代谢,33卷,不。6,1155 - 1164年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  52. g·a·洛佩兹,j . c . Brønd l·b·安徒生m . Dencker和d . Arvidsson”验证SenseWear臂章的儿童,青少年,成年人,”斯堪的纳维亚在运动医学与科学杂志》上,28卷,不。2、487 - 495年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  53. j . Reece诉巴里、d·福勒和j·卡普托”的验证SenseWear臂章来衡量光和久坐行为活动,“身体活动和健康杂志》上,12卷,不。9日,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  54. a . Santos-Lozano a . Hernandez-Vicente r . Perez-Isaac et al .,“足够SenseWear臂章的准确量化和估计能量消耗在健康成年人吗?”《转化医学,5卷,不。5,2017。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  55. a . k . Chomistek c .元,c·e·马修斯et al .,“身体活动评估GT3X长短和双标记水”医学和科学在体育及运动卷,49号9日,第1944 - 1935页,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  56. k . j . DeShaw l·埃林森y呗,j·兰辛,m·佩雷斯·g·威尔克,”活动监视器验证研究的方法:一个例子与Fitbit,”测量的物理行为》杂志上,1卷,不。3、130 - 135年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  57. l .山毛榉的j . Galpern a Petrone, s . k . Das”评估工具在obesity-psychological措施,饮食,活动,和身体成分,”生理与行为,卷107,不。1,第171 - 154页,2012。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  58. 大肠艾瑞克,i t·哈珀,r .上升,和c . Bogardus”由双标记水能量消耗:验证在精益和肥胖的主题,“美国生理内分泌和代谢》期刊上,卷261,不。3,E402-E409, 1991页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  59. c . Compher d . Frankenfield n . Keim l . Roth-Yousey和证据分析工作小组,“最佳实践方法,适用于测量静息代谢率的成年人:系统回顾,“美国饮食协会杂志》上,卷106,不。6,881 - 903年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  60. 雷东多和拉奎尔,”静息能量消耗;评价方法及应用”,Nutricion Hospitalaria没有,卷。31日。,85,245 - 254年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  61. s . Gonseth l .杜佳斯b . Viswanathan et al .,“吸烟之间的联系和总能量消耗在多国的一项研究中,“营养与代谢ID 48条,卷。11日,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  62. j . Audrain麦戈文和n·l·波诺维奇,”吸烟,尼古丁和体重。”临床药理学和治疗,卷90,不。1,第168 - 164页,2011。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  63. t . Hagedorn e . Poggiogalle c . et al .,烹煮”间接量热法在肥胖女性主题:静息代谢率的影响因素”世界实验医学杂志》上,卷2,不。3,58 - 64、2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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