沿着东昆士兰趋势海龟搁浅事件,澳大利亚海岸,在1996年和2013年之间

文摘

水中监测海洋脊椎动物通常是昂贵而滞留的使用数据可以用来提供一个具有成本效益的评估疾病和死亡率。搁浅事件为昆士兰是记录在一个基于web数据库(StrandNet)由昆士兰政府管理部门的环境和遗产保护(有效马力)。数据记录在StrandNet昆士兰东海岸的1996年和2013年之间被追究搁浅的模式。昆士兰的显著趋势在这个时间(i)报道的动物数量的增加被困在这个学习网站;(2)一个物种(红海龟和绿海龟)患病率;(3)季节性影响不同年龄阶层滞留与大多数整体搁浅事件发生8月和11月间;及(iv)搁浅热点(莫顿湾湾,罗克汉普顿地区,和克利夫兰海湾)坚持在学习时间表。这项研究表明,干预策略,如康复,应该能够将重点放在时间的重要性和具体的地方减少健康风险加剧,导致资源的可持续利用。

1。介绍

所有六种海龟发现在澳大利亚水域保护关心的物种在列出环境保护和生物多样性保护法案1999在昆士兰海域在昆士兰1992年自然保护法案。海龟保护在一系列的海洋公园沿着海岸线以下规定海洋公园法案2004(昆士兰)和大堡礁海洋公园1975年法案(联邦)。监控滞留海龟昆士兰海岸提供了一个衡量这些立法和其他临时保护措施的有效性。

海洋脊椎动物的监测,尤其是海龟,在水中可以是昂贵的。珀尔帖效应等。1)评估的定量意义搁浅事件的评估分数的鲸类动物尸体漂浮而不是那些被冲上岸。他们发现57%和87%的链内常见的海豚起源于100米和500米等深线,分别为(1]。这表明滞留数据可用于识别趋势和潜在问题发生在近岸环境但推断at-sea-deaths不能画。

搁浅事件可能发生因为各种各样的原因包括摄入合成材料、容器罢工,沿海开发、旅游、疾病发生率增加,偶然捕捉鲨鱼控制程序装置,和附带捕获在休闲和商业渔业装备2- - - - - -5]。识别影响的频率和大小需要评估潜在的后果人类活动在开发管理措施(6]。然而,人类的影响海岸附近的一个更大的效果(4,6,7积极]可能扭曲独自滞留评估数据时普遍存在的人为原因。

有人建议,海龟滞留数字跟随季节趋势受到天气事件以及陆上和海上的季节性活动。有链接增加极端天气和搁浅事件(8- - - - - -10]。

本研究调查了18年的海龟昆士兰海岸搁浅数据,编制使用StrandNet数据库。搁浅事件的总体趋势,性别、年龄阶层,和物种分布季节和已知的环境影响所选地区进行查询数据库为阐明因素参与的任何差异在滞留搁浅事件。

2。方法

报告了13854海龟链之间的1996年和2013年昆士兰州东部海岸。每个海龟至少年龄、性别、物种,尸体的命运,搁浅的位置,时间和原因被记录。

2.1。数据

StrandNet昆士兰政府部门的环境和遗产保护(有效马力)全州数据库记录死亡,受伤生病,威胁整个昆士兰海岸的海洋动物和邻近联邦水域。记录收到公众和员工有效马力,昆士兰公园和野生动物(QPWS),昆士兰农业和渔业部(DAF)和大堡礁海洋公园权威(GBRMPA)。信息的整理和存储在这个中央数据库中。一旦报告是由地面工作人员输入信息验证通过地域和国家协调人标准化。

2.2。生物识别技术(年龄、性别、和物种)

标准测量弯曲等甲壳长度(CCL)分部和尾巴甲壳长度(TCL)收集11]。

性是由性腺考试由受过训练的人员在现场或使用照片或测量[12,13]。

物种被确定为六龟物种包括亚种(绿色之一龟鳖目mydas,笨蛋Caretta Caretta,背游泳者depressus,玳瑁Eretmochelys imbricata,棱皮龟Dermochelys coriacea榄蠵龟,摘要本文报道,和黑色的乌龟龟鳖目mydas agassizi),作为一个物种杂交动物或未知的基于二分主要特征(14,15]。

2.3。位置

研究区域包含纬度−10.78°−28.16°,东经142.15°- 155°(图1)。昆士兰东海岸被选为它有一个长期的和完整的数据集的区域调查和数据收集的偏见和更高的人群。这种限制公开承认通过微薄和Limpus [10),但认为是有效代表最低回收率和表明趋势发生。

2.4。时间

报道日期一只乌龟被困被用作代理死亡时间提供月和季节:夏季(12月至2月),秋天(3月至5月),冬季(6月到8月),和弹簧(9月至11月)。

2.5。搁浅的原因

这里使用术语“搁浅”将所有报告生病,受伤,丧失民事行为能力或死亡被发现上岸或海龟,在罕见的情况下,在海上遇到了。它包括海龟在渔网纠缠和合成碎片或救助情况他们会死如果没有人工干预(16]。

在StrandNet /搁浅死亡的主要原因被确定基于总检查,照片,和/或验尸由训练有素的人员。StrandNet中发现搁浅的原因是基于信息的总和。

2.6。统计分析

2.6.1。生物识别技术(年龄、性别、和物种)

动物被汇集成四个年龄类,如下:小不成熟,大的不成熟,成人大小,和未知的。成熟的年龄级只是一个近似值。它不确认繁殖发展。红海龟的年龄类的分解是改编自Limpus et al。17),所以玳瑁(18)和其他物种是改编自Limpus et al。11]。

动物被汇集基于性别为男性,女性,未知数。除非内部性腺的考试,动物是有性别的CCL基于TCL和测量。性别决定是基于这两个尺寸的比率(11,12,17- - - - - -19]。

性别性别上同种二形性并没有表现出任何年龄阶层,所以后续分析汇集了性。

2.6.2。位置

纬度记录在StrandNet用于地图沿着海岸搁浅事件的发生来识别潜在的“热点分布和亮点。”的确切位置不一定是报道滞留的影响/事件发生,搁浅事件分为纬向的0.5°占这潜在的错误。

2.6.3。时间

箱线图用来说明海龟的数量每月滞留在所有。这样做是为了说明潜在的季节性趋势。

全年的搁浅事件比较使用卡方测试来确定预期之间的差异和观察到的利率为每个物种。预期利率被定义为每组全年平均分配分析。

相同的测试用于评估是否有区别的年龄类物种。预计,搁浅事件的总数将均匀地分布在整个一年。期望值是围捕到最近的整数。所有统计分析使用R (20.]。

为了评估的季节性趋势,系列是分为三个部分,使用R中的“分解()”功能:趋势,季节性效应,和随机性。系列被减去估计的季节性经季节性因素调整后的组件从原始数据。这个数据绘制的趋势和不规则的组件21]。

自相关函数技术被用来直观地显示潜在的季节性模式的数据。

2.6.4。搁浅的原因和死亡率

“死亡率”的确定原因分为六类:未知,自然,释放,康复,人为破坏。描述性统计是用来比较的季节,一年,年龄和性别。

3所示。结果

共有13854个海龟搁浅事件记录从1996年到2013年进行。

3.1。生物识别技术(年龄、性别、和物种)

搁浅事件总数为每个物种和年龄类显示观察值明显不同的预期数量的笨蛋小不成熟,笨蛋成人大小,大笨蛋不成熟,绿色大不成熟,和绿色成人大小,绿色小不成熟,和未知的物种(表1)。

更多小不成熟的绿色并观察未知物种减少大型成熟的绿色和海龟困相比1996年至2013年(表2)。

最常报道的滞留海龟物种是绿色的(69.6%,9641/13854,95%可信区间0.69 - -0.70),红海龟(7.8%,1081/13854,95%可信区间0.07 - -0.08),玳瑁(5.9%,813/13854,95%可信区间0.05 - -0.06),然后其他人(背,里德利,混合动力车,黑色,和棱皮龟;1.5%,201/13854,95%可信区间0.01 - -0.02)。除了身份不明的海龟物种占15.3%(2118/13854,95%可信区间0.15 - -0.16)。

3.2。位置

大多数搁浅事件发生在−27.0,23.5−−19.0纬度,相应的沿海大城市和集水外流。这些热点地区以外的纬度显示有山峰在不同纬度不同的年。这些山峰的一个较小的规模和不一致。

3.3。时间

搁浅事件的数量随着时间的推移,从1996年到2013年10月显示季节性变化的峰值和低谷(3月到6月的数据2和3)。检查数据的绿色搁浅事件表明,不同年龄阶层有不同的山峰搁浅事件的时机。成人和大搁浅事件在10月达到顶峰而小不成熟不成熟只乌龟搁浅事件在8月达到顶峰。搁浅事件的观察值在这个物种的分布存在显著差异除了2000年(df = 11,和)。赤蠵龟显示一些差异与两个周期每年这个模式。

观察(1图)搁浅一般上升趋势(图二)和强劲的季节性组件(3日图)(图4)。

对于所有搁浅事件最大的季节性因素是10月(28.82),最低的是3月(−22.36),表明高峰在搁浅事件每年春天和秋天搁浅事件的低谷(图4)。

自相关技术支持的重要强大年度周期海龟搁浅事件在州一级的人物4。它还强调了某些纬度的块(凯恩斯,鲍文/普洛塞尔皮娜格拉德斯通/罗克汉普顿,Hinchinbrook, Innisfail,和阳光海岸)。

3.4。导致

自然原因导致的死亡率自1996年以来不同。人为的和未知的死亡原因的比例有所下降。毁坏动物和动物在网站公布的比例一直保持一致的。发送到康复的动物数量增加了多年来(图5)。

3.5。物种

绿海龟的数量已报告链从1996增加到2011,但随后降低(图2)。报道比例保持一致,用一个小的增加,包括60到75% ()。

红海龟的数量自1996年以来已报告链波动(图2)。有减少争执不休,自1996年以来被困的比例()。

月度龟搁浅事件的观察值之间的年显示绿色搁浅事件的预期数字显著差异(,,)、赤蠵搁浅事件(,,)、玳瑁(,,),以及身份不明的海龟(,,)。

年之间的观察搁浅事件总数显示预期的绿海龟的数量显著差异(,,)、玳瑁(,,)、红海龟(,,),身份不明的海龟(,,)。

4所示。讨论

整体研究发现时间、空间和年龄相关模式在海龟搁浅事件的数量。鉴于这些复发模式,进一步的研究是必要的开发模型,预测结果数量的增加搁浅事件从这些混杂因素来决定何时减轻负面影响。

这项研究显示了岁的高架搁浅事件类海龟一般特别是绿海龟,海龟的年龄所有类(表1)。

在1996年和2013年之间最常见的物种记录为链是绿、红,77%);和13854年的海龟被困在昆士兰海岸,有一个流行的死绿海龟,不论年龄类(69.6%)。这两个物种是常见的昆士兰居民水域,而榄蠵龟,黑色,棱皮龟有相对较低的人口数量在这些水域2,19,22- - - - - -25)(表2)。

少年绿海龟的数量的增加,链在18年的研究可能是由于几个问题,包括新兴特定年龄的增加或发展障碍,增加规模的人口。这可能是受到小不成熟的海龟被免疫天真,容易受到环境压力。新疾病或沿海流域城市化和气候变化,昆士兰正在经历可能影响这群至少强劲的人口(3,8,26]。

当集中年龄类有明显的周期性趋势搁浅事件发生的一年所有的海龟,绿色,所以玳瑁,未知的物种。不均匀分布在整个一年表明可能有潜在的混杂过程与季节影响滞留率(表1)。时间序列分析(数据2和4)表明,海龟搁浅是周期性的跨年更多的海龟滞留在冬季的几个月(8月至11月)和更少的海龟搁浅的几个月当水开始降温(4月至6月)。进一步的不寻常的极端天气可能导致异常值在这些正常的季节性模式(8- - - - - -10,27]。这些异常值保证独立调查与对资源的需求增加和康复期如果海龟死亡被干预最小化。

昆士兰海岸搁浅事件分布在局部热点。“这些热点对应半封闭式的莫顿湾湾,湾——罗克汉普顿地区,和克利夫兰海湾。主要集雨的热点也在附近沿海地区包括布里斯班,菲茨罗伊,伯内特,Burdekin河流。这很重要,因为它突出了需要额外的资源和地方带来值得进一步调查。

没有确定死因的动物数量自1996年以来一直保持在高水平。这可能是由于条件的尸体时发现,没有经验的观察者,或缺乏资金/资源进行充分的分析。原因的死亡率的识别是一个重要的步骤参与的理解个人的健康和长期健康的人口(28),反过来,可以用作一个前哨的环境健康29日)和管理重点。

多年来一直存在的动物数量的增加已发送到康复中心(图5)。这与所需要的和合成的数量增加中心提供护理。尽管这没有研究这些动物的比例释放和生存或随后restrand。这是特别感兴趣的知道康复的整体效益。

人类学的死因了多年来支持的假设当前的管理行为如慢行区,撒开,保护地区,净考勤规则是成功的缓解策略(图5)。另发现搁浅的原因一直保持在低水平。

尽管死海龟的数量链只是一个指数的实际数量的动物死于总(1,30.沿着海岸线),监测滞留海龟提供了一个强大的一线工具收集数据进行管理决策。现在这些数据必须被用来促进其他工具,如造型准确预测重要的栖息地,模式,需求,资源分配,以减轻海龟死亡。海龟是全球面临着同样的威胁,这一策略可以实现其他地方和作为统一的阶梯式方法,客观地评估海岸线和康复中心管理。一旦实现,成功需要测量在中长期(10年)的趋势和被视为一个动态的调整计划,识别任何问题。

这项研究显示,滞留率最低,发生在昆士兰海龟的数量庞大的不成熟但所有的人口是影响年度季节性影响滞留率被极端事件加剧了。

信息披露

本文不包含任何与动物研究由作者。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者要感谢昆士兰海洋野生动物搁浅事件和死亡率网络和所有贡献者StrandNet数据库。他们还要感谢龟康复设施的工作人员在水下World-SEA生活(昆士兰Mooloolaba),澳大利亚动物园(动物园内,昆士兰)和海洋世界(昆士兰黄金海岸)提供访问他们的数据。这项研究的部分资金由项目授予LP110100569澳大利亚研究委员会的联系。

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