文摘
化学图论目前正在扩大使用拓扑指数数值编码的化学结构。的预测分子的化学结构提供的特征是这些拓扑指数的一个关键特性。从图论的概念给出一个简短的讨论的许多应用化学,即使用拓扑指数的定量结构活性关系(构象)研究和定量(部分)研究组织性能的关系。本研究使用M-polynomial方法,一种新发现的技术,以确定药物非诺贝特的拓扑指数。使用mba拓扑指数不同,我们另外构造一些新颖程度基于拓扑描述符使用M-polynomial非诺贝特结构。当使用M-polynomials代替mba指数不同,拓扑指数的计算可以相对迅速地完成。拓扑指数也绘制。使用M-polynomial,我们首先计算新公式修改萨格勒布指数,修改第二萨格勒布指数,第一次和第二次超级萨格勒布指标,SK指数,指数,指数、修改艾伯森指数、重新定义第一萨格勒布指数,mba拓扑指数。
1。介绍
图的研究,数学结构用来表示两两事物之间的关系,被称为数学图论。顶点(也称为节点或点)组成一个图形在这个意义上,由边缘连接(也称为链接或行)。最短的路线在一个网络或一条道路可以使用图论中找到。两个节点之间的最短路径是在谷歌地图使用图论决定的,不同的位置表示为顶点或节点和高速公路被表示为边缘。分子理论建模使用图论揭示这些化学物质的物理特性。一些物理特性,如沸点、连接到化合物的几何结构。一种化学物质或分子图表示化合物的结构式图论。化学图是一个图的顶点和边表示原子的化合物及其化学键,分别。拓扑指数的指标图的拓扑结构是一个拓扑指数。这是一个重要的属性分析复合结构的物理化学性质。 We use fenofibrate to study the topological index via M-polynomial. Fenofibrate is used along with a proper diet to help lower “bad” cholesterol and fats and raise “good” cholesterol in the blood. In the last two years, COVID-19 has surged dramatically in numerous nations. Many pharmacists have produced a variety of medications to aid in the management of COVID-19. Fenofibrate is a substance that is found in various anti-COVID-19 medications. In laboratories, studying its physicochemical properties is highly expensive and time consuming. We work on it and derive the mathematical equation utilizing topological indices that are useful to chemists in order to improve it. We derive the M-polynomials, which are a highly rapid way to determine topological indices, for the investigation of its many physicochemical characteristics [1,2]。非诺贝特酸是一方织巾导数表示用于治疗原发性hyper-cholesterolemia和混合血脂异常。
相当数量的人死亡的严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2 (SARS-CoV-2)大流行,也扰乱了全球社会。我们创建了一个屏幕监控分为两半的血管紧张素转换酶2 (ACE2),该病毒的主要受体,为了找到药物,可以用来治疗SARS-CoV-2感染。非诺贝特的活性代谢物,非诺贝酸,是由这个筛查发现的。此外,非诺贝酸减少病毒突起蛋白受体结合域的能力(RBD)绑定到ACE2在ELISA和整个cell-binding实验。两个截然不同的SARS-CoV-2隔离被用来检查非诺贝特的影响和非诺贝酸栽培维洛细胞的感染。所使用的化学品如非诺贝特化学家开发不同的药物3]。它花费的时间太长,太贵了。现在,为了节省时间和金钱,我们借助图论研究它。非诺贝特聚合物的数学形式是由M-polynomial形式。药物含有非诺贝特可能更有效治疗存在的问题如COVID-19和预防高胆固醇(4,5]。
1.1。动机
COVID-19大流行,SARS-CoV-2带来的病毒,2019年12月开始当一个严重肺炎等疾病首次出现在武汉,中国。许多治疗方案被推荐来帮助解决这个问题,因为传染性和死亡率的增加带来的病毒。SARS-CoV2病毒的能力连接到ACE II受体通过病毒宿主细胞突起蛋白(S蛋白),导致进入靶细胞是什么赋予它传染性属性。非诺贝特的行为在ACE II受体以及其药用特征如何帮助COVID-19病人通过阻止病毒进入并最终降低严重程度。风险受益分析表明,这种药物是有利SARS-CoV2患者严重感染,因为它有一个良好的形象和使用一般是安全的。我们使用这个化学结构来帮助化学家在研究非诺贝特的化学性质。
1.2。这项研究的目的和任务
这项研究的目的是帮助化学家与物理化学性质的研究中使用的非诺贝特治疗。实验费用太高,影响药物的成本。所以,药物可以控制的成本的帮助下数学化学。是更加昂贵和耗时的化学家在实验室里进行实验研究化学的性质,而数学家能做这项研究的化学结构,没有成本,使它更容易发现和更少的时间属性。药物口服,成本少,全世界是现成的。它可以特别有用的低收入和中等收入国家(LMIC)。疫苗接种运动帮助停止COVID-19传播的,但并不是每个人都能获得疫苗,采用率不统一。
一些重要的捐赠基金当前的研究如下:(1)首先,引入非诺贝特的概念(2)也探讨非诺贝特的基本使用(3)非诺贝特开发研究,我们发现小说学位基础拓扑指数yM-polynomial的帮助下,很容易找到数学方程用于研究物理化学性质(4)最后,我们比较所有拓扑指数图的帮助下
本文的其余部分的结构如下。部分2简要回顾了图论和拓扑指数的文学。应用程序中描述的拓扑指数部分3。我们计划的研究和提出了一些证据4。部分5提出了一种图形化的比较分析。部分6本研究的结论。
2。文献综述
M-polynomial [6,7的G说明如下: 在哪里 , ,和是边缘 的 。
萨格勒布指数(8)是一个最古老的mba拓扑描述符。他们在1972年构思。第一个萨格勒布指数(8说明如下:
修改第一个萨格勒布指数(9说明如下:
第二个萨格勒布指数(8说明如下:
Fath泰伯(11),2011年,推出了新的图不变,第三萨格勒布指数,说明如下:
第一次和第二次超级萨格勒布指标介绍了几年前(12]。此外,许多研究人员研究了(13,14]。他们说明如下:
SK指数(15说明如下:
指数(15说明如下:
重新定义第一萨格勒布指数(17的图G说明如下:
修改后的cpi指数(18的图G说明如下:
3所示。拓扑指数的应用
使用第一个萨格勒布指数,古特曼和Trinajstic看着总数之间的关系 - - - - - -电子能量和分子的结构。第二个萨格勒布指数是由古特曼等人当他们扩大研究和创建另一个TI的分子结构。后,许多冗长的出版物在这些不变量已经出版。这个TI是评估通过阿里和Trinajstic,他给了新名称修改第一萨格勒布连接指数(ZCI)。他们补充说,它有更准确的相关系数的值不同的辛烷异构体。第一、第二、和修改第一(ZCI) S-sum图被唐等计算。研究石蜡的沸点时,哈利维纳创建维纳指数是第一个。Trinajstic和古特曼发现一个公式在1972年电子在分子的总能量,它出现的平方和的化学键在分子结构的顶点。今天,这个数字被称为第一萨格勒布指数。一般第一次萨格勒布指数,以及第二,第三,修改第一,超级萨格勒布 , ,和修改cpi指数第一萨格勒布指数的各个方面进行了这项研究。
4所示。研究方法和证明
在本部分中,首先,我们构造表1拓扑指数的M-polynomials使用非诺贝特的图形如图1。在那之后,我们定义了指标的计算公式。然后,我们应用公式描述的所有检查物理化学性质的非诺贝特给我们数值方程。派生的一些拓扑指数M-polynomial陈述如下:
定理1。让“G”图,然后“第一萨格勒布指数”
证明。 第一个萨格勒布指数在2 d和3 d图绘制2,它揭示了如何取决于相关参数。图的行为xy飞机垂直向上的改变当我们增加的价值n。
定理2。让“G”图,那么“第二萨格勒布指数”
证明。 第二个萨格勒布指数是绘制2 d和3 d的附图3,它揭示了如何取决于相关参数。图的行为xy飞机垂直向上的改变当我们增加的价值n。
定理3。让“G”图,那么“萨格勒布指数”是
证明。 第三个萨格勒布指数在2 d和3 d图绘制4,它揭示了如何取决于相关参数。图的行为xy飞机垂直向上的改变当我们增加的价值n。
定理4。让“G”图,那么“修改第一萨格勒布指数”
证明。 修改后的第一次萨格勒布指数在2 d和3 d图绘制5,它揭示了如何取决于相关参数。图的行为xy飞机垂直向上的改变当我们增加的价值n。
定理5。让“G”图,那么“超级萨格勒布指数”是
证明。 修改后的超第二萨格勒布指数在2 d和3 d图绘制6,它揭示了如何取决于相关参数。图的行为xy飞机垂直向上的改变当我们增加的价值n。
定理6。让“G”图,那么“SK”指数
证明。 SK指数在2 d和3 d图绘制7,它揭示了如何取决于相关参数。图的行为xy飞机垂直向上的改变当我们增加的价值n。
定理7。让“G”图,那么“指数”是
证明。 的指数在2 d和3 d图绘制8,它揭示了如何取决于相关参数。图的行为xy飞机垂直向上的改变当我们增加的价值n。
定理8。让“G”图,那么“指数”是
证明。 的指数在2 d和3 d图绘制9,它揭示了如何取决于相关参数。图的行为xy飞机垂直向上的改变当我们增加的价值n。
定理9。让“G”图,那么“超级萨格勒布指数”是
证明。
超级萨格勒布指数在2 d和3 d图绘制10,它揭示了如何取决于相关参数。图的行为xy飞机垂直向上的改变当我们增加的价值n。
定理10。让“G”图,那么“重新定义萨格勒布指数”是
证明。 重新定义第一萨格勒布指数在2 d和3 d图绘制11,它揭示了如何取决于相关参数。图的行为xy飞机垂直向上的改变当我们增加的价值n。
定理11。让“G”图,那么“修改cpi指数”
证明。 修改后的cpi指数在2 d和3 d图绘制12,它揭示了如何取决于相关参数。图的行为xy飞机垂直向上的改变当我们增加的价值n。
5。通过图形表示拓扑指数的比较分析
在本节中,我们计算图形的拓扑指数的分析显示了2 d和3 d代表同意的订单。
表2计算证明的拓扑指数。这些数值表明化学结构属性。
所有的拓扑指数的分析是在2 d和3 d图绘制13,它揭示了如何取决于相关参数。图的行为xy飞机垂直向上的改变当我们增加的价值n如前所述在表2。在二维图中,我们可以观察到每个指数表明自己的行为根据其性质,有助于找出它显示所需的值的属性。
6。结论
化学家现在可以访问一个广泛的非常有用的工具,由于图论。本研究的目的是向读者介绍这些工具之一,特别是小说mba M-polynomials应用的拓扑指数。成功的拓扑指数定量构效关系和分子结构调查的广泛使用证明他们具有重要的结构信息。拓扑指数不是一个神奇的子弹,和他们的用户必须意识到他们的缺点和潜在的危险。在这项工作中,我们构造M-polynomials非诺贝特的网络。我们计算出各种degree-dependent拓扑指数见表1使用这个多项式。这些拓扑不变量允许我们监控的物理性质、生物活性和化学反应的化学分子。我们也表结果。使用这个图形描述的拓扑指数,我们可以计算非诺贝特网络拓扑指数的值在不同的参数值。
数据可用性
数据包括用于支持本研究的发现在纸上。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
作者的贡献
每个作者做出了同等的贡献。手稿已经阅读所有的作者,他们都同意应该发表。
确认
所有作者都感谢伊斯纳希博士Cangul囊Uludag财务支持的大学研究基金(项目没有。KUAP (F) 2022/1049)。