文摘
很长一段时间,研究经济增长和剩余劳动力的转移之间的关系一直是各种各样的人的焦点和热点问题。作为一个模型,该模型可以描述不同状态变量之间的非线性变换,STR模型是非线性时间序列分析的前沿和热门话题。近年来,它已被成功地应用于经济、金融、资本市场,宏观政策模拟,等等。STR模型可以描述的非线性和非等效的经济增长和剩余劳动力之间联动效应,在实践和理论意义。通过构造一个STR模型的四个变量,包括农村劳动力转移的附加值和真正的附加值产业,本文进行实证分析极之间的动态交互农村剩余劳动力的转移,在中国各个行业。有一个经济增长的互动效应。研究结果表明,人力资本与经济增长之间的关系在中国呈现出周期性变化的非线性特性,并且经常开关之间的线性和非线性关系。
1。介绍
经济增长指的是增长的能力,一个国家或一个地区生产商品和服务,或国民经济的输出,这意味着数量的增长和国家经济的规模的扩张。经济增长有利于促进社会进步和有一个非常特殊的意义对一个国家的地位和社会稳定。寻找经济增长的来源,采取有效措施实现经济增长是人民不懈探索的目标,也是一个重大而艰难的社会发展和政治稳定必须面对的问题。经济增长的原因,内部机制,实现经济增长的方式一直是经济理论研究的核心问题。随着社会经济的发展在21世纪,金融已成为现代经济的核心。一般环境下,经济金融化已成为经济发展的必然趋势,是非常重要的进行深入研究经济增长与金融发展之间的关系。原因是融资,优化社会资源配置的重要手段,起着重要的作用在利用政府的宏观调控和经济增长中起着重要的作用。但直到1950年代,研究经济增长与金融发展之间的关系,引起了学术界广泛的关注(1- - - - - -7]。
在过去40年的改革开放,中国的经济发展取得了举世闻名的成就,其中人力资本增长的平均贡献率达到22%。然而,随着经济的发展和日益老龄化,中国大规模的经济增长模式依赖于大量的廉价劳动力在过去很长一段时间已经成为不可持续的。新经济增长理论认为,加强人力资本的积累,提高劳动力的质量,取代量化优势与劳动者的质量优势是不仅有利于促进科技进步,也有利于产业结构的调整和升级和持续的经济增长8- - - - - -12]。
从人力资本理论提出的命题,“人力资本是现代经济增长的源泉”在1950年代,定量研究人力资本与经济增长之间的关系出现了理论。主要原因是测量方法,研究对象,样本数据,模型参数估计和测试方法用于不同的研究文献都是不同的13- - - - - -15]。
农村剩余劳动力的转移在中国是一个不可避免的过程从传统农业社会向现代工业社会。目前,中国农村劳动力转移已达到一定规模,已成为一个重要的贡献的发展农村经济,提高农民收入,同时有一个重要的对中国经济发展产生积极影响。根据调查的农业部产业政策和法规,农村劳动力外出工作的收入已成为农民收入的主要来源。2000年,农民人均收入占86%的增加农民收入那一年;的贡献率在2002年,农民人均就业收入的增加农民收入为41.8%;2003年,贡献率为32.9%;2008年,农民人均收入398元以外工作,贡献了16.6%的增加农民收入。尽管第一产业在国民经济的比例已经从1978年的28.1%降到了2004年的15.2%,输出值的绝对值的主要行业发展迅速,从1亿年的1018.4元升至2076 .81点数十亿元。大量的农村劳动力转向二三产业,提供足够的廉价劳动力为第二、三产业的发展。从1978年到2004年,农业劳动力在社会员工的比例从70.5%下降到46.9%16- - - - - -20.]。
至于劳动力转移所带来的影响的研究课题(见图1)经济发展,大量的中国经济学家进行了研究和分析。分析的范围包括以下:收集相关数据对劳动力转移的现状和经济发展水平来分析两者之间的相关性;实证研究方法,对劳动力流动的影响的原因是通过建立计量经济学模型。
西方学者提出的相关理论模型的假设是不一致的与发展中国家。因此,国内相关理论研究侧重于实际情况的差异。从国际理论学习的基础上,结合实际情况的劳动力转移在中国,可以描述为中国和西方。研究内容涵盖广泛,主要包括经济、技术、系统、和行业,一个伟大的理论支持中国的经济发展21- - - - - -24]。
基于上面的分析,可以概括为以下两点:(1)研究在国外人力资本与经济增长之间的关系提供了理论基础和基本框架,特别是作为一个重要的角色在知识的积累和由此产生的经济增长。(2)大多数国内学者使用线性范式如柯布-道格拉斯生产函数模型,格兰杰检验,协整理论,面板数据模型分析人力资本因素对经济增长的贡献率和两者之间的相互作用。然而,他们并没有完全整合当代中国的现实,没有充分考虑中国制度变迁的一般背景。他们的分析认为人力资本与经济增长之间的线性关系,没有考虑可能的非线性关系,并采用线性范式测量方法和模型用于研究,所以获得的结论是很有争议。近年来,平稳过渡(STR)模型已成功应用于建模和预测经济周期研究等宏观经济现象,通货膨胀和金融危机的蔓延。这是一个典型的非线性关系模型分析的工具。STR的模型是一个非常典型的非线性模型。的主要特征,不同于线性模型是它可以给过渡变量和阈值和清楚地描述变量之间的状态转换不同的区域,从而反映总体经济的影响,不能包含在一个线性模型。因此,本文打算使用STR模型,可以有效应对经济现象的结构性变化,深入分析复杂的线性人力资本与经济增长之间的关系(25- - - - - -27]。
本文使用STR模型来研究剩余劳动力转移对经济增长的影响,探讨了剩余劳动力转移影响经济增长的方式,并提出相应的政策建议稳步推进剩余劳动力转移在保持经济增长的前提下。首先,整理相关文献,现有的研究角度和计量模型分析了剩余劳动力的转移,并可能发现本文的切入点;然后,剩余劳动力转移的传导机制影响经济增长理论确定。的基础上解决经济增长的内涵,给出了经济增长的定义,本文构造一个经济增长指数基于经济增长的意义,并设置一种理论模型,剩余劳动力的转移影响经济增长。最后,根据实证结果和现有的理论,提出了政策建议,全文对维持经济增长的背景下,总结了剩余劳动力的转移。保持持续,rapidm和中国经济的健康发展,有必要找到一个经济增长的新路径。
2。STR模型
平稳过渡回归模型来源于“间隔过渡”理论,是一个典型的非线性模型。其主要特征是,它能给过渡变量和阈值,可以反映出经济意义,不能被包括在一般线性模型。标准STR模型具有以下形式: 在哪里φ和θ是参数向量,yt是因变量,xt代表独立变量向量,μt是随机扰动项序列服从独立且相同的分布。G是一个有界和连续转换函数的值范围是[0,1]。圣过渡是一个开关变量(变量),它可以是一个随机变量,比如一个元素的xt,一个随机变量的线性组合或线性时间趋势和其他预定的变量。的参数γ决定了转换的程度c是位置参数转换发生的地方。G= 0和G= 1可以被看作是两种极端机制机制转换模型:当G= 0,只有线性模型的一部分,和非线性STR模型退化成一个线性模型;当G= 1,非线性特性充分显示一部分,和模型包括两个部分:线性和非线性。其中,年代t是一个转换变量,它可以是一个内生变量滞后,一个外生变量,或者一段时间的趋势。γ是转换函数的平滑参数,它代表的速度G在[0,1]的转换。更大的价值γ,模型之间的转换速度越快high-zone政权和低位政权。c是位置参数,它可以被看作是两个地区之间的转换阈值的系统。
STR模型的具体形式是由转换函数的形式。转换函数通常有两种形式:对数和指数。根据不同形式的转换函数,相应的STR模型分为两种类型:物流STR (LSTR)模型和指数STR (ESTR)。LSTR模型可分为LSTR1模型和LSTR2模型。如果转换函数具有以下形式:
然后STR模型体现ESTR模型。在这个时候,转换函数G是一个偶函数。当开关变量值点c转换后的值G是对称的,这反映了开关变量对目标变量的影响是对称的。当传递函数满足下列公式,模型的非线性部分的影响逐渐消失,只有线性影响部分仍然存在。
也就是说,
如果转换函数的形式:
也就是说,转换函数G只有一个位置参数,和相应的模型形式是LSTR模型。转换函数G增加单调变换变量的变化年代t并满足以下公式:
同样,如果转换函数的形式:
也就是说,转换函数G包含两个位置参数,此时:
STR模型的建模过程大致包括三个阶段:模型,模型中的参数估计和模型评估。模型设置过程包括确定滞后回归部分的顺序,非线性测试和模式识别。模型的评估阶段包括拟合优度测试和体能测试。STR模型的建模步骤如下(见图2)。
步骤1。数据预处理。STR模型一般适用于平稳时间序列,不能应用于非平稳的时间序列。因此,需要检查序列的平稳性之前建立的模型。等预处理过程差异将数据转换成平稳时间序列,然后不能进行格兰杰因果分析以确定是否它是一个单向的因果关系或双向因果关系,指定谁是独立变量和因变量。
步骤2。确定滞后回归部分的顺序。构建回归模型: 在哪里k1,k2是秩序和εt是剩余的。延迟的顺序是由计算磅统计和似然比LR统计剩余序列{ε}。磅的表达统计(也称为问统计如下: 如果上面的公式满足公式(11),这意味着延迟订单p。 LR统计量的表达式 在日志l的对数似函数的最大值限制模型和nonrestricted模型。
步骤3。非线性测试完成,也就是说,线性模型和非线性STR模型的选择。非线性的最初假设测试是一个解释变量之间的线性关系y和解释变量x,也就是说,模型是一个线性模型和非线性STR模型作为模型的备择假设。
步骤4。模式识别转换函数的选择。通过非线性测试后,进行模式识别,选择了LSTR模型和ESTR之间的模型。
第5步。STR的估计模型参数。参数估计的方法主要包括高斯牛顿迭代法、模拟退火法、和网格搜索法。特定的参数估计问题将在第三章中详细描述。
步骤6。STR模型的评价和适应性测试。模型的评价主要是通过AIC值比较,SC的价值,和DW的价值模型:模型的适应性测试是测试是否{ε根据样本}是一个随机序列残差序列的自相关系数{ε}。
根据STR的建设步骤模型,需要解决的问题的实证研究STR模型主要总结如下:平稳性检验、格兰杰因果检验、非线性测试,确定滞后订单,确定传递函数的选择,模型的参数估计。
3所示。实证分析
影响劳动力转移的因素有很多,如下。
3.1。预期收入差距
劳动力迁移到城市的驱动力在于城乡之间的收入差距。在城市和农村地区之间的收入差距是足够小的成本等于迁移,农村劳动力将会更倾向于迁移附近。相比之下,迁移到大城市的成本(就业歧视、不平衡的教育,高生活成本),城乡收入差距不是很大。农民的联盟考虑各种因素来确定自己的就业。工资的增加在这个省的速度将加快发展劳动回到省。有一个成本长期生活在这座城市。通胀压力的影响下,近年来城市的崛起,价格普遍比工资,这使得城市生活更加困难,生活成本增加。同时,农村剩余劳动力的转移地点一般都集中在东部沿海地区发达,那里的工资难以承受高房价,和农村转移人口没有很强的归属感。农村剩余劳动力的转移主要做出了重要贡献,第二、第三产业和中国经济的快速增长发挥了重要作用。在城市的生活成本也反映在教育的成本。 Many children of migrant workers cannot enjoy formal education in local public schools, which creates inequality in education. All of the above reasons are likely to form the flow of labor to the hometown for development. The predicted value is shown in Figure3。
3.2。户籍制度的限制
在中国,有一个特殊的户籍制度,将城市和农村地区。这个系统在农村劳动力转移的过程中共存。户籍制度的存在导致了一系列的问题,如城乡就业歧视,社会保障制度不平等,教育不平等。然而,随着各种政策的引入,户籍墙会软化,从以前的“硬墙”更改为“软墙。“这是体现在前面的限制劳动力和人口转移到当前人口的自由流动。和就业政策、医疗、社会保障和教育都有节奏,往往是公平的。目前,户籍制度的改革仍然是不完整的,省内和返回的劳动力也是一个不可避免的发展下系统。与此同时,中国经济的快速发展,大量的就业机会和空间创建了农村劳动力的转移。
3.3。工业转移的因素
失业带来的工业转移提示工人回到家乡就业。同时,劳动者重返家乡也会促进产业结构的升级和经济增长在省、县。可以说,有一个相互影响、相互促进的产业转移和劳动力转移之间的关系。
3.4。家庭因素
返回由于家庭的原因主要集中在两个方面:一是未婚劳动者回到老家结婚,留在老家,这将使农村劳动者回到家乡;移民劳动力的决策和家庭关系维护的家庭对我们感情有一个微妙的影响。因此,可以说,家庭方面的主要决定因素是农村剩余劳动力的回归。
3.5。政府的角色
政策取向是一个重要因素影响农村剩余劳动力的转移的变化趋势。有无数的创业工业园区和工业园区在不同的地方,更多的就业机会,工资也在一定程度上增加。只有一个良好的政策环境支持的回归农村剩余劳动力就业,只有回家创业的政策,善于指导可以更好地促进创业精神,以解决返回劳动力的就业问题。预测的值显示在图4。
劳动力转移率的系数是0.532357,这意味着,保持其他解释变量不变,为每个百分点的劳动力从农业部门向非农业部门(由于使用的对数形式回归),人均GDP的年增长率会增加0.532357表明,劳动力的转移分配效应对经济增长产生重大影响。这里的索洛模型需要进行分析。根据STR模型中,当输入的劳动增加,它可以防止经济增长由资本输出率的增加引起的。很难维持经济增长的阶段。通过扩展STR模型,它可以获得就业增长率和经济增长率的趋势在理论上是一致的,也就是说,从理论上讲,就业也将维持在经济增长的过程中相应的增加。劳动力转移率计算总数除以第二、三产业的就业总数的员工。它可以得出的结论是,大量的劳动力从农业部门转移到了每年,和整体平均年山东省就业增长是积极的,这表明山东省其他工业部门吸收这些工人从农业部门。劳动力从农业部门转移。同时,二级的年均就业增长率和第三产业都是积极和速度比的年均就业增长率,表明劳动力从农业部门转移可能是吸收的二三产业。不过,可以看出,山东省的实际GDP不能作为解释变量对劳动力转移率。 The labor transfer rate is a value obtained by dividing the number of employees in the secondary and tertiary industries by the total number of employees. From the perspective of industrial economy from the point of view, the labor productivity of the secondary and tertiary industries is higher than that of the primary industry. At the same time, in the secondary and tertiary industries, technology is an indispensable factor of production in the process of economic production. The output value growth of the tertiary industry has made a huge contribution. Taking the secondary industry as an example, in the era of modernization and industrialization, many production processes have replaced labor with machinery. Workers do not use manual labor to produce but operate machines to produce. Labor needs to have certain knowledge and skills to control this. It can be seen that the quality requirements of the labor force in the secondary and tertiary industries are higher than those in the primary industry, and most of the rural labor force transferred from the primary industry does not have this quality. It is difficult for the labor force to enter the industries that make a huge contribution to GDP, so GDP cannot be used as an explanatory variable for the change of labor transfer rate. The normalized frequency is shown in Figure5。
通过回归分析的结果,人均人力资本存量是−3.106124,这是唯一的系数为负价值在所有的独立变量的线性回归分析。这表明山东省人力资本与经济增长负相关在山东。这是受欢迎的学者们的观点截然相反。现在,人们普遍意识到,增加人力资本投资对经济增长有积极的影响。而积累物质资本,经济发达的国家也关注人们的健康通过投资教育。健康状况,积聚了大量的人力资本。通过教育,普通民众可以成为熟练工人,可以使用和操作复杂的劳动工具,创建新的思想和方法,在经济生产活动可以提高生产效率。尽管经济相对落后的国家有大量的劳动力,这样熟练劳动者的比例仍然很小。缺乏熟练工人已成为这些欠发达国家的经济发展的障碍。扩展的索洛模型中,所使用的“储蓄”,它不仅在物质资本投资,而且它的一部分用来投资于教育,这上面讨论了劳动力的质量的提高。 In theory, material capital should have the phenomenon of diminishing returns to scale, but by observing the economic growth of various countries, it is found that capital does not have the phenomenon of diminishing returns to scale that should have occurred. They are unified as capital for analysis, so there is a phenomenon that the marginal rate of return of capital will be roughly constant. It can be seen that human capital has a positive effect on economic growth. Figure6显示了概率图。
然而,现象,人力资本存量是负的系数回归模型可以解释的角度山东省教育资源的分布。在第三章,本文描述了山东省教育情况。山东教育资源的分配不合理。农业人口的数量在这三个地区的东部,中部和西部最大的山东西部地区,这意味着山东的西部地区是需要最多的地区的劳动力转移,但是他们的教育资源,采取学校与专业技能的数量和师资的数量作为一个例子,排名最后的三个地区。此外,不仅是教育资源的分布的区域不平衡问题,而且城乡之间的不平衡的问题,和教育的需求和供给之间的不平衡问题。因此,在农村劳动活动有更多的机会来增加人力资本存量与户口比劳动力城市要小得多。此外,获得的收入在农业部门工作的劳动力往往只够支持家庭生活的需要。人力资本投资的金额,对这些人来说,是一个相当大的负担和一些家庭甚至不能负担这个费用。因此,一些农村劳动力进入就业市场后接受初等教育,和劳动质量的劳动力从农村转移到城市地区不符合所需的劳动力在城市第二、三产业。在这种情况下,劳动力资源分布的不均衡、劳动力与城市户籍大大提高的机会提高劳动技能的情况下相对丰富的教育资源,并成为熟练劳动力所需的二三产业。 The welcome of the secondary and tertiary industries, which crowds out the employment opportunities of the labor force transferred from the countryside. Therefore, when other independent variables remain constant, for every one percentage point increase in human capital stock. The evaluation is shown in Figure7与此同时振幅比较图8。
4所示。结论
从上面的分析,可以得出结论,第一产业的快速发展发挥了重要作用在农村剩余劳动力的转移,但并没有完全在中国农村剩余劳动力,和农村劳动力的转移对第一产业的贡献不大;脉冲响应和预测方差分解显示,第二产业发挥了重要作用在农村劳动力的转移;农村劳动力的转移提供了大量的廉价劳动力发展的第三产业和第三产业作出了重要的贡献。它还发挥了巨大作用的过程中加速农村劳动力的转移和做出了重要贡献,促进农村劳动力的转移。
基于上述分析,我们可以看到,有一个良好的农村劳动力转移和经济增长之间的相互影响,特别是第三产业。因此,应该提供更多的机会转移农村劳动力全面并帮助农村劳动力有更多的就业机会。从行业的角度来看,有必要大力发展劳动密集型的第三产业,扩大农村劳动力的就业渠道。第三产业包括劳动密集型行业,如零售、交通、旅游、餐饮服务、金融、房地产、吸收劳动力最强大的能力。有必要增加资本投资在第三产业,提供各种优惠政策企业属于第三产业,和指导农村劳动力向第三产业转移通过资本的支持,技术和服务。从劳动者的角度来看,有必要增加投资在农村职业教育和培训来提高农村劳动者的劳动技能。首先,的基础上实施九年义务教育体系,应加强职业技术教育。发展公共职业技术学校,鼓励合法的私人职业技术学校的发展,同时减少人们的职业技术教育的成本,以便吸引更多的人,特别是那些生活水平较低,在职业技术学校学习。第二,开展农村劳动力转移就业培训。转移就业培训模型应该建立政府主导和市场相结合,与政府、企业和农村劳动力应该动员积极参与转移就业培训体系。
本文只讨论了STR模型的参数测量深度、单位根检验和模式识别模型中需要进一步研究。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称他们没有利益冲突或人际关系可能出现影响工作报告。
确认
这项工作是由山东省社会科学规划项目:研究测量和不同路径之间的绿色发展中心城市在黄河的下游(21 djjj06)。