研究文章
EM算法估计的参数Quasi-Lindley模型与应用程序
表1
企业和EM估计的仿真结果
未经审查的数据(分布在每一个细胞,第一行和第二行是相关的
和
,分别)。
|
| 方法 |
|
One hundred. |
200年 |
|
|
B |
均方误差 |
CP |
CILM |
B |
均方误差 |
CP |
CILM |
|
| 大中型企业 |
0.4,0.02 |
0.6081 |
131.03 |
0.8918 |
29.48 |
0.2018 |
113.33 |
0.9092 |
3.20 |
| 0.00005 |
0.000005 |
0.954 |
0.0099 |
0.00008 |
0.000002 |
0.9484 |
0.0065 |
| 0.5,0.5 |
2.9955 |
2514.5 |
0.8804 |
57.31 |
0.1250 |
26.72 |
0.91 |
4.849 |
| 0.0026 |
0.0037 |
0.9472 |
0.2382 |
0.00125 |
0.00181 |
0.9554 |
0.1649 |
| 0.7,0.1 |
7.9912 |
5877.70 |
0.8742 |
215.57 |
0.6875 |
251.728 |
0.9018 |
19.197 |
| 0.00041 |
0.00019 |
0.9454 |
0.0540 |
0.00045 |
0.00009 |
0.9574 |
0.0372 |
|
| 新兴市场 |
0.4,0.02 |
−0.00007 |
0.01200 |
0.9868 |
1.1915 |
0.00304 |
0.00599 |
0.9994 |
0.8047 |
| 0.00017 |
0.000002 |
0.979 |
0.00917 |
0.00011 |
0.000001 |
0.9936 |
0.0062 |
| 0.5,0.5 |
0.00394 |
0.01673 |
0.9872 |
1.4474 |
0.00187 |
0.00863 |
0.9992 |
0.9888 |
| 0.00357 |
0.00164 |
0.9802 |
0.2420 |
0.00155 |
0.00080 |
0.9952 |
0.1664 |
| 0.7,0.1 |
0.00767 |
0.02847 |
0.9762 |
2.0985 |
0.00021 |
0.01351 |
0.9976 |
1.4379 |
| 0.00083 |
0.00006 |
0.974 |
0.0548 |
0.00051 |
0.00003 |
0.9944 |
0.0378 |
|
|
