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研究文章

优化CNN-Based识别区果鲁穆奇语旁遮普州脚本的名称

表3

结果与建议CNN模型。
时代 培训损失 确认损失 验证精度(%) 验证召回 精度验证
1 2.62 0.87 77.0 0.65 0.88
2 1.17 1.04 74.0 0.68 0.84
3 0.78 2.34 60.0 0.56 0.68
4 0.57 0.68 89.0 0.80 0.84
5 0.43 0.18 95.0 0.95 0.96
12 0.17 0.37 97.0 0.97 0.97
13 0.17 0.14 97.0 0.98 0.98
32 0.07 0.19 98.0 0.98 0.98
33 0.06 0.10 98.0 0.98 0.98
34 0.07 0.10 98.0 0.98 0.98
35 0.06 0.14 98.0 0.98 0.98
36 0.06 0.08 98.0 0.98 0.98
37 0.07 0.15 98.0 0.98 0.98
41 0.06 0.40 97.0 0.97 0.97
42 0.05 0.08 98.0 0.98 0.98
43 0.06 0.35 98.0 0.98 0.98
44 0.05 0.08 98.0 0.98 0.99
45 0.05 0.08 99.0 0.99 0.99
平均值 0.20 0.29 95.6 0.95 0.96