文摘
拓扑指数是一个实数获得化学图结构。它有助于计算许多药物的物理化学和生物特性。这是通过mba拓扑指数。在这篇文章中,阿卡波糖,甲磺吖庚脲、miglitol prandin,二甲双胍,讨论了用于治疗糖尿病、部分研究的目的是确定属性之间的数学关系进行调查(如的沸点和闪点)和不同的描述符与药物的分子结构有关。在这项研究中,可以看出拓扑指数(TIs)应用于药物与物理化学性质有很好的相关性。
1。介绍
糖尿病是一种代谢疾病,胰腺不能产生足够的胰岛素,和它的有效使用是弱智。这种慢性疾病导致高血糖和被命名为血糖。从食物中摄取葡萄糖,成为我们身体的能量来源。胰腺产生一种叫胰岛素的激素。激素有助于消化细胞中葡萄糖和用作能量。胰高血糖素是另一个同事与胰岛素的激素,控制血糖。当我们的免疫系统没有正常工作,它对抗感染并杀死胰岛素生产代理。因此,有一个机会,胰岛素和葡萄糖的作用并不明显变得呆在我们的血液,不会成为我们的细胞的一部分。随着时间的推移,糖尿病导致严重损害神经和血管,葡萄糖的量非常高,它会生成其他健康问题。患有糖尿病的每年4.22亿人患病,150万人因为这种疾病导致死亡。 The risk of diabetes increases when you are 45 or above, and high blood pressure will also increase the chance of the said disease [1- - - - - -4]。这种疾病没有适当的治疗,但有效的护理可以帮助您管理糖尿病和更健康的生活。药物用于治疗恶性疾病,许多药物测试是伴随着致命的疾病。这就需要及时诊断、筛选和药物治疗来控制这种致命疾病的患者获益。的十个基本药物阿卡波糖,甲磺吖庚脲、miglitol prandin,二甲双胍,glimepiride, linagliptin,吡格列酮、溴麦角环肽,alogliptin是安全的和最有效的药物,需要健康社区。图1描述了化学结构的药物。
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拓扑指数(TIs)是通过分子称为数字描述符图为了完全提及的化学系统,广泛应用于调查许多药物的物理化学性质。因为有几种广泛的多项式和拓扑指数计算,代表了化学结构,在化学图论和有重要地位,在这样的家庭中,mba拓扑指数具有重要意义,在化学图论起着至关重要的作用。使用图的不变量(TIs)在分子结构和构象的研究近年来已经采取关键利益。拓扑指数在各领域的应用数学、生物信息学、数学、信息学、生物学等等,但他们迄今为止最重要的用在nonempirical定量组织性能的关系(部分)5,6]。
ABC指数、维纳指数,Randic指数有助于预测药物的生物活性。部分模型帮助确定最优拓扑指数和psychochemical特征之间的关系。这些psychochemical品质正在研究,因为他们有一个很大的影响在人体生物活性和药品运输。在本文中,我们计算mba是糖尿病药物。同样,糖尿病药物代表一个给定的拓扑指数的化合物完全定义和深思熟虑的分子结构分析。相应的特征估计通过这种方法与糖尿病药物的特点是高度相关的帮助下线性回归。它是观察到的属性之间存在高度相关药物和这。
2。材料和方法
在药物结构、原子表示顶点,和相应的债券连接原子被称为边缘。图G (V, E)被认为是简单的、有限的,和连接,而V和E代表化学图称为顶点和边集,分别。一个顶点在一个图G的程度是,用相邻的顶点du。价化合物的化学和图中的顶点的度都一丝不苟地相关的概念(7- - - - - -10]。mba拓扑指数使用给出如下。
定义1。美国广播公司的指数(10的分子图G的定义是
定义2。第一个mba拓扑指数Randic指数介绍了1975年米兰Randic [11]。Randic指数被定义为
定义3。和连通性指数(12的分子图G的定义是
定义4。GA指数(13的分子图G的定义是
定义5。第一次和第二次萨格勒布指数(14的分子图G被定义为
定义6。谐波指数(15的分子图G的定义是
定义7。hyper-Zagreb指数(16的分子图G的定义是
定义8。被遗忘的指数(17的分子图G的定义是 的分子能量的帮助下发现了第一和第二萨格勒布指数(18]。烷烃的生成热是最好的预测的应用增强萨格勒布指数(19]。物理属性的值是取自ChemSpider。这是观察到的数据表1并发现这些数据值是正态分布的。因此,线性回归模型是最充分的测试,采用分析说。更多有关mba拓扑指数不同,我们提供读者访问下面的文章(5,7,20.- - - - - -24]。
3所示。结果和讨论
在本节中,mba是执行在糖尿病药物。部分分析和拓扑指数之间的关系描述的属性是大大说的相关物理化学性质方面的疾病。十个药物阿卡波糖、甲磺吖庚脲、miglitol prandin,二甲双胍,glimepiride, linagliptin,吡格列酮、溴麦角环肽,alogliptin用于分析糖尿病。药物结构显示在图1。我们认为分子结构是一个图,药物的元素表示顶点,和债券之间的原子是他们的边缘。我们使用回归分析计算药物研究。
3.1。回归模型
摘要药物可计算的结构分析大约十拓扑指数部分建模坚韧。6个物理性质,闪点(FP),极性,沸点(BP),摩尔体积(MV)和折射率(R)十药排列成表2用于糖尿病的治疗。我们执行药品的回归分析,线性回归模型方程的帮助下进行测试
在这里,P代表特定药物的物理化学性质。TI的拓扑指数,是恒定的,b代表了回归系数。IBM SPSS统计软件version-24有助于找出结果。九是糖尿病药物、理化性质与线性分子结构模型进行了分析。方程(9)适用于计算目的说。
定理1。让二甲双胍是图。各种拓扑指数的给出如下:(我) 。(2) 。(3) 。(iv) 。(v) 。(vi) 。(七) 。(八) 。(第九) 。
证明。让二甲双胍的图边缘大肠让代表类的边缘加入顶点的度和 。与 , 和 ,一个有以下:(我)通过使用定义1和上面的边缘分区 ,我们得到了 (2)通过使用定义2和上面的边缘分区 ,我们得到了 (3)通过使用定义3和上面的边缘分区 ,我们得到了 (iv)通过使用定义4和上面的边缘分区 ,我们得到了 (v)通过使用定义5和上面的边缘分区 ,我们得到了 (vi)通过使用定义5和上面的边缘分区 ,我们得到了 (七)通过使用定义6和上面的边缘分区 ,我们得到了 (八)通过使用定义7和上面的边缘分区 ,我们得到了 (第九)通过使用定义8和上面的边缘分区 ,我们得到了
定理2。让是甲磺吖庚脲的图。各种拓扑指数的给出如下:(我) 。(2) 。(3) 。(iv) 。(v) 。(vi) 。(七) 。(八) 。(第九) 。
证明。让是甲磺吖庚脲与边缘的图像集
。让代表类的边缘加入顶点的度和
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,一个有以下:(我)通过使用定义1和边缘分区
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(2)通过使用定义2和边缘分区
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(vi)通过使用定义5和边缘分区
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(七)通过使用定义6和边缘分区
,我们得到了
(八)通过使用定义7和边缘分区
,我们得到了
(第九)通过使用定义8和边缘分区
,我们得到了
一个可以计算拓扑指数的药物采用类似的程序应用于定理1和定理2定义和使用1来8。此外,计算值在表中列出的所有药物1。
使用(1),我们有如下多元线性模型计算为所有mba拓扑指数,给出了如下:(1)回归模型的原子键连接性指数ABC (G):沸点= 103.153 + 10.44 (ABC (G))。折射性= 18.569 + 2.093 (ABC (G))。闪点= 20.160 + 7.125 (ABC (G))。极性= 0.172 + 0.980 (ABC (G))。摩尔体积= 31.785 + 6.065 (ABC (G))。复杂性=−182.330 + 19.139 (ABC (G))。(2)回归模型的原子键连接性指数RA (G):沸点= 100.512 + 18.552 (RA (G))。折射性= 18.020 + 3.731 (RA (G))。闪点= 10.148 + 13.033 (RA (G))。极性=−0.380 + 1.759 (RA (G))。摩尔体积= 29.935 + 10.820 (RA (G))。复杂性=−186.139 + 34.060 (RA (G))。(3)回归模型的原子键连接性指数(G):沸点= 105.293 + 18.056 (S (G))。折射率= 18.429 + 3.638 (S (G))。闪点= 15.429 + 12.603 (S (G))。极性= 0.122 + 1.710 (S (G))。摩尔体积= 32.905 + 10.520 (S (G))。复杂性=−180.010 + 33.247 (S (G))。(4)回归模型的原子键连接性指数GA (G):沸点= 113.440 + 8.420 (GA (G))。折射性= 20.596 + 1.694 (GA (G))。闪点= 22.547 + 5.853 (GA (G))。极性= 1.044 + 0.795 (GA (G))。摩尔体积= 38.721 + 4.888 (GA (G))。复杂性=−465.288 + 15.519 (GA (G))。(5)回归模型的原子键连接性指数M1 (G):沸点= 126.868 + 1.316 (M1 (G))。折射性= 24.500 + 0.261 (M1 (G))。闪点= 34.273 +。908 (M1 (G))。极性= 2.745 + 0.123 (M1 (G))。摩尔体积= 49.701 + 0.755 (M1 (G))。复杂性=−135.869 + 2.413 (M1 (G))。(6)回归模型的原子键连接性指数嗯(G):沸点= 104.181 + 20.696(嗯(G))。折射性= 18.567 + 4.176(嗯(G))。闪点= 10.181 + 14.677(嗯(G))。极性=−0.136 + 1.970(嗯(G))。摩尔体积= 32.218 + 12.080(嗯(G))。复杂性=−181.037 + 38.124(嗯(G))。(7)回归模型的原子键连接性指数M2 (G):沸点= 151.218 +。952平方米(G)。折射性= 30.535 + 0.187平方米(G)。闪点= 48.647 + 0.665平方米(G)。极性= 5.362 + 0.088平方米(G)。摩尔体积= 67.501 + 0.539平方米(G)。复杂性=−86.964 + 1.741平方米(G)。(8)回归模型的原子键连接性指数F (G):沸点= 144.280 + 0.380 (F (G))。折射性= 29.397 + 0.074 (F (G))。闪点= 44.851 + 0.264 (F (G))。极性= 4.737 + 0.035 (F (G))。摩尔体积= 63.476 + 0.215 (F (G))。复杂性=−97.844 + 0.692 (F (G))。(9)回归模型的原子键连接性指数H (G):沸点= 147.316 + 0.211 (H (G))。折射性= 29.878 + 0.041 (H (G))。闪点= 46.427 + 0.147 (H (G))。极性= 5.004 + 0.020 (H (G))。摩尔体积= 65.21.0 + 0.120 (H (G))。复杂性=−93.085 + 0.386 (H (G))。表3- - - - - -11代表了使用这部分模型的统计参数。
3.2。定量结构分析和比较拓扑指数和相关性
3.2.1之上。系数的物理化学性质
物理性能表列出十糖尿病药物12,他们是通过分子结构被记录在表计算1。6个物理特性之间的相关系数,这是列在表2。的图像和物理特性如图2。
3.3。统计参数的计算
在本节中,我们发现之间的关系程度基本是和物理性质的糖尿病药物,如药物阿卡波糖、甲磺吖庚脲,miglitol, prandin,二甲双胍,glimepiride, linagliptin,吡格列酮、溴麦角环肽,alogliptin,这是部分建模的帮助下完成的,而这,N,b,r代表回归模型常数,相关系数,分别和样本大小。这将是有用的比较和改进模型。它是指出的价值r大于0.6,值小于0.05。因此,计算验证所有属性是重要的。
3.4。估计标准误差(SE)和比较
测量变化的观察计算在计算回归线据说是标准误差估计。这措施的预测精度计算回归线在表13。我们也比较实验的物理化学性质和理论模型的计算值如表所示14- - - - - -19。
4所示。结论
很明显从统计参数用于线性分子结构模型和拓扑指数,ABC (G)指数提供了一个最大的高极性相关值r= 0.993,折射率r= 0.961,摩尔体积r= 0.960。M1指数提供了一个高沸点的相关价值;也就是说,r= 0.912和复杂性r= 0.947。M2指标描述了最大相关系数的闪点r= 0.950和沸点r= 0.912。
在本文中,我们计算拓扑指数和相关的线性分子结构模型药物用于治疗糖尿病。结果获得以下设计意味着将支持各种新药物达到防御措施对上述疾病在制药行业。相关系数起着重大影响的范围拓扑指数的药物,可以考虑设计新的药物组合。结果有助于研究人员在药物制药工业和科学提供了一个途径来近似物理性质对新发现的糖尿病药物治疗其他特定疾病(25]。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的结果包括在纸上。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。