文摘

博弈论已经成为一个重要的工具来研究寡头垄断企业之间的竞争。梳理现有文献后,发现没有研究结合两级游戏和非线性动力学分析广告的企业之间的竞争。因此,本文建立了一个两阶段博弈模型,讨论公司的广告投入的程度的影响他们的利润。和使用非线性动力学系统的复杂性进行了分析。本文分析和研究两种类型的应用程序的动态博弈网络模型:数据传输模型和交通网络模型。根据时间间隔ALOHA协议,非合作的行为动态数据传输随机游戏内部的检查以及合作行为。摘要纳什均衡的存在性及其解决方案算法被证明是在非合作的情况下,“现在进行一致性”的合作方案(夏普利值)在合作的情况下,讨论和合作解决方案满足一致性是通过构建“后进位分配补偿过程。“合作解决方案获得通过构造“分配补偿程序”来满足现在的一致性。在本文中,我们提出将数据包传输的源节点,并通过改变策略的源节点在美国不同的包,我们发现内部的平衡付款增加非合作的博弈的“等待”的策略。在交通动态网络模型中,客流分布的问题,运输公司的服务参数的选择也研究,并提出了一种两阶段博弈理论模型来解决均衡价格和最优参数在衣橱里的标准。

1。介绍

在过去二十年里,网络游戏的出现和发展,博弈论的主题研究网络的生成和演化的交互策略,及其动态过程在网络环境中获得了重要进展(1]。引入网络游戏理论体系的经济领域取得了巨大的成功,这引发了对网络游戏的研究热潮。我们可以预见到网络游戏的研究可以帮助了解宏观经济波动和周期等重要现象,危机和风险在经济和社会系统中,经济的发展变化,国际贸易发展模式,社会失业和不平等。近年来,无线网络已经经历了一个激进的改变,从一个技术术语演变成我们日常生活的一部分,与我们密切相关2]。需要网络中各个节点共享一个传输介质在执行数据传输是无线网络的一个重要特性。因此,当两个或更多的网络节点同时进行数据传输,数据传输的目标节点接收多个传输数据,在这个时候,目标节点可能无法区分这些同时到达传输数据。最后,网络中所有节点的数据传输不正确收到目标节点,这种现象我们称之为数据传输冲突或数据传输干扰(3]。因此,设计有效的算法,可以让数据传输,避免数据传输冲突变得操作无线网络的一个极其重要的方面,我们将这些算法集中式和分布式算法。集中式算法执行全球控制调节所有节点的活动,例如,蜂窝网络。在分布式算法,相反,网络节点可以决定自己的活动时间基于本地信息,例如,无线局域网(4]。

有一个悠久的历史的研究介质访问控制协议,如时间间隔ALOHA协议,使用博弈论。很多文章分析了非合作的行为在时间间隔迎宾网络的节点。格罗弗等人调查总合作收益分配的问题并分析三个不同的合作方案的影响,即核心,Shapley和妥协,在网络吞吐量。使用随机博弈理论,本文研究了数据传输模型调节网络中节点的行为时槽ALOHA协议(5]。在每个阶段随机游戏是游戏,游戏内部扮演一个矩阵对内幕在每个阶段,称为国家,国家在第一阶段的行为取决于阶段和阶段的内幕。在本文中,我们考虑一个随机游戏业内人士使用静态的策略。本文证明了任何零和游戏完美的折扣信息相同的值通过引入一个折现系数来计算回报的内幕6]。本文还证明了静态策略是最优的内幕在随机游戏,这意味着内幕的策略只依赖于当前状态和独立于游戏的历史状态。在本文中,我们假设网络中的节点有一个缓冲区来存储没有成功发送的数据包在前面时间段阶段由于数据传输冲突和新的数据包生成在当前时间槽阶段(7]。在本文中,假设每个中继节点在网络中有一个缓冲,源节点可以直接传输的数据包到目的节点或传输中继节点的数据包,然后中继节点传输到目标节点。本文假设中继节点拒绝数据包从源节点包时出现在中继节点的缓冲区,从而导致不完整的传输通道的使用的问题。该模型提高了假设中继节点有两个不同类型的缓冲区接收数据包从源节点的生成和存储自己的包。这样,数据包从源节点可以正常收到即使有数据包缓冲区的中继节点,使传输通道使用的效率(8]。在一个没有中继节点的网络,它假定每个源节点在网络有一个与源节点发送数据包缓冲区不同概率在两个不同国家的完整和空缓冲区。在本文中,我们研究的数据传输网络没有中继节点。与这篇文章不同的是,本文并不关注源节点的缓冲区全不全但认为要传输的数据包进行分类(9]。在这一点上,当有多种类型的数据包的源节点的缓冲区,不同类型的数据包传输的概率是不同的。如同大多数文章随机游戏,本文解决了非合作的行为的内部人士10]。在非合作的情况下,纳什均衡是作为非合作的解决方案,解决了根据Lemke-Howson算法(11]。相反,合作博弈使一个有效的节点行为的分析,当网络中源节点协作传输数据包(12]。近年来,许多科学家们处理这些问题。研究人员已经开发出一种双头垄断模型与企业间系统的外部性和多稳定性进行了分析。

一个类似的稳定性判据在动态合作随机游戏就是我们所说的“现在进行一致性。“我们所说的解决方案现在一致的,如果在每一个现在,解决游戏可以由相同的配置(13]。就是说,如果内部人士选择整个游戏的解决方案,那么他们也会使用在任何现在这个解决方案。现在不一致性意味着,在一些后进位,不是最优使用指定的付款分配在游戏的开始14]。这是因为内部计算报酬支付功能,然后根据他们的阶段付款分配规则可能随时间改变。

出于这个原因,本文构造了一个两阶段理论模型。在比赛的第一阶段,每个运输公司选择他们的服务参数;在第二阶段的比赛中,每个运输公司选择他们的服务价格,每个旅客选择交通工具所提供的运输公司,最大限度地减少他或她的旅行费用。

在本文中,我们提出将数据包传输的源节点,并通过改变策略的源节点在美国不同的包,我们发现内部的平衡付款增加非合作的博弈的“等待”的策略。

在交通动态网络模型中,客流分布的问题,运输公司的服务参数的选择也进行了研究。“领导人”的决定是固定的。根据这种方法,解决交通模型构造,每个内部表示为两个不同的“代理”,“领袖代理”和“追随者代理。”在这种情况下,主要代理负责决定服务参数,和“代理”后负责确定服务价格。通过应用这种方法,均衡价格和最优的服务参数解决,并通过数值模拟结果进行比较。

2。相关工作

研究人员已经开发出一种差异化的博弈模型与广告基于差异化产品的分销商。研究人员已经开发出一种随机微分模型广告不安全的公司之间的竞争。研究人员创建和分析具有溢出效应的动态广告模式。研究人员分析了公司的动态广告策略和相应的对行业环境的影响(15]。动态模型所面临的问题之一是复杂性。经济和社会学模型事实上总是非常复杂,因为他们与决策的有限理性的人的数量。广告竞争的复杂性模型作为一种经济模式也引起了许多科学家的注意。研究人员已经扩大了萨•动态模型的静态模型,讨论了动态发展模型的复杂性16]。因此,研究人员开发出一种非线性Cournot-2寡头模型使用的行为描述广告和当地和全球动力学模型。研究人员开发了一个广告模式与多个职业和非线性成本,指出混乱的原因没有优势竞争对手进入混沌。

因为上面的模型只考虑广告收入对利润的影响,所构造的模型只是一个单层制博弈模型。近年来,越来越多的科学家参与了两级的游戏公司。然而,一些科学家们选择的两阶段动态博弈方法分析广告公司之间的竞争的复杂性,所以这一领域值得进一步调查。非线性动力学的另一个重要的问题是全球动力学、同步和多稳定性。近年来,许多科学家们处理这些问题[17]。研究人员已经开发出一种双头垄断模型与企业间系统的外部性和多稳定性进行了分析。研究人员发现,全球动力学行为变得更加复杂多稳定性发生时。学者研究同步和间歇性现象在二维离散动力系统。研究人员研究了间歇现象之间的同步和失调,发生在系统当企业跨地区经营业务。总之,国内外学者研究寡头垄断的游戏。从静态游戏动态游戏,然后用非线性理论,结合动态游戏新思想和方法正逐渐提出了博弈论的研究(18]。

计算机技术的成熟使得数值模拟研究寡头垄断的进化游戏的一个重要工具。不完美,然而,这方面还有一些问题研究[19]。其他学者研究了广告竞争使用静态和动态游戏,分别也有研究利用数值模拟来分析寡头垄断模型。然而,很少有学者结合这些方法来分析和讨论广告寡头垄断企业之间的竞争策略。此外,大多数的研究只单方面考虑广告投入的影响利润和建立单程游戏模型(20.,21]。然而,在实际的经济市场,不仅销售和广告之间的关系是动态的,而且广告企业之间的竞争。因此,在这些因素的影响下,我们建立一个两阶段动态博弈模型,分析了动态进化,和复杂性之间的广告竞争企业具有积极的研究价值。事实上,两阶段博弈理论已经应用于决策问题在许多领域,如网络和通信(22]。

3所示。动态的基于游戏的营销资源分配

3.1。营销广告竞争模型

初始值的微小变化将导致一个指数乘法的区别两个相同的系统的跟踪,使同步很难发生在两个分离,甚至相同的系统。因此,当系统是否同步是另一个我们将关心的话题。系统的稳定或混乱以来对平衡竞争一个至关重要的影响,对系统稳定性的影响,当企业的行为收敛可以解释通过研究系统同步的现象。在下面,它假定两家公司有相同的调整速度,和随后的分析是基于1 =2 = 。在这一点上,两家公司的行为是相同的,和映射T相当于

它可以显示映射T′对称性,即。,there exists a mapping年代:(x1,x2),T∗年代=年代∗T此外,如果我们让x1 (t)=x2 (t),我们有x1 (t+ 1)=x2 (t+ 1)。的对称性T′意味着对角线是一个系统的不变流形,我们有T属于系统。然而,同步时可能发生的一维系统的不变流形。因此,系统的同步现象进行了分析,讨论了不变集,如图1。

不变流形,也称为不变集,是一项重要的基础研究同步现象:

也就是说,如果我们选择的初始条件x1-axis,系统的动力学行为x1-axis是控制的映射。映射相当于标准逻辑映射拓扑通过一个线性变换: 。

它可以显示系统的对角也是一套不变的,即,the trajectory starting at the diagonal will always remain on it, and we restrict the mappingT对角线,讨论其动力学行为。让x1 =x2 =x,然后,对角线上的二维映射控制由以下一维映射: 然后转换成一个逻辑映射的映射 。

的逻辑映射,我们可以清楚地了解二维映射的动态行为T′对角线上。我们把逻辑映射的值在不同的分岔点,我们可以得到系统翻转分叉b= 3,∗纳什均衡E失去稳定,围绕∗2-cycle环E形成: 。

2-periodic环由翻转产生分叉4-periodic戒指。一般追踪映射是发散的,如图2。

3.2。营销资源分配基于初值敏感性

我们下一个调查系统稳定性的变化当两家公司的动态行为是由多个初始值同步分岔。非线性动力系统的最终状态是我们关注的焦点,和它的最终状态反映了最终系统的行为。最后的状态是由一个吸引子,即渐近行为的非线性系统的迭代次数t趋向于无穷。吸引子的吸引点集的盆地的吸引力,吸引子。我们将讨论调整速度的影响最后系统的行为通过研究流动和盆地的吸引力。混乱的状态突然改变2-cycle状态 。然而,如果我们选择的初始条件 ,然后给出的参数集 ,和 的纳什均衡。如图3,动力学行为在不同初始值时是一样的 。

然而,这两幅图之间的区别是,系统不会分叉参数异常增加。也就是说,经过一系列的乘法的分岔周期,系统直接进入到混乱的状态,仍将是混乱的。选择不同的初始值,即。,different advertising inputs, leads to changes in the stability of the system. In the transportation dynamic network model, the problem of passenger flow distribution and the selection of service parameters of transportation companies are also studied. As can be seen from Figure4,该公司能够稳定运行时调整率很低,也就是说。广告的数量输入不会改变太多。

3.3。策略优化

以前,我们相对应的市场状态分析系统T由多个盆地初始值分岔和吸引力。广告投入的调整速度也会影响系统混乱或稳定状态,和不同的市场状态将影响企业的运行状态,因此企业的利润。企业的目标是利润最大化,因此,企业关心广告输入和运行状态的力量。在下面,我们分析广告投入和利润之间的关系,并分析之间的关系长期利润和均衡利润当系统在不同的州。如果固定参数 ,和 ,企业利润和强度之间的关系的企业广告显示在图5。

4所示。实例分析

在此基础上,每一个平衡点的局部稳定性和稳定条件进行了讨论。通用信息分类网站,广告是直接关系到交通,交通意味着用户的数量。但是情况略有不同,由于二手车电子商务企业的特殊性质,在广告意味着不仅交通,而且品牌。在一个巨大的市场机会面前,如果你能赢得品牌广告,那么广告投资是很值得做的业务。在交通方面仅收购,广告投资也是必要的。例如,二手车电子商务行业的C2C模式主要从个人收藏汽车,缺乏某些线下推广者,所以在线促销和广告是主要的方式,企业可以获得流量。广告对于任何二手车电子商务业务的重要性是不言而喻的。自2014年以来,大量资金被投入到二手车电子商务业务。你需要做的第一件事就是要解决的问题是二手汽车经销商,也就是说,你需要做的是让你进入一个好主意。汽车广告取得了良好的效果,主要二手车电子商务公司已经开始有一定程度的可见性,如图6。非线性动力系统的最终状态是我们关注的焦点,和它的最终状态反映了最终系统的行为。最终状态将由一个吸引子,即渐近行为的非线性系统的迭代次数t趋向于无穷。

最后一个问题研究了在这一章是动态参数对企业利润的影响。通过公司的利润的讨论,我们了解到公司的广告努力足够高时,它的利润可能下降。可以获得另一件事是,尽管该公司的利润似乎是独立的速度调整,公司的平均利润的价值可以上下移动的速度调整改变,如图7。此外,我们发现平均利润下降的真正原因是广告的过度调整输入。尤其当系统处于混沌状态,调整速度慢的企业可以获得更多的利润。数据显示,大多数二手车电子商务公司有良好的品牌意识的表现,其中,第一品牌知名度是最早投资广告Youxin二手车,意识率已超过80%,和Guazi二手车和人人网汽车投资相对较晚,但也达到了70%以上的市场意识。第二件事是,用户知道二手车电子商务公司”做什么。“事实上,消费者可以听到广告标语,如“没有中间商赚取差额”缓解了他们的担忧在购买二手车时,已经建立了一定的口碑效应二手车电子商务公司的消费市场。运行一个二手车电子商务业务的成本相对较高,但业务尚未形成一个稳定的和可持续的盈利模式。

数值模拟结果表明,过度的广告投资的市场不稳定,和过度的广告投资的二手车电子商务公司让他们退出市场。2017年,Guazi二手车广告花了5亿元,和人人网- 1完成打算花800元在广告。Uxin二手车销售和营销投入22.03亿元。广告的做法很多二手车电子商务公司帮助他们扩大市场规模,但同时也增加了经营成本。事实上,二手车电子商务公司第一次进入市场时,常见的做法是“烧钱”广告来扩大自己的影响力。虽然企业的广告效果如Guazi二手车,Youxin二手车,和人人网汽车相对较好,但是过多的广告投资使企业处于亏损状态,所以一个一心一意的广告是不利于企业的发展,这与数值模拟的结果一致。受整体市场环境,二手车的交易量在2018年显示一个下降的趋势。1118800全国二手车交易,比前一年下降了3.18%。交通带来的疯狂二手车电子商务公司的广告赚钱很难直接转化为营业额,并无法保证用户体验。广告战争使公司之间的“失去”的情况。 The company also needs to consider new problems with the huge investment in advertising, and companies need to finance. As of June 2019, the total financing of Guazi used car, Renren car, and Youxin three e-commerce platform is as follows: 3.324 billion dollars, 760 million dollars, and 1.815 billion dollars, respectively. After the huge amount of financing, the e-commerce platform must consider using the new retail model of online and offline connectivity to solve the difficulties of profitability and other problems.

5。结论

很长一段时间,调查广告公司之间的竞争时,科学家们通常只考虑一个公司的广告收入的影响在其利润,因此,当前模型是优雅的。在本文中,我们提供了一个两阶段的商业模式与多个职业基于古诺模型。首先我们分析广告竞争的策略,检查纳什平衡点的稳定范围,通过数值模拟和分析两家公司的同步动态行为的基础上不变的量,临界曲线,横断面李雅普诺夫指数。广告投入和企业利润之间的关系进行了研究并与现实生活中的例子说明。与多个初始值分岔以及吸引子盆地的分析得出结论,选择不同的初始值,即:不同数量的广告投入,导致系统的稳定性的变化。企业一般要稳定运行,所以他们一般不做调整的速度过大,意味着广告投入的数量不会改变从一个时期到下一个。公司将广告广告投资的范围内投资策略可以使业务稳定运行。通过讨论广告投资的影响公司的利润,我们明白,当一个公司的广告力度太大,它的利润可能下降。如果广告的调整率是改变,公司的平均利润可能会改变。混乱市场并不总是有害的,甚至是公司调整广告投入能从混乱中获利。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作是支持的2021浙江软科学研究项目:研究人工智能的影响在浙江省的就业结构和相应的政策在14日五年计划期间(2021 c35008);2021年浙江省哲学社会科学规划项目:人工智能、就业结构和劳动力收入份额的变化(21 ndjc310ybm)。