文摘

服务质量评价农业B2C电子商务(B2C)被视为一个多属性群决策(MAGDM)活动。因此,一个有用的MAGDM过程是必需的。基于灰色关联分析(GRA)过程和区间值直觉模糊集(IVIFS),本研究定义了一个区间值直觉模糊(IVIF)抓住过程来描述农业B2C电子商务的服务质量。这是重要的农业B2C电子商务因为这个行业增长迅速,许多新的服务创新。在本文中,一些必要的相关定义IVIFSs进行了综述。此外,标准重量推导使用标准的重要性通过Intercriteria相关法(批评)。随后,绿草方法扩展将IVIFs获得最终的服务选择。所有的替代品可以排名,和最好的服务质量选项可以被识别和发布。最后,一个算例,得到了一些有用的比较研究。定义的分析结果表明,该算法是有效的识别农业B2C电子商务的服务质量,这对MAGDM提供了新的评价方法。

1。介绍

因为决策的过程充满了不确定性和模糊性1- - - - - -3),德(4)设计模糊集(FSs)处理决策准确性问题当二进制标准和选择目前还不清楚。Atanassov [5]建立了直觉模糊集(仿)来描述不确定的问题。然后,古普塔et al。6)设计的仿射下模糊数学熵。

他等。7)建立权力互动information-fused运营商在仿射。陈等人。8来说]开发了IF-TOPSIS(技术相似的理想解决方案)方法使用相似的措施。这些研究直觉模糊集合理论大大延长。区间值直觉模糊集对模糊理论非常重要,它不仅考虑隶属度和non-membership程度还认为犹豫不决的情况。金等。9)定义的两个方法处理优先级权重仿射下。刘等人。10)设计了直觉模糊decision-fused运营商BM和Dombi真的MAGDM。之后,后续的研究集中在传统MAGDM的组合方法和仿射。MABAC(多属性边界近似面积比较)有一个系统的过程,简单的计算过程和一个良好的逻辑表示人类决策的基本原理。IF-MABAC方法随着距离被梁等创新措施。11]。张和他(12)建立information-fused运营商在仿射几何交互。徐和狙击兵13)定义加权几何运营商在IVIFs (IVIFWG)。这种方法可以改善意见领袖之间的权重专家的评估。Krishankumar et al。14)建立IF-PROMETHEE(偏好组织浓缩方法评价排名)。李、吴(15)定义的仿射下叉的距离。Joshi和库马尔16)定义了一个扩展VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija我Kompromisno Resenje)方法使用仿射。Phochanikorn和棕褐色17)合并DEMATEL(决策试验和评价实验室)和ANP(网络分析法)来获得仿射下相互依赖关系和不确定性。李等人。18)定义grey-target真正仿射下决策。该方法采用灰色系统的思想,这对于这个主题提供了一个创新的想法。Kumar和加戈(19使用IVIFSs]定义了TOPSIS方法。不同于绿草方法,指标值不专注于相关性。基于仿射的扩展和IVIFSs et al。20.]毕达哥拉斯的二元数组定义语言eda的方法。尾声(结合基于距离评估)方法使用欧氏距离和出租车距离测量选择根据负点。

抓住最初是由邓(21为了应对真正的MAGDM。在草地和其他真实MAGDM方法相比,方法可以考虑每一个给定的形状相似性选择从π和NIS。谭et al。22定义设计方案以及草过程与AHP相结合。马列et al。23)建立了一个修正混合草绿色供应。Yazdani et al。24)提供了QFD和绿草的方法在处理供应链驱动程序。此外,一些重要的研究显示如下。陈(25)联系IF-GRA方法与entropy-TOPSIS过程选择材料供应商。辨别碳市场,朱et al。26在草地利用过程以及EMD。蒋介石(27),草用于MADM的依赖。Alptekin et al。28在草地上]解决了基于低碳发展的过程。龚和温29日在草地使用过程来解决灰色MADM。Lei et al。30.)定义了一个概率语言掌握的方法。魏和局域网31日在草地)解决MADM IVIFSs下使用方法。然而,研究有以下限制:它不能解决IVIFSs下在草地MAGDM问题的方法,它可以解决MAGDM问题在IVIFSs草与未知的重量信息。

不幸的是,现有的文献中,很难确定相应的绿草方法通过IVIFS与批评家的作品信息。绿草方法常用于灰色系统部分被研究人员所理解。IVIFS方法认为会员和non-membership可以有效地应对不确定性。背后的理论思想这两个方法被用来解决不清楚的问题。因此,必须延长GRA IVIFSs过程。本研究的主要目的是解决一些实际有效地使用草和IVIFSs MAGDM问题。此外,这项研究在草地延伸IVIFSs过程。然而,评论家方法推导出给定属性的重量。注册应用程序是用来证明定义的模型,和几个有用的比较研究是用来证明定义模型的优点。

的主要贡献和新奇的工作可以概括如下:(1)绿草的方法是用来应付MAGDM IVIFSs下问题。(2)属性的权重得出客观的批评方法。(3)一个算例研究农业B2C电子商务服务质量评价显示定义的方法。(4)提供一些有用的比较研究与现有的方法。

本文的其余部分组织如下。一些必要的想法IVIFSs节中给出2。真正的抓住过程MAGDM与IVIFSs修订,和部分中描述的计算程序3。一个数值例子农业B2C电子商务服务质量评价,并比较分析提出了部分4。最后,我们给我们的结论部分5

2。预赛

2.1。IVIFSs

定义1。(见[32])。IVIFS基于 在哪里 被描述为“会员 ”, 被描述为“non-membership吗 ,”, , 真正能满足条件: ,

定义2。(见[33])。让 是两个IVIFs;然后,它们之间的操作规程

定义3。(见[34])。让 鉴于IVIFNs,分数和精度值定义如下: 对于两个给定IVIFNs ,从定义3,

定义4。(见[35])。让 给予IVIFNs;两个给定IVIFNs之间的欧氏距离定义为

2.2。两家运营商在IVIFSs

IVIFSs的设置下,一些运营商可以回顾,包括IVIFWA算子和IVIFWG算子(36]。

定义5。(见[36])。让 是一组给定IVIFNs, IVIFWA操作符 在哪里 的重量是

定义6。(见[37])。让 是一组给定IVIFNs, IVIFWG操作符 在哪里 的重量是

3所示。抓住与IVIFNs MAGDM过程

本节构建现实MAGDM IVIF-GRA过程定义。的设计计算步骤定义方法可以总是描绘。让 是一组属性和 是给定的属性权重 ,在哪里 是一组显著程度的DMs ,在哪里 , 是一组给定的选择。 决策矩阵, 描述的价值 然后,列出给定的计算步骤。步骤1。构建矩阵 ;然后,推导出整体矩阵 在哪里 评估的信息吗 步骤2。标准化的数学矩阵 IVIFNs。 步骤3。利用评论家来获取属性的体重。评论家过程定义决定属性的权重。这个方法是由Diakoulaki et al。38]了给定属性之间的相关性关系考虑,然后计算程序的设计方法。根据归一化矩阵, ,能获得属性之间的相关系数。 在哪里 计算属性的标准偏差。 在哪里 计算属性的权重。 在哪里 步骤4。建立积极的理想解决方案(尿) 和相应的负理想方案(尼斯) 通过方程(15)和(16): 在哪里 步骤5。重点强调形状相似度计算灰色理性系数的每一个给定的属性替代IVIFPIS和IVIFNIS。因此,计算每个给定的灰色关联系数(GRC)替代每个给定的替代和IVIF-IVPIS之间和每个给定的替代和IVIF-PIS之间的集选区 步骤6。算出的GRC程度从IVIFPIS以及IVIFNIS所有给定的选择: 绿草过程的基本思想是,给定的选择可能有“最大程度的灰色关联”IVIFPIS和“最小程度的灰色关联”IVIFNIS。步骤7。计算每个替代的区间值直觉模糊相对关系程度(IVIFRRD)从IVIFPIS所有给定的选择: 步骤8。最优选择可以由IVIFRRD的最高价值。

4所示。说明性的例子和一些比较分析

4.1。数值例子

在过去的几年里,网上购物在中国发展迅速,施加很大的影响在传统纯线下格式如百货商店、超市、和物理新的商店。数据显示中国农业新的电子商务发展论坛发布的2016年,超过80%的传统的新的电子商务企业未能盈利。纯在线网上购物模式不再能满足中国消费者的需求。“线上+线下的新的零售模式+强大的物流+大数据”已经成为新时代的最爱。作为一种新兴的商业模式,新的零售模式是建立在互联网上,大数据技术,智能物流有效地组织和整合在线和离线数据和资源。Gronroos [39服务质量定义为“一种感知,这是由顾客的服务期望之间的比较和实际服务经验。“有两种经典理论框架服务质量测量。Parasuraman et al。40)提出了SERVQUAL(服务质量)服务质量评价模型,这也叫PZB模型。另一个是SERVPERF(服务性能),克罗宁和泰勒提出的是(41]。调查与SERVQUAL相比,SERVPERF更容易,因为它支持一次性测量。然而,这项研究的目的不是开发或扩展这个著名的理论;这个框架被用来开发一种新的方法。因此,研究论文综述了几个服务。三个属性直接从SERVQUAL借来的。此外,“客户投诉”第四属性代表成本属性的研究。在本部分中,给出实证应用评估农业B2C电子商务的服务质量,这可能是通过IVIF-GRA解决模型。因为当地政府希望选择城市道路通过最好的环境行为,有五个潜在的企业 农业B2C电子商务服务质量评价的评价相当,五个专家 (专家的体重电子战=(0.2,0.2,0.2,0.2)问道。所有邀请专家表达自己通过四个评估信息属性:① 是农业电子商务的保证;② 是农业电子商务的客户投诉;③ 是电子商务的可靠性;和④ 是电子商务的响应能力。显然, 是成本属性,而 , , 给出属性中获益。(我)步骤1。建立每个给定IVIF矩阵 如表1- - - - - -5。从表和公式(8)- (10),应当获得整体矩阵。计算结果在表中定义1- - - - - -6(2)步骤2。正常化IVIF信息矩阵 (见表7)。(3)步骤3。可以计算权重 通过批评(见表8)。(iv)步骤4。确定 通过使用方程(15)和(16)。 (v)步骤5。算出每一个替代的GRC IVIFPIS以及IVIFNIS(表910)。(vi)步骤6。找出所有选择的程度的GRC IVIFPIS IVIFNIS(表11)。(七)步骤7。计算 每个给定的替代IVIFPIS(表12)。

根据 ,所有给定的选择排名越高 ,更好的替代选择。显然,订单 , 是最好的。

4.2。比较分析

在本部分中,设计方法有四个方法相比显示出优越性。首先,我们的设计方法之间的比较研究,IVIFWA IVIFWG。对于给定IVIFWA算子,计算值 , , , , 因此,排名顺序 给定IVIFWG运营商信息,订单价值 , , , , 所以,订单

此外,设计方法与IVIF-MABAC [42]。给定的整体价值每个给定的选择如下: , , , , 因此,所有给定的顺序选择 最后,我们定义方法相比IVIF-CODAS [43]。每个给定的总评估分数(AS)替代如下: , , , , 因此,选择的顺序

最终,这些方法给出的结果如表所示13

从表13很明显,最优的选择是EP3,而最严重的一个是EP2。这些方法也可以从不同的角度应对MAGDM。IVIFWA和IVIFWG运营商直接融合决策价值。IVIF-MABAC过程强调了风险偏好和交互式给定的标准之间的关系。IVIF-GRA强调形状两个给定的序列之间的相似度。IVIF-CODAS模型经常强调实用欧几里得和混凝土汉明距离的联系。然而,与这些相比以前的四种方法,设计模型可能更准确,因为它不仅考虑每个替代最亲密的程度IVIFPIS还认为每个替代的IVIFNIS最远的学位。

5。讨论和结论

虽然最后的比较显示,四种方法实现相同的排名结果,说明该方法的有效性,很难得出结论,在所有条件下结果总是相同的。在实践中他们的效率可能会有所不同。该方法计算IVIFPIS和IVIFNIS取代上限和下近似地区MABAC过程(42),有利于电子商务服务的评估。然而,它并不注重风险评估,与MABAC不同,这可能为其他管理领域是至关重要的。

真实世界的模拟使用模型和算法有一定的局限性。该方法估计的平均体重五本研究的专家,和IVIFWG可能增加的重量通过加权几何平均(一位专家13]。民主和舆论领袖模型被认为是通过这两个方法。在其他情况下,意见领袖的权重不应单独增加。评估过程应该关注相似或适度分散的评论。进一步的研究应考虑这种情况。

农业电子商务服务,倒U模型是另一个棘手的问题。高评价数据的一个属性并不意味着服务良好的属性(例如,过度热情)。算法改进和研究设计避免可能是两种可能的解决方案在未来将探讨这个问题。

本文定义了一个有用的方法,这类问题,甚至是成员之间的交互和non-membership被认为是在以前的方法,如Choquet-IVIF和交互式聚合运营商IVIF(下45- - - - - -47),它构建了IVIF-GRA农业B2C电子商务服务质量评价的方法。之后,一个算例给出了评价农业B2C电子商务的服务质量。此外,检查的可行性以及可用性的新方法,也设计了一些有用的比较分析。在不久的将来,定义的模型也可以扩展到更多不确定的情况下(48- - - - - -51)和设计算法可以用来应付其他真正MAGDM-like评估问题和选址33,52]。区间值的新可能性角度q-rung orthopair决策中模糊集可以为方法论创新探索。

数据可用性

原始数据集是包含在这篇文章(表1- - - - - -5)。所有5邀请专家表达了他们通过四个属性评估信息。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。

确认

这项研究由宿迁大学的创业人才的基础。