文摘

特色城镇是一个基本集中在中国发展城市化和实施农村振兴。研究空间分布特点和影响因素具有重要意义的科学合理的种植和部署特色城镇和促进城市和农村地区的集成开发。142特色城镇的空间分布特征和可访问性研究了广东省利用雷普利的K函数和核密度估计。结果表明,(1)广东省特色城镇现在的整体空间分布特征“珠江三角洲地区和当地的多核扩散分布特征广东“东方”和“西方广东”;(2)工业发展的空间分布,文化旅游类型,创新和创造性特征城镇显示显著的集聚,而农业面向服务的集聚特征和商业和贸易circulation-oriented特色城镇不显著;(3)人口、经济、资源和区位的主要影响因素是广东特色城镇的空间分布;(4)广东省特色城镇的整体空间可访问性相对较好。然而,城镇工业发展的可访问性特征是优于其他类型的特色城镇。

1。介绍

目前,中国在促进城市化和实现农村振兴的关键时期。特色城镇的建议为中国提供了一个新方法,促进传统产业的转型升级,农业和农村现代化,实现城乡的集成开发。2016年7月20日,中国住房和城乡建设部、国家发展和改革委员会、财政部发布了“通知执行的培养特色城镇”,决定培养中国特色的城镇。2017年6月12日,广东省发展和改革委员会、科学技术部、住房和城乡建设部部门共同发布了“加快建设指导意见(城市)小镇特征。“2021年5月12日,广东省发展和改革委员会宣布的142特色城镇列表管理、标准化管理和帮助特色城镇的发展。建设特色城镇旨在进一步促进新的城市化、促进城市之间的协调发展和小城镇,消除区域之间发展不平衡。研究特色城镇的空间分布及其影响因素可以反映它们之间的差异及其原因。这可以帮助地方政府利用他们的特点和培养和分发城镇科学和理性的特点,提供充分发挥其辐射驱动。此外,它可以促进城市化,实现新农村的发展振兴。

没有明确的定义特征的城镇。然而,有很多例子,比如在美国硅谷,穆拉诺玻璃城市在意大利,在德国斯图加特汽车城市,在日本大田汽车配件城,在法国普罗旺斯小镇。在19世纪末,许多著名的工业城镇和发达国家资源型城镇的转向特点发展因为环境污染和资源枯竭,如在德国沃尔夫斯堡和Vitre在法国。文化积累使小城镇的可持续发展。建设特色外国城镇已经成熟,成为推动城市化进程的主要手段。当前小城镇特点的研究涉及到工业发展(1- - - - - -3),规划和建设4,5),而小城镇的操作模式6]。

在中国,特色城镇的概念源于小,早期建设的主要城镇。近年来,研究中国特色城镇已成为燃烧的问题,主要涉及概念定义(7,8,发展道路9,10),规划和建设11- - - - - -13),和融资模式(14,15]。然而,很少有分析性研究。以前的研究主要应用空间分析方法,如最近邻指数,核密度估计,地理集中指数、地理联系率,和不平衡指数。例如,马ArcGIS10.5空间分析和SPSS20.0使用聚类分析等方法来研究特色城镇的空间和区域类型在长江三角洲16]。史和阳主要应用最近邻指数,核密度估计,叠加分析等方法来分析特色城镇的空间分布(17]。王里普利的K函数和核密度估计方法探讨空间分布特点和影响因素的特点中国城镇18]。郭提出协调的使用内核多项式在内核回归(19]。周提出一个家庭的新结构深层神经网络:深分布卷积神经网络(20.]。先前的研究主要集中在特色的整体空间分布特征及影响因素研究区域内的城镇。例如,通过研究小城镇的空间分布与民族特色,小王发现整体空间分布类型是浓缩的,和一个高度密集的地区成立于江苏、浙江、上海和一个次要密集区域的边界北京、天津和河北、珠江三角洲、四川、重庆、云南[21];方发现中国特色小城镇”总体集聚,依靠经济,沿着线,围攻城市和依靠风景”在分布22];陆发现中国特色小城镇形成高密度集中在长江三角洲和subdensity集群在京津地区和珠江三角洲在空间23]。Bellandi专注于专业城镇和产业特征作为复杂的中国工业发展(演员24]。巴比里提供了一个长期的、详细的概述的政策程序和广东专业镇,分类作为内源性或外源性根据他们的特点和研究他们的贡献当地增长和平衡(25]。

因此,显然,先前的研究特色城镇空间分布特征的主要使用的方法,如最近邻指数、变异系数,地理集中指数和核密度估计。然而,这些方法不能反映城镇特征在不同空间尺度上的聚合。有更多的研究城镇整体空间分布的特点,比在城镇的类型特征。因此,本研究采用里普利的K函数探讨广东省特色城镇的空间分布特征。这使我们能够分析他们聚合在不同空间尺度上研究不同类型的空间分布特征及影响因素的特征的城镇。

总而言之,中国的特色城镇的研究取得了大量的成果;然而,他们中的大多数是基于典型的或一般情况下的定性分析。很少有定量研究城镇特征揭示了动态演化特征。特色城镇城市化探索的成就,一个重要的力量。研究特色城镇需要空间经济学的理论指导。科学合理的经济研究范式应采用分析和空间分布,产业集聚机制如何聚集产业和特色,空间布局。此后,特色城镇的关键要素,如复合效率,市场需求,非流通股资源,规划和建设、布局和分布、经济质量,等等,应该解释道。本研究着重于广东省特色城镇的建筑特点和使用它们作为研究对象。它结合了定量和定性分析城镇空间格局的特点,分类,然后检查他们。进一步分析了影响因素的各种类型的空间分布特征促进城镇特色城镇的空间位置和分类指导,以更好地促进中国创新经济的发展和新城市化的建设。 Although academic circles have gradually deepened their understanding and research on characteristic towns, the research on these as a form of industrial agglomeration organization is lacking. The corresponding evaluation system and quantitative analysis seem to lag, and there is a lack of research on the combination of industrial distribution of characteristic towns and the regional economic and social development. The organic combination of industrial and location elements of characteristic towns is an important basis for the high quality and sustainable development of these towns. Therefore, this study attempts to construct the theoretical mechanism of coordinated development between characteristic towns and regions from an industry and regional economy perspective. Furthermore, it aims to conduct an empirical analysis on the coupling development and influencing factors between characteristic towns of different industry types and major metropolitan areas based on the typical experience and data of Guangdong Province. It also aims to supplement and expand the existing research.

本研究利用雷普利的K函数和核密度估计方法分析广东省特色城镇总体空间分布特征和不同类型的特征的城镇。它旨在调查广东省特色城镇的集聚在不同空间尺度上和空间分布的热点。在此基础上,进一步分析了影响因素的各种类型的空间分布特征的城镇协调促进新城市化和广东省优化城镇空间布局,利用区域优势,建立更多的活力和竞争。李的特色城镇提供了理论支持和决策参考。

2。研究方法和数据来源

2.1。研究方法

2.1.1。核密度估计

核密度估计是一种有效的方法,测量事件和探索热点区域的密度变化事件分布(26]。核密度估计,越大越高概率区域事件(27]。在这项研究中,介绍了核密度估计,并通过空间可视化特征的聚类热点广东省城镇可以更直观地呈现。公式如下: 在哪里 是内核函数,h是带宽,h> 0;(x- - - - - -X_我)代表事件点的距离估计x观察到的事件X_我。

2.1.2。里普利的K函数

里普利的K函数是一个方法,探索事件聚合的程度在不同的空间尺度上(28]。本研究介绍了雷普利的K函数探讨广东省特色城镇的聚合度在不同的空间尺度。里普利的K函数分析作为特色城镇空间最后一个事件(29日]。计算事件的数量在每个圆半径为d,使用每个事件为中心,计算所有事件的平均值,整个价值除以平均值(30.]。事件密度研究区收益率K值的函数在距离d, d的过程重复一个范围值。公式如下: 在哪里是K-function价值,一个是研究区域,n是事件点的数量在研究区,我观察到的事件点,j最近邻点我,d_ij两个事件之间的距离。

可以转化为根 ,可以表达之间的线性关系更清楚地和d。公式如下:

如果> d,它表明事件集中在空间,和L值越高,越高程度的空间聚类;如果< d,它表明事件分布在空间,和L值越低,越离散空间分布;如果= d,事件提供了一个在太空中随机分布。一个模拟方法被用来测试之间的差异和随机空间分布。过程随机分发N个点的面积等于研究和计算每个区间的距离值获得的最大价值HiConfEnv和的最小值LwConfEnv。如果高于HiConfEnv值,这个距离是显著的空间聚类。如果小于LwConfEnv值,这个距离是显著的空间色散。

2.2。数据源

研究数据包括特色城镇、社会经济和地理空间数据。总的来说,142年广东省城镇选择特征。从官方渠道获得的数据是广东省发展和改革委员会发布的。此外,根据类型的特色城镇,他们被分成五:工业发展,农业服务、商业流通、文化旅游、创新和创造力。社会经济数据(GDP和人口)是经广东省统计年鉴》2020年;地理空间数据是来自国家基础地理信息中心,和谷歌地球是用于获得城镇特征(图的坐标信息1)。

3所示。空间分布特点和影响因素的特点在广东省城镇

3.1。广东省特色城镇的总体分布特征

里普利的K函数被用来研究广东省特色城镇的集聚在不同空间尺度上。K的观测值曲线函数高于预期值曲线(31日]。此外,K观察高于HiConfEnv值。特色城镇研究区表现出显著的集聚分布特征在不同空间尺度上(图2)。此外,ArcGIS内核密度分析工具被用来检测广东特色城镇的热点地区,和核密度分布地图的特色城镇(图生成3)。空间和地方分布特征的多核的扩散在广东“东方”和“西方广东”决定。具体来说,珠江三角洲地区有一个坚实的经济基础,优越的资源分配,独特的区位优势,可以大大促进形成和建设的特色城镇。

3.2。分布特征的各种类型的广东省城镇特征

如图4的观测值曲线的K函数特征的城镇工业发展,文化旅游、创新和创造力高于预期值曲线。此外,K的观测值高于HiConfEnv值在研究区域。这三种类型的特色城镇的分布在不同的空间尺度上显示显著的集聚。K-function观测值曲线的特色农业服务城市高于预期值曲线,表现出一定程度的集聚。此外,K的观测值在该研究领域已接近HiConfEnv值,因此,这样的分布特征研究区城镇不显著(32]。的观测值曲线的K函数特征的城镇与商业和贸易流通低于期望值曲线在研究领域。然而,K的观测值低于HiConfEnv值。因此可以推断,城镇的分布特点研究区呈现一定的离散性,虽然不显著。

进一步分析的热点地区的城镇空间分布不同的特点确定独特的空间分布(图的差异5)。其中,工业发展的热点地区,分布的城镇文化旅游,创新和创造性的特点是相对集中。工业发展特色城镇主要分布在珠江三角洲地区,历史悠久的工业发展,一个强大的工业基础,丰富的资源和区位优势(图5(一个))。文化旅游为主的特色城镇主要分布在珠江三角洲。东部地区和广东地区产生深远的历史和文化积累。因此,他们可以依靠丰富的自然和人力资源形成独特的文化旅游为主的城镇(图特征5 (d))。创新和创造性特征的城镇也主要分布在珠江三角洲地区,人口密集,有许多学院和大学。因此,它有独特的优势为发展中创新和创造性特征城镇(图5 (e))。里普利的K函数分析结果类似,内核密度分析还表明,面向服务的集聚特征分布的农业特色的城镇并不重要。其中,面向服务的特色城镇特色农业是广泛分布的。作为主要的工业、农业、林业、畜牧业和渔业是国民经济的基础产业。因此,它是简单的,形成特色农业城镇不同地区根据当地特点。这些领域通常是在传统农业基础上,而且,他们可以发展现代农业,农产品进行深加工,发展旅游农业,保留传统的特点,促进和提升产业转型(图5 (b))。特色城镇商业和贸易流通的数量相对较少,分布相对分散(图5 (c))。

3.3。影响因素分析广东省城镇的空间分布特征

根据“通知执行的培养特色城镇“住房和城乡建设部颁发的中国国家发展和改革委员会、财政部2016年,要求的培养特色城镇工业形式,包括独特的和谐、宜居的特点,即环境优美、独特的传统文化,方便和完善的设施和服务,和充满活力的体制机制。因此,城镇的特点建立和发展需求主要是基于这五个方面。从影响因素影响城镇的建立和发展特点,本研究选择的四个因素:人口、经济、资源、和位置,进一步分析其影响城镇的空间分布特征。

3.3.1。人口因素

根据中国2020年的人口统计,广东省的人口密度是分为五个层次,与地市级行政区作为一个单元(图6(一))。广东省人口密度高的地区主要分布在珠江三角洲地区。有一种强烈的积极关系的总体分布特征的城镇和人口密度,和最特色城镇在人口密度高的地区。其中,农业服务的特色城镇,商业和贸易流通人口密度要求薄弱。相比之下,城镇工业发展的特点,创新和创造力更明显的影响人口和分布在人口密度高的地区。人口密度高的地区为工业企业提供更多人力资源和稳定的供应市场,促进区域产业的进一步发展。此外,文化旅游为主的特色城镇人口密度分布在不同的地区,主要是因为这种特色城镇依靠丰富的游客和市场也与某些旅游资源密切相关。

3.3.2。经济因素

经济发展水平是一个重要的因素影响栽培和城镇空间布局的特征。特色城镇的建设和发展需要的支持区域经济力量。广东省的经济发展程度分为五个层次利用广东省2020年的人均国内生产总值作为评判指标的区域经济发展程度(图6 (b))。广东省经济发达的地区主要分布在珠江三角洲。特色城镇的人口分布区域工业发展也位于珠江三角洲地区,和两个高度耦合的。一般而言,经济发达地区往往有良好的位置条件,资源,完善的基础设施和服务设施。这使得它更容易发展的特点和创新现有的产业,接受创新的体制机制,形成非常具有地方特色的工业城镇。

3.3.3。资源因素

丰富而独特的旅游资源是培养cultural-tourism-type特色城镇的基础。区域旅游资源的分布是由a级景区于2020年在广东省行政区域(图6 (c))。a - level的景点主要分布在珠江三角洲地区,和文化旅游为主的特色城镇也在这些领域有一定的浓度。明确这两个发行版之间存在耦合关系。旅游资源禀赋的基础上建立和发展旅游业作为主要的工业城市。它有一个对cultural-tourism-type特色城镇建设至关重要的影响。

3.3.4。地理位置因素

使用特征之间的距离城镇以上地级市作为测量位置的因素和使用自然断点把他们分成五个层次(图6 (d))显示,大多数特征之间的距离城镇县以上低于80公里,城镇和城市之间的传动特点是小于1 h。它表明特色城镇的分布在很大程度上取决于城市布局。城市之间的距离越近,辐射效应越高。,一个dd我tionally, when the advantages of customer sources are greater, the small town industry will also receive more support in terms of talent, technology, capital, information, and so forth. Therefore, location plays a vital role in the formation and development of the cultivation conditions of various characteristic towns and is an essential factor affecting the spatial layout of characteristic towns. In addition, most of the characteristic towns that are relatively far away from the city are cultural tourism-oriented towns and have tourism resources to attract long-distance residents.

4所示。可访问性分析结果

可访问性是衡量一个区域与其他领域的难易程度。因此,广东省城镇的可访问性特征可以测量的平均旅行时间从该地区特色城镇城镇周围的其他特征。可访问性的评价指标是:

在那里,我和j是广东省城镇特征。T_ij最短旅行时间从特色小镇吗我在该地区的特征j通过交通网络,n是城镇的数量特征,然后呢R_我是广东的特色小镇。考虑城镇之间的平均旅行时间,值越小,越易访问性的特色小镇33];即更方便特性越接近城镇是其他特色城镇;否则,更糟的是(34]。

根据计算数据,所有特色城镇之间的可访问性值(142)在广东省和游客的来源获得,并使用反距离权重插值方法(图7(表)和有关数据1)所示。

统计数据显示,广东省特色城镇的可访问性指数。发现可访问性好的十大特色城镇位于广州和佛山珠江三角洲地区。一些影响因素也在这一领域有很高的价值。社会经济水平和人口密度都高在广东省的占主导地位的地区。特色城镇与过去10可访问性值是在广东西部和东部地区。这个地区人口很小,社会经济水平较低,导致相对较低的易访问性特征的城镇在这个地区,贫困的直接原因。这也表明,交通网络是影响区域可达性的因素之一,这是受多种因素影响。旅游资源的整体可访问性模式广东省地方就像广东特色城镇的空间结构;更具体地说,有一个集中的现象在珠江三角洲的中心区域。

的可访问性值142年广东省特色城镇和广东省地市级行政区域范围从1.25到5.32 h。平均访问时间价值为2.73 h。共有86个城镇有一个可访问性三个小时的时间特征。在给定的h,占总数的60.6%的城镇特点;在所有工业发展特色城镇,访问时间值的范围从1.25到4.45 h。平均访问时间价值为1.87 h。总共有39个工业城镇。面向发展的特色城镇的可访问性时间价值是在3 h,占总数的81.3%的工业城镇面向发展的特征。在所有的农业服务特色城镇,访问时间值的范围从2.48到5.17 h。平均访问时间价值为3.53 h,和可访问性的时间价值总共8农业面向服务的特色城镇不到3 h,占总数的36.4%农业城镇面向服务的特征。 In the town, the accessibility time value ranged from 2.39 to 4.65 h, and the average accessibility time value was 3.46 h. Among them, there are three characteristic towns with commercial and trade circulation whose accessibility time value was less than 3 h, accounting for all commercial and trade circulation. There were 42.9% of the total number of characteristic towns of cultural tourism type; in all characteristic towns of cultural tourism type, the accessibility time value ranged from 2.27 to 5.32 h. The average accessibility time value was 3.30 h. Among these, there are 22 characteristic towns of cultural tourism type. The accessibility time value of the town was within 3 h, accounting for 44.9% of the total number of cultural tourism characteristic towns. The accessibility time value of 13 innovative and creative characteristic towns was less than 3 h, accounting for 81.3% of the total number of cultural tourism characteristic towns.

一般来说,可访问性值较低的地区广东省城镇集中分布特征。它是集中在珠江三角洲的核心区域和利差从这个中心。特色城镇在这些领域的特点是实质性的数量和种类,高社会经济水平、人口众多,交通便利,是良好的可访问性的原因。此外,社会经济,工业水平、区域人口,和其他方面有相当大的影响和旅游资源特色城镇之间的可访问性。

5。结论和讨论

5.1。结论

本研究利用雷普利的K函数和核密度估计方法研究空间分布特点和影响因素142广东省城镇特点,获得以下主要结论。(1)里普利的K函数分析广东省城镇特征表明,广东省城镇展品特点明显的分布在不同的空间尺度上聚集。核密度估计显示,广东省特色城镇集中在珠江三角洲地区,当地的多核的扩散分布特征广东“东方”和“西方广东。”(2)里普利的K函数分析几种类型的广东省城镇特征表明,工业发展的空间分布,文化旅游类型,创新和创造性的特色城镇显示显著的集聚;然而,农业面向服务和商业和贸易的集聚特点circulation-oriented特色城镇并不重要。根据各种特征的核心密度估计城镇特色的城镇工业发展的热点,创新和创造力主要集中在珠江三角洲地区、城镇特色的文化旅游主要分布在珠江三角洲地区和广东东部;小城镇是广泛分布在广东省,特色城镇与商业和贸易流通小而分散。(3)人口、经济、资源和位置的主要因素是影响城镇的空间分布特征。工业发展的特色城镇分布在人口密度高的地区,而农业服务的特色城镇人口密度和商业循环弱要求。特色城镇密集地区的工业发展主要分布在经济发达的珠江三角洲;有一个高度的两者之间的耦合。文化旅游为主的特色城镇需要依靠丰富的旅游市场,同时也与某些旅游资源来源密切相关。特色城镇的分布在很大程度上取决于城市的布局;越近,是这座城市,这座城市的辐射效应越高,和它将会有更多的客户源的优势。(4)整体空间广东省城镇和地区易访问性特征是相对较好。同时,城镇工业发展的可访问性特征是优于其他类型的特色城镇。然而,地区最好的可访问性显示明显的集聚。整体模式以珠江三角洲的中心区域为核心,提出了一种环状结构,向外传播。

6。讨论

经济转型升级新常态下需要工业空间组织载体,如城镇特点,进一步支持产业升级的空间,协调城市和农村发展。广东省建设特色城镇开始早,设置一个模型在中国其他省份的产业转型,升级和城市化。然而,必须进一步优化城镇空间布局特征以适应广东经济转型升级的战略部署。镇工业集聚特征之间的耦合关系和大都会地区聚集有一个内部机制。三维互动关系的创新水平,产业集聚,区域跨度,工业和区域的属性特征的城镇的内生动力的耦合发展工业和区域集聚。这将有助于促进特色城镇之间的相互促进和协调发展,他们的地区和解决这些城镇的建设问题,从内部机制。在理论研究方面,进一步研究反思和理论需要开挖与行业为核心。特色城镇不是岛特征或一个简单的地理位置。它不能保持在-或地理关系研究的特点。它应该返回工业集聚的基本要求和创新的特色小镇,利用协调发展的内生动力和区域经济有效地避免重复建设。 The high-quality sustainable development of characteristic towns should be promoted and supported by stronger theoretical support.

首先,建设特色城镇广东省应该基于生产力空间分布的调整计划13日五年计划期间,专注于三个主要功能区域的主要空间结构优化策略,大都会地区,和“小县和大城市,”充分利用广东特色城镇的建设和发展,进一步挖掘的潜力城市社会经济和特色产业,并准确把握特色城镇的发展方向。第二,开放的制度环境的培育和建设特色城镇,确保各种资源元素的不断涌入,创建一个新的平台,创新和创业精神,聚集高端产业发展的元素如人才,技术,资本,形成特色城镇总需要文化和旅游的发展。第三,我们应该继续调查,提高城镇的位置特征的特点,工业,历史,地理,位置,和空间安排的整体功能,使产业、文化旅游、生态环境、特色公园这样的城镇根据行业特点提供不同的主题空间(35]。最后,基于多个空间的概念结合“function-zoning”和“construction-connection”,广东省应该注意特色城镇的协调和均衡发展。它还应该提供产业政策的指导和引领作用,促进产业集群创新的平衡改善。创新链和产业链应该连接,不同的特色和有机城镇之间的联系应该建立促进信息化和工业化的集成开发,制造、服务行业。

数据可用性

图中显示的数据的来源是广东省发展和改革委员会。数据是可用的https://zenodo.org/record/6323056 .Yh9pNsgmG-U;这些数据都是免费的。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

概念化是由Zhenjie廖,数据管理是由Lijuan张正式的分析是由Zhenjie辽、初稿是由Zhenjie辽、软件提供的Lijuan张审查和编辑是由Zhenjie廖和Lijuan张。所有作者已阅读及同意发布版本的手稿。

确认

这项研究受到了广州华商学院的资助(批准号2022 hsds02)。