文摘
基于指数,利用核密度估计,马尔可夫链的转移概率矩阵,和生存分析方法,分析了从2001年到2020年中国的出口比较优势的动态,得出了以下的结论。首先,经过20年的出口贸易发展,中国虽然几种商品的比较优势已经减弱和比较劣势有所增加,多数大宗商品的比较优势正在改善,比较优势和整体分布保持不变。其次,中国比较优势的稳定高于流动性和流动性作为一个整体,展示了一个良好的趋势。此外,中国商品的可行性与比较优势在过去20年里都表现不错。因此,中国应该优化出口模式基于比较优势。
1。介绍
国家和地区的出口模式长期以来一直是研究的热点领域的国际贸易。尽管新贸易理论在1980年代贸易的出现归因于两个基石,即比较优势和规模经济,比较优势仍然是主要的理论解释(1]。根据大卫•李嘉图的比较优势理论,国家间的相对劳动生产率的差异会导致相对生产成本的差异,从而导致相对出口价格的差异。因此,一个国家应该出口商品的比较优势和比较劣势的进口商品。区域相对劳动生产率并不总是在一个静态的状态,但将继续改变随着时间的流逝,然后区域比较优势也将改变。因此,比较优势是一个动态的概念,随着时间的推移发展内生(2]。国家和地区不断加强或削弱原有的比较优势由于要素禀赋、技术进步、产业政策等,甚至导致原有的比较优势的逆转。通过这种方式,比较优势的动态变化的不仅是一种间接反映区域要素禀赋和技术水平,也是一项重要内容来衡量政府政策的影响。因此,如何测量的动态比较优势自然成为研究人员的初始任务。
自实施改革开放战略在1970年代末,中国经济已经完全融入经济全球化的进程。中国政府大力发展开放型经济,实行开放经济体系和机制,深化对外贸易和投资政策适应本国国情,积极发展双边和多边贸易关系,集成的多边贸易组织,实施“走出去”战略,深化“带和道路”倡议。这些措施改善中国对外贸易发展环境,训练大量的各种所有制企业实体世界面临的市场,有效地优化出口商品结构,提高国际竞争力。加入WTO后,虽然中国经历了2008年的国际金融危机,贸易摩擦与主要国家、国内生产成本上升、汇率变动、COVID-19病毒等,其出口贸易取得了举世瞩目的成就。中国商品出口在2001年达到5096亿美元。到2020年,中国出口达到2.5906万亿美元。出口规模增加了五倍多。中国已经成为最大的商品出口国和世界上最大的对外贸易国家,及其进出口贸易已成为全球经济增长的重要引擎。与出口规模的增长,中国出口商品结构也被大大优化,逐步扭转出口商品结构以初级产品和劳动密集型产品为主。2020年,制造商品的出口量占中国出口总额的95.5%,而初级产品仅占4.5%。 In manufactured commodities, the percentage of mechanical and electrical products and high-tech products representing high technological level in total export is becoming higher and higher. For example, machinery and transportation equipment accounts for 48.6% in 2020, in such commodities, mechanical and electrical products and accessories, telephone communication and audio products, office machinery, and automatic data processing equipment are the main export commodity categories. The optimization of export commodity structure itself is the favorable result of dynamics of export comparative advantage in China. Therefore, it is necessary to conduct in-depth research on the dynamics of Chinese export comparative advantage.
本文的其余部分组织如下。第二部分总结了动态比较优势的实证方法,包括一个简短的讨论比较优势指数和指数的统计方法。第三部分是本文中所使用的指标和研究方法,包括指数和核密度估计,马尔可夫链的转移概率矩阵,和生存分析方法。第四部分提出了实证研究的结果。第五部分是主要结论和建议。
2。文献综述
分析比较优势指数的变化特征在特定时期的基本研究方法是动态的比较优势。这包括两个相互关联的方面选择指标和统计方法的应用。
比较优势指数而言,学者们提出了各种类型的指数自1950年代,其中Balassa显示比较优势指数(RCA)是最著名的3),但该指数也是有争议的。主要的争议是RCA指数固有缺陷的理论基础和实证应用。例如,RCA指数的平均值是不稳定的,其分布非正态的,所以测量的准确性比较优势是有问题的。出于这个原因,后来学者们提出了许多替代指标,目的是克服原始RCA指数的一个或多个缺陷。例如,本月提出本月指数(MI) [4],Vollrath也指出提出相对贸易优势(RTS),相对出口优势(RC)和显示竞争力(RCA) (5),Lafay提出Lafay指数(6),Dalum和劳尔森透露对称比较优势指数(RSCA) [7),Heon和Oosterhaven提出添加剂(聚合)显示比较优势指数(ARCA) [8),Cai和Yu提出净export-revealed比较优势指数(NRCA) [9),Wosiek和Visvizi提出visviz Wosiek RCA指数(VWRCA) [10),安德烈和弗拉基米尔·提出新净贸易指数(RCA) [11]。这些替代指标有时可以缓解一些缺陷在一些特定情况下指数。然而,随着Sanidas Shin说,没有完美指数(12]。
应用统计学的方法在动态比较优势变得越来越多样化和复杂。例如,Benedicits和Tamberi使用累积分布,核密度估计,洛伦兹曲线,基于位置指数等方法指数(13]。Proudman雷丁和Hinloopen Marrewijk使用马尔可夫链的转移概率矩阵RCA指数和流动性指数方法(14,15]。劳尔森和Michele Alessandrini RSCA指数和Lafay指数进行回归分析,分别为(16,17]。Bojnec和Ferto2]和奥利维拉kostoska [18还利用回归,马尔可夫链的转移概率矩阵和生存分析方法索引。
应用上面的索引和统计方法能反映动力学区域比较优势在一定程度上;然而,以下问题不可避免。首先,指标的选择仍然没有解决。一些学者认为,基于供应维度指标,也就是说,只有数据导出和导入数据,导致不完整的比较优势分析(19]。然而,作者认为,如果需求维度考虑,也就是说,采用索引包括进口数据,测量更扭曲的相对供给层面是由于政府政策的影响,贸易关系和地理因素。虽然这些因素可以单独测量,它实际上是如此具有挑战性。此外,合理使用索引基于供应维度在当前贸易环境。毕竟,出口不受比进口的贸易政策和贸易关系。当然,即使索引选择相关的问题已经解决了,还有其他的海峡。例如,使用“事后”的贸易数据来反映“事前”比较优势自然是有缺陷的(11,20.]。因此,这些都取决于后续索引研究的进展。其次,如果我们仔细研究的具体方法与动态比较优势,我们可以发现,大多数方法比较离散时间的指数分布,如开始时间和结束时间之间,而忽视完整的趋势。此外,商品的分类水平也有一个对研究结果的影响。分类,例如,根据各可能存在一种现象,与一位数分类没有比较优势的商品,而商品两位数或三位数分类可能有比较优势,有可能也是一个现象,有一位数分类的商品比较优势,但大宗商品与两位数或三位数分类可能没有比较优势。这些也不是有利于准确分析比较优势。因此,研究动态的比较优势可能更准确更详细的商品分类时。针对这一点,指各3位数分类,本文选择指数进行动力学研究从2001年到2020年在中国出口的比较优势。此外,本研究不仅比较离散,但也研究整个趋势。
3所示。方法和数据
3.1。RSCA索引、商品分类和数据
3.1.1。RSCA指数
揭示了对称Dalum提出的比较优势(RSCA)指数和劳尔森(7]。这个指数是修改显示比较优势指数(RCA)。RCA指数公式 在哪里出口的地区吗商品我。是地区出口总额商品 。 出口商品的体积吗在参考地区 。然后是参考地区的出口总额。的值范围指数 。时的值指数大于1,表明区域比较优势的商品吗 ;否则它是相反的;指数的值等于1时,它表明中值点的比较优势,是中性的比较优势。
RSCA指数从RCA指数转换为缓解RCA指数的不对称分布的缺陷。这个公式是 的价值指数范围从 。当值大于0,它表明地区比较优势的商品吗 ;否则它是相反的。当指数= 0的值,它代表了中值点的比较优势和中立的比较优势。
3.1.2。商品分类和数据
本文引用了三位国际贸易商品分类标准分类(丰牧师3)。中国的出口数据分类和世界参与指数的计算都来自联合国COMTRADE数据库。由于缺乏世界三台数位分类商品出口数据在数据库中,三位数的年出口总额商品数据库中的每个国家包括聚合分类出口总额的世界。中国分类商品的出口数据从2001年到2020年是相对完整的数据库中,而且只有两类商品不包括完整的分析由于缺乏数据,也就是说,矿石和精矿的铀或钍(286)和黄金,非货币(不含金矿石和精矿(971)。255最后选择商品。此外,的原因选择指数也由于数据质量的考虑。数据库中导出数据的质量优于进口数据。如果所选的比较优势指数包含进口数据,它将很难有255个类别由于研究周期的测量结果,商品分类水平,和其他原因。
3.2。动态比较优势的方法
3.2.1之上。核密度估计
核密度估计是一种非参数方法估计连续随机变量的概率密度函数没有假设的基本随机变量的分布。让 是一个随机样本来自同一未知的概率密度函数和它的核密度估计 在哪里核函数, 是平滑参数(也称为带宽)。摘要默认Epanechnikov占据软件的核函数是用来获取内核密度曲线。
核密度估计后,双尾签署了等级测试也在进行。这个测试是一种非参数测试用来测试两个样品的分布的差异。两个样品不是独立的前提下,匹配样本配对样本,或者重复测量的一个示例。因此,签署等级测试测试平等分布的零假设通过平等意味着对备择假设的不平等分布通过不平等的手段。
3.2.2。马尔可夫链的转移概率矩阵
一般来说,随机变量被认为是作为一个马尔可夫随机过程。为每一个和所有国家 ,
我们使用我们的过渡矩阵在马尔可夫链的分析,因此相对频率应解释为概率;在实践中我们利用过渡矩阵,好像他们已经由一个固定的马尔可夫过程:
对所有国家和 , 。
3.2.3。生存分析
kaplan meier产品限制方法用于估计生存函数。这种方法是一种非参数估计方法,该方法用于估计生存概率超过一个给定的时间点;即生存分布是根据生活经验数据,计算和审查的情况下被认为是。换句话说,它是一种统计技术描述和量化“事件”的数据。
生存函数估计使用kaplan meier产品限制方法。具体的推导过程如下:假定样本包含独立观察,表示为 , ,在哪里生存时间和吗审查哑变量吗观测值的 。如果“失败”事件发生时,它被认为是1;否则被认为是0。此外,它假定 记录失败。然后,下令存活时间 定义。让的失败 ,让是观察到的故障数量,kaplan meier生存函数的估计
按照惯例,当 , 。考虑到许多观察审查,估计是健壮的审查和使用信息的审查和noncensored观察。
4所示。实证分析结果
4.1。核密度估计
内核RSCA密度指数在2001 - 2002年,2008 - 2009,和2019 - 2020年估计,如图1。两年平均指数是用来减轻一年出口波动的影响。同时,选择2001 - 2002年的原因不仅是本研究之年,也是中国加入WTO的时期。2008 - 2009年的国际金融危机和2019 - 2020年的研究结束。从分布模式,有一个明显的峰值在左边中间点( )在2001 - 2002年,这表明大部分商品没有比较优势。实际上,商品的三年的百分比是64.3%,63.9%,和62.0%,分别高于结果证明。在2008 - 2009年,两个平山峰形成相比,2001 - 2002。第一个高峰是在左边的峰值在2001 - 2002年,这是比较。
一些大宗商品的优点是恶化;第二个峰值是在右边的峰值在2001 - 2002年,表明一些商品的比较优势正在改善。在2019 - 2020年,左边峰进一步向左移动,表明一些商品的比较优势继续恶化。右侧的中值点( ), 曲线在2008 - 2009年相对于2001 - 2002年节节高升时,说明与比较优势商品数量的增加。曲线在2019 - 2020年将进一步上升,表明商品比较优势进一步增加的数量与前两年相比,因此形成了最高峰。显然,自中国加入WTO以来,尽管一些出口商品比较劣势的程度增加了,它仍然可以看到,越来越多的商品获得比较优势,总体趋势是改善。此外,通过观察尾两端的三个曲线,可以看出左边的曲线上升和曲线向下移动,这进一步表明商品的比较优势与强大的原始优势降低,商品的比较劣势与原有弱劣势增加。这种现象可以解释在某种程度上通过RCA指数的计算。虽然这项研究基于RSCA指数分析,一些缺陷的RCA指数将不会被转换为RSCA指数。叶芝认为RCA指数计算结果可能更有利于小型经济体(21]。当中国加入世贸组织,它不是世界上主要出口国,和只有少数商品出口到世界市场。这些商品占中国出口总额的很大一部分,而大多数其他大宗商品占一小部分,影响分子的RCA指数( )。尽管Benedicit相信的价值指数取决于分子和分母的变化( )和同步变化的分子和分母13),作者认为,分子对中国影响更大,因此放大高出口商品的比较优势份额和削弱的比较劣势较低的大宗商品出口份额。加入世贸组织后20多年,中国已经成为一个主要的出口国。出口商品的比较优势和劣势较低份额与20多年前相比,导致下降的优势强的商品比较优势和劣势的增强商品比较优势较弱。
执行魏克森讯号等级双尾检验。测试对比较优势指数分布中可以看到菩萨和d Kaveri [22]。在这里,最初的假说( )是没有显著差异的分布RSCA指数在上面的三年,虽然有一个备择假设的显著差异( )。结果表明,最初的假设是不拒绝在5%的显著性水平,如表所示1。这意味着,尽管中国RSCA指数核密度曲线显示了一定的改变,这种改变并不偏离原来的分布状态。也就是说,尽管主要外部环境变化的影响,如加入WTO和2008年国际金融危机以来,中国出口比较优势的动态变化在某种程度上,但其出口专业化模式仍然是稳定的。
4.2。转移概率矩阵
以2001 - 2002年为基准年,四个间隔,I, II, III和IV分裂的四分位数RSCA指数在2001 - 2002年。最小和下四分位数之间的间隔我RSCA指数在2001 - 2002年,下四分位数之间的间隔二世和中值,中间值和上四分位数之间III, IV是上四分位数和最大值。通过这种方式,转移概率矩阵的2008 - 2009和2019 - 2020年相对于2001 - 2002年,分别。同样,另一个我,二,三,和第四间隔划分的四分位数RSCA指数在2008 - 2009年,和转移概率矩阵在2019 - 2020年相对于2008 - 2009年也计算。所有的结果如表所示2。
一般来说,矩阵的对角元素代表的概率稳定。当对角概率值较大时,它表明,稳定性更高。当每一行的元素波动的概率区间相对于对角元素的概率,它表明流动性。当穿越多个间隔,流动性更大。由于概率矩阵的值都是在[0,1],稳定性和流动性评估通过的概率求和对角元素和nondiagonal元素。首先,转移矩阵在2019 - 2020年相对于2001 - 2002年进行了分析。对角元素和nondiagonal元素的概率之和为2.16和1.84,分别表明稳定性高于流动性。此外,右上角中的元素的概率在对角表明流动性改善的方向,和左下角中的元素的概率表明流动性恶化的方向发展。之和右上角中的元素的概率为0.98,大于总和的左下角中的元素的概率是0.86,总体趋势是改善。第二,转移矩阵在2008 - 2009年相对于2001 - 2002年。 The sum of probability value of diagonal elements and nondiagonal elements is 2.5 and 1.5, respectively, and stability is higher than liquidity. Similarly, the total probability values of the upper right corner and lower left corner of the matrix are 0.73 and 0.77, respectively, and there is a deterioration trend as a whole.
最后,转移矩阵的2019 - 2020年相对于2008 - 2009年进行了分析。概率值的对角元素之和为3.09,和之和nondiagonal元素的概率是0.91;稳定高于流动性。概率值的总和在右上角和概率值之和的左下角的矩阵中的元素是0.52和0.39,分别显示一个好的趋势作为一个整体。
由此,可以得出的结论是,中国出口的比较优势的动态稳定。除了中国比较优势略在2008年国际金融危机恶化,整体比较优势有改善的趋势,也验证相关的核密度估计的结果。
4.3。生存分析
上述两种方法只使用六年RSCA指数分布信息,不显示中国出口的完整的动态比较优势。为了进一步阐明中国出口比较优势的动态,RSCA指数从2001年到2020年的生存分析。它被定义为0当RSCA指数的值大于0和1的值小于0。kaplan meier方法用于估计累积生存函数。首先,找出不间断序列 从2001年到2020年,这意味着一个特定商品的价值20年来是0。然后再考虑两种情况。
案例1。如果 转向 商品在一定年限内,它表明事件发生和标记为1月底的时间序列连续的0。序列的最小长度是2。时间序列的最大长度是19。
例2。我不会发生。这包括两种审查案件。(我)的顺序从第一年是1;多个连续的0或1的之后,它终于审查20年为0。(2)序列是1与1 20年最后审查。
为分析,在这里,经过审查的情况下(ii),以防ii是排除在外,所以120商品大宗商品仍是消除和135。135年大宗商品会发生下列情形:(一)20年来它一直是0;(b)情况下1发生;(c)也如此1和案例(i)2发生在同一时间。因此,173年成立独立的观察,其中93商品审查与0,占53.7%,和80年大宗商品审查,占46.3%。中国生存的生存概率函数在第一年是1,5年后下降到0.661,0.578十年后,0.522之后的15年里,和0.507 16年后,然后保持稳定(见表3)。
图形快速下降的时期,中国主要是1 - 5年存活率,降低的程度下降5 - 15年,16年(见图后保持稳定2)。这意味着,中国约50%的出口商品的比较优势有机会生存超过16年。在95%置信水平,平均生存时间是12.84年,标准误差是0.61。这表明,即使在面对激烈的国际市场竞争,在扣除商品没有比较优势在过去的20年中,中国的商品比较优势的可行性表现良好,这意味着中国现有的出口模式仍然可以支持多数大宗商品的可行性。
5。结论和建议
进入世贸组织以来,中国对外贸易的发展大大改善了其在世界贸易中的地位,并已成为最大的大宗商品贸易国家和最大的出口国。这是由于中国的进出口贸易连续优化模式,以满足世界市场的需求根据自己的比较优势。基于指数,本文研究了从2001年到2020年中国的出口比较优势的动态;核密度估计方法,获得的影响,尽管中国面临更激烈的国际市场竞争进入WTO后,一小部分商品的出口比较优势削弱,和比较劣势有所增加,但大多数商品的比较优势已经有所改善,并通过魏克森讯号等级双尾检验,结果表明,原有的比较优势的中国没有改变。马尔可夫链的转移概率矩阵,通过分析得出结论,中国出口贸易模式是相对稳定的,比较优势高于稳定的流动性,而流动性提出了一种改善趋势作为一个整体。从生存分析,排除没有比较优势的商品20年来,中国的商品比较优势的可行性表现良好,这意味着现有的出口模式仍然可以支持多数大宗商品的可行性。
随着COVID-19继续愤怒,中国与主要贸易伙伴之间的竞争在贸易等领域将有一个更大的对世界贸易的影响。因此,需要根据中国出口商品比较优势的现实和演化特点,适应国际市场的需求动态变化,积极优化专业出口模式,强化比较优势。具体地说,首先,中国应该进一步明确各种商品的比较优势的现状和趋势在世界市场和主要出口市场,适应市场动态需求,加强产品创新,提高供应链,提高价值链的水平,进一步提高出口商品的附加值,稳定和发展的比较优势。其次,中国应该把重点放在改善大宗商品出口的比较优势,促进出口市场多元化,进一步改善的贸易组织,促进潜在的释放这样的大宗商品。第三,中国应该继续加强现有的出口模式,不断提高出口产品的可行性根据比较优势在国际市场。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者声明没有利益冲突有关的内容和意义这手稿。
确认
李小王的工作是支持的学术支持项目Top-Noth人才学科(专业)的学院和大学在安徽省,中国,在批准号gxjZD55。