数学杂志
研究文章

拉索贝叶斯自适应线性空间自回归模型的部分功能

算法1

一个MCMC-based抽样算法 。
输入:设置初始值 ,和采样算法的迭代次数 。
输出:后样品的序列 。
获得迭代:列出如下(详细的吉布斯采样器周期)
为 来 做的事:
(1) 样本 ;
(2) 样本 ;
(3) 样本 ;
(4) 样本 ;
(5) 样本 逆高斯分布 ;
(6) 样本 从(20.)基于pmmh算法。
结束