文摘

拓扑指数是一个分子描述符来自化学物质的分子结构。可以使用这些指标来分析数学价值观和预测各种物理性质的药物。本文讨论tofacitinib、leflunomide upadacinib, baricitinib, filgotinib,甲氨蝶呤,和其他药物用于治疗风湿性关节炎,部分研究的目标是计算属性之间的关系进行调查(如沸点、极性和摩尔体积)和分子描述符。拓扑指数(TIs)对说药物计算本课程物理化学性质的相关性。

1。介绍

拓扑指数(TIs)是数字描述符通过分子图为了充分检查药物和广泛应用于调查和预测许多药物的物理化学性质。有各种类型的多项式和大量计算的拓扑指数,代表的化学结构和化学图论中发挥重要作用。在这些家庭中,mba拓扑指数是极其重要和化学图论中发挥重要作用。在这些技术中,部分方法相关分子的生物活性与其物理化学性质使用各种描述符,并用于药物用于治疗风湿性关节炎。部分方法最近被用于开发模型来预测药物属性。构象是药物设计来源,指定一个分子的物理化学性质和生物活性之间的关系,影响药物反应。增强萨格勒布指数(1)是最好的预测烷烃的生成热。美国广播公司的指数和Randic指数计算是有用的药物的生物活性。这些属性被研究,因为他们的生物活性产生重大影响和药物在人体中转。在本文中,我们计算是用于治疗类风湿性关节炎的药物。同样,anti-RA药物化合物与仔细定义的拓扑指数和深思熟虑的分子结构分析。使用线性回归与类风湿性关节炎药物的特点是高度相关的基于数学观察。类风湿性关节炎(RA)是一种慢性、自身免疫和炎性关节疾病。估计从北美和北欧的范围从20到50例/ 100000人。风湿性关节炎的发病率在发展中国家是未知的2- - - - - -5]。科学家们不断寻找最新的方法来治疗患有风湿性关节炎。一个方法是创建新的药物。药物检测仍然是困难的工作,因为它是昂贵的,需要很多时间,在某些情况下更困难。这种疾病会导致功能障碍、过早死亡,共同侵蚀,随着时间的推移,生活质量下降。这需要及时筛查、诊断和治疗,帮助为了控制这种疾病。这项工作调查十药物药物tofacitinib、leflunomide upadacinib, baricitinib, filgotinib,甲氨蝶呤,强的松,柳氮磺胺吡啶、咪唑硫嘌呤,羟氯喹是安全和可靠的补救措施的需要社区福祉。图1描述了表示药物的化学结构。

2。材料和方法

元素表示顶点在药物结构和相应的原子债券被称为边缘。图G(V,E)是简单的,有限的,和连接,而V和E在化学图被称为顶点和边集,分别。图中的顶点的程度G用d_u和它相邻的顶点数。mba拓扑指数使用给出如下。

定义1。的美国广播公司指数(6)是

定义2。Randic指数(7)是

定义3。和连通性指数(8)是

定义4。GA指数(9的分子图G是

定义5。第一次和第二次萨格勒布指数(10)

定义6。谐波指数(11)是

定义7。超级萨格勒布指数(12)是

定义8。被遗忘的指数(13)是 从Chemspider获得的物理属性值。表中的数据1表明他们是正态分布的。因此,线性回归模型是最好的检查和使用分析。我们建议读者阅读下面的研究文章1,14- - - - - -32有关这的更多信息。
甲氨蝶呤的分子式是C_20.H₂₂N₈O₅。各种各样的癌症和甲氨蝶呤治疗类风湿性关节炎。淋巴细胞性白血病也用这种药来治疗。baricitinib的分子式是C₁₆H₁₇N₇O₂美国Baricitinib用于严重的类风湿性关节炎。tofacitinib的分子式是C₁₆H_20.N₆o . Upadacitinib的分子式是C₁₇H₁₉F₃N₆o . Upadacitinib用于治疗中度到重度的RA和减缓疾病进展。咪唑硫嘌呤的分子式是C₉H₇N₇O₂美国咪唑硫嘌呤有长时间的行动。羟氯喹的分子式是C₁₈H₂₆ClN₃O和有助于风湿性关节炎的治疗。sulfasatazne的分子式是C₁₈H₁₄N₄O₅溃疡性结肠炎和抗炎药物柳氮磺胺吡啶治疗类风湿性关节炎。filgotinib的分子式是C₂₁H₂₃N₅O₃美国甲氨蝶呤是单独使用或结合filgotinib治疗类风湿性关节炎。超过50%的病人患有风湿性关节炎无法完成大量的可用性包括疾病修饰治疗风湿性关节炎的药物如甲氨蝶呤(DMARS)。leflunomide的分子式是C₁₂H₉F₃N₂O₂。使用这个医疗阻碍结构性破坏,改善身体功能的恶化。

3所示。结果与讨论

这是进行本节类风湿性关节炎药物。分子结构之间的关系分析,这表明属性讨论高度相关的关于疾病的物理化学性质。Tofacitinib、leflunomide upadacinib、baricitinib filgotinib,甲氨蝶呤,neoral,强的松,柳氮磺胺吡啶、咪唑硫嘌呤,羟氯喹是十药物用于RA分析。图1描述了药物结构。药物研究中,我们使用回归分析计算。

3.1。回归模型

在本文中,分子结构造型的韧性测试使用一种药物可计算的结构分析的九个拓扑指数。表2显示了四个十类风湿性关节炎药物的物理性质:极性,摩尔体积(MV)折射率(R),和复杂性。我们运行药物的回归分析,验证了线性回归模型如下:

表示物理化学性质。信一个,“透明国际”,b代表了拓扑指数,常数,分别和回归系数。的软件包Statistix、Python和MATLAB有利于确定结果。九是类风湿性关节炎药物的理化性质研究使用线性分子结构模型。对上述计算,方程(1)是合适的。

定理1。让是Sulfasatazne的图表。的是是

证明。让sulfasatazne的图,边集E和分区的顶点的度和 。 , 和 (我)使用定义1和分区 ,我们获得 (2)使用定义2和分区 ,我们获得 (3)使用定义3和分区 ,我们获得 (iv)使用定义4和分区 ,我们获得 (v)使用定义5和分区 ,我们获得 (3)使用定义5和分区 ,我们获得 (vi)使用定义6和分区 ,我们获得 (七)使用定义7和分区 ,我们获得 (八)使用定义8和分区 ,我们获得

定理2。让Upadacinib图。的是如下:

证明。让是upadacinib有边缘设置的图E和分区的顶点的度和 。与 和 (我)使用定义1和分区 ,我们获得 (2)使用定义2和分区 ,我们获得 (3)使用定义3和分区 ,我们获得 (iv)使用定义4和分区 ,我们获得 (v)使用定义5和分区 ,我们获得 (vi)使用定义5和分区 ,我们获得 (七)使用定义5和分区 ,我们获得 (八)使用定义6和分区 ,我们获得 (第九)使用定义7和分区 ,我们获得 其余药物拓扑指数可以使用相同的程序应用于计算公式2,定理1,定义18。表1包含每种药物的价值。
应用(1),我们计算的线性模型是写如下:(1)回归模型为美国广播公司(G)如下:极性= 10.364 + 0.781 (美国广播公司(G)]折射率= 26.174 + 1.970 (美国广播公司(G)]复杂性= 57.998 + 14.646 (美国广播公司(G)]MV = 72.605 + 5.014 (美国广播公司(G)](2)回归模型为类风湿性关节炎(G)如下:极性= 8.149 + 1.483 (类风湿性关节炎(G)]折射率= 20.601 + 3.739 (类风湿性关节炎(G)]复杂性= 21.629 + 27.488 (类风湿性关节炎(G)]MV = 62.686 + 9.01 (类风湿性关节炎(G)](3)回归模型的总和年代(G)如下:极性= 6.574 + 1.536 (年代(G)]折射率= 16.611 + 3.874 (年代(G)]复杂性= 2.985 + 27.955 (年代(G)]MV = 58.881 + 9.330 (年代(G)](4)回归模型为遗传算法(G)如下:极性= 8.253 + 0.683 (遗传算法(G)]折射率= 20.859 + 1.721 (遗传算法(G)]复杂性=−1.382 + 13.231 (遗传算法(G)]MV = 66.421 + 4.207 (遗传算法(G)](5)回归模型为米1 (G)如下:极性= 14.306 + 0.090 (米1 (G)]折射率= 36.118 + 0.227 (米1 (G)]复杂性= 104.000 + 1.804 (米1 (G)]MV = 93.419 + 0.597 (米1 (G)](6)回归模型为嗯(G)如下:极性= 19.733 + 0.023 (嗯(G)]折射率= 49.809 + 0.030 (嗯(G)]复杂性= 187.760 + 0.255 (嗯(G)]MV = 122.143 + 0.084 (嗯(G)](7)回归模型为米2 (G)如下:极性= 18.556 + 0.057 (米2 (G)]折射率= 46.844 + 0.143 (米2 (G)]复杂性= 158.746 + 1.228 (米2 (G)]MV = 116.976 + 0.390 (米2 (G)](8)回归模型为F(G)如下:极性= 19.971 + 0.021 (F(G)]折射率= 50.401 + 0.054 (F(G)]复杂性= 205.354 + 0.442 (F(G)]MV = 122.674 + 0.151 (F(G)](9)回归模型为H(G)如下:极性= 6.602 + 1.34 (H(G)]折射率= 16.703 + 4.373 (H(G)]复杂性=−14.384 + 32.514 (H(G)]MV = 58.494 + 10.565 (H(G)]

3.2。拓扑指数和定量结构分析和比较相关系数的物理化学性质

表3由十个类风湿性关节炎药物相关的物理化学性质。他们的价值观,另一方面,记录在表中1和派生的帮助下他们的分子结构。表2显示物理化学性质和这之间的相关系数。图2描绘了一个相关系数的图表提到的药物。

3.3。统计参数的计算

在本节中,部分造型实施以这样一种方式来确定类风湿性关节炎药物的物理化学性质之间的关系tofacitinib, leflunomide, upadacinib, baricitinib, filgotinib,甲氨蝶呤,neoral,强的松,柳氮磺胺吡啶、咪唑硫嘌呤和羟氯喹。是,b,r,N是独立的变量,回归模型常数,相关系数,样本容量。这种类型的测试是非常有用的比较和确定模型的改进。值得注意的是,r值大于0.6值小于0.05。因此,它决定了所有属性中给定表非常重要4- - - - - -12。

3.4。标准估计误差(SE)和比较

标准估计误差是测量变化的观察计算在计算回归线。这个评估的正确性程度预测计算回归线附近如表所示13。表14- - - - - -17实验和理论模型的计算值进行比较。

4所示。结论

根据统计参数用于线性分子结构模型和拓扑指数年代(G)指数之间的相关性高的摩尔体积(r= 0.908)。H指数最高的价值相关的复杂性,r= 0.755。的年代(G)指数代表折射指数的相关系数最高,r= 0.933。flash极性的最大相关值r= 0.933是由谐波年代(G)。是没有与密度的关系,沸点、极性表面。

在这篇文章中,我们计算的是,与类风湿性关节炎药物的线性分子结构模型。研究结果将有助于开发新的药物和预防措施为许多疾病的医药制造业。相关系数的范围大大有助于药物。这些发现是令人瞠目结舌的医药研究人员在药物科学工作,他们提供一种方法来估计和预测物理化学性质对新RA治疗药物治疗其他特定的自身免疫性疾病。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。