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研究文章

时距家庭的新成员在不同领域中的应用

表2

仿真结果为NEx-Wei分布参数的不同组合。
N 票面价值 组1: 组1: 组1:
大中型企业 为了 偏见 大中型企业 为了 偏见 大中型企业 为了 偏见
25 1.9127 0.4856 0.2127 1.1177 0.13861 0.1177 1.0765 0.1105 0.0765
2.9613 0.2651 0.1613 1.6927 0.0888 0.0927 2.0208 0.1321 0.1208
50 1.8060 0.1430 0.1060 1.0447 0.0422 0.0447 1.0238 0.0372 0.0238
2.8808 0.1024 0.0808 1.6455 0.0397 0.0455 1.9558 0.0476 0.0558
75年 1.7600 0.0846 0.0599 1.0215 0.0229 0.0215 1.0260 0.0247 0.0260
2.8483 0.0683 0.0483 1.6302 0.0213 0.0302 1.9357 0.0312 0.0357
One hundred. 1.7399 0.0647 0.0399 1.0181 0.0166 0.0181 1.0161 0.0165 0.0161
2.8341 0.0451 0.0341 1.6243 0.0153 0.0243 1.9292 0.0226 0.0292
150年 1.7352 0.0355 0.0352 1.0094 0.0107 0.0094 1.0090 0.0101 0.0090
2.8217 0.0305 0.0217 1.6088 0.0102 0.0088 1.9141 0.0142 0.0141
200年 1.7175 0.0286 0.0175 1.0141 0.0082 0.0141 1.0149 0.0077 0.0149
2.8144 0.0258 0.0144 1.6090 0.0077 0.0090 1.9163 0.0101 0.0163
250年 1.7189 0.0262 0.0189 1.0041 0.0063 0.0041 1.0066 0.0057 0.0066
2.8143 0.0189 0.0143 1.6076 0.0059 0.0076 1.9124 0.0086 0.0124
300年 1.7125 0.0181 0.0125 1.0030 0.0050 0.0030 1.0126 0.0053 0.0126
2.8113 0.0141 0.0113 1.6062 0.0047 0.0066 1.9076 0.0067 0.0076
400年 1.7166 0.0141 0.0133 1.0068 0.0038 0.0040 1.0039 0.0048 0.0090
2.8102 0.0115 0.0066 1.6032 0.0035 0.0059 1.9066 0.0059 0.0051
500年 1.7026 0.0100 0.0026 1.0047 0.0027 0.0047 1.0027 0.0028 0.0027
2.8114 0.0089 0.0114 1.6037 0.0028 0.0037 1.9026 0.0042 0.0026
600年 1.7079 0.0093 0.0079 1.0031 0.0027 0.0031 1.0026 0.0022 0.0026
2.8012 0.0078 0.0012 1.6055 0.0024 0.0055 1.9030 0.0032 0.0030
700年 1.6995 0.0066 0.0077 1.0039 0.0021 0.0039 1.0046 0.0020 0.0046
2.7974 0.0064 0.0068 1.6046 0.0019 0.0046 1.9035 0.0028 0.0035
750年 1.7023 0.0065 0.0023 1.0049 0.0021 0.0049 1.0016 0.0020 0.0016
2.8028 0.0055 0.0028 1.6026 0.0019 0.0026 1.8530 0.0027 0.0030