研究文章
机器学习模型的在斯里兰卡天气和水稻产量之间的关系
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| 区 |
稻谷产量平均贡献在斯里兰卡(%) |
季节 |
产量(吨/公顷) |
| 的意思是 |
中位数 |
范围 |
|
| Ampara |
15.57 |
也拉 |
4.8 |
4.8 |
1.1 |
| 摩诃 |
4.6 |
4.8 |
2.0 |
|
| Polonnaruwa |
10.64 |
也拉 |
4.9 |
5.0 |
1.3 |
| 摩诃 |
5.0 |
5.0 |
1.6 |
|
| 库鲁内格勒 |
10.56 |
也拉 |
3.7 |
3.6 |
0.6 |
| 摩诃 |
4.2 |
4.0 |
1.5 |
|
| Anuradhapura |
9.07 |
也拉 |
4.6 |
4.5 |
1.4 |
| 摩诃 |
4.7 |
4.6 |
1.7 |
|
| Batticaloa |
6.17 |
也拉 |
5.2 |
5.1 |
1.6 |
| 摩诃 |
5.8 |
5.8 |
1.4 |
|
| 汉班托塔 |
6.23 |
也拉 |
4.2 |
4.1 |
1.8 |
| 摩诃 |
3.1 |
3.1 |
1.9 |
|
| Monaragala |
3.49 |
也拉 |
4.0 |
4.0 |
1.4 |
| 摩诃 |
4.2 |
4.2 |
0.9 |
|
| 总 |
61.73 |
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