研究文章
河南省蔬菜供应的预测基于PSO-GM (1,N)模型
表4
预测的结果PSO-GM (1、4) / GM (1, 4) / GM(1, 1) /多元线性回归。
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| 一年 |
实际价值 |
PSO-GM (1、4) |
GM (1, 4) |
GM (1,1) |
多元线性回归 |
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| 2017年 |
504.11 |
518.49 |
546.50 |
543.01 |
535.48 |
| 2018年 |
538.41 |
536.02 |
571.50 |
587.93 |
480.18 |
| 2019年 |
570.21 |
548.23 |
568.90 |
636.57 |
490.72 |
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| 平均相对误差(%) |
2.38 |
4.93 |
9.52 |
10.32 |
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