文摘

随着中国经济的发展,国民收入水平的提高,人民生活需求已经从温饱转向幸福,所以,幸福已成为一个重要的指标来衡量政府绩效的表现。科学的衡量居民的幸福是学者的重要研究课题,但学术定量研究对中国居民的幸福是更少。一些定量研究通常关注的幸福一个研究主题,本文使用模糊综合评价法来测量9个城市2011 - 2018年,不仅水平城市和城市之间的比较幸福,和纵向跨度从2011年到2018年的研究数据。比较研究的跨时空进行了多个对象。实证结果表明,城市居民的幸福水平在珠江三角洲有三个特点:区域结构分化,城市组聚合、中心城市和虹吸效应,提出了相应的政策建议根据实证研究的结果。

1。介绍

“人民的渴望更美好的生活是我们的目标。“这是追求中国共产党在新时期的主要要求总书记习近平的“以人为本的发展思想。“中国共产党的追求是使人们的生活越来越好,和“党的工作是寻求快乐的人。“反贫困斗争的胜利,居民的幸福感和安全已经成为社会发展的一个重要目标。幸福已经成为一个成功的政府治理的重要措施。使用社会科学和自然科学领域的研究方法幸福研究中,实证研究的结果对幸福越来越多,和居民幸福的定量研究已经成为学术研究的重点。

珠江三角洲位于广东省珠江下游,毗邻香港和澳门,和东南亚隔海相望,陆地和海洋交通便利,被称为中国的“南门。“珠江三角洲覆盖广州、深圳、佛山、东莞、中山、珠海、江门、肇庆、惠州,总共9个城市。根据《广东统计年鉴》的统计数据,2019年有6446.89万个永久居民在该地区到2019年,占广东省常住人口的55.96%,国民生产总值是8.689905万亿元,占广东省国民生产总值的80.71%。居民的人均收入达到56638.7元,人均消费支出32862.44元。居民的收入水平和消费水平在珠江三角洲地区在中国走在前列。探索居民幸福感的差异和演化在珠三角9个城市为提高国民幸福有一定的参考意义。本文将定量研究幸福的进化和发展特点在珠三角9个城市通过层次分析法和模糊综合评价,提出相应的发展措施,提高居民的幸福。

2。文献综述

幸福是一种心理体验的主观和客观因素相互作用,涉及心理学、社会学、经济学等学科。其影响因素主要是主观和客观1]。学者们的研究主要集中在个人角度和社会角度。

幸福代表了积极情绪从个人的角度来看,这是受内部因素,如个人气质,性格特征和目标感2,3]。研究侧重于影响的性别、年龄、婚姻、收入、和社会资本对幸福,比如女人比男人更快乐(4]。青少年和老年人有最高的幸福,中年有最低的幸福5]。社会资本支持改善个人健康(6,7]。然而,在学术界一直有分歧的收入对幸福的影响。1974年,Esterlin发现,当一个国家或地区的经济发展在一定程度上,居民的幸福感不会继续上涨,甚至下降,也就是说,“伊斯特林悖论”(8]。“相对收入”比绝对收入,对幸福影响更大,当收入高于周围组织或地区的平均水平,个体将有更强的幸福感9]。国际研究中国居民的幸福主要是从网上购物的影响(10),家庭债务持有(11,12),消费者支出(13)、地产控股和投资14,15),和个人创业(16]。研究发现,网上购物可以显著提高农村居民的幸福(10),家庭债务持有显著降低幸福(11,12),消费者支出对幸福感有积极作用[13),自有物业提高幸福,但房地产投资的快速增长对幸福有一个负面影响(14,15),创业可以提高幸福通过增加家庭收入(16]。

从社会的角度来看,幸福的因素包括区域经济发展、社会保障和环境建设和其他macrosocial环境因素(17]。经济增长可以提高居民的生活满意度,幸福18),和社会稳定。经济发展可以降低福利国家之间和国家内部的差异(19]。然而,经济政策的不确定性大大降低居民的幸福(20.),预防风险,追求安全是人的本能需求。与个人预防措施相比,社会保障是一个更可靠的制度保障。例如,失业保险可以有效地减轻个人的不安全感较低的经济地位在劳动力市场21]。环境会影响居民的福祉(22- - - - - -26]。环境经济学家发现,环境可以提高或降低居民的幸福感通过刺激居民的感官,比如空气污染不利于人类健康,给居民带来不变的生活,减少了居民的幸福(27- - - - - -29日]。在中国的研究发现,公司改变排放显著降低居民的幸福(30.),强制性信息披露的空气污染指数可以提高幸福(31日),但污染排放和环境法规不一定提高幸福(32,33的主观概念),空气污染对居民健康有一个负面影响(34)、城市化建设带来了完美的生活基础设施,加快休闲旅游的发展,和提高居民的幸福,城市公园的建设增加居民的幸福(35),和更高的房价和工资增长从城市化对幸福产生积极的影响,但它也带来了交通堵塞和烟雾减少居民的幸福36]。

总之,当前对幸福的研究主要集中在研究幸福的影响因素,但忽略了幸福的差异在不同地区居民中,包括幸福的分布在不同地区的居民中,现有的差异,时间和空间演化的特点,和幸福区域差异的影响因素。本文以珠三角9个城市为研究对象,分析了居民的特征“幸福差异、时空演变规律和影响因素,并提供了相应的发展措施来提高居民的幸福。

3所示。研究方法和数据来源

3.1。通过层次分析法(AHP)确定权重

每个索引的重量是模糊综合评价的关键。层次分析法(AHP)是一种有效的方法来确定权重,适合解决问题,很难完全定量分析。它可以模型和量化复杂的决策过程,比较不同指标,并计算,获得不同指标的权重。层次分析的步骤如下。

3.1.1。建立层次结构模型

层次分析法必须首先构建一个层次结构模型来分析这个问题。在这个模型中,复杂的问题分解为组件不同的指标,形成若干层次根据它们的属性和关系。如表1所示,本文主要设置三个层次的指标体系,包括居民的幸福在目标水平。第一级指标层覆盖五个指标系统:居民收入水平、居民消费水平,居民的生活环境、医疗条件、文化环境,16个二级指标层。

3.1.2。各级建设所有的判断矩阵

结构模型反映了不同的指标之间的关系,但不同指标的比例在决策者的思维是不一样的。在确定的比例不同的指标,一些指标通常很难量化,特别是当有更多的指标。Saaty等人建议,可以建立成对比较矩阵指标的两两比较。比较结果是通过矩阵年代= (年代_ij)_米×n。

3.1.3。计算判断矩阵

最大特征值λ_马克斯的判断矩阵年代及其对应的特征向量W计算,这个特征向量是每个评价指标的重要性排序。

3.1.4。一致性检验

有许多评价指标时,决策者会提出的数据与实际不一致的重要性由于贫穷的考虑。因此,有必要计算一致性指数 。通过搜索计算出的平均随机一致性指标RI Saaty,一致性比率计算。当CR < 0.1,认为判断矩阵是一致的,和重量分布基本上是合理的。否则,判断矩阵应该重建。

3.1.5。确定权向量W的评价指标

权重向量的相对价值的重要性指数。在本文中,每个评价指标的相对重要性取决于层次分析法。根据层次分析法的原理,每个二级指标的权向量和权向量的第一个索引通过MATLAB。多级模糊综合评价时,逐层进行评价的方法。首先,每个二级指标的评价向量,然后计算评价向量的主要指标。在层次分析法的基础上,根据专家评价矩阵,权重值的主要指数的计算方法是:W_一个,W_B,W_C,W_D,W_E。

3.2。模糊综合评价方法

应该考虑的综合性指标的综合评价,涉及多方面的影响因素。然而,多维评价因素不确定,但一个模糊的概念。模糊综合评价法适用于多维综合评价。模糊综合评价通过会员理论,将定性问题转化为定量问题,可以评估难以量化的社会现象。居民幸福的评价涉及许多因素,如社会和经济发展、社会保障、基础设施建设、和社会治理,和上面的多维因素需要评估通过各种指标。根据全面性、科学性和有效性的指标,居民幸福感的综合评价是适合使用模糊综合评价方法。

3.3。数据源

本研究的数据来自珠江三角洲城市统计年鉴,中国城市统计年鉴,中国城市建设统计年鉴,中国城乡建设统计年鉴。选择的数据从2011 - 2018年的统计数据,通过MATLAB和Excel处理。

4所示。建设居民幸福评价指标体系

学者的研究成果基础上,本文根据的原则调整指标体系可操作的最后形式5个一级指标、16个二级指标。五项一级指标居民收入、居民消费,居民的居住环境,居民的医疗条件和文化和教育环境。二级指标提炼成人均国内生产总值,工人的平均工资,城镇居民人均可支配收入、城市居民人均生活消费支出、人均生活用水量,人均道路面积,污水处理,人均公园绿地面积,垃圾处理,医院和医疗中心的病床数,由城市基本医疗保险的人数,之间的比率,小学融洽的师生比例中等职业教育、普通高中学生比老师,教育支出与财政收入的比率,和公共图书馆,公共图书馆共有16个具体指标,如表所示1。

5。模糊综合评价的九个城市的幸福指数基于AHP的珠江三角洲

5.1。计算指标权重

5.1.1。一级指标权重计算

①建立递归层次结构。首先,数据收集和组织的面试专家21日,共有16个专家评分意见收集,和AHP法的要求得到满足。其次,根据表中1,我们将建立一个幸福的优先级系统评价指标在珠三角9个城市。②建立成对比较矩阵。首先,建立判断矩阵的扩展,如表所示2。第二,根据专家问卷调查的结果,进行了数据统计的算术平均法计算两两比较判断矩阵在标准层的评价指标体系,如表所示3,判断矩阵如下公式所示: ③确定优先级使用前面的两两判断矩阵的统计结果,每个标准确定的优先级根据评估标准。首先,把每一项的成对比较矩阵列收益矩阵之和作为标准两两比较矩阵。第一步计算每一列的总和,如表所示4。第2步划分矩阵的每一项的值的列的总和,它包含如表所示5。第二,算术平均计算标准两两比较矩阵中的每一行。每一行的算术平均值的优先级评价标准体重表所示6。④一致性测试AHP方法的关键步骤注意两两比较判断的一致性由决策者。两两比较的AHP方法计算一致性比率。如果比值大于0.10,这表明一个不一致的两两比较,如果一致性比率小于或等于0.10,两两比较更为合理,结果可以使用AHP判断和使用指标优先级评分模型的重量。第一步计算标准优先:用每个B_{1 j}矩阵的第一列成对的优先级X₁相应的第一标准,把每一个B_{2 j}第二列的成对比较矩阵的优先级X₂第二个标准,然后计算每一行获得加权向量的总和值如下计算:

第二步将在第一步获得的加权值的优先级对应的标准,如以下所示计算:居民收入水平标准优先级= 2.448/0.463 = 5.290 (A)居民消费水平标准优先级= 1.218/0.235 = 5.185 (B)居民生活环境标准优先级= 0.422/0.083 = 5.087 (C)医疗条件(D标准优先级= 0.354/0.070 = 5.027文化教育环境(E)标准优先级= 0.759/0.149 = 5.097

第三步计算的平均标准的优先级:

第四步计算一致性比率(CI)如下: 在哪里n比较项的数量吗

第五步计算随机一致性比率。的定义如下: 在国际扶轮是一个成对比较矩阵平均随机一致性比率的大小取决于数量的比较,如表所示7。

计算判断矩阵的最大特征值λ_马克斯= 5.137,判断矩阵的一致性,平均随机一致性指标RI = 1.12随机一致性比率计算:

因此,相信AHP的结果是一致的,和重量分布也很合理。相应的特征向量如下:φ=(2.448,1.218,0.422,0.354,0.759)和归一化权重矩阵W= (0.463,0.235,0.083,0.070,0.149)。

5.1.2中。第二级指标权重的计算

层次分析法仍然是用来计算的重量二级索引。人均国内生产总值的判断矩阵和平均工资的员工在居民收入水平的主要指标。首先,计算最大特征值和一致性验证。然后,计算特征向量,获得的权重矩阵归一化:

计算判断矩阵的最大特征值λ_马克斯= 2.000,CI = = 0。因此,矩阵是一个一致性矩阵,和相应的特征向量如下:φ=(0.667,1.333)和重量矩阵W_一个= (0.333,0.667)。

给出的判断矩阵是对城镇居民人均可支配收入和城镇居民人均生活消费支出在居民消费水平的主要指标。首先,计算最大特征值的一致性验证,然后计算特征向量,和权重矩阵是通过标准化处理(计算过程就像主要指标权重的计算步骤):

计算判断矩阵的最大特征值λ_马克斯= 2.000,CI = = 0。因此,矩阵是一个一致性矩阵,和相应的特征向量如下:φ=(1.500,0.500)和重量矩阵W_B= (0.750,0.250)。

人均生活用水的二次环境水平指数、人均道路面积,污水处理,人均公园绿地面积,和国内垃圾处理给了判断矩阵,首先计算其最大特征值的一致性验证,然后计算特征向量,矩阵和规范化的重量(第一级指标权重的计算步骤):

判断矩阵的最大特征值λ_马克斯= 5.121计算。为了判断矩阵的一致性,平均随机一致性指标RI = 1.12随机一致性比率计算:

相应的特征向量如下:φ=(2.120,1.475,0.760,0.492,0.313),归一化得到权重矩阵W_C= (0.409,0.282,0.150,0.097,0.062)。

医疗条件二级医院和医院床位指数和城市基本医疗保险参保给予其判断矩阵,首先计算最大特征值和一致性验证然后计算特征向量,通过归一化处理权重矩阵(计算过程等主要指标权重计算步骤):

计算判断矩阵的最大特征值λ_马克斯= 2,CI = = 0,即一致性矩阵。相应的特征向量如下:φ=(0.500,1.500),获得的权重矩阵规范化W_D= (0.250,0.750)。

二级索引的主索引下文化教育环境如下:小学生比率;中等职业教育比;普通中学的学生比例;教育支出财务收入;公共图书馆给了判断矩阵,首先计算其最大特征值,进行一致性检验,然后计算特征向量,归一化权重矩阵(计算过程等主要指标权重的计算步骤):

判断矩阵的最大特征值λ_马克斯= 5.058计算。为了判断矩阵的一致性,平均随机一致性指标RI = 1.12随机一致性比率计算:

相应的特征向量如下:φ=(0.851,0.8551,0.851,1.506,1.000),归一化得到权重矩阵W_E= (0.169,0.169,0.169,0.169,0.297,0.197)。

总之,居民的体重值健康评价指标体系,如表所示8。

5.2。模糊综合评价的步骤在珠三角9个城市的幸福指数

5.2.1。评价指标确定评价对象的集合

评估居民幸福珠江三角洲9城市如下:U= {u₁,u₂…u₉}。

5.2.2。建立二级模糊综合评价矩阵的指数R=(r_ij)_锰

由于不同的尺寸和数量指标,首先被标准化的数据标准化的方法。标准化处理公式如下:

9个城市的幸福评价指标数据标准化,建立二级指标的模糊评价矩阵根据每个索引。M是幸福的二级评价指标评价指标体系,并且n是一年。的n年的价值米指数表示为r_纳米。标准的值n年米指数表示为R_锰。的评价米次要的因素是(R_m1,R_平方米,R_m3,R_m4。R_m5,R_m6。R_m7,R_m8)。然后,相应的模糊评价矩阵的居民幸福二级指标如下: 在哪里米= 1,2,…,16日n= 1,2,…,8。

16个二级指标的模糊判断矩阵可以根据公式(15R)_人工智能,R_Bj,R_Ck,R_{戴斯。莱纳姆:},R_嗯。

结果,判断向量(V)显示如下:

从公式(16),= W_1我·R_人工智能,= W_{2 j}·R_Bj,= W_{3 k}·R_C, = W_{4 l·}R_{戴斯。莱纳姆:},= W_{5 h}·R_嗯。(我= 1,2;j= 1,2;k= 1,2,…5;l= 1,2;h= 1,2…5)。

5.2.3。建立模糊综合评价矩阵的主索引

模糊评价矩阵(R)的主要指标的主要因素如下:

形式(17),它可以演变成R_一个= ( )^T;R_B= ( )^T;R_C= ( )^T;R_D= ( )^T;R_E= ( )^T。

5.2.4。居民幸福指数的综合评价

U_一个= ,U_B= ,U_C= ,U_D= ,U_E= 。

U_一个,U_B,U_C,U_D,U_E的主要因素的隶属度,B, C, D和E,分别和权向量是什么W= (W_一个,W_B,W_C,W_D,W_E)^T;然后,幸福评价指标的综合评价方程所示(18)。D_我是幸福居民的综合指数,我= 1,2,3,…,9代表珠三角9个城市:

5.2.5。居民的幸福指数综合评价水平

隶属度值和范围D居民幸福指数的值(0 - 1)。根据D值时,居民的幸福指数分级和评价,如表所示9。

6。模糊综合评价在珠三角9个城市的幸福指数

6.1。演化特征的幸福的九个城市居民在珠江三角洲

根据计算公式(14)- (18),主索引加入珠三角9个城市从2011年到2018年,计算如表所示10- - - - - -17。

基于表10- - - - - -17从主要指标体系的角度来看,幸福的进化的居民在珠江三角洲主要有以下四个特点:第一,区域差异。居民的主要指数的幸福是在同一时期,不同城市之间有地区差异。第二个是结构差异。居民的幸福的一级指标体系是在同一个城市,并在不同时期存在结构性差异。三是波动变化,珠江三角洲城市居民的幸福发展水平指标体系存在波动性变化。四是指标的发展不平衡,珠江三角洲城市居民幸福感的一级指标体系发展水平发展不平衡。

但是。区域差异

第一级城市居民的幸福指数发展水平在珠江三角洲地区发展差异在同一时期。每个索引的尺寸是不同的。为了规范数据,本文首先标准化数据。模糊综合评价后,结果显示不同的城市在同一时期,同一评价指标,和会员的价值是不同的。它显示了不同的城市在同一时期,同一评价指标下,发展水平区域差异的居民幸福程度评价指标。如图1的隶属度,居民的收入水平U_一个2011年作为一个例子,肇庆最低U_一个2011年隶属度,它的U_一个隶属度值为0.03。深圳最高U_一个和它的隶属度U_一个隶属度值为0.97。范围是0.94。值范围大,表明居民收入的地区差异非常明显。下一个是广州,它U_一个成员值是0.89,深圳和广州评估成绩很好。佛山、珠海和中山会员评价是中等水平,佛山名列第三,和它的U_一个会员价值为0.62,小于0.27的广州排名第二。珠海佛山很近,和它的U_一个成员值是0.61。中山排名第五,其U_一个成员值是0.53。东莞排名第六,它U_一个成员值是0.45,是通用的评价水平。的U_一个惠州的会员是0.15,U_一个加入江门是0.06,U_一个评价等级的惠州、江门、肇庆很差。同样的,U_B,U_C,U_D,U_E也有地区发展不平衡的现象。总之,在同一时期,珠江三角洲城市居民的幸福发展水平评价指标如下:居民收入水平、居民的消费水平,居民的居住环境,医疗条件,文化和教育环境发展存在显著的地区差异。

6.1.2。结构差异

幸福发展水平的主要指标体系在珠江三角洲城市居民在不同时期的同一城市结构上的差异。本文选择幸福的一级指标体系的成员值的居民在广州2011年,2015年和2018年,如图2。2011年广州居民的幸福指数是0.75,2015是0.79,2018是0.81,,幸福指数的值变化不大,表明综合居民的幸福指数珠三角9个城市中保持稳定。然而,第一级评价指标的内部结构有一定的时序结构不同,这是反映在其成员值的组合结构变化。当重量值W保持不变的规模和组成U值的大小确定居民的幸福指数D价值。在2011年,D价值的广州居民的幸福指数为0.75,和会员的结构U是如下:U_一个,U_B,U_C,U_D,U_E分别为0.89、0.81、0.4、0.62和0.54,分别。与2011年相比,D价值增加居民的幸福指数为0.2,2015年在广州U_一个衰减率为0.04,U_B增加0.19,U_C增加0.1,U_D衰减率是0.08,U_E增加0.04。与2015年相比,D广州的居民的幸福指数在2018年增加了0.2,U_一个减少为0.04,U_B1,U_C增加0.25,U_D增加0.08,U_E增量为0.04。可以看出,第一级指标体系在珠江三角洲城市居民在不同时期的同一城市结构上的差异。

6.1.3。波动变化

幸福的一级指标体系发展水平的城市居民在珠江三角洲是波动的。以东莞市为例,在一级指标,东莞最大的波动。居民收入成员在东莞已从0.45,0.4,和0.40 2011年,2012年和2013年到2014年的0.16年复一年,然后慢慢地增加,但它一直徘徊在低水平,直到2018年,和它的会员达到0.22,远低于佛山、中山、珠海。居民消费的会员降至0.99,1.00,和1.00 2011年,2012年和2013年到2014年的0.69,一直徘徊在这个位置。这两个指标大幅下滑影响了东莞的综合排名在珠江三角洲的9个城市。

6.1.4。发展不平衡的指标

有一个幸福的一级指标体系之间发展不平衡发展水平的城市居民在珠江三角洲。以深圳为例,如表所示9- - - - - -16加入,居民的收入是2011年的0.97,1 2015年和1 2018年,这反映了居民的收入水平在珠江三角洲的城市中位列第一。然而,居民的消费支出加入主要的指标体系是2011年的0.82,0.89,2015年和2018年的0.92。同时,主要指标体系中的数据表明,居民的发展水平在深圳的收入远远快于居民的消费支出。深圳居民的居住环境会员是2011年的0.27,0.39,2015年和2018年的0.16,排名不匹配的居民的收入和居民消费支出在珠江三角洲,反映出一级指标体系的发展不平衡。

6.2。幸福比较分析综合评价指标的九个城市居民在珠江三角洲

根据方程(18),9个城市的综合幸福评价指标从2011年到2018年,如表所示18。

6.2.1。区域差异与发展改变居民的幸福感在珠三角9个城市

居民幸福指数在珠江三角洲城市是不同的。如图3,它反映了不平衡的综合发展水平不同城市幸福指数的珠江三角洲。

居民的幸福指数显示的发展趋势和变化,但ranki是相对稳定的,评价等级一般,惠州,肇庆、江门和评价等级差,和排名往往是稳定的,基本上在低徘徊。

发展趋向于稳定。如图4,深圳和广州是在列表的顶部,综合指数居民幸福逐年增加,以上良好的评价水平。其次是佛山、珠海评估一直是中等水平。东莞的波动相对较大,其发展的转折点在2013年主要是由于急剧下降的负面影响U_一个会员的价值,反映出居民的痛苦的幸福下降造成的居民收入水平增长模式在东莞的变化引起的。居民的幸福指数综合相对稳定在中山一般。居民的幸福指数综合是可怜的,排名会稳定在一个较低水平,在惠州,肇庆、江门。

6.2.2。居民的幸福指数综合在珠三角9个城市的城市特征

综合居民的幸福指数在珠三角9个城市的城市群体的特点,有一个高价值的当地的城市群和溢出的幸福指数低价值的领域。集成开发的商路Kong-Macao大湾地区和经济的进一步融合,交通、文化、综合的九个城市的居民的幸福指数珠江三角洲显示groupization的特点,逐步形成一批三个主要城市的东部,中部,西部。东部包括深圳、东莞、惠州,中间包括广州、佛山、肇庆、和西方包括珠海、中山和江门。数据显示,每个城市组显示了一个当地的幸福指数的高地和溢出到周围的城市。三个主要城市的东部,中部,西部和集中在深圳,广州,珠海,和集中在这三个城市,辐射周边城市,反映了集成开发的商路Kong-Macao大湾地区。

6.2.3。居民的幸福水平在珠三角9个城市有一定的虹吸效应

全面的九个城市的居民幸福指数的珠江三角洲显示一定的虹吸效应。幸福指数的深圳、广州、珠海、三个中心城市的东部,中部,西部和珠江三角洲,逐年增加。其他六个城市的指数逐年减少。之间的差距中心城市及周边的城市幸福指数逐年增加。由于其经济优势、资本优势和产业优势,中心城市虹吸影响周围的城市,从而导致区域结构失衡的居民的幸福指数。

7所示。结论和策略

通过五项一级指标居民收入、居民消费,居民的居住环境,居民的医疗条件,文化和教育环境,和16个二级指标,9个城市的幸福指数计算广东省珠江三角洲。通过实证研究,发现居民的幸福在珠江三角洲有以下三个特点:区域结构是完全不同的。深圳和广州一直在幸福指数排名第一和第二,江门、肇庆一直徘徊在最后两个。城市groupization,深圳、广州、珠海为中心,分别显示组聚合的特点。在中心城市居民的幸福指数虹吸影响周围的城市。中心城市的幸福指数逐年增加,和其他周边城市逐年减少。中心城市及周边城市的幸福指数差距逐年增加。根据研究结果,提出以下建议。

首先,我们应该加快集成开发珠江三角洲的城市,积极扩大幸福中心城市对周边城市的辐射效应,并减少区域分化。以广州和深圳为中心的,我们应该推动区域一体化发展,实现区域协调发展,促进一体化发展的中心城市及周边城市,促进统一市场建设、整合和高效的基础设施,”共建和共享的公共服务,工业专业化和劳动分工,和coprotection cogovernance生态环境,增强综合承载能力和辐射市区的主导作用,全面改善珠江三角洲城市群的发展质量,并减少区域差异。

其次,我们应该加强城市内的均衡发展,关注不同发展指标之间的均衡发展。有一个幸福的一级指标体系发展不平衡发展水平的城市居民在珠江三角洲。深圳的居民收入排名第一的会员在珠江三角洲城市,但其居民的生活环境会员排名倒数第一,表明深圳经济的快速发展同时,建设居民的居住环境落后,不同发展指标之间存在着严重的不平衡,也有不平衡在不同的其他城市的发展指标,以及政府应注意协调发展指标在城市发展的规划,增加公共支出,财务预算投资,切实提高居民的幸福。

第三,我们应积极改变增长方式,在注重经济发展的同时,我们将继续关注投资和改善居民的生活环境、文化、教育和医疗条件。我们应该优化经济结构,树立科学发展观,走新型工业化的道路,经济的发展同时,增加公共财政的居民的生活环境、文化教育和医疗设施完善,注重改善民生,优先发展教育,强有力的政策措施的引入,以及周边城市教育资源质量的倾斜,在地区教育的发展,逐步缩小差距。社区作为一个单元,生态宜居社区建设,增加城市绿地的建设和改善居民的生活环境。

第四,提高居民的幸福指数最基本的方法是改变发展的概念。我们应该建立以人为本的理念,改变渴望快速成功和即时利益的概念,只关注经济发展。我们应该建立一个以人为本的概念,当进行政府评估,政府应该更加关注当地民生的发展,而不是只关注经济发展。我们应该意识到城市和农村的和谐发展,人类与自然,提高城乡居民的幸福指数。

第五,加强居民的全面体验幸福和全面改善居民的幸福。我们应该提高城市和农村人口的健康水平通过专注于“医疗”,改善城市和农村社会保障体系通过关注支持老年人,和改善教育和文化的发展在“学习和教育的原则。劳动收入“关注”,“我们应该鼓励城乡劳动者创业和就业增加居民收入。我们应该把重点放在“住房”来提高城乡居民的生活环境。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从所有的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项研究支持的财务13日五年计划的发展哲学社会科学2020年在广州”影响的物理机制研究居民消费和体验消费幸福广州”(批准号2020 gzgj210);2021年,华商学院“学校质量工程建设一流的专业营销”(批准号HS2021ZLGC01);和重点学科建设广州华商大学企业管理(批准号2020 hsxk05)。