文摘
本文以体育产业的宏观环境为研究对象。首先,根据体育产业的发展和特点,本文采用数据包络分析方法的原理,分析其输入和输出效率和发现当前问题。此外,使用SWOT分析方法进行综合分析内部和外部环境的影响体育产业的效率并提出相应的发展对策。通过效率评价方法的比较,提出了数据包络分析方法评价SWOT效率。其次,的基础上,指出评价体系的指导思想和基本原则,四个输入指标和四个输出指标是专门选择形成了SWOT投入产出指标体系。第三,我们引入害虫模型,关注其扩展BCC模型,用它来进行实证分析SWOT地区和省份的效率。区域SWOT的分析结果表明,效率不是最优,有投入冗余和产出不足等问题。通过进一步分析,得出区域SWOT的效率低下的主要原因是SWOT输入结构不合理和高新技术产业产值不足。我们使用这种方法的分析框架来澄清当前macro-competitive体育产业的环境,并使用构造指标体系确定一个地区的体育产业环境是好还是坏。在指标的选择,我们必须仔细分析其内涵,以便评价指标体系可以准确地评估该地区的体育产业环境。
1。介绍
PEST-SWOT分析方法在工业管理可以分析体育产业环境从宏观和微观方面,确定体育产业本身的优势和劣势,找出外部机会和威胁,并采取及时的措施,以适应动态环境中指导体育产业环境建设(1]。与全球竞争的进一步加剧,科学技术的发展已成为各国竞争的新焦点。研究和开发投资是一个重要的指标,反映了一个国家的科技实力和区域。这是一个必要条件和基础,确保科学和技术的发展。在促进经济发展中发挥着越来越重要的作用,提高国家竞争力2- - - - - -4]。国家一直认为SWOT支出在国内生产总值(GDP)的比例(SWOT / GDP)作为核心指标来衡量技术竞争力。通过研究体育产业环境,它为从业者提供了一定的理论参考评价体育产业的机遇和提高体育产业活动的成功率5]。本研究打算研究的发展变化和国家体育产业环境,了解体育产业的变化过程动力国家体育产业,构建体育产业的动机和体育产业环境系统,并提供理论的有效实施国家体育产业教育和国家体育产业(6- - - - - -8]。
研究体育产业环境的员工可以使员工能够利用积极因素的体育产业环境,避免和改善创业环境中的负面因素,从而改善机会的数量和质量在体育产业9]。本研究为培养优秀员工是必要的体育产业的精神和能力。还需要解决的严重的就业问题员工和促进国家的经济发展,因此本文具有一定的实际和理论意义10]。空间误差模型的估计结果表明,在输入因素的集聚,总资产的浓度体育用品制造业的平均数量的浓度在体育用品制造业的工人,和员工在体育企业法人的浓度没有显著影响体育产业的效率的提高。总资产的法律实体的聚集有一个显著的影响在提高体育产业的效率。此外,错误相关体育产业在某一地区的效率将传播到邻近的周边地区和抑制的改善后者的体育产业的效率11- - - - - -13]。
为了促进国家体育产业和区域经济的发展,帮助行业改造和升级,用31个省的体育产业相关数据,首先,国家体育产业的投入产出效率和空间计算通过数据包络分析和位置熵。然后,空间计量模型被用来探索体育产业的效率影响因素和测试国家体育产业集聚的空间效应的投入产出效率。最后,体育产业的空间发展模式和建议提出在未来。本文基于文献综述和理论研究,结合管理学相关知识,体育产业,社会学等,通过阅读、分析、和合成大量的文档,整合研究的理论基础,除了国内外研究文献数据,结合调查数据,分析和总结了国家员工的体育产业现状,体育产业的环境和评估。使用外部宏观经济环境的分析,结合实证研究和定性和定量分析,体育产业环境的各种因素进行了分析,以及各种因素的影响,体育产业环境对体育产业的机遇进行了分析。
2。相关工作
效率的SWOT分析输入和输出在现实中具有重要意义。数据包络分析是一个非常科学和合适的评价相对有效性评价方法。本文基于这两个的定性分析,以及解决的技术路线,分析,和解决问题,通过数据的收集和整理,使用害虫模型进行定量分析,根据研究结果提出相应的结果。
Miragaia [14)相比,三家公司的研发效率的输入和输出,得出以下结论:研发资本投资对销售有很大的影响在初始阶段的国际化的公司。相关数据的基础上工业企业科技活动,卡迈克尔(15)使用数据包络相关模型和SWOT输入和输出效率进行评价和分析的大型和中型工业企业在不同的省份和城市,以便正确地理解各地区工业企业的SWOT。Zuccari [16]试图引入数据包络分析方法的效率评估领域的竞争性战略联盟和应用multiperiod生产效率变化指数模型,分析了影响医药行业竞争联盟的SWOT效率和评估目前的竞争联盟的研发活动的效率。杰拉德(17),传统SWOT投入产出评价模型方法的基础上,提出了一个害虫SWOT的相对有效性评价方法的输入和输出。通过与一些外国国家,国家SWOT投资效率评价的有效性,为解决现有的问题和建议。
卡洛斯(18]选择2输入指标(SWOT支出,SWOT人员全职等效)和3输出指标(数量的授权发明专利申请数量的科学论文,重大科技成果的数量)和害虫的方法用于比较。科研院所的SWOT效率、企业、高等学校已被评估和比较。结果表明,高等学校的SWOT效率是最高的,科研机构效率低下的SWOT活动,但后来有所改善。投资是最,但效率是最低的,没有明显的改善和投资的增加,表明投资不足导致SWOT低效率的关键因素。最后,建议改善SWOT提出了企业的效率。一些学者已经在SWOT综合讨论害虫中的应用方法性能评估,指出了应注意的问题,在以后的相关研究,以促进害虫方法的进一步应用科研绩效评估。通过SWOT的分析现状的输入和分配,3输入指标(即,科技活动人员、科学家和工程师,SWOT支出)和3输出指标(即科学论文的数量、授予的专利数量,技术市场的营业额)选择,使用数据包络分析方法的理论和方法来评估该国的SWOT输入和输出效率从纵向的角度来看,为了方便深入研究和制定国家的未来科技SWOT输入和分配政策,并建立创新型国家(19- - - - - -21]。
3所示。建设体育产业的投入产出效率评价模型基于SWOT-PEST模型
3.1。SWOT-PEST层次结构
SWOT分析方法也称为情况分析方法。后,很多人的发展,它成为一个实用的战略分析方法,用于合成和推广环境分析的内容。该方法全面考虑各种因素的对象的内部环境和外部环境,特别总结了他们四个元素:内部优势和劣势,外部机遇和威胁。图1SWOT-PEST层次结构。
根据这四种元素,我们进行深入分析环境和形势,建立SWOT矩阵,各种因素相互匹配,并绘制一系列可供选择的对策(如圣,我们,和WR对策),为了充分理解,使用,和发挥有利条件和因素,并控制或解决不利因素和威胁,以选择最佳的策略。
使用这种方法,可以进行全面、系统、准确的研究研究对象所在的情况,以便制定相应的发展战略、计划,根据研究结果和对策。
从调查获得的各种因素是构造根据排序优先级或程度的影响等方法构建SWOT矩阵。在这个过程中,我们优先考虑直接的、重要的,专业,紧急,和长期影响因素对研究对象的发展,就间接的,次要的,很小,不紧急,和短期的。
在完成环境因素的分析和建设的SWOT矩阵,可以制定相应的行动计划。制定计划的基本思路是充分发挥优势,克服劣势,抓住机会,化解威胁。
运用系统分析的综合分析方法,安排和考虑各种环境因素匹配和组合获得一系列的选择为研究对象的未来发展对策。
它识别环境中有吸引力的机会是一回事,但这是另一件事的核心竞争力需要成功的机会。每个企业都应该定期检查自己的优势和劣势。这可以通过“企业管理清单。”公司或外部顾问可以使用这种格式检查公司的营销、财务、制造和组织能力。
害虫模型是一个基本的工具,用于分析战略的外部环境。这是一个方法用于分析公司的外部宏观环境,可以分析企业的宏观环境的影响(行业)的策略。它包括四种类型的企业的主要外部环境因素:政治、经济、社会和技术。通过这四个因素的分析,我们可以掌握整个宏观环境和评估其影响产业内部的战略目标和战略。
3.2。体育产业评价指标
评价的终极目标和衡量一个地区的体育产业环境提出建议和意见改善该地区的体育产业环境。因此,在选择指标时,我们必须考虑政策的实施的可能性。指标的选择力求理论结合现实,需要统一的可能性。所选指标必须有明确的含义和灵活的统计方法和计算方法。
效率通常是测量从两个角度:一是恒定的情况下输入,输出越大,效率越高;另一个是恒定的情况下输出,输入越小,输出越大。通常,在正常情况下,效率是成反比的输入和输出有一个经过验证的比例关系。在经济学中,效率的含义指的是产品和服务的最大数量,可以提供现有资源的基础上,或需要的最少的资源投入以满足所需数量的产品和服务。而遵循科学、系统、准确的原则,我们也必须注意可操作性的原则。
数据很难收集和定性指标,缺乏具体的数据,可以将定性指标转化为定量的数据,通过调查和其他指标可以用相反,或其他原始数据可以用来获取新数据。根据需求样品的数量之间的关系和害虫的数量指标评价模型,样本的数量应该至少有两次的数量指标,或样品的数量应该大于或等于该产品的数量输入指标和输出指标的数量。
输出终端是闭环系统的信号。本文使用原始指标体系综合分析和设计特定的输入和输出指标。由于上述局限性,本文计算的四个一级指标的标准化的数据人工输入,输入材料,金融输入,学生训练基于标准化的数据和相应的每个指标的权重。图2显示了体育产业评价指标的分布。
在分析产业集群的整体程度时,常用的产业地理集中指数,也就是说,几家公司的市场份额较大的输出或输入指标在某一行业,也可以理解为一个行业指数最高的省份。它占的比例相同的行业。是行业集中度反映的比例指数最高的体育产业n地区国家。
我们选择行业浓度最高的1、4和8为计算区域。习代表了体育用品制造业的总资产我地区;工人的平均数量;主营业务收入;和体育企业的总资产的法律实体,员工,和营业收入。X代表了国家体育用品制造业的总资产;工人的平均数量;主营业务收入;体育服务产业的总资产,员工,和营业收入。
3.3。投入产出效率的量化
虽然空间基尼系数方法和产业集中测量算法简单、直观,他们不能清楚地确定输入和输出效率优化行业存在,所以需要更专业的方法深入分析。位置熵的指标也是反映产业集群的程度在一个特定地区或用于测量因素的空间分布,即产业在区域经济和产业在整个国民经济的比例。需要解释的是,由于许多因素的影响,指数的合理性将不可避免的偏差。政策层面、经济、社会和技术都有各自的重量0.20在整个体育产业环境评价指标体系。的贡献程度是基于东方体育产业的经验和数据由国家体育产业研究中心,以及咨询顾问和顾问。专家最后形成最终的分配基于现有理论基础和当地的现实。通过这种方式,体育产业环境指数的计算公式。在计算公式,X代表指数,Y代表的重量指标在整个指标体系,和n指标权重的序列号。最后,上述指标在体育产业的过程。表1表明投入产出效率的量化指标。
数据包络分析是一种非参数系统分析方法,用数学模型来评价决策单元(DMU)的相对效率。通过判断是否DMU是害虫有效,它可以确定是否DMU的前沿生产可能集。基于多个输入和输出的选择指标,害虫的方法不需要考虑不同单位指标的维度。因此,尽管不同的质量效率指标,数据包络分析仍然可以避免主观因素的干扰,和单一评价元素的问题,这也是不可低估的体现它的优越性。前者是最低输入对于每一项在一个给定的输出水平;后者是最大输出给定的输入电平下的每一项。
图3显示了一个定量框架投入产出效率。鉴于国家体育产业是一个朝阳产业,投资的规模是动态变化的,根据体育产业近年来的发展,它可以预测,全国体育产业将在未来几年成为更加繁荣。因此,本研究采用一个output-oriented模型。常用基本模型包括CCR模型评估和BCC模型整体效率和纯技术效率评价。具体的改进过程和计算方法不重复。应该指出,为了弥补传统的害虫模型等等,本文也将使用super-efficiency数据包络模型(SE-PEST)传统的害虫模型的基础上开发的。的效率价值有效的单元计算更准确。
3.4。评价模型因子的迭代
本研究采用数量经济模型方法和第一使用CCR, BCC和SE-PEST模型在数据包络分析衡量2019年全国体育产业的投入产出效率。第二,地理因素被添加到空间计量经济学模型来弥补空间效应的无知在处理经济问题在以前的相关研究。我们选择2019年全国体育产业的投入产出效率作为解释变量;计算总资产体育用品制造业的工人的平均数量的体育用品制造业、体育企业法人单位的总资产,和的位置熵的员工体育企业法人单位;并选择他们解释变量。构建空间回归模型,探索专业集聚水平的影响。
全球莫兰我指数反映了区域之间的关联单位和邻近地区单位在整个研究区域,指出区域变量值的分布模式,其中包括凝聚和离散或随机分布模式。它的值范围是[−1,1],−1意味着变量值是完全负相关在空间和1意味着完全正相关;值接近于0时,它提供了一个不相关的随机分布状态;当莫兰的我是正的,这表明存在正相关,和类似的观察(高或低)往往是空间集群。当莫兰的我是负的,这意味着有一个负相关。类似的观察往往分布在空间,也就是说,不同的属性值倾向于集群。图4是SWOT-PEST模型评价模型相似系数分布。
探索性空间数据分析(ESDA)是一种空间数据分析方法,确定是否某些变量空间相关和集群。如果某个变量表现为聚集在太空中,这意味着这个变量各地区单位空间自相关,如果某区域单位的价值是高(低),周边地区的单位也高(低)。像许多研究内容、国家体育产业的投入产出效率空间位置特征和空间异质性和空间集聚。
系统使用重构传感器信息关闭循环。因此,空间自相关分析方法的应用是非常适合的地理空间分布特征的研究国家体育产业效率。首先,当省级体育产业的效率分析,比较分析体育产业的总体效率,多余的输入和输出,纯技术效率、规模效率和规模报酬之间的省份。其次,在分析省级体育产业的集聚,空间基尼系数的比较分析,行业集中度和位置熵的每个指标进行体育产业。第三,探索性空间数据分析结果的比较分析全国和省级体育产业集聚。
4所示。应用程序和分析体育产业的投入产出效率评价模型基于SWOT-PEST模型
4.1。SWOT-PEST数据特征提取
使用害虫模型探讨体育产业的资源配置效率不仅是一种体育产业的内部运营效率评价体系,但也试图找出低效产出不足的部分在此基础上,确定关键影响因素发展体育产业的效率。因此,体育产业的投入产出效率在全国31个省为研究对象,和PEST-SOLVER Pro5.0软件用于计算它。
图5是一个比较SWOT-PEST数据输入和输出效率。具体的输入输出指标而言,体育用品制造业的冗余率总资产的资源输入端体育产业达到8.1286%,和9个省份需要效率的提高;工人的平均数量用于体育用品制造业为8.8156%。有9个省,需要提高效率;体育企业法人资产的总冗余率是2.9674%,而且只有3省需要效率改善;另一方面,员工的冗余率在体育企业法人单位是高达17.7449%。
在供应经济改革的背景下,体育用品制造业的sub-industry结构尤其应调整分配输入资源真正产生经济效益。体育服务产业,有必要提高劳动力质量的服务人员之间的交流与合作,加强体育管理和服务人才。资源输出的结果表明,体育产业虽然体育用品制造业的冗余率略低于体育服务业的产出不足率的主要业务收入在每个省体育用品制造业显著高于体育企业。企业营业收入的under-output率为9.4454%和2.0433%,分别。
4.2。模拟输入输出效率评价模型
使用OpenGeoDa1.2.0软件基于邻接关系的空间权重矩阵,全国体育产业区位熵莫兰我指数衡量,全球空间自相关,具体结果如下所示。从统计结果可以看出,除了全球莫兰我自相关指数的员工体育企业法人,没有通过10%的显著性检验,体育产业的区位熵指标通过了测试,我全球相关莫兰的索引值都是积极的。
当故障标志信息输出的错误决策机制是1,它是确定传感器故障。的总资产的位置熵体育企业法人单位通过了1%的显著性检验。全球相关莫兰我指数是最大的,和全球莫兰我自相关指数的平均数量的工人体育用品制造业是最小的。有10个地区最好的规模效率,占总数的33.33%。这表明三分之一的地区已经达到最优规模的SWOT资源输入和输出。此外,这些地区已经达到了技术效率的最优状态,表明这10个地区的产量达到最大的规模与SWOT输入,和资源利用的最优效率。另一方面,超过60%的地区在non-scale效率,因此这些地区应该适当加强SWOT资源的使用和管理。
图6说明了SWOT-PEST效率状态评估。从分析结果,从整体来看,体育产业的宏观环境的投入产出效率仍在逐年提高,但效率不是特别高。这里反映的只是一个相对的图。在实践中,资源利用率可能不会有效年达到100%。从这个角度来看,年non-PEST是有效的效率更低。可以看出,在当前形势下体育产业投资不足的国家,它是必要的和重要的体育产业中提高资源利用的效率。冗余的存在表明,资源没有充分利用,和有很多的闲置固定资产和教学设备,没有发挥了相应的作用。可以看出under-output率的学院和大学,近年来这种情况已经有了很大的改进,它对应于输入效率。
4.3。示例应用程序和分析
基于使用害虫的CCR模型和软件平台,输入和输出的综合效率的科学和技术在全国各省被测量。综合效率计算的结果如下所示。害虫对离群值更敏感,要求指标,要求更大的指标之间的相关性和高度的集中。皮尔森相关分析后的指标,输入指标之间的相关系数相对较高,在0.88和0.96之间,输出指标之间的相关性大于0.5。这表明,上述数据是高度相关的,高度集中。上述指标的选择和数据以适应害虫模型能够客观地帮助评价科学技术输入和输出的效率。
当故障标志信息输出的故障诊断决策机制是0,系统关闭用传感器测量资料。每个省的综合效率的平均值是0.86。国家科学和技术的输入和输出效率是在相对较高的水平,这意味着我们已经逐渐意识到科技的实质性的应用和应用他们的实质性的市场。然而,值得注意的是,仍然有一些省份在较低的水平。这些省份应加强科学和技术的转移,提供政策保障,建立传输机制,提高科学水平的输入和输出。表2显示SWOT-PEST效率的相关分析。
为了进一步分析评估结果,基于使用MAXPEST BCC模型和软件平台,纯技术效率、规模效率、科学技术和规模在全国所有省份的输入和输出测量。好处,包括纯技术、规模效率和规模效益计算结果如下所示。区域综合害虫值为0.846,这表明区域SWOT输入和输出效率低下,和SWOT的相对输出输入太大,或SWOT太小的输出相对于输入。然而,由于它的值是接近1,它的边际效率低下;是,最好的效率可以通过适当调整。因此,为了使输入和输出有效,它可以实现在短期内调整输入和输出。规模的有效价值为0.909,并且规模报酬增加,这意味着区域投资的规模是不够的。不仅有必要增加SWOT的管理资源的输入,而且还增加SWOT输入适当地将输出相同的比例。
图7显示了一个直方图SWOT-PEST产出规模效率指标。原始数据的体育产业的投入产出效率评价表明,总体平均值而言,有大型体育产业资源的输入和输出的差异在东部、东北、中部、西部地区。的其他三个地区的全国平均水平,但总体差距是最小的中部和东部地区,多数指标仍低于全国平均水平。
标准偏差而言,东部地区有大量的输入和输出与其他省份的差距,和东部地区最大的标准差。西部地区所有指标的平均水平低于大多数指标的标准差在中部地区,表明输入和输出的分布在西部省份更稳定。
5。结论
本文基于文献综述和理论研究,结合管理、体育产业,社会学,和其他相关知识,通过阅读、分析、和合成大量的文档,研究建立坚实的理论基础,然后在此基础上使用SWOT。分析方法分析体育产业环境的优点和缺点。其次,宏观环境的基础上,建立了定量指标评价体系。基于综合绩效评估、员工区域体育产业的环境进行分析。本文的主要创新如下:(1)本文是体育产业的一个组成部分。的一部分,体育产业的投入产出效率进行了研究。(2)本文采用定量分析和定性分析研究宏观环境体育产业的投入产出效率,打破了之前的限制,体育产业只限于定性研究。最后,基于SWOT战略分析方法和综合评价体系,提出了相应的对策和建议,这将帮助从业者区分优先级在实现体育产业,实现有针对性的目标,并提供体育产业的机会,评价体育产业机会,和评价的环境因素。此外,这项研究证明了传感器软闭环容错控制方法基于multimodel神经网络预测是有效的。一定理论参考也有助于政府最大化的提高体育产业环境。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称他们没有利益冲突或者人际关系可能出现影响工作报告。