文摘
化学图论处理分子图的基本性质。在图论中,我们与分子结构的分子描述符的属性。这里,我们计算一些Banhatti树突单分子的水溶性聚醚胶团的分子描述符。我们的结果被证明是非常重要的理解行为的树突单分子的水溶性聚醚胶束作为药物运输代理。
1。介绍
拓扑指数与数字描述图的不变量相关的属性图。化学图论,拓扑指数扮演着至关重要的角色去探索不同的图的结构。1947年,哈罗德·维纳给拓扑指数(1]。在那之后,他发表了一系列论文描述了维纳指数和碳基化合物的物理化学性质之间的关系(2,3)和1947年(4,51948年)。拓扑指数的分析已经在纳米技术和理论化学非常重要。讨论了图形的不规则(61997年)。在过去十年的20倍th世纪,大量的介绍了拓扑指数与维纳指数有关。在第二个十年的21岁圣世纪,不规则拓扑指数计算了不同的化学结构。在[7),结果表明:萨格勒布Randic和修改指标都是一一对应的无环分子由原子不超过100。在[8),总介绍了不规则的新概念,作者确定最大总不规则的图形。在[9- - - - - -11),讨论了总不规则图形在图形操作。在[12),讨论了总不规则图形研究部分。2016年印度数学家Kulli [13]介绍了一些新的Banhatti指标K Banhatti等指标,修改Banhatti指数和超级K Banhatti指数。在过去的十年中,不规则的,距离和mba拓扑指数为研究化学图论成为热门话题。许多研究人员计算这些指标对不同化学图形来研究他们的生化性质。在[14),郑等人计算一些eccentricity-based拓扑指数和多项式的聚(乙烯氨基胺)(PETAA)树枝状分子。在[15),你们等人在萨格勒布连接数量指数纳米管和普通六角晶格。在[16),法赫德等人研究了聚丙醚亚胺的拓扑描述符(PETIM)树枝状分子。在[17),库雷希研究萨格勒布连接指数与毒品有关的化学结构。在[18),张等人在一个新定义的拓扑指数名叫脸指数硅碳化物。在[19),罗等人下界计算整个萨格勒布指数的树木。在[20.),楚等人研究了不规则指数和某些二维晶格金属有机框架。萨格勒布连接指数计算为硅酸盐,六角蜂窝,氧化物网络(212021年)。在[22),饶等人研究了一些mba caboxy-terminated树突高分子的拓扑指数。在[23),作者面对指数计算三角硼纳米管和四边形部分从普通六角晶格。在[24),侯赛因等人贝奈斯网络的拓扑指数计算新类。
让 是一个图,是一组顶点和是一组边缘。基数与一个顶点相关联的边叫做顶点的度。在这里,我们使用的专用词 作为一个边缘的顶点和顶点由边缘连接在一起吗 。让表示程度的优势在 ,这是定义为 与 。有关更多细节,请参考Kulli[的工作25]。
第一次和第二次Banhatti指数被Kulli介绍(13]
第一次和第二次超级Banhatti指数介绍了由Kulli [26)定义为
第一次和第二次的修改Banhatti指数介绍了由Kulli [27]
谐波 - - - - - -Banhatti指数图介绍了由Kulli [27]
让是一个图形树突单分子的水溶性聚醚的胶束。它有数量的顶点和边数,图的是增长的数量。图有数量的顶点度1,顶点度2顶点度3。图有边数度 , 边缘有学位 , 边缘有学位 ,和边数度 。在图1,图是给 。树枝状单分子胶束在药物输送系统中起着重要的作用。单分子胶束大小一致的有一个独特的属性和高稳定性。同时,他们吸引了越来越多的关注由于其高功能在不同的应用程序。
在下一节中,我们将计算Banhatti指数树突单分子的水溶性聚醚的胶束。
2。主要结果
表1显示了分子的边集的分区图树突单分子的水溶性聚醚的胶束。
定理1。让是树突单分子的水溶性聚醚的分子图胶束;然后,第一Banhatti指数是
证明。用表1和第一个的定义Banhatti指数
定理2。让是树突单分子的水溶性聚醚的分子图胶束;然后,第二个Banhatti指数是
证明。计算第二个Banhatti指数,我们将使用表格1。
定理3。让是树突单分子的水溶性聚醚的分子图胶束;然后,第一超级Banhatti指数是
证明。分区表中给出1和第一个的定义超级Banhatti指数给
定理4。让是树突单分子的水溶性聚醚的分子图胶束;然后,第二个超级Banhatti指数是
证明。结果是通过使用值表1和第二次的定义超级Banhatti指数。
定理5。让是树突单分子的水溶性聚醚的分子图胶束;然后,第一次修改Banhatti指数是
证明。通过使用第一个修改Banhatti指数和表的定义1,我们有
定理6。让是树突单分子的水溶性聚醚的分子图胶束;然后,第二个修改Banhatti指数是
证明。第二个修改Banhatti指数计算用表1作为
定理7。让是树突单分子的水溶性聚醚的分子图胶束;然后,谐波Banhatti指数是
证明。结果利用表可以获得如下1和谐波Banhatti指数的定义:
3所示。图形化分析和结论
这部分提供了本文的总结。表2给的比较图的拓扑指数表示。我们可以看到,给出了图的不同生长而最小值提供最大的价值。在表2,我们可以检查一些测试参数的值的值 。同时,图中给出的图形比较2。
数据可用性
没有数据被用来支持这项研究。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
作者的贡献
所有作者的贡献同样的写这篇文章。
确认
这部分工作是支持通用项目2021年安徽大学的优秀人才支持计划授予gxyq2021235之下。