研究文章
极端的学习机器的混合模型基于蝙蝠和布谷鸟搜索算法的回归和多类分类
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| 步骤1:初始化基本参数和设置循环终止条件 |
| 步骤2:初始化鸟巢的位置,计算每个鸟巢的健身价值,获得最优位置和最优值 |
| 第三步:记录上一代的最优位置,更新根据公式(15)获得一套新的位置,计算健身价值,并比较它与上一代的价值来确定当前更好的位置 |
| 步骤4:比较随机数与
;如果
,更新位置随机;否则,它不会改变 |
| 第五步:使用新的蝙蝠的位置作为初始点算法和使用方程(9)- (14)更新鸟巢的位置 |
| 第六步:记录步骤5的位置和计算适应度值来确定当前的最优位置和最优值 |
| 第七步:如果终止条件满足,继续下一步;否则,进入步骤3 |
| 第八步:输出全局最优位置,算法结束 |
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