研究文章

递归样本比例低秩表示

表3

聚类结果的精度不同的算法在CMU派数据集。

0% 5% 10% 15% 20%

远程雷达 0.6964±1.03 0.6906±1.54 0.6631±1.80 0.5924±1.81 0.4703±1.75
LRRLC 0.7086±1.41 0.7017±1.84 0.6777±1.70 0.6075±1.95 0.4919±2.07
LLRR 0.7188±1.27 0.7083±1.42 0.6926±1.53 0.6149±1.96 0.5118±1.83
GLRR 0.7212±1.57 0.7109±1.67 0.6947±1.03 0.6776±1.71 0.5657±1.92
高戴克+ 0.7297±0.88 0.7147±1.21 0.7058±1.75 0.6406±1.97 0.5422±1.86
RSS-LRR 0.7308±1.27 0.7286±1.39 0.7125±1.48 0.6834±1.65 0.5725±1.61