特刊的目的是写脂质转运蛋白进化,生物信息学的论文结构和功能。新数据不是必需的,但我们正在寻找原始分析使用脂肪生物信息学的新方法。这可以包括模拟triglyceride-related化合物的红外光谱,细胞系数据,和相关的化合物库筛选数据拷贝数变异和表达数据,蛋白质相互作用数据,预测接触,和功能预测未知的脂肪酸衍生品运输车。目标是不接受文章甾醇包含代谢物和膜蛋白的结构,但主题是更关注生物信息学方法发现更多关于脂质。

特刊将只开放研究文章、评论文章、和临床研究。特殊问题的范围是有限的lipid-related膜蛋白和转运蛋白的生物信息学分析。

潜在的主题包括但不限于以下:

• lipid-related蛋白质功能预测,特别是膜蛋白和运输的高能量分子用来修改脂质
• MD模拟不同的鞘脂类成分的脂质影响
• 对接脂质,如胆固醇、目标蛋白质如GABA (A)