血脂异常的相关性与冠状动脉疾病的程度对动脉粥样硬化多种族研究

文摘

背景。冠状动脉钙化(CAC)的程度提高了心血管疾病(CVD)的风险预测。常见的血脂异常之间的关系(合并高脂血症,简单的高胆固醇血症,代谢综合征(大都会),孤立低高密度脂蛋白胆固醇,和孤立的高甘油三酯血症)与normolipidemia underinvestigated多支CAC的风险。目标。是否有一个常见的血脂异常与normolipidemia相比,之间的联系和冠状动脉介入的程度在台面参与者自由临床心血管疾病的基线。方法。横断面分析,4917台面参与者被分为六组定义为特定的低密度脂蛋白,高密度脂蛋白胆固醇或甘油三酯截止点。多支CAC被定义为至少2冠状动脉介入。多元的泊松回归分析评估协会每组多支CAC调整后的心血管疾病的危险因素。结果。未经调整的分析表明,所有组除了高甘油三酯血症患病率有显著比例的多支CAC相比normolipidemia组。同一组与多变量分析调整保持统计学意义患病率比其他风险因素包括Agatston CAC得分(1.41合并高脂血症(1.06 - -1.87),1.55(1.26 - -1.92),高胆固醇血症大都会1.28(1.09 - -1.51),1.20(1.02 - -1.40)]和低高密度脂蛋白胆固醇。结论。高脂血症相结合,简单的高胆固醇血症,大都会和低高密度脂蛋白胆固醇与多血管冠心病有关独立的心血管疾病危险因素和CAC得分。这些发现可能为进一步分析观察到的潜在机制的关系,以及发展的初级预防的临床策略。

1。介绍

CAC评分(Agatston分数)使用41计算机断层扫描是公认的评估无症状动脉粥样硬化的成年人至少有温和的心血管疾病的风险(1- - - - - -3]。与危险分层工具相比如弗雷明汉风险评分(FRS), CAC分数已被证明有一个优越的作用,预测未来心脏事件和全因死亡率(2,4]。先前的研究表明,测量冠状动脉钙分层患者心血管疾病无论血脂异常的风险负担或定义5]。然而,亚临床动脉粥样硬化之间的关系和血脂异常类型调查使用普遍的CAC或颈动脉厚度作为代理标记(5,6]。虽然传统Agatston CAC分数是一个强大的预测死亡率,是一个新兴的证据表明亚临床动脉粥样硬化程度,与CAC表示船只的数量,进一步改善心血管风险预测(2,7]。识别那些与当前能力多血管疾病使用CAC处于无症状的阶段,医疗服务提供者可能裁缝个别病人的诊断和治疗方法基于CAC的程度。因此,本研究的目的是确定是否存在一个常见的血脂异常之间的联系(简单合并高血脂,高胆固醇血症、大都会、孤立低高密度脂蛋白胆固醇和孤立的高甘油三酯血症)与normolipidemia相比,和冠状动脉介入的程度(多支CAC),在台面参与者自由临床心血管疾病的基线。还有待观察是否血脂异常之间的关系类型和绝对的CAD程度仍然存在在控制钙的分数。

2。方法

2.1。研究群体

动脉粥样硬化多种族研究(台面)是一个前瞻性评估6814名男性和女性,年龄在45到84年,从四个种族/民族(白人、亚裔、拉美裔、黑人)在美国。入学的时候,参与者没有已知的心血管疾病。

参与者参加2000年7月至2002年9月在场地中心位于福赛斯县,北卡罗莱纳;圣保罗,明尼苏达州;芝加哥;纽约;在马里兰州的巴尔的摩;和洛杉矶。机构审查委员会批准了在每个研究中心研究协议。更多细节关于台面已详细研究其他地方(8]。

罹患心血管疾病的风险因素研究参与者提供的信息。中心实验室(佛蒙特州伯灵顿佛蒙特州大学)测量的总水平和高密度脂蛋白胆固醇,甘油三酯、血糖、和高敏c反应蛋白(CRP)后12小时的快。冠状动脉钙化扫描了两次每个参与者增加准确性。对于每个扫描,参与者被要求保持静止,暂时他/她的呼吸两次,每次20到30秒,为了得到高质量的照片。参与者的CAC分数报告为平均CAC Agatston分数。Vessel-specific CAC分数计算6540年台面参与者(96%)。其中,6479台面参与者与冠状动脉钙化的CT扫描基线和vessel-specific CAC分布(左主干、左前降枝、左旋,和右)筛选。包含在最终的研究对象是4917名参与者,排除后,1562名参与者服用降脂药物以及糖尿病患者和那些没有测量血脂异常和/或CAC。患者甘油三酯> 500没有明确地排除在分析之外。然而,在这种情况下通常是不可能计算低密度如果使用Friedewald公式,和病人没有低密度值会被排除在我们的分析。

心血管风险因素的测量或收集,包括身高、体重、腰围、病史包括存在糖尿病(使用2003美国糖尿病协会标准),高血压(定义为在基线收缩压大于139毫米汞柱,或舒张压> 89毫米汞柱,或由医生诊断高血压的历史和服用药物治疗高血压),和评估个人习惯,如酒精和烟草使用(9- - - - - -11]。

2.2。暴露变量

收集以下心血管风险因素在台面球场中心:身高、体重、腰围、酒精和烟草使用、心脏病的家族史,CAC得分,糖尿病和高血压(血压≥140 mmHg基线访问,舒张压≥90毫米汞柱,或服用抗高血压药物)的历史。年龄和种族/民族自我报告。脂质,包括总和高密度脂蛋白胆固醇,甘油三酯,炎症标记物,和葡萄糖水平,测定空腹血浆样品在一个中心实验室(佛蒙特州的伯灵顿佛蒙特州大学)。静脉血样采集12 h后快速通过认证的技术人员使用标准化的静脉穿刺过程。样本然后在2000离心机15分钟在4°C的30分钟内集合。EDTA血浆样本在冰上整除,储存在−70°C,然后装上干冰台面中央实验室在佛蒙特大学(12]。

2.3。血脂异常

表1识别各种高密度脂蛋白胆固醇、低密度和甘油三酸酯类定义六个互斥的血脂异常,包括normolipidemia作为参照组。

我们创建这些血脂异常组使用标准基于当前国家胆固醇教育计划(NCEP) /成人治疗小组- III (ATP)准则定义低密度,高密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯阈值异常(13]。

参与者根据最严重的血脂异常分类。例如,有人会被分类在唯一大都会如果人低高密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯升高;的人不会在低高密度脂蛋白胆固醇组。定义适当的血脂异常的子类型,我们必须从这个分析排除糖尿病和降脂治疗。糖尿病被认为是冠心病风险等效和有一个强有力的独立关系糖尿病低高密度脂蛋白胆固醇,甘油三酯升高,CAC程度。参与者接受降脂治疗被排除在外,因为降低了对所有产生重大影响脂质参数以及CAC。空腹甘油三酯测定在等离子体使用甘油被冷落的酶方法由三角/ GB(罗氏诊断,印第安纳波利斯,印第安纳州)。血浆中胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇测定911年日立使用胆固醇酯酶,胆固醇氧化酶反应(胆固醇R1,罗氏诊断)。甘油三酸酯水平< 400 mg / dL,低密度使用Friedewald公式计算;否则核磁共振光谱法用于甘油三酯> 400 mg / dl (9,14]。血清葡萄糖被率反射分光光度法测量使用薄膜适应的葡萄糖氧化酶法体外分析仪(强生(Johnson & Johnson)临床诊断公司,罗彻斯特,纽约)。实验室分析简历是1.1%。胰岛素是由使用Linco人类胰岛素放射免疫检定法方法具体RIA工具(Linco研究公司,圣查尔斯,密苏里州)。实验室分析简历是4.9%。c反应蛋白测定在实验室临床生物化学研究佛蒙特大学(佛蒙特州的伯灵顿)。使用BNII CRP测定浊度计(N高灵敏度CRP和N抗血清对人体纤维蛋白原;鹿田戴德贝林Inc ., IL) [12]。

2.4。冠状动脉钙化(CAC)程度

电子束计算机断层扫描(光大通信)或多排螺旋ct (MDCT)是用于衡量CAC,定义为至少130 Hounsfield单位(10]。CAC得分的有效剂量的辐射是大约1毫西弗[11]。的协议和解释CAC扫描在台面的研究报告之前(10]。Interobserver intraobserver协议很高(15]。Agatston计分法量化基线CAC (16),并与标准分数调整两周一次的幻影扫描,以确保网站之间的等价性(15]。

程度分析了CAC的数量根据主要冠状动脉(左主干、左前降枝、左旋,和右)钙化从0到4。多支CAC被定义为至少2冠状动脉介入。这包括CAC承运,定义为参与左主干或冠状动脉左前降枝除了CAC左回旋支和右冠状动脉。单船CAC归类为不同的实体,除了没有CAC和从多血管疾病。我们统计分析关注血脂异常之间的关系特别是多血管疾病、血脂异常之间的关系和CAC分数一般曾被描述(6]。

2.5。统计分析

横断面样本的参与者从台面队列分为6互斥血脂异常类别(包括“正常”作为参照组)根据他们的水平的低密度脂蛋白,高密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯(表1)。基线人口统计学和心脏风险因素的差异数据(年龄、种族、性别、临床网站、教育、高血压史,吸烟现状,使用酒精,腰围、空腹血糖、空腹胰岛素、c反应蛋白、肌酐)进行评估在6脂类,使用卡方检验分类变量和连续数值变量的方差分析。后者被报告为均值/标准差,除了倾斜变量包括CAC得分,血清胰岛素、c反应蛋白、甘油三酸酯水平,据报道值/四分位范围。多元的泊松回归分析进行评估之间的关系多支CAC和血脂异常的类型(包括正常)。这是执行unadjusting和调整上述人口和心脏风险因素数据,包括总phantom-adjusted冠状动脉钙化(CAC)得分。我们选择了被广泛接受的参数与心血管风险,也可用在台面数据库。最终模型调整年龄、性别、种族、高中教育、吸烟、高血压、腰围、血清葡萄糖水平,血清胰岛素,血清CRP水平,Agatston的钙得分。所有的变量同时进行调整。模型的基础上,选择变量反映了公认的危险因素与CAC得分。目前我们的最终模型的变量都是literature-derived风险因素。 We performed the forward and backward selection to determine the composition of variables for a good model fit and there was no difference with either method. In addition, the值之间的相互作用不同的变量,如性别、种族、c反应蛋白和脂质变量不显著,共同或内部测量或普遍的CAC以前公布的台面分析Paramsothy et al。6]。一个双边值< 0.05被认为是重要的。数据分析使用SAS 9.3版本(SAS研究所,卡里,NC)。

3所示。结果

3.1。基线特征

研究对象的基线特征如表所示2。

大部分队列由白人(39%)和女性参与者(53%),平均年龄为61.6岁。至少大多数参与者完成高中教育水平(83%)和当前使用的酒精(58%)。只有14%的参与者吸烟者。大约39%的人有高血压,和53%的人群血脂异常的五种类型之一。

3.2。血脂异常

低高密度脂蛋白胆固醇血脂异常组最常见的血脂异常,大都会集团紧随其后。后者最大腰围(表2)。

3.3。CAC的发现

使用卡方检验比较了脂质组之间并与CAC影响血管的数量,显示显著差异( ,图1)。

normolipidemia组比例最高的零影响血管(60%),而合并高脂血症组比例最高的三个,four-vessel钙化(16%和5%,resp)。

未经调整的单变量的泊松回归分析表明,高脂血症相结合,简单的高胆固醇血症,血脂异常的代谢综合征有显著的可能性有多支CAC相比normolipidemia参照组(表3)。

相比之下,低高密度脂蛋白胆固醇之间没有统计上的显著差异,高甘油三酯血症和normolipidemia组多支CAC的患病率在未经调整的模型。随后的多元的泊松回归分析调整人口和心脏风险因素,包括Agatston钙分数,显示相同的脂质组(合并高脂血症、简单的高胆固醇血症和血脂异常的代谢综合征)和多支CAC维护模型的统计学意义中,相比normolipidemia参考组(表4)。有趣的是,此前无意义的HDL已经成为重要的调整模型。此外,Agatston钙高分数、年龄、男性性别,亚洲比赛,目前吸烟,高血压,和腰围都明显与多血管疾病有关。前面提到的其他人口和心脏风险因素并没有发现与多血管疾病有重大关系。

4所示。讨论

之前的文献表明,不同类型的血脂异常与CAC分数不同协会(2,3,6,17];然而,我们的研究阐明了不同血脂异常之间的关系类型和冠状动脉疾病的程度,定义为多支CAC的速度。我们专注于基线的异构性问题是否与血脂异常类型和亚临床动脉粥样硬化程度有关系,如果是这样,血脂异常率增加的多支CAC相关联。正如预期的那样,大多数normolipidemia集团没有CAC-affected船只。相比之下,所有血脂异常组除了高甘油三酯血症与较高的多支CAC有关。进一步调整人口和心脏风险因素,相同的血脂异常组仍与多支CAC有关,甚至在控制了CAC总得分。Paramsothy等人的早期研究表明,4795年的台面参与者,没有已知的临床心血管疾病,患有高脂血症,高胆固醇血症,大都会有增加了普遍CAC(相对风险6)与normolipidemia参与者当调整人口和心血管疾病的危险因素。

类似于Paramsothy et al .,我们发现孤立的高甘油三酯血症与CAC程度无关(6]。这些发现表明,在甘油三酸酯水平可能不是一个孤立的海拔病理亚临床动脉粥样硬化的风险因素,尽管高甘油三酯血症可能仍然是心血管疾病的一个重要因素。高甘油三酯血症组在这项研究中也有一个相对较高的高密度脂蛋白胆固醇53.6 mg / DL,这可能反向影响整体CAC患病率(6]。

与Paramsothy研究没有发现显著的协会之间的CAC低高密度脂蛋白胆固醇和普遍,我们发现一个低高密度脂蛋白胆固醇和增加CAC的程度之间的联系。的患病率较低的高密度脂蛋白胆固醇组和调整风险因素是一样的在这两个研究。在他们的研究的6093名参与者,艾莉森和赖特表明患者高密度脂蛋白胆固醇水平< 40 mg / dl得分显著高于钙而增加高密度脂蛋白胆固醇与显著减少相关的风险的存在任何钙化斑块。多变量逻辑回归显示,高密度脂蛋白胆固醇是钙化斑块发展独立于低密度的预测。然而,敏感性和阳性预测值为高密度脂蛋白胆固醇较低(18]。此外,野田佳彦等人研究了二百八十九个连续的患者接受了疑似64 -片经由CT冠状动脉疾病。他们发现,高密度脂蛋白胆固醇胆固醇含量更准确诊断高危冠状动脉斑块的存在与地区在接收机操作曲线(AUC)患者的0.840的CCS 0,比那些CCS AUC为0.633 1到10,100年那些CCS 11到0.605,0.591 CCS 101年到400年,和400年那些CCS > 0.571 (19]。因此,在参与者CAC得分较低,低高密度脂蛋白胆固醇对CAC的程度可能比那些高钙得分。这也许可以解释高密度脂蛋白胆固醇水平在我们的研究中,发现的意义,因为与Paramsothy et al .,我们控制了CAC分数和关注CAC的程度。

合并高脂血症,简单的高胆固醇血症,参与者与大都会的风险显著增加多血管介入的亚临床冠心病患者冠状动脉(20.]。这是符合Paramsothy et al。发现相同的CAC血脂异常组与普遍。考虑到这些发现,低密度脂蛋白升高似乎CAC患病率的主要决定因素及其程度,高TG水平有更少的影响(6,17,20.,21]。的注意,多变量分析,置信区间合并血脂异常组的相当广泛,因为有这种障碍的参与者的数量相对较小,172年(3.5%),影响人口估计的精度。

主要是诊断和治疗动脉粥在临床实践中每Fruchart等人的发现剩余风险降低计划(R3i)。这些都是2型糖尿病患者中普遍存在,代谢综合征和/或心血管疾病。特别是在大都会,这些患者通常有飞机观测水平升高,LDL颗粒尺寸较小,ApoCIII水平升高,代谢综合征与心血管疾病残余风险(22]。

性别也可能导致CAC程度,我们发现CAC程度显著增加。男性是公认的独立的危险因素对冠心病的弗雷明汉风险评分。此外,在他们的研究的6814名参与者,麦克勒兰德等人发现,男性比女性有更多的钙含量(15]。同样的研究表明,钙量和患病率随着年龄的增长而稳定的高,在白人,而亚洲人最高比例的多支CAC在我们的研究中。

冠状动脉钙、冠状动脉粥样硬化性斑块的已知的标记,一直与心血管发病率和死亡率(2,15,17,23,24]。证明联系血脂异常的临床意义类型和CAC的程度,控制了CAC得分,仍不清楚。

虽然没有CAC有症状的病人中是不能让人安心,CAC分数可能与无症状患者的心肌灌注缺陷有关。研究表明,CAC负担和程度上预测未来冠状血管再生过程(24]。Budoff等人第一次证明,血管钙化的数量和独立通用CAC患病率增加的可能性显著血管造影疾病(25]。此外,CAC患病率,调整了CAC得分,是预测模式的血管再生。冠状动脉搭桥的独立预测指标与经皮冠状动脉介入包括三个——或者four-vessel CAC、更高的CAC负担,左主冠状动脉的参与。

之间的重要联系血脂异常类型,除了高甘油三酯血症,和CAC的程度可能会促使更积极的治疗和预防低密度升高,高密度脂蛋白胆固醇低,合并高脂血症,大都会。简单的高胆固醇血症可能产生最大的影响在确定动脉粥样硬化疾病的严重程度,尤其是在那些有糖尿病和服用降脂药物。当别人已经表明,低密度脂蛋白是动脉粥样硬化疾病的主要脂质因素(6,17]。

从大台面的研究收集数据,多民族人口,结果可能是广泛的。成像和实验室程序标准化的公共机构。我们的研究也有一些局限性。尽管我们试图调整所有可能的混杂因素在我们的模型中,残余混杂的未鉴定的因素不能被完全排除。当我们检查横向联系,时间和选择偏差可能存在的可能性。参与者对他汀类药物治疗和糖尿病患者被排除在外,因为这些因素可能可以分类的脂质类别和混淆血脂异常和CAC之间的关系。我们使用术语血脂异常与代谢综合征血脂异常的代谢综合征。定义这一类,我们没有血压因素肥胖或隔离的影响血脂异常在亚临床动脉粥样硬化的程度。

这项研究的结果进一步阐明CAC在心血管疾病中的作用。临床医生已经使用CAC分数预测未来心血管发病率和死亡率无症状患者中度风险因素。其et al。26]表明,CAC得分可能有助于评估他汀类药物的治疗效果。Budoff等人说明了冠状动脉钙化程度和品质之间的关系(25]。认识到冠状动脉钙可能提供额外的信息的程度超出了动脉粥样硬化疾病是否存在。协会的血脂异常与CAC程度进一步的证据支持血脂异常的重要性,特别是简单的高胆固醇血症,治疗的目标。

之间的关系多支冠状动脉疾病和心血管疾病的风险因素,包括血脂异常,记录临床心血管疾病患者已被广泛研究,使用侵入性冠状动脉造影(27,28]。我们的研究是小说为了解决这个关系,评估心脏电脑断层,在一个大民族群体免费临床心血管病的基线。我们相信这些关联的潜在机制应该相关疾病预防,需要进一步调查。此外,当前的研究结果可以解释当比较不同研究结果的差异。例如,低高密度脂蛋白胆固醇患者,尽管心血管疾病的风险是独立于其他心血管危险因素高,临床试验表明缺乏改善心血管结果当使用药物疗法来提高高密度脂蛋白胆固醇的水平。我们观察了相对较低的高密度脂蛋白胆固醇的影响,和潜在的靶向药物治疗,在CAD程度可能取决于人口选择,低和高钙得分。同样,心血管疾病研究结果降甘油三酯代理已经产生了不一致的结果,也就是说,没有令人信服的证据,降低甘油三酸酯通过任何方法可以降低死亡率。血浆TG水平之间的关系(包括禁食和nonfasting)和CV风险往往是减毒曾经为其他脂质参数调整。然而,它值得注意到缺乏高TG水平之间的联系和CAC程度存在于我们的研究甚至之前为其他脂质参数调整。大量的研究发现,血浆TG水平之间的关系(包括禁食和nonfasting)和CV风险往往是减毒一旦其他脂质参数的调整,包括高密度脂蛋白胆固醇和non-HDL-c。 An analysis conducted by the Emerging Risk Factors Collaboration demonstrated that there was a significant and stepwise association between fasting and nonfasting TG levels and CVD risk. However, this association was no longer significant after adjustment for HDL-c and non-HDL-c [29日]。TG水平升高与更高水平的non-HDL-c密切相关,飞机观测和低水平的高密度脂蛋白胆固醇,这也许可以解释为什么这个协会是削弱了这些参数的调整后。这是固有的研究设计,因为我们把研究对象分为6互斥血脂异常类别。

还需要进一步的研究在研究冠状动脉钙程度,不仅得分,在未来作为一个潜在的工具,治疗,可能阻止其他低风险人群的亚临床动脉粥样硬化。其他脂质参数如non-HDL-c和脂蛋白(a) (Lp (a))已经被提议作为冠心病的独立危险因素及其对多支CAC的程度影响需要进一步探索。使用之前的一项研究表明non-HDL-c台面人口独立与CAC增加患者群体没有CAC基线,特别是non-HDL-c > 190与CAC的重要进展30.]。尽管如此,我们已经确定了5大血脂异常组分析基于当前国家胆固醇教育计划(NCEP) /成人治疗小组- III (ATP)准则定义低密度,高密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯阈值异常。这些群体占的复杂性超过异常脂质参数在个别病人。挑战是创建另一个互斥组通过non-HDL-c截止因为这个参数包含所有的循环硬化的脂蛋白,包括低密度。此外,上述研究包括参与者与糖尿病和降脂药物,我们排除了在当前分析,以避免的影响这两个因素对脂质参数和CAC。

基因研究和多个流行病学研究已经确定了Lp (a)作为动脉粥样硬化的危险因素疾病如冠心病和中风(31日]。在410年的一项研究门诊,水壶等人表明,LP (a)是一个独立的预测冠状动脉钙(优势比为7.81,95%可信区间1.41到43.5)(32]。受赵等。在另一项研究中,参与者与Lp (a)水平≥50 mg / dL的比值比为1.333 (95% CI 1.027 - -1.730)相比CAC进展与Lp (a) < 50 mg / dL在调整了混杂因素(33]。未来的调查测试之间的关联Lp (a)和无心血管疾病情况下的CAC程度上人口在基线是必要的。此外,台面的发表的一项研究显示,CAC负担的措施和分配各独立预测需要经皮冠状动脉介入和CABG的随访8.5年(2]。新2013年ACC / AHA指南支持强化他汀治疗当CAC分数≥75,年龄,性别,民族/种族或当钙分数≥300 Agatston单位(34]。是否添加CAC的程度、单一和多支CAC绝对钙得分构成任何增量治疗价值需要在一个大人口基数进行测试。

5。结论

在以人群为基础的队列,多支CAC的程度与不同的血脂异常类型,除了高甘油三酯血症。结果仍然是重要的甚至在控制了CAC得分。未来的研究应该集中在疾病预防和机械的理解这种关系调查其他有前途的脂质参数之间的关系和CAC程度与亚临床动脉粥样硬化无症状的成年人。

缩写

AUC:	地区在接收机操作曲线
CAC:	冠状动脉钙
计算机辅助设计:	冠状动脉疾病
CCS技术:	冠状动脉钙评分
测量:	颈动脉内膜厚度媒体
c反应蛋白:	c反应蛋白
心血管疾病:	心血管疾病
(光大通信):	电子束计算机断层扫描
FRS:	弗雷明汉风险评分
高密度脂蛋白胆固醇:	高密度脂蛋白胆固醇
Lp (a):	脂蛋白(a)
密度:	低密度脂蛋白胆固醇
多层螺旋ct:	多排螺旋ct
大都会:	血脂异常与代谢综合征兼容
台面:	多民族的研究动脉粥样硬化
TG:	甘油三酯。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

Moshrik Abd alamir首席研究员。迈克尔Goyfman导致研究设计并是一个编辑器。阿迪洲导致文学研究和手稿的格式。Firas Dabbous导致统计数据。Leslie田村导致起草最初手稿。Veit Sandfort导致研究设计并是一个编辑器。阿兰·布朗是脂质研究的专家。马修Budoff资深作者。

确认

这项研究得到了美国国家心脏,肺和血液研究所(r01 - hl - 071739和合同n01 - hc - 95159通过n01 - hc - 95165和n01 - hc - 95169)。作者感谢其他调查人员,员工,和台面的研究参与者的价值贡献。参与台面调查人员和机构的完整列表可以在找到https://www.mesa-nhlbi.org。

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