数字智能医疗解决方案的双胞胎
出版日期
2023年3月01
状态
关闭
提交截止日期
2022年10月14日
导致编辑器
1光州科学技术研究所、韩国光州
2,达拉斯的德克萨斯大学西南医学中心,美国
3英国西苏格兰大学佩斯利
这个问题现在是关闭提交。
数字智能医疗解决方案的双胞胎
这个问题现在是关闭提交。
描述
数字双是一个动态的数字说明患者的生理和解剖使用不同的计算模型。这些模型计算流体动力学和有限元分析是用来从各种来源的定期更新。这些来源是临床和实验室研究结果,可穿戴设备和biomedical-enabled传感器。潜在的从这些来源获得的信息是用来生成一个数字双的病人或器官提供生化、生理、解剖和功能行为的实际系统。集成的机器和深度学习模型和虚拟和现实增强模型的数字双可以帮助医生治疗路径的定制和减少外来干预程序的必要性。此外,数字twin-based模型有助于研究人员检查各种疾病,药物相互作用和医疗设备。
最近,许多数字twin-based医疗系统已经显示卓越性能的设计和实现。然而,它仍然是一个开放的研究领域。有空间去探索数字双胞胎的实现对药物发现,药物之间的相互作用、自动化病人的诊断和治疗。此外,安全生产所需的数字双胞胎是保证信任、真实性、质量、安全、可追溯性和遵从性。
这个特殊的问题是文档的主要目的当前最先进的,比较和对比的角度,认识到未来的发展方向的数字双在医疗行业的应用程序。我们欢迎原始研究和评论文章。
潜在的主题包括但不限于以下:
- 数字双胞胎蓝图
- 数字双胞胎标准化
- 数字双胞胎在数字转换过程中的作用
- 重叠的物理和数字双胞胎
- 个人数字双胞胎
- 社会和道德方面
- 认知数字双胞胎
- 数字双胞胎理论和建模
- 数字双胞胎体验从具体的应用程序
- 预测和健康监测
- 4.0医疗
- 物联网
- Cyber-physical系统
- 网络安全