人体衰老过程包括几个转换,包括减少骨骼肌组织,称为sarcopenia,认知功能下降。随着老龄化的人数量的增加,技术的使用将有助于促进独立生活。传感器通常可用在许多设备和他们可以用于收购普遍的物理和生理参数监测的老年人。这些设备包括但不限于移动设备,如智能手机和smartwatches。目前,移动设备包括各种各样的传感器,如加速计、陀螺仪、磁力计,GPS,可用于设计和开发提高传感器系统的独立生活。众多的研究人员正在开发cyber-physical使用有效的微控制器和传感器系统。此外,物联网技术可以应用于创建无线传感器节点的生态系统,可以提供一个连续的数据流。这些数据可以使用机器学习的方法来增强转换生活环境。

然而,几个挑战实施基于传感器系统的老年人独立生活仍然存在。这些挑战包括价格的实现和安装这些系统,方法的复杂性,有效的数据传输,能量消耗。此外,它是必要的,以确保最好的指南,以确保用户的隐私和安全。

这个特殊的问题关注的最先进的,正在进行的项目,概念定义的系统,开发项目,和所有方面涉及传感器网络,服务和应用程序环境辅助生活。一些健康问题可以监控和最小化使用技术设备。的主要目标是目前该领域的最新进展和概述常见的优势和局限性的系统中可用的文学增强的生活环境。这些系统是至关重要的,使连续普遍监测增强老年人的生活环境和幸福。最初的研究和评论文章是受欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 环境辅助生活系统
• 健康相关通信协议
• 健康、电子健康和远程医疗系统
• 人机交互和可访问性
• 独立生活和特殊医疗服务
• 智能城市、智能家居
• 智能环境
• Citizen-oriented幸福无线服务
• 移动和移动监控系统
• 特殊医疗应用程序/服务
• 传感器为基础的网络电子政务服务
• 机器学习老年人申请