生物医学信号的分析(例如,心电图(ECG)、脑电图(EEG)、语音信号、肌电图(EMG),等等)。在过去的十年中已获得了高度的关注。这是因为生物医学信号的分析不仅提供深入的信息对人体健康和疾病,还有助于设计设备基于人机接口。大多数信号处理技术把信号从人体器官是一个静止的线性系统。然而,事实上,这并非如此。因此,非线性信号分析方法探讨了作为生物医学信号的先进的信号处理技术。采用非线性信号处理背后的原因是人体器官的动态控制机制控制的自主神经系统。由于这种动态性,信号随时间变化的性质。因此,研究人员正在对特种加工技术与传统加工技术。

非线性和动态信号处理和联合时频分析技术可用于分析这样的动态非线性生物医学信号。这样不仅处理技术已经成功地应用于地质、雷达信号处理和成像,和许多其他领域也显示他们的能力来处理生物医学信号。据报道,这些技术可以深入透露的信息信号特征,使用常规的信号处理技术是不可能的。

因此,这个特殊的问题旨在汇集原始研究和评论文章相关的最新进展和非线性动态系统的实时应用和joint-time频率分析。提交使用这些信号分析技术在生物医学信号结合人工智能技术来支持自动计算机辅助疾病诊断和决策是受欢迎的。此外,手稿在这些信号处理技术的应用控制康复和其他支持/医疗器械也鼓励。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 联合时频分析的生物医学信号
• 生物医学信号的非线性和动态系统分析
• 认知科学的信号处理
• 了解脑机交互
• 集成的非线性、动态系统与人工智能技术和joint-time频率分析
• 信号处理技术改造和其他支持/医疗设备
• 生物医学信号的模拟和建模在健康和疾病
• 最新进展领域的生物医学信号与图像处理技术