医疗组织cost-intensive环境,他们必须有效地管理。有效的医疗保健系统的基本作用是提供低成本、及时,相关的所有患者获得卫生服务。因此优化可以分为最小化服务的成本,最大限度地提高病人满意度,减少等待时间,最大化公平政策,确保最佳的成本效率。主要关键之一增加现有医疗设施的生产力是手术室的适当的管理(或),紧急部门(ED)、诊断服务,治疗途径,可以通过优化整个生产过程或链的过程管理和治疗的病人。特别是,或管理是如何运行的科学手术室套件,专注于最大限度地提高运营效率的最大化的手术病例的数量可以在给定的一天同时最小化所需的资源和相关的成本。战略手术室管理处理长期决策,而ED管理越来越适当研究,以确保及时获得医疗保健服务,最大化使用设施和人力和物质资源的效率,减少延误,提高病人满意度和卫生保健工作人员。

医疗行业目前面临着许多挑战,包括全球人口老龄化、慢性病和疾病,资源约束,增加成本,预防医疗服务日益增长的需求。技术进步可以帮助提供具有成本效益和方便的医疗保健服务。例如,人工智能(AI)和物联网(物联网)可以帮助加快医疗保健服务的交付通过允许医生花最少的时间在物流和诊断和更多的时间治疗。艾城的前所未有的增长和发展改变了卫生系统管理,医疗数据分析和病人的诊断和治疗。尽管这种增长,卫生系统尚未AI的潜力最大化提高负载平衡和优化病人的吞吐量。可穿戴设备的帮助下,保健提供者可以远程跟踪睡眠等因素,心率,温度,体育活动,和血压,这些设备也可以方便在紧急情况下提供远程医疗援助。此外,广泛的病人数据可以在更少的时间和更少的资源,收集的统计研究支持医学研究。

这个特殊问题的目的是高质量的研究报告最新进展在医疗保健系统的建模和优化,特别是先进的方法,挑战和机遇的设计、开发、部署和使用收敛技术创新提供洞察医疗服务需求。我们欢迎原始研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下:

• AI-empowered创新优化技术和医疗保健系统的台
• 数据处理、评估和选择,规划和设计方法建模医疗管理应用程序
• AI-empowered大数据分析和认知计算健康监测和决策
• 先进的AI-IoT收敛服务、系统优化和建模医疗基础设施和技术
• AI-supported物联网数据分析优化医疗服务
• 算法分析和处理的生物医学数据来支持决策
• 基于机器学习的智能家居护理对qr码检测残疾人或老年人
• 智能IoT-driven传染病诊断和预后的机制
• 物联网基于云计算的预测分析个性化医疗
• AI-supported决策治疗和医疗IoT-cloud平台上的分类
• 安全、隐私和信任AI-IoT收敛的有效的卫生保健系统